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在介绍DCT变速器结构的基础上,将自适应神经模糊系统应用在DCT换挡控制策略中,采用油门开度、车速作为换挡参数,利用MATLAB中Simulink工具和Fuzzy logic工具箱的自适应神经模糊系统建立了自动换挡模糊神经网络模型,并推导了模型的混合学习算法。仿真实验结果表明,该模型可以有效地依据换挡参数确定合理的挡位,实现车辆的平顺换挡。 相似文献
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工程车辆模糊自动换挡策略研究 总被引：1，自引：1，他引：0
利用模糊技术对工程车辆的自动换挡方法加以分析,开发了一种工程车辆模糊自动换挡控制策略,并利用可编程控制器组成控制器,在车辆传动试验台上验证了该方法的正确性。试验结果表明,利用模糊自动换挡控制,能在不同的工况下采用不同的换挡策略,有效地避免了循环换挡、滞后换挡等问题。该控制规律丰富了工程车辆的操纵理论,并给出了一种实际可应用的控制方法。 相似文献
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农用运输车是我国现阶段特有的产物,其使用和推广受产品可靠性的影响很大。为此,针对农用运输车可靠性模型,应用数学方法和人工神经网络系统理论,提出了基于自适应线性神经网络的可靠性模型参数估计方法,并给出了基于该方法的农用运输车相关参数的可靠度函数表达式,为农用运输车的设计制造和管理使用提供了重要的理论参考。 相似文献
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经典的支持向量机(SVM)是针对二类分类的,在解决工程车辆自动变速挡位决策这种典型的多类分类问题时存在困难。本文提出了基于二叉数支持向量机的挡位决策算法,将分类器分布在各个节点上,从而构成了多类分类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。该方法能够根据车辆的运行状态确定最佳挡位,从而及时、准确地满足工程车辆自动换挡的要求。试验结果表明基于二叉树的支持向量机性能要比遗传RBF神经网络略好。 相似文献
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