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医学信息检索校级精品课程建设的实践与思考 总被引：1，自引：0，他引：1
从师资队伍、教材建设、教学手段、考试方法等方面介绍了医学信息检索校级精品课程的建设情况,提出了＂以科研促教学,推进教学科研一体化＂的发展模式,总结了医学信息检索精品课程建设的成效,并提出了推进精品课程建设的建议。 相似文献
2.
分析了医学信息检索课教材建设的现状和发展趋势，提出了医学信息检索课教材建设必将以信息素养的培养为核心，并根据医学科学的发展和需要对教材内容进行必要的优化，同时全面发展立体化教材。医学信息检索课程将与医学信息学、循证医学等其他课程交融，在我国医院信息化和循证医学的发展中发挥更大的作用。
相似文献3.
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精品课程建设是高等学校教学质量与教学改革的重要组成部分。 对本科类院校国家级医学精品课程的申报主体、学科分布、校际 分布和地区分布情况进行分析的基础上，指出了医学精品课程建设过程中存在的问题，提 出了精品课程建设的建议。 相似文献
5.
总结了目前医学信息检索双语教材建设的现状,分析了医学信息检索双语教材建设的必要性和可行性,具体阐述了华北煤炭医学院、首都医科大学等国内多所高校联合编写医学信息检索双语教材的实践。 相似文献
6.
余恩琳 《农业环境科学学报》2005,(2)
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8.
黎静 《农业环境科学学报》2010,(7)
探讨了医学信息检索课在信息素质教育中的重要作用,分析了医学生信息素质差异性原理,从教学内容、教学模式、教学方法等方面提出了具体的改革措施,以医学信息检索课改革为切入点,全面提高医学生信息素质教育。 相似文献
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寿建琪 《农业图书情报学刊》2023,(5):16-26
[目的 /意义]信息检索是公共图书馆服务的核心，具有重要的社会价值。目前两种主流信息检索方法是基于关键词的自顶向下检索和基于人工智能的点对点检索。然而，分别采用这两种方法难以在灵活性与可靠性之间找到平衡，需要开发新的检索策略，实现以人为本的信息检索。[方法 /过程]本文基于认知科学理论提出了一种自适应文献检索框架（ALRF）。ALRF的两阶段工作流程可将两种主流检索方式的优势相结合，支持Chat GPT、GPT-4、文心一言等多种大语言模型，针对其在理学与工学、生物与医学、文学与社会学三大类文献的检索能力进行了测试。[结果 /结论]ALRF在灵活性与可靠性上均优于两种现有检索方法，更有潜力实现以用户为中心的公共信息检索服务。 相似文献