共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
[目的/意义]如何利用科技文献中的知识对深度学习算法模型进行训练改进,以获取知识、发现知识是情报研究的重要课题。为充分挖掘和利用科技文献中的知识,本文提出构建基于科技文献知识的人工智能引擎的目标。[方法/过程]本文以文献情报工作为出发点,立足科技文献是人类知识的最重要载体,探究人工智能取得飞速突破的本质所在,创新性提出了文献情报领域从“科技文献库”转变为“科技知识引擎”的建设思路。[结果/结论]本文论述了中国科学院文献情报中心在构建基于科技文献知识的人工智能(AI)引擎的建设实践,探讨了利用深度学习技术挖掘知识以服务情报研究的方法,以期为学界提供参考。 相似文献
2.
[目的/意义]新质生产力是数智背景下生产力发展的最新形态,探讨知识服务与其双向赋能的机制与实践路径,对于发挥数据要素新价值、数智技术新动能、智能服务新范式的效用,促进培育新质生产力和提升知识服务,具有重要的理论意义和现实意义。[方法/过程]本研究以总结知识服务发展历程和在新质生产力视角下的新阐释为基础,通过剖析知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联、外在表现,构建出知识服务与新质生产力的双向赋能机制,并提出双向赋能路径。[结果/结论]“要素重组是重要抓手、科技创新是关键举措、优质服务是终极目标”成为知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联;知识服务通过助力科学研究加速科技创新,优化跨学科跨领域知识关联与挖掘开辟新赛道,助力产业智能化转型升级孕育新业态,培育新质生产力;新质生产力通过化解资源潜在价值挖掘受限困境、技术模型算法依赖困境、人才数量与质量欠佳困境和增加需求、增长点与竞争优势驱动知识服务发展,提升知识服务。最后,通过以市场需求为导向,以数据要素为核心,以技术创新为关键,以应用场景为抓手,把握新质增长引擎,压实智能驱动底座,夯实融合应用基础,落实双向赋能机制。 相似文献
3.
4.
5.
党中央国务院高度重视农业科技创新，把解决农业“卡脖子”问题放在国家战略高度，协同创新是解决“卡脖子”问题行之有效的路径。从构建农业农村协同创新基础设施的政策背景和国内外研究现状出发，深度剖析我国农业科技创新面临的农业科研大数据、高性能计算、原创算法模型、数据应用创新和数据安全防护等瓶颈问题，基于人工智能、区块链、云计算、大数据等先进信息技术构建“数据”+“算法”+“算力”深度融合的新型基础设施，构建了服务多学科交叉融合的农业农村科研协同创新平台，简化并加速人工智能（AI）模型和数据的迭代和流动，实现大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和友好的开发支撑环境。该平台致力于协助不同学科领域的科研工作者，将数据、模型、算法和算力等资源深度整合，打造即开即用的交互式云端开发环境，应用到教学、科学研究、科学数据集和算法研究等多个场景，形成人工智能融合多学科的生态闭环。 相似文献
6.
[目的/意义]ChatGPT是数智时代AI技术取得重大突破的典型应用,也进一步体现了多模态内容对于人工智能技术更新迭代的迫切需求。研究聚焦ChatGPT,在加深用户对其整体认知的同时,以期结合此类新型人工智能技术,为图书馆开展智能知识服务提供参考与借鉴。[方法/过程]通过分析ChatGPT的发展历程、技术特点、典型应用场景和集成应用路径,对比国内外同类技术产品,总结ChatGPT在技术上的局限与存在的安全风险,在此基础上思考ChatGPT对图书馆产生的影响。[结果/结论]图书馆及相关信息机构可充分融合大数据和人工智能等新型技术,依托高质量的科技资源和知识组织体系,全面提高其智能知识服务水平。 相似文献
7.
