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森林生产力与立地条件的相关性分析——以宁明县的马尾松和桉树森林生产力为例 总被引：1，自引：0，他引：1
以广西主要树种马尾松和桉树在宁明县的森林生产力为例，采用生物量连续函数法求算林地生物量，据此推算样地生产力，利用高精度的1：10000数字高程模型（DEM）求算研究区域的坡向、坡度、海拔，运用TPI指数求取坡位和地貌类型，利用P值检验法分析研究不同树种的森林生产力与立地条件的相关性。结果表明：立地因子与马尾松、桉树生产力相关性较高，但相关性在树种间存在差异性；海拔、坡位和土壤种类这三个因子均对马尾松与按树的生产力有制约作用；地貌类型和土层厚度因子对马尾松影响明显，而坡向和成土母岩因子则对桉树影响明显；坡度对两树种生长的影响均较小。由此可见，森林生产力与立地条件的相关程度取决于森林树种，不同树种的相关性结果不一致。研究结果为正确地构建森林生产力的预测估算模型和合理地进行营造林树种布局规划提供理论依据。 相似文献
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森林蓄积量能够评估林地生产力的高低及经营措施的效果,为森林经营与采伐提供重要依据。目前,大多基于无人机影像的蓄积量估算,均建立在测绘标准所生成的DOM、DSM、DEM等测绘成果基础上,而未充分利用原始影像数据上的林业特征,无法从点云层面上加入林业业务逻辑产生成果数据。获取无人机影像后,利用特征点提取与匹配方法自动相对定向,结合控制点和光束法平差的迭代求解,解算出精确的相机姿态数据,并沿核线方向一维搜索特征点进行影像密集匹配生成密集点云。对原始三维点云过滤后进行树冠分割,在聚类后的林冠点云中提取了树顶点和树高因子估测了森林蓄积量。研究结果表明,冠幅的提取精度85.15%,树高的提取精度83.69%,林分蓄积量估算的精度达到了82.46%。 相似文献
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海南省桉树人工林生长与气候因子的关系 总被引：4，自引：0，他引：4
本文应用逐步回归分析的方法研究海南桉树人工林生长与气候因子的关系.研究结果表明,桉树人工林在生长过程中除了受到气候因子的影响外,还受到其它主导因子的影响,特别是人为因素占很重要的作用.因此,在好的立地条件以及集约型管理的情况下种植桉树,气候因子成为次要因子. 相似文献
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《林业科学》2016,(5)
【目的】将ICESat-GLAS波形数据与HJ-1A/HSI高光谱数据联合,借助HSI高光谱数据提供的连续高分辨率光谱信息,实现区域森林冠层高度的估测,降低由于GLAS光斑呈离散条带状分布无法覆盖整个研究区造成的估测误差。【方法】首先,从平滑后的ICESat-GLAS波形数据中提取波形参数(波形长度W和地形坡度参数TS),基于W和TS建立GLAS森林冠层高度估测模型,并利用此模型计算研究区所有GLAS光斑内的森林冠层高度;然后,采用最小噪声分离法(MNF)对HJ-1A/HSI高光谱数据进行降维,提取前3个MNF分量(MNF1,MNF2,MNF3);最后,基于支持向量回归机(SVR)算法,利用GLAS估测的森林冠层高度和3个MNF分量建立区域森林冠层高度SVR估测模型,并估测研究区内无GLAS光斑覆盖区域的森林冠层高度,生成森林冠层高度分布图。【结果】从ICESat-GLAS波形数据中提取的地形坡度参数TS与野外实测地形坡度具有显著线性关系(R2=0.78);基于W和TS建立的GLAS森林冠层高度估测模型的R~2=0.78,RMSE=2.51 m,模型验证的R~2=0.85,RMSE=1.67 m;基于支持向量回归机算法建立的SVR模型建模的R2=0.70,RMSE=3.62 m,模型验证的R2=0.67,RMSE=4.42 m。采用野外数据对最终得到的森林冠层高度分布图的估测误差进行分析,结果估测误差最大值为7.10 m,最小值为0.07 m,平均值为1.78 m,估测误差的标准差为1.49 m,Q1为0.75 m,Q3为2.31 m。【结论】从ICESat-GLAS波形数据中提取的地形坡度参数TS能够很好地反映地形坡度的变化,本研究建立的线性关系模型可克服对数关系模型在平坦地区解释困难的问题。基于支持向量回归机算法,将ICESat-GLAS波形数据与HJ-1A/HSI高光谱数据联合,可克服ICESat-GLAS由于光斑呈离散条带状分布无法实现区域森林冠层高度估测的不足,实现对区域森林冠层高度的高精度估测。 相似文献
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基于两期无人机影像的针叶林伐区蓄积量估算 总被引：1，自引：0，他引：1
《林业科学》2019,(11)
【目的】提出一种基于两期无人机影像的针叶林伐区蓄积量估算方法,为促进无人机数据在多类型林业样地资源调查中的深度应用提供依据。【方法】以福建省三明市将乐县金森林业股份有限公司伐区森林小班为试验区,首先,利用无人机遥感获取分辨率优于10 cm的两期影像,经Pix4D软件处理得到点云数据,在此基础上将小班区域未采伐前的林冠点云匹配到采伐后的小班地形点云上;然后,通过布料模拟滤波算法(CSF)分离匹配后的林冠点云和地形点云,采用自然领域插值法分别将林冠点云数据插值生成数字表面模型(DSM)、地形点云数据插值生成数字高程模型(DEM),二者相减获得冠层高度模型(CHM);接着,基于改进的局域最大值法搜索冠层高度模型中的林冠顶点,提取树高;最后,根据野外采集的400株马尾松和杉木树高、胸径数据,建立5个适用于福建省马尾松和杉木的胸径-树高模型,选择相关系数最高的模型推算胸径,并利用福建省单木材积公式估算小班区域蓄积量。【结果】1)两期无人机数据的点云匹配能较好消除陡峭地形对树高提取的影响;2)改进的局域最大值法可有效减少固定窗口搜索林冠顶点时出现的多提和漏提错误;3)小班区域估算株数为339株,实测株数为366株,估算的平均树高为18 m,实测平均树高为19 m,估算蓄积量为182 m~3,实测蓄积为199 m~3,株数、树高和蓄积量的估算精度均较高。【结论】借助无人机遥感技术,可实现森林蓄积量自动化估算,降低传统野外调查成本,推动森林资源的快速调查和更新。 相似文献
