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相似文献
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1.
基于水库优化调度常用优化方法存在的不足,根据水库优化调度的数学模型,将混沌优化算法运用到水库优化调度中。根据混沌的叠代不重复性和遍历性,按照其“自身规律”不重复地遍历所有状态,利用混沌变量进行优化搜索,可以避免陷入局部最优点,取得全局最优,得到满意结果。将混沌优化算法运用到水库调度中,并与其它优化方法比较,结果表明混沌优化算法原理简单,计算方便,结果精度高。  相似文献   

2.
利用变尺度混沌优化算法(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm,MSCOA)对水电站中长期水库调度问题进行优化计算。变尺度混沌优化算法解决水电站中长期水库优化调度问题的主要思想是利用混沌运动的特点,由Logistic 方程随机生成混沌序列;将其载波到包含水电站目标函数可行域S的一个区域;利用随机性、遍历性和规律性,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度进行全局寻优,从中搜索属于可行域S的解;同时在搜索中引入解向量优选,将解向量中那些接近全局最优解的分量找出,构成一个新的向量,代入目标函数中进行计算,从而找出全局最优解,最终求出水电站水库调度的最优调度线。水库优化调度问题是一个具有复杂约束条件的大型、多目标、动态非线性优化问题,将变尺度混沌优化方法应用到水库优化调度问题中,优化计算结果表明变尺度混沌优化方法为求解水库优化调度问题提供了一种有效方法,具有较大的实用价值。  相似文献   

3.
针对人工鱼群算法后期搜索盲目性较大,容易陷入局部最优值的缺点,结合混沌优化算法的遍历性优势,提出了适用于水库中长期发电优化调度的混沌人工鱼群算法。实例仿真结果表明该混合算法能有效应用于水库中长期发电优化调度中,具有收敛速度快和寻优质量高等特点,为该模型求解提供了一种新思路。  相似文献   

4.
粒子群优化算法(PSO)与微分进化算法(DE)都是有效的基于群体智能的全局优化算法,但它们都容易过早收敛,陷入局部最优。针对以上问题,提出了混沌粒子群微分进化算法(CPSO—DE),该算法引入可变的惯性权重和学习因子,以基于logical映射的混沌序列代替标准PSO中的随机序列来对粒子群进行初始化,同时将微分进化算法(DE)中的变异、交叉和选择思想引入标准PSO算法中,改变标准PSO算法单一的进化策略,在全局范围内搜索最优解。作为实证的需要,通过对水库优化调度所存在问题的分析,建立了基于CPSO-DE算法的水库优化调度数学模型与求解算法,并以某水库实际运行数据进行计算,结果表明CPSO-DE算法具有较好的全局最优解,验证了CPSO—DE算法的可行性与健壮性。  相似文献   

5.
自优化模拟在单库及多库兴利调度方面较一般模拟方法效果理想,且模型易于编程求解,有较好的实用性。采用自优化模拟技术,针对某地区水库部分入流(有外流域调水)可以调控的特殊情况,建立基于自优化模拟的逆时序模拟模型,确定了该地区水库运用方式和水库兴利调度图,调度结果较一般模拟方法要好,显示自优化模拟技术在水库兴利调度中较好的应用性。  相似文献   

6.
提出了在用粒子群算法求解水库优化调度问题时,将模拟退火因子引入罚函数,可以克服不变罚因子的缺陷.采用动态规划法和PSO算法优化调度程序,结果发现PSO算法计算结果更优于动态规划结果.实例计算表明,粒子群算法原理简单,易于编程,占用内存少,求解精度高,适合求解具有复杂约束的水库优化调度问题.  相似文献   

7.
重点分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)在水电站优化调度应用中存在的收敛速度慢等问题,并针对问题提出了一种新的初始粒子群生成方法,形成了粒子群算法求解水库优化调度的改进应用方法。改进前后仿真计算结果的对比分析表明,改进后的应用方法可明显提高水电站优化调度问题的求解速度和精度。  相似文献   

8.
重点分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在水电站优化调度应用中存在的收敛速度慢等问题,并针对问题提出了一种新的初始粒子群生成方法,形成了粒子群算法求解水库优化调度的改进应用方法.改进前后仿真计算结果的对比分析表明,改进后的应用方法可明显提高水电站优化调度问题的求解速度和精度.  相似文献   

9.
根据“七一”水库优化调度实施成果,闸述了水库优化调度的任务与方法。考虑该水库以灌溉为主,且需实行水电站的群体补偿调节等多重因素,在运用动态规划与马尔柯夫决策过程时,引进了灌溉与发电保证率双重罚因子方法,对计算方法进行了简化。提出了优化调度回检法及宏观控制与微观决策相结合的手段,使优化调度方案在实施过程中能取得最佳成效。  相似文献   

10.
广西澄碧河水库防洪优化调度与水   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用土坝漫坝风险分析理论对广西澄碧河水库整个汛期抬高防洪限制水位和分期抬高防洪限制水位运行进行漫坝风险计算与分析,在不降低大坝防洪标准以及水库大坝漫坝风险控制在标准值范围内的前提下提出水库防洪优化调度方案,即水库汛前期以原防洪限制水位185.00m迎洪,9月初起逐步将防洪限制水位提高到187.20m,从而增加水库发电与其他方面的效益。  相似文献   

11.
改进微粒群算法及其在水库优化调   总被引:10,自引:1,他引:10  
介绍了一种新的集群智能算法—微粒群算法(PSO),该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点。针对其易于陷入局部最优的缺陷,文中通过引入遗传算法中的“杂交”算子,并采用自适应的惯性权重,对原算法进行了改进,并将其应用于水库长期优化调度问题。文中用实际算例验证了该算法的有效性,从而为水库优化调度问题提供了一种新的求解途径。  相似文献   

