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相似文献
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1.
基于改进PSO算法的电机控制系统PID参数优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)作为一种新型的随机优化方法,其算法结构简单,鲁棒性强,在组合优化和自适应控制等领域的非线性优化中有着广泛的应用前景.为此,提出一种改进的PSO优化算法,并将该算法应用于电机控制系统的PID参数优化设计.仿真结果表明,利用改进PSO算法优化的PID参数能有效改善控制系统的性能指标.  相似文献   

2.
重点分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在水电站优化调度应用中存在的收敛速度慢等问题,并针对问题提出了一种新的初始粒子群生成方法,形成了粒子群算法求解水库优化调度的改进应用方法.改进前后仿真计算结果的对比分析表明,改进后的应用方法可明显提高水电站优化调度问题的求解速度和精度.  相似文献   

3.
重点分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)在水电站优化调度应用中存在的收敛速度慢等问题,并针对问题提出了一种新的初始粒子群生成方法,形成了粒子群算法求解水库优化调度的改进应用方法。改进前后仿真计算结果的对比分析表明,改进后的应用方法可明显提高水电站优化调度问题的求解速度和精度。  相似文献   

4.
提出了在用粒子群算法求解水库优化调度问题时,将模拟退火因子引入罚函数,可以克服不变罚因子的缺陷.采用动态规划法和PSO算法优化调度程序,结果发现PSO算法计算结果更优于动态规划结果.实例计算表明,粒子群算法原理简单,易于编程,占用内存少,求解精度高,适合求解具有复杂约束的水库优化调度问题.  相似文献   

5.
土壤湿度无线传感器网络(SMWSNs)应用在精准化的农田灌溉信息监测领域中,面临的主要挑战之一是在监测区域一定的条件下,节点覆盖面积达到最大的同时减少部署节点数量。针对这一问题,设计了一种新的自适应柯西变异蝴蝶优化算法(ACBOA),自适应权重因子提升了算法的局部寻优能力,柯西变异提高算法的全局搜索能力并增加其搜索空间。将所提出的算法与其他群智能优化算法进行比较,即蝴蝶优化算法(BOA)、人工蜂群算法(ABC)、果蝇优化算法(FOA)、粒子群优化算法(PSO),仿真结果表明:经过ACBOA优化后SMWSNs的覆盖率最高。最后,在台架测试平台上进行灌溉控制实验,验证了ACBOA优化覆盖后的SMWSNs采集土壤湿度信息的准确性,为农作物精准灌溉提供了科学依据。  相似文献   

6.
针对标准微粒群优化算法(PSO)存在早熟收敛和搜索精度低等缺陷,对其惯性权重因子进行改进,并将非均匀变异机制引入PSO,即在算法进行搜索时以一定变异概率对选中的粒子进行变异操作,同时对飞离搜索区域的粒子用新产生的粒子取代,由此得到改进的微粒群优化算法(IPSO)。然后将IPSO用于优化BP神经网络的连接权重和阈值,分析和建立变形监测数据处理的群集智能模型(IPSO-BP),为了进行比较,同时建立了回归分析模型、标准PSO-BP模型,并将3种模型分别应用于某大坝水平位移数据的分析预测,结果表明,IPSO-BP模型收敛速度更快、预报精度更高,是一种新的且有效、可靠的变形数据处理方法。  相似文献   

7.
粒子群优化算法(PSO)与微分进化算法(DE)都是有效的基于群体智能的全局优化算法,但它们都容易过早收敛,陷入局部最优。针对以上问题,提出了混沌粒子群微分进化算法(CPSO—DE),该算法引入可变的惯性权重和学习因子,以基于logical映射的混沌序列代替标准PSO中的随机序列来对粒子群进行初始化,同时将微分进化算法(DE)中的变异、交叉和选择思想引入标准PSO算法中,改变标准PSO算法单一的进化策略,在全局范围内搜索最优解。作为实证的需要,通过对水库优化调度所存在问题的分析,建立了基于CPSO-DE算法的水库优化调度数学模型与求解算法,并以某水库实际运行数据进行计算,结果表明CPSO-DE算法具有较好的全局最优解,验证了CPSO—DE算法的可行性与健壮性。  相似文献   

