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《西南农业学报》2020,(4)
【目的】本研究拟通过神经网络建模来预测橡胶树白粉病病害流行趋势。【方法】采用人类专家综合利用传统经验方法预报病害的相关经验数据作为神经网络的样本,选用误差反向传播神经网络结构,以Adam算法为训练算法,成功训练得到了橡胶树白粉病神经网络预测模型。【结果】其拟合优度达88.11%,田间试验验证的实际符合率为87.88%。【结论】本研究建立的橡胶树白粉病神经网络预测模型在提供防治建议上已具备与橡胶树白粉病专家相当的水平。研究结果为进一步结合互联网通信技术和数据库管理技术,以训练完成的神经网络模型作为预测算法,建立橡胶树白粉病预测预报专家系统、实现橡胶树白粉病害预测预报流程的自动化和智能化奠定了基础。 相似文献
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天然橡胶产业是湛江农垦重要产业之一,近年因白粉病危害致使干胶产量减产约10%～12%。结合多年从事橡胶树白粉病防治工作的生产实际经验,通过设立监测站,分析橡胶树白粉病的危害、发生特点、物候病情以及未来天气动态,开展橡胶树白粉病减药防治试验。结果发现,采用醚菌酯防治橡胶树白粉病相对防效最好,显著高于使用喷硫磺粉和硫磺悬浮剂,药后3d相对防效达61.18%,药后7d相对防效达89.02%。因此,采用醚菌酯和喷硫磺粉相结合防控白粉病,可减少成本和农药用量,建议采取科学观测病情、充分准备物资、统防统治等防治措施。 相似文献
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本文针对普洱橡胶树白粉病的危害症状、发生规律进行了阐述,并提出综合防治措施。对胶农防治橡胶树白粉病具有很好指导意义。 相似文献
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选取20份巴西橡胶树品系,将白粉病菌纯化后进行大田鉴定和3种温度下的室内鉴定,以评价各品系对白粉病的抗性并建立橡胶树抗白粉病室内鉴定模型。结果表明,20个橡胶树品系人工接种大田鉴定结果为高抗品系6个,抗病品系5个,感病品系3个,高感品系6个。在设置的22、25、28℃3个培养温度条件下,白粉病菌菌丝长度存在极显著差异,培养温度越高,病菌菌丝生长速度越快,菌丝长度越长。同时发现3种温度下白粉病菌菌丝长度比值不存在差异性,具有极其良好的稳定性。建立病情指数(y)与菌丝长度比值(x)的回归方程为:y=-62.072+80.909 54x,该方程可用于预测巴西橡胶树品系对白粉病的抗性等级。同时对橡胶树白粉病室内抗性评价的分级进行了修改,结合回归方程建立了巴西橡胶树抗白粉病室内鉴定模型,旨在为完善高效的巴西橡胶树抗白粉病鉴定评价体系提供基础和技术支持。 相似文献
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【目的】橡胶树白粉病是迄今为止我国橡胶树最重要的叶部病害,通过将叠氮溴化丙啶(PMA)与实时荧光定量PCR技术(qPCR)相结合,构建橡胶树白粉病PMA-qPCR检测体系,为及时高效检测橡胶树白粉菌分生孢子活菌量提供技术支撑。【方法】根据橡胶树白粉菌核糖体内转录间隔区(ITS)序列保守区设计引物,验证其特异性,以该菌重组质粒pMD-19T-Eq绘制标准曲线,建立橡胶树白粉病PMA-qPCR检测体系,对其重复性和灵敏度进行评价,并运用该体系对丙环唑处理橡胶树白粉病病叶后的活菌数进行检测。【结果】研究设计的引物特异性良好,构建的橡胶树白粉菌qPCR标准曲线循环阈值(Ct)与模板浓度呈良好的线性关系,相关系数为0.9981,扩增效率为107.97%。PMA-qPCR对活孢子悬浮液扩增几乎无影响,检测灵敏度为4.77×102 copies/μL。在丙环唑处理橡胶树白粉病15 min后,活菌比例从66.13%下降至23.18%。【结论】PMA-qPCR检测体系能快速定量检测橡胶树白粉病活菌量,具有灵敏、准确和高效的优点,为该病害的预测预报及防治效果提供理论依据和技术手段。 相似文献
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本文结合作者多年从事橡胶树白粉病防治工作的生产实际经验,介绍了橡胶树白粉病的危害、发生特点、病情观察及防治方法等方面的工作经验。提出科学观测病情、充分的物资准备、合理适时用药、减少病菌量、提高橡胶树健康水平和抗逆能力等防治措施。 相似文献
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橡胶树白粉病、炭疽病是危害性很大的病害。今年以来,海南农垦及时部署橡胶树白粉病和炭疽病的防治工作,准确掌握物候、病情、气象信息,发现问题及时处理,将隐患消灭在萌芽状态。据统计,截至3月28日,总局已投入3898.8万元防治白粉病、炭疽病,以确保胶 相似文献
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云南省景洪市农垦局景洪农场六分场、六作业区,针对今年前期2.7万多亩橡胶树白粉病发病率高达50%以上的实际情况,高度重视并全力以赴做好橡胶树白粉病防范工作,取得了显著成效。为了做好全场白粉病防治工作,六分场、六作业区高度重视,做到组织、人员、物资、技术"四落 相似文献
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应用智能孢子捕捉系统对橡胶树白粉病菌孢子进行监测,利用改进YOLOv5x算法自动识别统计捕获的白粉菌孢子图像,弥补需人工识别耗时耗力的不足,提高橡胶树白粉病监测的自动化和智能化水平。选取海南省儋州市3个橡胶树林段进行为期1年的橡胶树白粉病的病情指数调查、气象记录和孢子捕捉,以便携式孢子捕捉器作为参照,改进YOLOv5x算法提高病菌孢子识别精度,分析改良的植物病菌智能孢子捕捉分析系统对橡胶树白粉病监测效果。利用改进YOLOv5x算法识别植物病菌智能孢子捕捉分析系统监测捕捉的橡胶树白粉病菌孢子,平均识别精度为95.2%,比改进前平均识别精度提高了3.7%,与人工识别结果一致;监测到的孢子数量消长动态变化与病害发生发展趋势一致,校正相关系数R为0.94。改良后的植物病菌智能孢子捕捉分析系统捕捉自动识别的孢子数量动态能反映当地病情,提高了监测效率,将有效节省人力物力,可为橡胶树白粉病预测预报提供数据支撑。 相似文献
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介绍云垦江城橡胶公司橡胶树主要病虫害的发生规律和防治措施,包括白粉病、六点始叶螨、介壳虫等,以供参考。 相似文献
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