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为水稻产量趋势化及定量化预报提供依据,对水稻全生育期气象因子与产量的影响关系进行分析。提取1986—2015年间辽宁省水稻产量数据和同期时序气象数据,对水稻气象产量及同期时序气象因子进行连续小波分析,研究水稻气象产量、日照时数、日平均气温等气象因子的时序变化特征;分别利用相干小波分析和交叉小波分析方法,研究水稻气象产量与日照时数、日平均气温等气象因子的相互关系。结果表明:1)辽宁省水稻气象产量存在5~8年和2~3年的显著周期,自2001年之后,水稻在频率上的能量强弱分布不显著,表明气象产量连续丰年的周期在变长;2)对水稻生育期内的气象因子进行连续小波分析,其中除总降水量外,其他气象因子均都存在不同的显著周期。 相似文献
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开展南繁秋季杂交水稻制种气象灾害风险区划对降低制种农户生产风险、拓展南繁杂交水稻制种季节具有重要意义。利用海南岛国家和区域气象站1971—2020年气象资料及2011—2017年南繁秋季杂交水稻制种生产气象灾害和产量等信息，采用杂交水稻制种的气象灾害指标，构建灾害风险强度指数模型并对种植区进行了风险区划。结果表明，南繁秋季杂交水稻制种气象灾害低风险区主要分布在三亚、陵水、乐东西部、东方西部等地区，高风险区主要分布在海南岛中部、东部等地区。南繁秋季杂交水稻制种低风险区宜安排在10月下旬始穗，南部可适当延后到10月底11月初始穗。 相似文献
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气象要素对棉花产量的影响 总被引：3，自引：1，他引：2
为了比较全面地弄清影响棉花产量的主要气象因素及时段分布,合理利用气候资源,本文以1960～1989年30年的气象资料和棉花单产,应用逐步回归分析等方法,对影响棉花产量的主要气象因子作了粗浅的剖析。 相似文献
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龙井茶开采期的农业气象分析 总被引：2，自引：0，他引：2
龙井茶开采期大多在春分与清明之间,但年际间变动较大。影响开采期的因子主要有气象、土壤条件、茶树品种特性、修剪和台刈的时间、采摘技术以及病虫害等。但上述诸因子中,气象因子的影响往往是最大的。本文应用杭州茶叶试验场(现杭州茶叶研究所)资料,结合杭州地区的气象资料对影响龙井茶开摘期的气象因子进行分析,以探讨根据气象因子预报龙井茶开摘期的可能性。 相似文献
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在对本地区气象灾害进行调查、统计和分析的基础上,通过对孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等多因子综合分析,构建气象灾害风险评价的框架、指标体系、方法与模型,对气象灾害风险程度进行评价和等级划分。一般分为气象灾害高风险区、气象灾害中等风险区和气象灾害低风险区。 相似文献
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通过“气象大数据＋棉花科创助农平台”的全面建设,实现了多源融合5 km气象实况分析产品、农用天气格点预报、农业气象灾害监测预警等技术,利用手机小程序和微信公众号、抖音账号等信息发布渠道向广大新疆棉农提供了棉花种植的产前、产中、产后系列化动态气象保障服务;组建新疆棉花气象科技服务团队,举办“棉花气象为农服务技术论坛”,为棉花气象助农服务提供良好的合作交流平台;创建全国首家棉花”气象科技小院”,致力于棉花生产全过程精细化、定制化智慧农业气象服务,防灾减灾科普宣传和棉花高产栽培管理等技术培训,推动新疆棉花产业提质增效、高质量发展,打通科技成果转化和技术推广、技术服务的“最后一公里”。 相似文献
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气象因子是影响昆虫种群数量最重要的因素之一。本研究采用马来氏网收集法,2014年5月-2015年10月连续两年对青岛市重要花生害虫西花蓟马种群数量与气象因子间的关系进行了研究,结果如下:相关分析表明,最大风速风向、极大风速风向、最低气温、日最低地表气温、平均相对湿度等5因子与西花蓟马数量密切相关;偏相关分析表明,平均地表气温、极大风速、平均气温、极大风速风向、平均日降雨量、平均相对湿度、最高气温、平均风速等8因子与西花蓟马数量明显相关;通径分析表明,各气象因子都直接或间接影响西花蓟马数量,直接作用大于间接作用的气象因子为平均气温和平均日降雨量,间接作用大于直接作用的气象因子是最低气温和日最低地表气温,最大风速与西花蓟马数量变动直接和间接作用均呈负相关。通径分析决策系数由大到小依次为最大风速、平均相对湿度、平均日降雨量、极大风速、平均风速。综合分析表明,与西花蓟马数量变动密切相关的气象因子为最大风速、极大风速与风向、平均相对湿度、平均日降雨量、最高气温和平均地表气温。 相似文献
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使用平均气温和降水量气象资料,对30年来莆田市的水资源气候变化特征进行了分析,阐述了水资源不同的分布特征对于干旱和洪涝等农业气象灾害的影响,提出了农业生产中的减灾、防灾建议,对于指导农业生产提高灾害防御能力有重要意义。 相似文献
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春茶适采期预报模型的建立 总被引：4，自引：0，他引：4
根据浙江省临安县和余姚市两地共20年各主要气象资料及与其相应的春茶适采期等调查资料,利用逐步回归分析程序,从45项气象因子中筛选出影响春茶适采期的主要气象因子是:3月下旬有效积温,3月份日照时数,上年10—12月的蒸发量和晴雨指数和4月上旬的有效积温、日照时数及晴雨指数,并建立了适采期预报的主体模型。同时,根据多年多点观察结果,得出茶园海拔、茶树品种、坡向等因子对适釆期预报值的修正值,利用分析过程中得到的一系列中间数据和信息。笔者还对适采期预报模型的研究方法、不同时期影响茶树生育的主要气象因子等问题进行了 相似文献
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陕西省棉花气象数据库管理系统简介葛徽衍，张永红陕西省棉花气象服务台７１４０００陕西省棉花气象数据库管理系统是省棉花气象服务台现代化建设的基础。本系统内容涉及棉花种质、棉花气象指标和气象资料、棉花的产量面积等方面；它的建成不仅有利于棉花气象资料的管理和... 相似文献