【目的】构建面向我国农业科技创新的多维知识服务体系及支撑技术平台,满足农业科研人员多层次知识服务的需求。【方法】综合利用信息采集与数字化整合、大规模数据智能处理、知识组织与知识构建、个性化知识服务等关键技术,并对其进行优化和集成应用。【结果】构建了以面向科研人员提供一站式公共集成服务为基础,以面向不同研究机构、学科团队、专业领域等提供个性化深层次知识服务为创新、以支持在线学术交流和协同科研为拓展的多维知识服务体系,面向不同层次的农业科研人员开展服务应用。【结论】研究形成的“一站式公共集成服务+个性化深层次知识服务”技术体系已经在中国农业科学院、部分省级农业科学院的科研创新实践中应用,收到良好效果。同时,研究形成的信息服务共性技术、系统和工具在相关领域具有显著的引领、示范和推广效益。 相似文献
8.
随着ChatGPT的爆火和AIGC的发展,新一代人工智能技术引发了人们关于数字内容生产方式、行业变革的畅想和讨论,同时也引发了信息资源管理学人拥抱技术变革之外的更多思考。基于此我刊从信息资源管理学科建设和事业发展的高度出发,邀请6位专家开展相关研讨。（1）AIGC与文献情报领域：人工智能技术飞速发展的本质在于数据资源不断丰富和质量提升带来的知识获取能力提升。文献情报领域应充分认识自身价值和作用,积极发挥自身数据资源优势,有效利用知识组织管理专长,主动融入当前AI技术的研发大潮,积极贡献智慧和方案。（2）AIGC的颠覆性变革：ChatGPT的出现为图书情报界带来了颠覆性挑战,学科应积极推进人工智能时代的变革抓住机遇,围绕知识生产、资源发现、知识关联、科研伦理探索新的生长点。发挥我国集约化政策和举国体制优势,推进信息服务向知识服务内容生成服务的转型,释放全社会知识生产力。（3）AIGC与文化遗产资源：ChatGPT开创了模型主导内容生产的时代,同时AIGC对文化遗产资源智慧化加工路径和智慧化服务模式也产生了深远影响。未来我们应在AIGC中赋予人类的公序良俗等普适的价值理性,并积极迎接和推动文化遗产领域的范式变革。（4）AIGC与古籍智能信息处理研究：ChatGPT在推进古籍智能信息处理研究、促进文化传播与文明传承方面发挥积极作用的同时,也带来了文化价值与国家安全、内容安全与信息治理、信息素养与人文教育等方面的挑战。展望未来我们应在提供高质量大规模的典籍精加工数据等方面努力,以构建科学、全面和体系化的信息安全与数字伦理体系。（5）AIGC与智能工具变革：分析AIGC技术发展中大数据、大模型、大算力的三要素,以及数据量的大而全、数据分析的细粒度化、语义关联的多源多模态语义融合、信息服务的人机融合和智能交互的四向发展。指出AIGC将在生产革新、自动生成和生态培育3方面带来内容生产范式变革;同时,也会在技术垄断和霸权、网络信息安全、技术融合等方面带来挑战。（6）AIGC与图书馆：分析ChatGPT模型拓展、数据增强和模型融合的核心技术创新态势基础上,论证了图书馆应用ChatGPT的必要性和危机性。此外,基于智能管理系统、检索系统、推荐系统、问答系统、搜索引擎5方面出发,提出了ChatGPT在图书馆融合和发挥作用的创新方向建议。 相似文献
9.
杨洁 《农业图书情报学刊》2017,29(10):157-160
2016年—2010年是高校图书馆发展面临的重要转型期,面临环境变化和角色转变,高校图书馆的用户培训工作有了新的使命和要求。从先进知识服务工具培训的角度入手,对C9高校图书馆的培训工作进行了网络调研,通过分析得出结论：先进知识服务工具培训立足科研范式变革的新内涵,变革传统的内容和形式,适应知识生产模式转型的新趋势,围绕科研范式转变和用户信息行为变化两个维度,对图书馆服务转型有起重要的需求引领和创新驱动作用。 相似文献
10.