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１９９２年３月选用广西宁明和福建尤溪县马尾松２个种源，在尤溪洋中进行不同种源、不同密度和不同挖穴规格种植试验。结果表明：宁明种源优于尤溪种源；经方差分析两种密度和大、中、小挖穴规格对幼林生长量无显著性差异；应用林木费用价法可看出马尾松速生丰产林营建采用容器苗中、小穴造林可节省造林投资和减少挖穴土方量，并可保持幼林期的生长量。 相似文献
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对浙江天童常绿阔叶林马尾松菌根进行了研究,分析了马尾松在不同样地以及不同季节菌根的感染率.结果表明:在温度低、气候干燥、土壤贫瘠的环境下,菌根感染率较低,而在温度高、气候湿润、土壤肥沃的环境下,菌根感染率较高;在调查中发现,与马尾松共生的菌根真菌有4科6属8种,其中硬皮马勃科Scleroderm ataceae的彩色豆马勃P isolithus tinctor ius(P ers.)和大包硬皮马勃S clerod erm a bov ista F r.以及红菇科Russu lacese的松乳菇L acta r ius d eliciosus(L.ex.F r)G ery分布较广泛,在多数样地中均可找到相应的子实体;通过菌根在生态系统中的作用,初步探讨了菌根与常绿阔叶林整体退化机制之间的关系. 相似文献
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沾益县林地类型划分及立地质量评价 总被引：1，自引：0，他引：1
对沾益县2004年森林资源二类调查设置的948块样地和专业调查资料进行综合分析,选定以沾益县分布广泛的云南松作为评价树种对林业用地进行立地质量评价．将不同立地类型上的云南松样地的林分蓄积换算成标准年龄、疏密度为0．80的标准林分蓄积,利用星座聚类法分析,划分各立地类型的立地等级,并对其中存在的问题进行了讨论． 相似文献
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通过对环江县华山林场的桉树（Eucalyptus）、马尾松（Pinus massoniana）、湿地松（P.elliottii）、枫香（Liquidambar formosana）、香椿（Toona sinensis）、荷木（Schimaspp.）、五角枫（Acermono maxim）、白克木（Symingtonia populnea）、红花木莲（Rhodoleia championii）等9个树种进行造林对比试验研究,结果表明：桉树生长最快,适合进行短期轮伐经营;马尾松和湿地松表现良好,6年还处在生长旺盛期;枫香、香椿、荷木生长状况一般;五角枫的生长速度较慢,不宜作为速生用材树种,可作为观赏树种进行种植;白克木和红花木莲对环江县环境适应性较差,成活率及保存率均较低。 相似文献
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从影响林分生长的立地、年龄、密度3个主要因素出发，利用优势高生长与密度关系相对较小这一特点，在不同立地条件、林分密度、林龄的思茅松天然次生林中设立98块标准地，依据标准地测定的数据，以Logistic和Richards理论方程为基本模型，在模型中引入立地质量，林分密度，林分年龄构建了思茅松天然次生林林分的生长模型系统。研究表明Logistic模型不仅具有良好的预测性，而且具有广泛的适用性，用它作为描述思茅松天然次生林林分生长的基本模型，能很好地表达其生长过程。 相似文献
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自 1992年以来 ,在福建省东山县赤山林场滨海沙地 ,在湿地松、木麻黄混交林营造的基础上 ,采用行状疏伐法对其种间关系和树种结构比例进行调控试验。混交林经调控 1a后 ,通过 2个树种树高、胸径、单株材积等年生长率的变化分析 ,提出调控后形成新的混交方式应为 :木麻黄行数应控制在 2 3行之内 ,而湿地松行数应增至 3行以上带状混交配置模式 ,以形成树种间交界行宽行距和树种内窄株距的宽行窄株混交配置模式 ,对种间关系和林木生长比较有利。这种混交林种间调控方法对海岸带多树种混交林种间关系调整具有较大的应用价值 相似文献
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基于模糊综合评判的森林群落稳定性评价体系模型构建——以黄龙山主要森林群落为例 总被引：7，自引：0，他引：7
基于模糊综合评判理论,以黄龙山分布的油松林、油松+辽东栎林、辽东栎林和白桦林4种森林群落类型为例,选择反映森林群落基本特征的种群更新潜力、林地土壤肥力、林地生产力、物种多样性和人为干扰这5项指标(共15个因子),构建森林群落稳定性评价模型,通过计算该评价模型的隶属函数值来评判森林群落稳定性.结果表明:黄龙山4种主要森林群落稳定性表现为辽东栎林>油松+辽东栎林>油松林>白桦林,评判结果符合当地森林群落发育状况;评价模型中评价因子的选择反映了森林群落稳定性的基本特征,突出了常用方法对群落调查获取的林业数据的应用;评价过程避免了繁琐的数学计算,可操作性强,具有较好的推广应用价值.基于5项指标的模糊综合评判的森林群落稳定性评价模型可以应用于森林群落稳定性评价. 相似文献