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相似文献
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1.
为了进一步提高联合收割机谷物产量计量系统的精度,自主研发了基于光电漫反射原理的谷物产量计量系统。系统主要由传感器模块、数据处理模块、GPS模块和谷物产量计量显示终端组成。光电式谷物产量计量系统计量作业时,当联合收割机籽粒升运器刮板输送谷物经过漫反射型谷物体积传感器时,会间歇性的阻断光路,从而产生脉宽信号,脉宽信号大小与刮板上谷物厚度成正比,同时升运器转速传感器输出转速信号,谷物产量计量数据处理模块将采集到的2路传感器信号进行放大、滤波和A/D转换后与GPS模块采集的联合收割机行进速度、经纬度信息由RS485总线传输至光电谷物产量计量软件系统,经光电式谷物产量模型处理后,将产量信息、速度信息、位置信息等实时显示在终端上。为了验证光电式谷物产量计量系统的性能,分别开展了室内主要传感器性能台架试验和系统田间动态性能验证试验,试验中谷物喂入量在0.1~6 kg/s范围内,台架试验表明升运器转速传感器测量误差小于2.00%,漫反射型谷物体积传感器测量误差小于3.50%。田间动态性能验证试验结果表明光电式谷物产量计量系统运行稳定,系统检测结果与实际测量结果决定系数R~2达到0.848 4,测产误差最大为3.51%,满足田间实际测产需要,为精准农业变量作业提供了科学依据。  相似文献   

2.
针对在谷物产量测量作业中收割机采用单一的全球定位系统(global positioning system,GPS)进行定位时定位信息不稳定的问题,提出利用具有定位和双向通信功能的北斗/GPS双模用户机,其内部采用北斗(BJ-54)和GPS(WGS-84)2种混合定位方式,将这2种定位方式互补使用,可以解决当使用单一定位情况下定位信息不稳定的问题。利用北斗/GPS双模用户机的定位信息实现谷物收割机行走线路图的测绘;利用北斗卫星的报文通信功能代替全球移动通信系统短信息服务,实现谷物收割机作业数据的远程传输功能。谷物收割机作业综合管理系统包括作业管理中心和车载子系统两部分。车载子系统实现收割机的地理位置、收割面积和谷物质量等数据的采集,然后将采集的数据通过北斗卫星传输给作业管理中心。作业管理中心利用这些数据可以绘制出收割机作业轨迹图和产量分布图,同时作业管理中心也可以向收割机发送作业指令,并通过文本语音转换模块将文本内容转换成语音信号输出,实现作业的综合管理与调度。田间产量测量试验表明,系统测量谷物收割面积相对误差为2.9%,谷物产量相对误差为3.47%,系统运行稳定、可靠。该系统可为南方丘陵山区谷物收割机跨区作业的产量测量、管理提供参考。  相似文献   

3.
为了提高谷物收获作业过程中谷物产量在线监测的精度,研制了基于谷物流压力原理的车载谷物产量在线监测系统,该系统包括谷物流量监测装置、定位装置、割台高度控制开关、核心处理器以及人机交互装置。以谷物产量与谷物流压力间的谷物产量监测数学模型为指导,搭建了谷物产量监测试验台,采用Box-Behnken试验设计方法优化谷物流量监测装置结构参数,研究了传感器数量、传感器安装位置和监测装置水平倾角对谷物产量监测系统测产误差的影响,确定了最优参数组合为传感器数量5、传感器安装位置0.24 cm、监测装置水平倾角5°,并对最优参数组合进行了验证试验,结果表明,谷物产量监测系统测产误差为3.27%,满足谷物产量监测的精度要求。对谷物产量监测系统田间实际效果进行了试验验证,试验结果表明,田间测产误差为5.28%,生成的产量分布图为后续田间作业管理提供了决策依据。  相似文献   

4.
河南鸡公山茶园春茶产量与小气候关系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
小气候因子对春茶产量有着重要影响,建立其相关关系可以更好地为春茶的生产管理服务.本文测定记录了春茶生产期间18个小气候因子及每天茶叶的产量,应用多元统计分析方法建立了春茶产量与小气候因子的回归模型,并对茶树生长的小气候因子进行聚类分析和因子分析,以找出决定春茶产量的小气候因子及其组合.结果表明,春茶产量与大多数小气候因子间具有显著的线性回归关系,可以此对春茶产量进行预测预报.另外,采用逐步回归方法剔除次要的自变量因子,保留对春茶产量影响较大的小气候因子,最少可用7个自变量进行回归拟合.聚类分析可以把茶园小气候因子划分为表征水、热特征的4类.因子分析也表明,温度、水分及其组合是诸环境变量的公因子,具有较大的载荷.研究表明,采用较少的环境因子,回归模型仍具有显著性,这样可有效降低环境因子的监测和生产管理成本,为有计划地安排春茶生产和提高经济效益服务.  相似文献   

