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本文对基于Internet环境下的油菜生产专家系统的开发背景、系统结构、开发平台、开发内容,以及示范应用的主要工作进行了阐述,并重点探讨了油菜专家系统的功能模块、基础数据库、知识库、模型库的建设、界面设计,以及就如何结合“公司+基地+农户”、“农村党员干部现代远程教育”建立符合实际的示范推广体系与加强领导和培训等工作来示范应用油菜专家系统。 相似文献
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平坝县通过实施测土配方施肥项目,基本掌握主要作物肥料施用量,肥料利用率和作物吸肥规律,摸清了平坝县耕地土壤的养分情况,根据肥料利用率,作物吸肥规律和土壤供肥能力,研制适宜大区域主要作物配方,建立测土配方施肥专家系统,完善了科学施肥服务体系,创新和建立了土肥工作的长效机制。 相似文献
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1引言我国农业专家系统研究始于80年代初,80年代中后期开发了品种选育、农业规划、饲料配方、植物动物染色体、作物病虫害诊断与防治、农业经济管理等方面的专家系统,90年代又相继开发了龙眼专家系统、多媒体玉米生产智能系统MIS-MAP等,它们在生产实践中得到了应用并发挥了重要作用。我校在教学与科研实践中开发研制人参病害专家诊断系统。该系统利用Borland C 4.0和中文Window98环境下,采用专业的专家系统推理软件,借助多媒体的方式进行诊断判别,扫描收集到的图片资料和实物照片获得图像。建成的系统能够判别人参病害种类名称,… 相似文献
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介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。 相似文献
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本文评述了国内外常规暴雨预报方法与云天气学暴雨预报方法,及国内外暴寸预报专家系统的研制情况,提出了建立一个以云天气学方法为基础的暴雨预报专家系统。 相似文献
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运用模糊集方法，对１９个早春黄瓜杂种进行了多因素综合评判。通过多因素隶属函数和综合评判指数，把试验数据和经数量化的专家经验结合起来，并注入数值计算中，保留了较多的信息，克服了单因素评判的片面性，为黄瓜育种材料的准确取舍提供了科学数量依据。综合评判结果与黄瓜育种常规筛选是符合的。 相似文献
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大棚黄瓜病害诊断与防治专家知识系统的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文根据人工智能思想,利用BASIC语言,建立了能够准确诊断大棚黄瓜9种主要病害并能提出相应防治措施的电子计算机专家知识系统。 相似文献
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介绍国内外农业专家系统发展的现状,农业专家系统的原理结构及专家系统在节水灌溉上的应用。该专家系统是在中国科学院合肥智能机械研究所开发研制的雄风4.1开发工具的基础上,将节水灌溉相关知识与此结合,以陕西省宝鸡峡灌区大同管理站所辖的五泉段20斗的降南、降中两个村的实际资料,从解决农业生产中常见的几个问题:灌溉制度、灌溉预报、灌溉决策着手,结合程序说明农业专家系统当前所存在的问题,针对问题提出相应的对策,从而使农业专家系统更好地为农业服务。 相似文献
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首先介绍了黄瓜栽培管理专家系统的结构、功能模块及专家系统推理机制的设计思路与实现方法。其次,针对知识完全情况与知识不完全情况分别给出了各自的算法流程,阐述了推理过程中知识冲突的消解策略。结果表明,该系统简单实用,推理效率较高。 相似文献
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选取2004—2017年萝卜、西红柿、黄瓜等12种蔬菜的批发市场周度价格数据,利用广义预测误差方差分解和网络拓扑模型图分析了各品种的关联度。研究结果显示:1)在论证蔬菜价格波动内生性的基础上,发现各蔬菜之间呈现出较高关联度,且不同品种两两之间成对关联度差异明显,其中萝卜存在较强风险脆弱性,黄瓜、茄子等蔬菜则具有较强传染性;2)蔬菜间的相互影响构成蔬菜系统的网络拓扑模型,其中黄瓜、茄子、油菜最具系统重要性,而冬瓜、萝卜的系统重要性最弱。3)调整滞后阶数和预测步数,蔬菜关联度保持在60%～80%之间,依然处于较高水平,结果较为稳健。鉴于此,蔬菜价格波动的防控要把握系统内品种间的关联度,同时注意重点品种的传染性与脆弱性。 相似文献
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《农业科学学报》2017,(10)
Companion cropping can influence cucumber productivity by altering soil chemical characteristics and microbial communities.However,how these alterations affect the growth of cucumber is still unknown.In this study,seven different plant species were selected as companion plants for testing their effects on cucumber productivity.The effects of different companion plants on changes in soil chemical properties such as electrical conductivity(EC)and contents of essential nutrients as well as the structure and abundance of the soil Pseudomonas community were evaluated.The results showed a higher cucumber yield in the wheat/cucumber companion system than that in the cucumber monocultured and other companion cropping systems.The lowest phosphorus(P)and potassium(K)contents in the soil were found in the cucumber monocultured system,and the highest NO_3~+-N and NH_4~+-N contents were observed in the rye/cucumber companion system.PCR-denaturing gradient gel electrophoresis(DGGE)and real-time PCR analysis showed that the trifolium/cucumber companion system increased the diversity of the soil Pseudomonas community,while the chrysanthemum/cucumber companion system increased its abundance.Interestingly,plant-soil feedback trials revealed that inoculating the soil of the wheat/cucumber companion system increased the growth of cucumber seedlings.In conclusion,the effects of different companion plants on cucumber productivity,soil chemical characteristics and the soil Pseudomonas community were different,and wheat was a more suitable companion plant for increasing cucumber productivity.In addition,the altered microbial community caused by companion cropping with wheat contributed to increased cucumber productivity. 相似文献