信息服务向知识服务提升的探讨 总被引：10，自引：0，他引：10
杨宁生 《农业图书情报学刊》2005,17(2):156-158
信息服务是以向人们提供有用的显性信息为内容的信息传播过程 ,其特点和局限性在于 :信息服务过程中所提供的信息 ,只是作为素材化的材料直接提供给用户 (如一次文献、二次文献等 ) ,没有对其所含的知识内容给予具体的分析、提炼。人们通过各种检索手段 ,获取的只是文献或数据信息本身 ,其产品也难以针对性和系统性地满足个性化知识需求。知识服务是指从各种显性和隐性信息资源中 ,针对人们的需要 ,将知识提炼出来的过程。基于这一取向 ,“知识服务”工作不再是以规范化的信息资源收藏和组织为标志 ,而是以灵活的服务模式 ,充分利用和调动知识工作者的智慧 ,对特定问题进行的分析、诊断、解决为标志。对比传统的以“资源”为中心的价值取向下的信息服务工作 ,知识服务工作的最突出特点 ,是以用户需求满足程度为主要标准 ,发展灵活的、深入的、个性化的知识型服务 相似文献
11.
聚焦于湖南农业科技服务平台的设计与构建，阐述分析湖南农业科技服务平台的建设构想、架构设计与功能实现。就建设构想而言，湖南农业科技服务平台以信息技术全面助力农业科技服务发展为目标，充分运用物联网、人工智能、流媒体、即时通讯等现代信息技术，采用人机混合方式构建线上线下相结合的农业科技服务模式。就架构设计而言，湖南农业科技服务平台包含基础设施层、数据层、支撑层、应用层和用户层，采用扁平化设计，以服务站点为基本载体面向用户开展服务。就功能实现而言，湖南农业科技服务平台构建了视频服务支撑系统、农业物联网应用支撑系统、可视化农业支撑系统、标准化生产过程支撑系统、知识服务系统、农业资源供需发布管理系统、农事托管服务系统和站群信息管理系统来实现平台各种功能。湖南农业科技服务平台通过创新农业科技服务方式提高农业科技服务效能，对湖南农业科技服务发展有着积极的促进作用。 相似文献
12.
【目的 】深入了解华南地区农业遥感研究态势,明晰华南地区农业遥感领域的研究现状、热点与前沿问题,对推动华南地区农业遥感研究发展具有重要意义。【方法 】文章基于知识关联法和文献计量方法,以Web of Science核心引文库为数据源进行主题检索,对华南地区农业遥感研究相关文献元数据进行检索分析,包括发文趋势、关键词共现、研究领域与技术热点等内容。【结果 】2003-2023年华南地区农业遥感研究主要有4个特点：（1）研究经历了起步（2010年以前）、波动发展（2011—2015年）和加速发展（2016年以后） 3个阶段,研究热度不断上升;（2）研究强调应用性,关注作物生长和土壤、气候、病虫害等生产要素;（3）研究着眼华南地域特色,关注天然橡胶、香蕉和甘蔗等热带亚热带作物的产业问题;（4）研究重视技术创新,创新和发展了一批农业遥感数据获取和分析技术手段。【结论 】面向华南地区农业科技创新与农业可持续发展的需求,应重点开展热带亚热带农业资源遥感调查与监测、拓展农业领域无人机遥感的精准农业应用、充分挖掘与发挥多模态和多尺度数据的优势、拓展人工智能与大数据等新技术的创新与应用等。 相似文献
13.
李继娟 《农业图书情报学刊》2014,(1):156-158
科技创新是时代对研究生的要求,高校图书馆作为人才培养与科学研究服务的文献信息中心,对研究生科技创新给予支持是图书馆的工作,更是图书馆的责任。从5个方面论述图书馆对研究生科技创新的支撑,以及在研究生科技创新中发挥的积极作用:研究生论文管理与开发是图书馆对研究生科技创新的促进,文献信息资源建设是图书馆对研究生科技创新的保障,科技查新是图书馆对研究生科技创新的支持,信息素质培养是图书馆对研究生科技创新能力的提高,服务创新是图书馆对研究生科技创新的推动。 相似文献
14.