5.
长时间序列气象数据结合随机森林法早期预测冬小麦产量   总被引:9,自引:7,他引:2  
冬小麦生育早期的产量预测对于制定冬小麦整个生长期的精准管理决策具有重要参考意义。该文基于随机森林算法,采用1990—2015年河南省小麦平均拔节期至平均抽穗期地面观测气象数据与统计产量数据,分别提取不同穗分化期的温湿度、降水等47个气象要素和小麦种植区经纬度、高程3个空间要素,共计50个参数作为特征变量集,以实际单产、气象产量和相对气象产量分别作为目标变量,构建多种变量组合模型对冬小麦产量进行回归预测,并结合袋外数据重要性结果对产量影响因子进行分析。研究结果表明:1)使用气象产量和相对气象产量作为目标变量建模的预测效果优于单产模型,决定系数R~2均达到0.8以上,气象产量的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为415和558 kg/hm~2,相对气象产量的MAE和RMSE分别为0.07和0.09;2)相较于气象特征,空间特征在产量预测中起决定性作用,且小花分化期以及抽穗开花期的气象特征产量预测精度高于其他穗分化期;3)在气象特征中,利用袋外数据变量重要性得出平均温度、最低温度、负积温、最高温度在不同生育阶段对产量的影响程度。该研究结果为冬小麦生育早期产量预测提供了新的思路和方法。  相似文献   

6.
作物产量预测技术在外贸决策中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了美国玉米、大豆、花生产量的统计特征,发现三种作物的气象产量都存在着准周期性的变化,玉米、大豆气象产量较好地遵从正态分布。根据需要,每年在3、5、10月分别作出预测。第一次以统计预测方法为主;第二次以因子分析为主,通过分析气候、海温、大气环流的影响,对作物产量变化作出进一步的估计;第三次根据气象灾害、病虫害、种植面积、市场信息等因素的综合分析,最终作出市场预测。经过三年的使用,证明产量预测与市场预测相结合的方法是可行的,并收到了较好的经济效益  相似文献   

7.
分析了美国玉米、大豆、花生产量的统计特征,发现三种作物的气象产量都存在着准周期性的变化,玉米、大豆气象产量较好地遵从正态分布。根据需要,生年在3、5、10月分别作出预测。第一次以统计预测 主;第二次以因子分析为主,通过分析气候、海温、大气环流的影响,对作物产量变化作出进一步的估计;第三次根据气明灾害、病虫害、种植面积、市场信息等因素的综合分析,最终作出市场预测。经过三年的使用,证明产量预测与市场预  相似文献   

8.
变量施肥对玉米产量及土壤养分影响的试验   总被引:13,自引:3,他引:13  
采用自主开发设计的基于GPS和GIS技术的自动变量施肥系统,于2003、2004年间进行了玉米种植条件下变量施肥田间试验。与相邻传统施肥地块相比,变量施肥在一定程度上增加了玉米产量,在合理控制化肥用量的情况下,可以达到既减少投入又增加产量的目的。土壤养分分析结果表明:两年试验前后,变量区与传统施肥区土壤中的碱解氮含量均有所增长,但变量区碱解氮含量的变异系数较传统区减少;变量区和传统施肥区速效磷的含量都有所下降,且变量区较传统区下降明显,变异系数减少;速效钾含量均增加,增加幅度基本一致,但变量区变异系数下降。说明变量施肥具有一定均衡土壤养分的作用。  相似文献   

9.
谷物联合收割机远程测产系统开发及降噪试验   总被引:7,自引:7,他引:0  
为降低田间振动干扰对谷物产量检测精度的影响,同时增加测产系统的实用性,设计了一种基于CAN总线技术、无线通信技术以及计算机网络技术的新型谷物智能测产系统。系统包括车载子系统和远程监测子系统2个部分,实现了谷物产量的现场监测、产量图绘制、远程监控与收获作业管理等功能。车载部分设计了弧形冲量传感器,提出了机械减振和双板差分方法来降低收割机振动对谷物流量测量的影响,采用数字阈值滤波的方法来提高谷物产量的测量精度,并建立了总产量和单位面积产量的数学模型。田间动态试验结果表明双板回归差分方式滤除干扰的效果优于直接差分,其最大测产误差为8.03%,测产平均误差为3.27%,最大测产误差比直接差分方式降低了7.12个百分点,最后绘制了试验地块的产量分布图。另外,系统的远程监控部分开发了界面友好的收获作业管理系统,实现了谷物产量的远程监测与管理。系统总体运行性能良好,满足了测产需要。  相似文献   

