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以草鱼(Ctenopharyngodon idella)为原料,制备油炸时间为0、30、90、120、180、240、300 s的直接油炸草鱼块(deep-fried fish nuggets,DFN)和外裹糊油炸草鱼块(breaded fish nuggets,BFN),对鱼块内外层的晚期糖基化终末产物(AGEs)含量和理化特性进行测定。结果表明:草鱼油炸过程中,水分流失、油脂吸收、美拉德反应和油脂氧化主要发生在鱼块外层。因此,油炸300 s后,DFN和BFN外层的羧甲基赖氨酸(CML)含量分别是内层的5.6和6.4倍。油炸时间延长会加剧鱼块内外层的水分流失和油脂吸收,丙二醛含量则先升高后趋于稳定。长时间加热还会引起鱼块外层的美拉德褐变颜色加深,CML和荧光AGEs含量显著增加。与DFN相比,BFN外层水分含量更低,油脂含量更高,在油炸后期美拉德褐变和荧光AGEs含量加速上升,但外裹糊的使用阻止了蛋白质与高温油脂直接接触,因此,油炸300 s后BFN外层的CML和荧光AGEs含量比DFN外层分别减少了34.6%和20.8%。外裹糊的使用还显著降低了鱼块内层的CML含量,对内层荧光AGEs含量则没有显著影响。以上结果表明,外裹糊的使用以及减少油炸时间均可以降低鱼块内外层的AGEs含量。 相似文献
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低温油炸马铃薯片的生产工艺研究 总被引：5，自引：0，他引：5
对低温非真空油炸马铃薯片工艺进行了优化实验。采用四因素三水平正交实验分析法 ,得出最佳工艺条件为 :薯片厚度 2mm ,油温 1 2 0℃ ,油炸时间 1 7min。油型为豆油 ,使最终产品具有良好的风味、色泽、口感 ,为马铃薯加工提供了一条极其经济简捷的途径 相似文献
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[目的]研究速冻工艺和真空负压对油炸薯条品质的影响。[方法]以5个不同品种的马铃薯为试验材料,制定薯条生产工艺流程和工艺技术参数,讨论影响真空油炸薯条产品品质的主要因素。[结果]结果表明,护色液1.50‰~2.00‰NaCl+0.20‰~0.30‰NaH-SO3+0.20‰~0.25‰柠檬酸、处理时间20~30 min,速冻中心温度-20℃、速冻时间40 min,解冻温度45℃、解冻时间25 min;油炸真空负压参数-0.075~-0.080 MPa、脱油时间3 min(离心机转速500 r/min)时,可生产出符合有关食品卫生标准的真空油炸薯条。[结论]该研究对马铃薯的加工具有重要的指导意义。 相似文献
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[目的]优化凡纳滨对虾真空油炸工艺条件,为开发凡纳滨对虾即食品提供技术参考.[方法]以新鲜凡纳滨对虾为原料、模糊数学感官评分(Y)为考察指标,在单因素试验的基础上,选择真空油炸温度(A)、真空油炸时间(B)和真空度(C)为自变量,利用响应面法对真空油炸工艺进行优化.[结果]以感官评定为基础对真空油炸对虾的品质进行权重分析,得到权重集K={色泽0.205,形状0.125,油腻感0.270,酥脆度0.400}.建立二次多项回归方程:Y=71.76+5.40A+5.75B+7.34C+3.89AB+5.43AC+6.47BC-4.90A2-3.80B2;真空油炸温度、真空油炸时间、真空度及真空油炸时间与真空度的交互作用对感官评分有极显著影响(P<0.01),真空油炸温度与真空油炸时间、真空油炸温度与真空度的交互作用有显著影响(P<0.05).通过响应面分析得到对虾真空油炸的最佳工艺条件为:真空油炸温度110℃、真空油炸时间50 min、真空度0.09 MPa,在此条件下的感官评分为90.09±1.27分,与预测值(94.51分)的误差较小,产品色泽均匀有光泽、口感酥脆、油含量适中、形态完整.[结论]响应面法优化的对虾真空油炸工艺具有操作简单、优化条件精确、结果显示直观等优点;建立的回归方程能反映各因素对指标的影响规律,并可进行实际预测. 相似文献
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低油脂芋片的常压油炸工艺 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了含低油脂芋片的常压油炸工艺，结果表明：（１）护色条件为ＮａＨＳＯ３０．１０％＋柠檬酸０．２０％浸泡５ｍｉｎ，而后在９５—１００℃的热水中热烫２ｍｉｎ；（２）脱水温度为６０℃，２．５ｈ，即油炸前半成品的含水率控制在４５％左右．依此工艺油炸的芋片，色泽金黄，整片酥脆，气泡均匀，油脂含量低于２０％（３）与不脱水油炸相比，可延长产品的贮藏期． 相似文献
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采用水蒸气蒸馏提取,气相色谱-质谱联用技术对板栗炒制前后果壳和果仁中的挥发性成分进行分析。研究发现,由生栗壳,生栗果仁,熟栗壳,熟栗果仁中分别鉴定出20、11、19、11种挥发性成分。生栗果仁中,香气的主要物质基础是2-甲氧基-4-乙烯苯酚 (12.51%)、亚油酸乙酯 (8.15%)、1,2-二甲氧基-4-(1-丙烯基)-苯 (7.42%)、7-十六碳烯醛 (5.18%)、2-十七碳烯醛 (3.42%)；熟栗果仁中,香气的主要物质基础是n-十六酸 (18.68%)、十八醛 (7.06%)、甘油棕榈酸酯 (4.27%)、1-二十醇 (3.70%)、油酸 (2.00%)。研究结果表明,炒制加工过程对板栗果仁的口味影响显著,且果仁中的挥发性成分在炒制过程中进入到果壳,但果壳中的挥发性成分对果仁的口味基本上没有影响。 相似文献