12.
基于混合遗传算法的谐波齿轮传动优化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
以谐波齿轮传动体积最小为优化设计目标,建立了混合离散变量优化设计数学模型。引入混沌移民算子,对基本遗传算法进行了改进,以维持群体的多样性,提高全局收敛能力。提出了一种设计变量的离散化处理方法,结合染色体编码的修正技术,在遗传算法中染色体按离散化后的设计变量进行离散搜索。开发了混合离散变量优化的改进遗传算法程序,给出了谐波齿轮传动的混合离散变量优化设计实例,所得优化设计参数符合设计规范,不需进一步处理就可直接用于制造。  相似文献   

13.
非充分灌溉条件下水库优化调度模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了非充分灌溉条件下的水库调度问题 ,建立了较为通用的模型 ,并提出利用控制方法进行求解 ,模拟计算表明提出的模型和方法的有效性  相似文献   

14.
根据水电站优化调度特点,建立水库调度优化模型,并针对遗传算法易早熟收敛和进化后期搜索效率较低的问题,将遗传操作与模拟退火(SA)思想相结合,并加入大变异(LPM)思想,最后将大变异遗传退火算法(LPM GASA)用于隔河岩水库。通过LPM GASA在隔河岩水库优化调度中的模拟,表明改进策略在解决水库优化调度问题方面的有效性。最后与动态规划(DP)法以及几种策略下的浮点编码遗传算法(FGA)作比较,体现出改进GA的优点及优越性。  相似文献   

15.
梯级水库优化调度是一种实现水资源合理分配与高效利用,提升水电系统运行管理水平的重要方法。改进肾脏算法为高效求解梯级水库优化调度提供了一条有效途径。肾脏算法是一种新颖的自然启发式优化算法,因其参数少、寻优能力强、稳健性高,已被广泛应用和认可。本研究对标准肾脏算法的寻优原理进行了阐述,针对该算法的种群多样性低和收敛速度慢缺陷,采用含缩放因子的运移策略和自适应调参策略对其改进,提出了改进的肾脏算法。以某梯级水库长期发电优化调度为例,计算结果表明:相比标准肾脏算法,改进的肾脏算法可使梯级水库多年平均发电量增加3.2亿kWh(增幅为4.03%)和弃水量减少17.54%。引入的改进策略有效克服了标准肾脏算法的早熟缺陷,提高了种群多样性和收敛速度。  相似文献   

16.
基于蚁群算法的泵站运行优化及投影寻踪选优策略   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对泵站优化运行计算时最优解评价指标单一的问题,建立了包含机组开停机约束的泵站优化运行数学模型和运行方案选优的投影寻踪决策模型.提出了求解泵站多机组优化运行模型的蚁群算法,并通过分析模型的特性改进了算法中启发式信息和信息素更新方式.对江都四站多机组日优化运行计算的结果显示,变量同等离散的情况下,利用蚁群算法优化的结果比用动态规划逐次逼近法优化的结果节省了2.8%的电费,前者相比设计工况运行时节省了29.2%的电费,且蚁群算法优化结果对应的运行方案中叶片调节次数少,机组运行时间短;方案选优时投影寻踪决策模型能够兼顾多个评价指标的优选,得到的运行方案不仅运行成本低,且更合理,更贴切于日常运行,可见改进后的蚁群算法结合投影寻踪决策模型在泵站优化运行及相近的领域有较大的实用价值.  相似文献   

17.
针对泵站节能降耗问题,建立了站内优化调度模型,并利用混沌理论改进粒子群算法,开展站内调度方案寻优问题研究。研究结果表明,采用混合粒子群算法,收敛速度快,求解精度高,较适合泵站优化调度求解;采用3时段优化分析时,优化方案耗电量为23.34万kWh,节省电量3.46万kWh,取得了较好的优化调度结果。  相似文献   

18.
Tabu搜索(Tabu Search,TS)是一种高效的全局性搜索方法。本文尝试将Tabu搜索用于梯级水电站日调度优化中。在TS算法中分别采用二进制和十进制2种编码方案进行优化计算。与经典的遗传算法调度优化相比较,Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力和更少的计算机成本消耗(内存和机时消耗),因此是一种很有应用前景的梯级水电站日调度优化方法。  相似文献   

19.
根据Hamilton-Jacobi-Bellman(H-J-B)不等式,将一类微分包含系统的最优控制问题转化成最优控制性能上界的优化及性能下界的求取问题。其中性能上界的优化是一组以控制律为寻优参数的双线性矩阵不等式(bilinearmatrixinequalities,BMI)问题,而性能下界是一组半正定规划问题。BMI问题是NP难问题,对此设计了一种基于混沌优化的算法进行求解,所设计的算法更有效地收敛到全局最优解。最后的算例表明对控制律的设计及其求解算法的有效性。  相似文献   

20.
本文以显岗水库为研究对象,首先,对水库健康进行定义,分析影响水库健康的主要因素,在熟悉水库的运行机制以及特征的基础上,找到评价水库健康水平的最佳方法.其次,根据影响水库健康的主要因素,利用层次分析法构建评价水库健康水平的指标体系,量化各个指标因子,然后考虑水库健康评价的特征,明确评价体系中各个层级因子的权重.最后,对水库健康进行评价.本研究从技术上可以保障水库能够可持续地运行.  相似文献   

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