10.
光电信号与收割机谷物产量数据转换模型的构建与验证   总被引:5,自引:5,他引:0  
为了准确获取联合收割机作业过程中的谷物产量信息,自主研发了基于光电漫反射原理的联合收割机谷物产量计量系统。系统主要由传感器模块、数据采集模块、GPS模块和谷物产量计量显示终端组成。在研究了联合收割机田间工作状态和籽粒升运器刮板谷堆近似模拟形状的基础上,提出了分段式光电信号与收割机谷物产量数据转换模型。同时为了进一步消除收割机作业过程中产生的奇异点数据,提出了基于籽粒升运器转速的双阈值动态均值滤波的数据预处理方法。结果表明,采用该方法可以有效剔除奇异点数据,提高产量数据整体平滑度。田间试验结果表明,在考虑升运器转速条件下,该研究提出的分段式谷物产量数据转换模型动态验证误差小于3.50%,满足联合收割机谷物产量计量的实际需要。  相似文献   

11.
大黄欧文氏菌(Erwinia rhapontici)蔗糖异构酶催化蔗糖异构为异麦芽酮糖和海藻酮糖,具有一个可能控制产物特异性的325RLDRD329基序。本研究以定点突变方法对该基序的带电荷氨基酸进行突变,共构建R325D、R328A、R328D、R328Q和D329N5个突变体。通过对突变体的酶学特性及突变体转化蔗糖的产物组成分析,结果显示所构建突变体的Km值上升约2~5倍,比活力下降至野生型SI比活力的11.8%~25.3%。HPLC分析显示Arg325和Arg328分别突变为Asp,导致产物中异麦芽酮糖/海藻酮糖的比例从6.93分别降至0.96和2.92,并伴随一个未知寡糖出现。Arg328突变为Ala和Gln同样导致反应产物中海藻酮糖比例上升,异麦芽酮糖比例下降。但是突变体D329N反应产物比例没有变化。以上结果表明325RLDRD329基序对大黄欧文氏菌蔗糖异构酶的酶活具有重要作用,并对酶的产物特异性产生影响。本研究结果将为该酶的作用机理研究奠定基础。  相似文献   

12.
杨静洁  郭波莉 《核农学报》2020,34(Z1):110-119
产地溯源是保护农产品品牌及地区特色产品、防止欺诈、保护消费者权益的有效保障。稳定同位素指纹分析是用于食品产地溯源的有效技术之一,具有高效、准确、可靠的特点。本文系统分析了近5年来,稳定同位素指纹分析技术在植物源性初级农产品、加工农产品溯源中的应用以及稳定同位素在食品加工过程中分馏变化的研究进展。在此基础上,展望了今后稳定同位素在植物源性农产品产地溯源中的研究重点和发展方向。  相似文献   

13.
谷物原产地溯源技术研究进展   总被引:2,自引:1,他引:1  
谷物原产地溯源技术体系的建立是保护地区品牌和特色产品的有效手段,也是实施谷物公平贸易和优质优价政策的有力保障。本文主要介绍了国内外利用有机成分分析、矿物元素分析、稳定性同位素分析和DNA指纹分析等方法在谷物产地溯源和鉴别方面应用的研究思路和研究进展,旨在为中国特色谷物产品的鉴别、追溯和有效监管提供技术和方法参考,推动中...  相似文献   

14.
目前制售假劣农产品严重困扰着农业的正常生产,研究一种高效的防伪系统从源头上制止农产假冒伪造具有重要的意义。本文在研究国内外先进防伪技术的基础上,提出了一种基于无线射频识别(RFID)技术的农产品防伪系统,并且在此基础上提出了层次化防伪策略,并且建立了防伪逆向攻击模型这种形式化的分析方法来智能化的配置防伪系统。结果表明该模型能够定位农产品防伪系统中的脆弱节点,提升防伪系统的安全强度。  相似文献   

15.
B. Souri  M. Watanabe  K. Sakagami   《Geoderma》2006,130(3-4):346-355
Soil weathering is recognizable through study on physico-chemical characteristics of soil. In this study, Parker, ([(Na)a / 0.35] + [(Mg)a / 0.9] + [(K)a / 0.25] + [(Ca)a / 0.7]) × 100, and Product, [SiO2 / (TiO2 + Fe2O3 + SiO2 + Al2O3)] × 100, weathering indexes, originally developed for study on rocks, were tested on Yellow Brown Forest soils from two different regions in Japan. The results showed that the contribution of the mentioned indexes can be used for study on soils weathering. In other word, in a two-dimensional coordination system where the axes are Parker and Product indexes, regarding to the chemical bases of the indexes, initial and lateral products of weathering can be tracked at the same time.