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[目的]优选炮制栀子的工艺.[方法]采用L9（34）正交试验设计,以浸出物、栀子苷含量测定结果为基础,经加权平均计算所得的综合评分作为评价指标,考察炒制温度、炒制时间对炒栀子的炮制工艺的影响;以浸出物、栀子苷含量和炮制品色泽评判为基础,经加权平均计算所得的综合评分作为评价指标,考察炒制温度、炒制时间对焦栀子炮制工艺的影响;以浸出物、栀子苷含量测定结果为基础,经加权平均计算所得的综合评分作为评价指标,考察炒制温度、炒制时间和姜汁浓度对姜栀子的炮制工艺的影响.[结果]炒制温度和炒制时间对于炒栀子的质量均有显著性影响;炒制温度对于焦栀子的质量有极显著性影响,炒制时间对其有显著性影响;炒制温度对姜栀子的质量有显著性影响,姜汁浓度对其有极显著性影响.炒栀子的最佳炮制工艺为炒制温度150℃、炒制时间15 min;焦栀子的最佳炮制工艺为炒制温度200℃、炒制时间10 min;姜栀子的最佳炮制工艺为姜汁浓度0.24 g/m1、炒制温度150℃、炒制时间10 min.[结论]该研究为栀子炮制的标准化操作提供了科学的参考依据. 相似文献
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选用炒制、烘制工艺分别对同品种香榧种子进行加工,加工后的香榧连同原料样品采用气质联用（GC-MS）分析其脂肪酸组成的差异;利用顶空固相微萃取技术（HS-SPME）分别提取原料香榧、炒制香榧和烘制香榧香气物质, 然后利用气质联用（GC-MS）技术,结合质谱图和保留指数进行香气组分定性分析,同时,结合峰面积进行定量分析。结果表明,细榧种仁中主要含有11种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸含量高达83.81%,含量较高的为亚油酸（35.82%）、油酸（30.37%）和顺-5,11,14-二十碳三烯酸（11.88%）。不同加工工艺对香榧种仁脂肪酸组成影响不显著。对原料香榧及其烘制、炒制产品香气成分进行分析,分别获得47种、61种和62种香气物质,其中醛类和萜烯类含量分别占其总香气成分的79.19%、88.9%和64.81%。对比3种香榧样品香气成分构成可知,不同加工工艺对香榧种仁香气成分影响较大。烘制和炒制都能使香榧具有特征性的醛类、萜烯类、酮类等香味物质,而且炒制香榧中香味物质含量高于烘制香榧。 相似文献
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为优化黄瓜籽的炮炙方法,在炒黄、炒焦、炒炭条件下,将每个样品各分为籽、粉两个规格,采用超声波提取法,原子分光光度法测定黄瓜籽中钙离子含量。结果表明:在炒炭黄瓜籽粉中,Ca~+溶出量最多,为3.106%,炒黄的黄瓜籽粉中Ca~+溶出量最少,为0.838%。即炒炭炮炙可使黄瓜籽粉中Ca~+溶出量最多。 相似文献
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Mohammad Reza AmiryousefiMohebbat Mohebbi Faramarz KhodaiyanShahrokh Asadi 《Computers and Electronics in Agriculture》2011,76(1):89-95
Deep-fat frying (DFF) is a cooking process, in which water containing foodstuff is immersed into edible oils or fats at temperatures above the boiling point of water. This process is a fast and easy method to prepare tasty foods; therefore, despite the trend to low-fat foods, deep-fried products enjoy increasing popularity. Moisture content (MC) and fat content (FC) are very important quality indicators for fried foods in terms of health concerns and palatability of the products. This paper presents a new approach based on an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and self-organizing map (SOM) clustering for more accurate predicting MC and FC during DFF of ostrich meat plates. First the data set of each mass transfer parameter was categorized into two clusters by SOM method, and at the next stage each cluster was fed into an independent ANFIS models with the ability of rule base extraction and data base tuning. To train the ANFIS prediction system, triangular membership function (MF) was chosen. Results showed that the optimized ANFIS model with clustering improved the prediction ability of ANFIS and truly described mass transfer during the DFF (12.46% improvement with R = 0.96 for MC and 5.46% improvement with R = 0.92 for FC). This methodology can also be applied to optimize the operating conditions. 相似文献