8.
为进一步改善用于求解大型水电站厂内经济运行一般算法的收敛速度及收敛精度,提出了一种混合优化算法—自调节退火粒子群改进算法(ASAPSO)。该算法以粒子群算法(PSO)与模拟退火算法(SA)的协同搜索为搜索机制,在此基础上加入自调节适应惯性权重参数以平衡算法全局与局部收敛性,并同时引入交叉算子、变异算子以提高解的多样性,克服了算法前期精度低、后期收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。算例结果表明,较PSO算法、退火遗传算法(AGA), ASAPSO算法在收敛性能方面有明显的提高,能有效解决复杂的厂内经济运行问题。  相似文献   

9.
土壤水分特征曲线是研究土壤水分运动的重要参数,Van Genuchten方程是目前广泛应用的土壤水分特征曲线方程。由于该方程参数较多,人工调节参数繁琐复杂,应用优化算法实现参数自动调节成为首选。分别采用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和改进粒子群算法(CMOPSO)对方程进行参数寻优,对比3种算法的收敛速度、所需迭代次数和算法稳定性。结果表明:3种算法的参数模拟精度均较好;改进粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度优于遗传算法与粒子群算法,且所需迭代次数最少,适合VG方程的参数寻优。  相似文献   

10.
伺服参数整定是影响直线电机系统控制性能优劣的关键因素,针对其参数难以整定的问题,提出一种基于杂交PSO算法的解决方案.通过引入粒子杂交操作,有效增强算法对最优参数的全局搜索能力,并且其收敛速度和精度得到提升.仿真结果表明,应用杂交PSO算法对电机系统数学模型的伺服参数进行整定优化效果明显.对比标准粒子群算法与文献改进粒...  相似文献   

11.
针对由冲压涡轮和离心式加油泵共同组成的某型航空加油动力系统,在保持RAT不变的前提下,利用水力设计技术优化加油泵的性能,提高系统动力输出.采用CFD方法对原加油泵叶片进行优化设计,得到优化后的叶轮模型,并进行全流道三维数值模拟,经过反复迭代得到最终优化设计方案;根据优化设计结果生产试件,并进行试验验证.加油泵叶片优化前后的试验和模拟结果对比表明,经过理论设计—仿真计算—理论设计循环优化后的产品,其性能明显优于原型产品;通过内部流动分析发现,优化后的叶轮流道内横向旋涡尺度明显变小,旋涡强度减弱;优化后加油泵较原型泵模型效率增加8%,增压能力提高10%.研究结果增加了系统运行的可靠性,解决了系统匹配的问题,为航空燃油泵的优化设计提供了参考.  相似文献   

12.
随着中国成功加入WTO以后,各国种业先后涌入中国市场,使中国种子的竞争趋于国际化,种子质量的重要性也充分体现出来。如何提高种子质量技术也成为种业各界正在努力研究和亟待解决的问题。为此,根据多年实践经验和丰富专业知识,着重研究了目前种子繁育、收获和加工中技术的应用,提出种子生产与加工技术的优化方法,为提高种子质量提供可靠保证。  相似文献   

13.
Airfoil is the element of fan blade design. It is strongly anticipated to design a fan of averaged high performance over a wide operation range. Multi-point optimization design of airfoil for axial flow fan is proposed over specific operation range. Weighted objective function of airfoil lift-drag ratio is constructed for several operation points around the designing one. Airfoil is defined by parametric B-spline curve of limited shape controlling points. Results show that normal standard airfoils have remained spaces to be optimized for specific operation conditions. Airfoil performance is sensitive to flow′s Reynolds number and cascade solidity. Predicting flow transition along airfoil profile is essential to search for optimized one. Optimized airfoil of wide operation range is possible to obtain with prescribed fitness function. Obtainments of multi-point optimization may be relatively lower at design point, but positive obtainments are achieved at off-design ones. Resulted airfoil is specially suitable for axial flow fans operating frequently at off-design point such as air condition coolers.  相似文献   