Additionally, the indexes relations with soil color were studied after exposing the samples at a high temperature. Remarkable relationships between a* / b* ratio–parameters of psychometric chromaticness of color in CIE color standard system–and these two weathering indexes demonstrated that a* / b* ratio can be applied reliably to estimate the quantities of Parker and Product indexes in Yellow Brown Forest soils.  相似文献   


16.
近年来,农产品溯源的研究(包括真实性识别与产地确证方面)已经成为农产品质量和安全领域关注的热点,稳定同位素分析技术是农产品溯源领域中具有应用前景的技术之一。本文以截至2020年9月Web of Science和中国知网收录的论文、专利、标准以及国家自然科学基金项目为数据源,分析了稳定同位素技术对农产品溯源的研究态势。通过多角度分析发现,中国在利用稳定同位素技术对农产品溯源的研究居国际先进水平,已经形成了多个有影响力的科研团队,稳定同位素技术在判别农产品真伪和追溯农产品地理起源方面具有重要的作用。健全稳定同位素分析的标准体系,丰富农产品稳定同位素产地溯源数据库,结合新技术提高溯源准确率是未来农产品溯源领域发展的方向。  相似文献   

17.
Polyphenol content and free radical scavenging capacity of seven kinds of sugar manufacturing products (A sugars, clear juices, syrups, massecuite, and A, B, and C molasses) were studied. Seventy-two samples were collected at different stages of the process during two sugar harvests from a local sugar factory (Bois-Rouge, La Réunion). The total phenolic content of sugar products was determined according to the Folin-Ciocalteu assay. Polyphenols of sugar products were extracted with ethyl acetate and quantified by LC-UV-ESI-MS during all of the process. ABTS and DPPH assays were applied to aqueous solution of sugar products, which exhibited interesting free radical scavenging activity. Comparatively, ethyl acetate extracts exhibited higher antioxidant activity. Multivariate analyses (principal component analysis and canonical discriminant analysis) demonstrated a significant correlation between polyphenols and antioxidant activity. Moreover, it was observed that the sugar process results in an increase of the phenolic content and the free radical scavenging capacity of the different products. These products and especially molasses proved to be a rich source of natural antioxidants and may represent an interesting alternative to synthetic food antioxidants.  相似文献   

18.
硒是人体的必需元素,硒缺乏会造成多种疾病。通过摄入农产品适量补充硒,能保证人体健康。对作物补充适量硒肥,是增加农产品硒含量的有效措施。作物吸收硒与土壤因素及肥料因素关系密切,判断哪个因素是影响作物吸收硒最关键的因素值得探讨。通过对文献系统调研发现,影响作物吸收硒的土肥因素中,土壤本身的硒含量及硒肥量最关键,土壤pH及有机质含量为活化土壤硒的间接因素,硒肥种类及施肥方式为配合硒肥量的补充因素。促进作物对硒的吸收要结合土壤性质、硒肥量、施肥方式等因素综合考虑,以达到富硒农产品高产高效的目的。  相似文献   

19.
Protonated water molecules generated by an ambient corona discharge were directed to impact tea leaves for desorption/ionization at atmospheric pressure. Thus, a novel method based on surface desorption chemical ionization mass spectrometry (DAPCI-MS) has been developed for rapid analysis of tea products without any sample pretreatment. Under the optimized experimental conditions, DAPCI MS spectra of various tea samples are recorded rapidly, and the resulting mass spectra are chemical fingerprints that characterize the tea samples. On the basis of the mass spectral fingerprints, 40 tea samples including green tea, oolong tea, and jasmine tea were successfully differentiated by principal component analysis (PCA) of the mass spectral raw data. The PCA results were also validated with cluster analysis and supervised PCA analysis. The alteration of signal intensity caused by rough surfaces of tea leaves did not cause failure in the separation of the tea products. The experimental findings show that DAPCI-MS creates ions of both volatile and nonvolatile compounds in tea products at atmospheric pressure, providing a practical and convenient tool for high-throughput differentiation of tea products.  相似文献   

20.
pp. 875–880

The trace-element composition of kernel in pickled Japanese apricot (Prunus mume Sieb. et Zucc.) was determined using an inductively coupled plasma optical emission spectrometer in order to distinguish between Japanese products and Chinese products.

Strontium and barium concentrations in the kernels of Chinese products were 10 or more times those of the Japanese ones. When based on 8.0 mg kg?1 of strontium concentration in kernel, 93.2% of sample was distinguished as Japanese products or Chinese ones.

Applying principal component analysis using 9 elements (Mn, Zn, Fe, Ni, Ba, Sr, Cu, Co, Cr), the pickled Japanese apricots tend to separate into two countries. Linear discriminant analysis (LDA) using 9 elements allowed a reasonable classification of pickled Japanese apricots according to the country of production.

The result of the analysis of K-nearest neighbors (KNN) was better than that of LDA.  相似文献   

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