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正1智慧农业与物联网的含义1.1智慧农业智慧农业是农业生产的最高级别,它主要是用计算机网络技术、无线通信技术、全球定位技术等,实现对农作物的远程问诊、成长监控和远程管理等。智慧农业将互联网、云计算、移动通信和物联网融为一个整体,通过传感器对农作物的生长进行智能预警、感知、探究、干 相似文献
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互联网和人工智能技术的发展,加快农业这一人类历史上最古老职业的信息化发展。
智慧农业以智能化、数据化、精准化、集约化为发展目标,依托于传感器、物联网、云计算和大数
据,提高农作物的生产效率,提高我国农民的收入,推动我国智慧农业发展的进程,为我国的智
慧农业发展提供良好的、适宜生长的环境。 相似文献
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基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以中国知网收录的2009—2020年发表的智慧农业主题论文为研究对象,采用CitespaceV软件进行可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议。研究表明我国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增长期。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研力量较强的研究机构,但机构间合作较少。智慧农业研究热点是农业大数据、物联网、云计算和农业现代化,其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面。我国智慧农业仍处于探索阶段,但随着科技的发展,其内涵和科技水平在不断丰富、提升。目前,数字技术与农业加速融合,物联网技术在农业生产和流通场景中得到广泛应用,国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据需求;植保无人机与智能农用装备普及,在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用;农业信息智能分析决策技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自动作业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智慧农业关键技术仍需攻关。 相似文献
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大数据在智慧农业中研究与应用展望 总被引：18，自引：0，他引：18
“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。 相似文献
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当前随着国家"互联网+"行动计划的实施,以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为代表的新一代信息化技术在智慧农业建设中被广泛应用、推广。本文重点针对物联网技术进行研究,就其在农业生产中的各种关键性技术进行概括,为农业工作者提供相应的理论依据。并对物联网技术的应用进行解释,从而为物联网技术在智慧农业中的应用提供理论与实践基础。 相似文献
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山东是农业大省,近年来物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在农业领域得到越来越多的应用,全省发展智慧农业有了比较扎实的基础。省委省政府高度重视农业信息化建设工作,在《山东省农业现代化规划(2016-2020年)》中,明确提出:发展山东智慧农业,规模化推广应用集农业生产现场感知、传输、控制、作业为一体的智能精准农业生产系统。今年8月份省政府常务会议上通过了《关于加快全省智慧农业发展的意见》,明确到2022年,实现数据互联互通、产业融合发展、服务高效便捷的智慧农业发展目标。 相似文献
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智慧农业是综合运用云计算、传感器网络等多种技术,实现信息支持、大田信息采集、生产数据收集等各个环节的连接,实现农业生产智能控制的新型农业生产方式,在新型农业生产应用和现代农业发展领域中扮演着重要的角色。本文通过阐释智慧农业的意义,总结了广西智慧农业实践的典型案例,并归纳了广西智慧农业的成功实践经验。但是智慧农业发展过程中仍存在信息化程度不高,网络建设不完善;农民受教育程度低,人员素质有待提高;标准化生产技术匮乏,宣传推广力度不足等问题。因此,本文分析了智慧农业发展中存在的问题,提出了加强网络信息化建设,构建农业科技信息系统;加大智慧农业培训力度,加强农业人才的培养;夯实智慧农业政策基础,加大资金投入力度的对策和建议。 相似文献
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尹娟 《金陵科技学院学报》2020,36(1)
随着人工智能和大数据技术在农业生产领域的深度融合,集互联网、云计算和物联网技术为一体的智慧农业应运而生。设计并开发了基于物联网驱动的智慧农业精细种植系统,该系统由前端设备、无线网关、后台监控管理平台组成,实现了实时及历史数据的远程查询下载、实时视频查看及专家问答等功能,具有良好的可行性,对推动我国农业现代化具有重要意义。 相似文献
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【目的 】探讨算法管理对智慧农业的促进作用,为智慧农业的发展提供新思路和方法。【方法 】文章系统分析物联网与传感器、遥感技术、多源数据融合在智慧农业中的应用,探讨版本控制、包管理、容器技术和云计算等算法管理技术对智慧农业发展,以揭示算法管理在智慧农业中的潜在优势。【结果 】农业中的算法管理可以降低软件开发、维护、应用过程的复杂性,促进算法和应用的有机结合,提高智慧农业的发展效率与准确性,为智慧农业领域的算法管理提供了有价值的参考【结论 】增强算法管理在智慧农业中的应用可以降低融合创新的成本,促进新应用的落地和推广。 相似文献
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对智慧农业大数据平台的建设进行研究,提出了一种新型的智慧农业大数据平台设计理念,该平台以云计算为基础,采用大数据和人工智能技术,提出合作共建和开放共享理念,能够更好地处理和分析农业数据,提高生产效率和收益率,对提升智慧农业发展水平具有重要的现实意义。 相似文献
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智慧农业融合了现代信息技术、农业机械装备和生物技术,是现代农业的发展趋势。我国正处在从传统农业向智慧农业的转型初期,为给我国智慧农业的发展和研究提供参考借鉴,本研究运用文献计量学方法,分析了SCIE数据库收录的全球智慧农业领域的40 812篇相关文献,对智慧农业的核心知识元素、研究主题和前沿热点进行了深入分析。结果显示,2016年后全球智慧农业领域文献量大幅度增长,中国是全球在该领域发展最为迅速的国家。对智慧农业近10年的632篇高被引论文关键词进行共现聚类显示,智慧农业的核心知识元素包括遥感、人工智能、无人机、物联网和大数据;智慧农业可分为三大研究主题：以生物大数据为代表的现代生物技术,以物联网、人工智能和遥感为代表的信息技术,以无人机和农业机器人为代表的智能农机装备。智慧农业的发展是多学科交叉融合实现农业生产高度精确化、智能化、高效化的过程。关键词演化分析显示,以物联网为代表的信息感知、处理和管理以及以机器学习和深度学习为代表的人工智能算法是近年来智慧农业研究的前沿热点。从政策制定、人才培养和核心技术等方面对智慧农业的未来发展进行了讨论,提出通过布局重点领域、培养新型应用型人才和开... 相似文献
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杜荣波 《中国农业文摘-农业工程》2017,29(4):25-26
我国作为农业大国,农作物的生长状况关系到我们的经济发展,气候作为影响农作物生长的一个重要因素,如何有效预防灾害天气对农作物产生的不良影响,对于农业生产的发展产生重大意义。灾害天气无法预测,我们更加无法改变气象,因此,如何降低灾害天气对农作物产生的影响,可以通过结合当前较为先进的技术,譬如说云计算以及物联网工程等,进行智慧气象的有效监督工作,对于提升气象服务具有较明显的效用。 相似文献
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本文通过构建以农业物联网应用实体生产管理过程数据为基础的农业物联网综合监管平台,在农业信息化快速发展的背景下,解决县域农业数据汇总应用问题,通过符合县域气象水文等客观条件的农业生产实践,建立渔业生产和农作物生长模型对农业生产进行科学指导。通过使用本文构建的农业综合监管平台,能够实现对农业生产过程数据归集汇总、实时监管、历史数据查询功能,通过可视化大屏集中展示农业物联网地理位置、应用信息等,对农业生产中异常情况预警处理;同时开发移动端微信小程序,实现远程管理、农事记录和预警通知等功能。 相似文献