14.
运用DOE和CFD技术,以寻求环形射流泵效率最大时的最佳结构尺寸组合.试验射流泵模型原型取自真实试验,面积比1.75.首先对计算方法的可靠性进行了验证,在试验设计方法指导下,以最高效率为原则安排了多次试验,确定了4个主要因子,即流量比q、吸入室收缩角α、相对喉管长度lt及扩散管扩散角β,分别计算了射流泵在多种结构尺寸组合下的内部流动.借助统计分析软件对试验数据进行处理,确定各结构参数对射流泵性能影响的重要程度,找出最优的结构组合.结果表明该方法取得了很好的效果,试验设计预测最大效率36.3%与CFD模拟结果35.8%非常接近.影响泵性能的主要结构参数中,相对喉管长度比扩散管扩散角、吸入室收缩角更为显著,双因子间的交互作用比因子单独作用更为明显,为环形射流泵进一步优化设计,确定其合理的工作范围提供了依据.  相似文献   

15.
银拥军 《湖南农机》2011,38(9):115+117
企业通过实施有效的计划、组织与控制等采购管理活动,合理选择采购方式、采购品种、采购批量、采购频率和采购地点,以有限的资金保证经营活动的有效开展,在降低企业成本、加速资金周转和提高企业经营质量等方面发挥着积极作用.  相似文献   

16.
杨秀海 《湖南农机》2013,40(1):133+135
文章指出了当前农业推广服务优化体系存在的不足,提出了优化农业技术推广服务体系的对策建议.  相似文献   

17.
《Agricultural Systems》1998,57(4):585-597
Livestock production in the 21st century is moving in the direction of higher animal densities. Accompanying livestock expansion is the challenge of manure handling and utilization. A model for zero-excess phosphorus (ZEP) management has been developed for a dairy-crop operation that is based on multicriteria optimization. ZEP management practices are identified by simultaneously minimizing excess manure phosphorus, feed cost, and cropland requirement. System components include commercial fertilizer application, feed crop production, P storage in the soil profile, surface runoff, procurement of feed supplements, ration formulation, dairy herd structure and dynamics, manure handling, manure storage, and manure spreading. Manure is recycled as a fertilizer nutrient source in crop production. ZEP management practices include a cropping system, nutrient applications, and animal rations which are characterized by low feed cost and maximum use of land resources.  相似文献   

18.
多段式伸缩臂在机械中的应用非常广泛.介绍了从传统设计方法的角度运用计算机对多段式伸缩臂先进行结构的简单优化,建立起一个比较合理的结构及基本参数,以获得后续的设计中运用现代设计方法进行优化时的简化模型,减少运算量,加快优化的速度.  相似文献   

19.
《Agricultural Systems》1999,61(1):17-31
A farmer exercises control over the heifer rearing unit in two main areas: a nutritional plane of growth and the moment of insemination. The two management controls interact with biological aspects of growth thereby influencing future profitability of the dairy heifer. A dynamic programming model was developed to optimize these decisions for individual heifers, using the hierarchic Markov process (HMP) technique. HMP provides a method to model a wide variety of heifer calves, differing in age, season, body weight, reproductive status and prepubertal growth level. Under Dutch conditions the optimal rearing strategy resulted in an average calving age of 22.6 months at a calving weight of 564 kg. Faced with the scarcity of exact information on the interrelationships of rearing strategies with the productivity of the dairy replacement, the strength of this heifer model lies in the field of the sensitivity analyses by providing valuable information regarding the critical components of heifer rearing.  相似文献   

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