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基于Web的设施蔬菜作物病害诊断与防治管理专家系统 总被引：1，自引：0，他引：1
《南京农业大学学报》2014,(2)
为准确诊断和防治设施蔬菜病害提供有效工具,本研究系统收集了设施蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的症状特征和相关病害防治管理知识,将病害的典型症状和一般症状进行特征提取,依据专家经验形成203条知识规则,将病害诊断知识数值化与产生式规则相结合对知识进行有效的表达,建立了病害诊断与管理知识库。以SQL Server 2005作为数据库管理工具,建立了系统动态数据库。数据库用于存放用户输入病症信息、已知病症事实和推理过程产生的中间信息及最终结论。采用最佳优先搜索作为搜索策略,使用正向推理和正反混合推理,利用我们前期建立的"一步诊断"和"深入诊断"两个诊断推理模型实现病害诊断。利用Visual Studio 2008作为开发工具,综合集成知识库、数据库和推理模型,建立了基于Web的设施蔬菜病害诊断与防治管理专家系统。系统具有病害查询、病害诊断、病害防治与管理方法等查询与咨询功能,此外,专家也可在后台随时更新和添加新的蔬菜作物及病害。本研究建立的系统可为主要设施栽培蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的早期诊断和防治管理提供决策支持。 相似文献
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1引言我国农业专家系统研究始于80年代初,80年代中后期开发了品种选育、农业规划、饲料配方、植物动物染色体、作物病虫害诊断与防治、农业经济管理等方面的专家系统,90年代又相继开发了龙眼专家系统、多媒体玉米生产智能系统MIS-MAP等,它们在生产实践中得到了应用并发挥了重要作用。我校在教学与科研实践中开发研制人参病害专家诊断系统。该系统利用Borland C 4.0和中文Window98环境下,采用专业的专家系统推理软件,借助多媒体的方式进行诊断判别,扫描收集到的图片资料和实物照片获得图像。建成的系统能够判别人参病害种类名称,… 相似文献
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中草药病害诊断与防治多媒体专家系统的研制 总被引：1，自引：0，他引：1
以软件工程学原理、数据库技术以及专家系统理论为依据，研制了中草药病害诊断与防治专家系统(MPDS)，分为系统管理、病害数据库维护、病害资料查询、病害诊断及多媒体演示5个主要功能模块。内容包括病害种类、症状特征、病原形态、发病规律及防治措施等，是一个实用性强、界面友好、操作简便的植物保护多媒体软件。 相似文献
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【目的】构建基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台。【方法】将客观计算与专家经验相结合,分别对病害症状的重要性及其模糊描述进行分析量化。建立模糊BP神经网络通用诊断模型用于诊断推理,引入附加动量法和自适应学习速率法对传统BP算法进行改进。采用面向对象的方法,运用Java语言开发病害动态诊断平台,并以葡萄病害诊断为例,对平台功能及性能进行测试。【结果】基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台构建成功,其对葡萄病害的诊断结果与专一的葡萄病害诊断专家系统诊断结果一致,且神经网络的训练速度显著提高。【结论】构建的基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台,适用于多种作物的病害诊断,克服了完全依靠专家经验的主观性,诊断效率高,具有较高的实用性、通用性和灵活性。 相似文献
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针对中国对虾养殖产业遭受病害重创的情况,为解决基层相关技术人员短缺以及病害诊断准确率低的问题,结合神经网络专家系统在疾病诊断领域的应用,采用ASP.NET技术和B/S三层架构思想,设计并建立了基于BP神经网络的对虾病害诊断与防治专家系统。该系统是虾蟹养殖专家系统中的一个子系统,有效地解决了传统专家系统获取知识困难、自学习能力差和推理能力弱等问题,实现了对虾养殖的咨询、病害诊断与防治等功能,界面友好,操作简单实用,维护方便,具有一定的现实意义和推广价值。 相似文献
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果树病虫害诊断与防治专家系统知识库的构建 总被引：14，自引：0，他引：14
基于知识工程方法,采用农业专家系统开发平台PAID,开发了肥城桃、设施桃、设施杏等果树的病虫害诊断与防治专家系统。阐述了该系统知识库的构建策略：知识获取立足本地化、特色化原则和无公害标准化生产规范;知识库结构设计中建立病虫害分辨决策;病害诊断与防治决策分为侵染性病害和非侵染性病害两部分;营养失调症诊断与防治决策中建立形态诊断和叶片养分诊断决策相互配合使用的机制;利用模板编辑知识规则。最后,对果树专家系统应用前景进行了展望。 相似文献
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基于颜色特征的茄子病害图像检索方法 总被引：1，自引：1，他引：0
为克服当前蔬菜病害诊断专家系统依靠文字提供信息的不准确性,提出一种基于颜色特征的茄子病害图像检索方法。详细分析茄子病害图像的颜色特征,在符合人眼视觉特征的HIS颜色空间上进行图像预处理。提取图像的均值、方差、偏度、峰度、能量作为检索特征值,构建图像特征矩阵。利用高斯归一化方法进行归一化处理后,采用欧式距离进行相似性度量。在Visual C＋ ＋6．0开发环境下,采用C＋＋编程开发了基于颜色特征的茄子病图像检索系统。结果表明,基于颜色特征的茄子病害图像检索方法的查准率为65％,查全率为83％,识别效果较好。将该算法应用于茄子病害诊断专家系统,将大大提高系统的鲁棒性,能够满足病害诊断的要求。 相似文献