[目的/意义]针对2020年11月5—6日在中国农业科学院国家农业图书馆举办的以“人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来”为主题的第395期中国科协青年科学家论坛暨2020全国图书情报青年学术论坛的会议内容进行梳理和总结,对图书情报和智慧农业从业人员提供参考和借鉴。[方法/过程]本文根据与会专家的报告主题,从人工智能推动图书馆学情报学研究方法创新和知识服务基础设施升级,人工智能技术助力农业科技创新和人工智能时代信息贫困问题3个方面对专家报告的内容进行了分类归纳和内容综述。[结果/结论] 人工智能技术正在加速推动图书情报领域知识服务的方式方法、手段设施的变革;同时,人工智能融入农业等科技领域为图书情报领域提出了高阶要求,需要从业人员将文献情报服务、人工智能技术、科技创新场景有机融合;此外,人工智能技术加速推广背景下引发的“信息贫困”等社会问题需要图书情报研究人员关注并开展对策研究。 相似文献
15.
郭秀萍 《农业科研经济管理》2022,(3):41-45
科学管理农业科研资源信息，真实彰显农业科技创新与服务“三农”的知识、技术成果，弘扬农业科技主题与农业科学家精神，是农业科研管理工作的职业使命。文章从分析农业科研资源信息的重要意义和科学内涵，找准目标方向，提出农业科研资源数据型开发、智能融媒、文献服务的内容管理与科学定位。构建更加贴近并融入新时代农业科技创新与农业科研信息管理的高层次、多元化途径及策略。 相似文献
16.
[目的/意义]为解决当前农业科技管理中广泛存在数据链不完整,数据支撑决策能力不足的情况,本文提出了一套从农业科技管理需求出发的产业知识服务模型,并就其中的关键环节科学数据和科技文献关联进行了研究和实践,以期为图书情报机构服务农业科技管理和产业发展提供理论与实践案例。[方法/过程]本文首先梳理了知识服务和数据关联现状,其次在分析农业科技管理中的产业需求特征和数据管理生命周期的基础上,构建了包含产业特征的知识服务模型,然后以四川农业科学数据和科技文献为基础,从产业要素出发,设计了本体模型和系统,最后完成实践。[结果/结论]研究最后集成20个数据类型,24 284条科学数据和科技文献,1个系统平台和1个子平台,建立了多源异构、中英两语种的数据关联,实现了基于产业知识服务的科学数据和科技文献关联和平台交流。研究成果将对农业科技管理与图书情报学跨领域合作,科学数据和科技文献跨部门共享提供借鉴。 相似文献
17.
雷赟 《农业图书情报学刊》2015,27(8):172-174
在学科服务中,知识发现是指学科馆员根据需求,运用新的知识发现模型以及文本挖掘、数据挖掘、内容管理等技术来发现潜在的知识,发现教师的潜在需求,为教学与科研提供知识支撑和向导,为此提出基于过程驱动策略的一种新知识发现模型以及该模型在学科服务中的应用。 相似文献
18.
《农业图书情报学刊》2019,(3):24-24
在数据智能时代,一方面数据量不断增长,愈加呈现出高维度、高阶态和异构性的大数据特点,另一方面,知识构建、机器学习、人工智能等技术在飞速进步。如何对海量数据进行分析、处理、挖掘和表示,获取有揭示性和可操作性的信息,从而为人们在基于数据制定决策或执行任务时提供有效的知识服务,成为全社会共同关注的热点,并因此催生和孵化了一系列基于大数据和知识服务的多领域智能平台。 相似文献
19.
20.
随着数据密集型科研范式变革的不断深入,如何应用先进的信息技术推动农业领域海量数据融入实际应用场景、引领农业科技创新体系可持续发展,已成为当前农业科研机构科研信息化发展所面临的首要问题。为推动农业科研创新,通过分析数据密集型科研环境下科研活动所面临的新问题和新需求,以信息化支撑能力建设为视角,从信息化基础环境、科研大数据中心、智能化装备和新型科研平台4个维度探讨构建数据密集型科研范式变革下的科研信息化发展路径框架模型。基于此路径框架模型,提出了面向科研人员数据能力提升与创新需求的信息化重点建设举措和发展方向,以期能够全面提升科研信息化在农业科研创新与管理过程中“融入环境,嵌入过程”的能力,促进未来农业科研机构科研信息化从支撑辅助到引领发展的转变。 相似文献