共查询到20条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
李薇 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2005,32(1)
由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理更加复杂，因此如何进行查询优化是分布式数据库系统中的重要问题．现有的查询方法主要有集中式查询、全局用户查询、遗传算法、回溯法等，但这些方法的查询效率都较低．针对这个问题，本文根据分布式数据库的特点，首先采用诱导分割对数据进行合理的分布，然后在回溯法的基础上提出了对等式查询思想，并给出一种优化查询方案．该方案根据数据特点构造相关联接表，查询时首先从联接表中得到相关信息，从而缩小范围并迅速得到查询结果，有效地提高了分布式数据库系统的查询效率。 相似文献
2.
针对遗传算法在分布式数据库查询优化中存在的不足之处，提出了一种基于小生境技术的遗传模拟退火算法。首先扩展了算法的搜索区域以避免早熟现象的出现，然后进行规则的简化以降低功能性冗余，再将算法应用于分布式数据库查询优化中。研究表明，该算法可以有效降低生成最优查询策略的总代价和时间，提高了查询优化的整体效率。 相似文献
3.
范小娟 《河北北方学院学报(自然科学版)》2008,24(5)
在对分布式查询的一些常用优化算法研究的基础上,提出了基于多关系半连接查询优化算法,以适用于以分布式数据库系统的缓冲区作为查询的中间结果的最后装配站点这种情况．实验证明基于多关系半连接的查询优化算法明显地减少了中间结果数据量,有效地降低了网络通信总代价． 相似文献
4.
随着互联网的发展,人们对数据的分析需求越来越多,对数据查询效率的要求也越来越大,传统的数据库已不能满足互联网发展的需要,随之兴起了分布式数据库。近年来,分布式数据库技术在计算机领域被广泛应用,如何设计与优化整个分布式系统显得尤为重要。 相似文献
5.
6.
分布式数据库系统对数据的管理具有持久性、有效性和共享性，能有效地实现服务器和客户端数据的共享和统一管理。集中式征费管理系统是1个基于客户端／服务器的管理系统，利用分布式数据库系统进行数据的管理，可以提高存储和查询效率，提高系统性能。 相似文献
7.
8.
森林资源数据库系统查询效率分析 总被引：3，自引：1，他引：2
对森林资源数据库系统的查询特点及效率进行了分析，提出了森林资源数据库应用系统的4种应用查询模式及其制约查询效率的关键因素。实例分析证明：数据库管理系统（DBMS）参数配置、数据库逻辑和物理设计、SQL查询表达以及应用程序设计都是影响查询效率的关键因素。改进森林资源数据库系统查询优化应充分考虑不同查询应用模式的特点．分别从不同角度采用不同的优化方法和策略。对于以网络传输为主要特征的浏览查询，查询算法和数据组织是优化的关键：对于计算密集的统计分析查询，则应优先考虑数据库调整和使用中间表、聚簇等措施。图3表4参14 相似文献
9.
20多年来有关信息查询系统标签云的设计和评价方面积累了丰富的研究成果,有必要采用一定的方法组织起来以指导其设计。论文采用文献分析法,利用影响信息查询系统可用性的情境框架,从系统、任务、用户因素对这些研究成果进行分析和总结,从而组织成一个支持信息查询系统标签云设计的知识体系,并提出相关的设计原则。 相似文献
10.
本文在对分布式数据库系统探讨的基础上,基于备份和日志记录技术,提出了一种基于两阶段提交协议的分布式数据库系统的数据恢复方法.该方法基本能实现分布式事务执行的无阻塞,在正确的实现分布武数据库恢复的前提下,保证了分布式数据库系统的高可用性. 相似文献
11.
任务调度是云计算系统可靠运行的关键,云计算环境中要处理的任务量巨大,考虑到云计算任务调度和QoS的优化问题,提出一种混合粒子群优化算法用于云任务调度。算法中引入遗传算法的交叉和变异思想,并结合随迭代次数变化的变异指数,保证种群进化初期具有较高的全局搜索能力,避免出现“早熟”,同时将爬山算法引入粒子群算法,改善局部搜索能力。实验结果显示该算法具有很好的寻优能力,是一种有效的云计算任务调度算法。 相似文献
12.
为了提高海量林地三维点云数据配准的效率和精度,提出了一种基于快速点特征直方图(fast point feature histograms,FPFH)初始匹配与正态分布变换(normal distributions transform,NDT)精确配准相结合的配准算法。首先计算2个待配准点云的法向量,再使用k-d树结构对点云的FPFH特征进行加速计算。然后,根据2个点云相似的FPFH特征,使用采样一致性初始配准算法(sample consensus initial alignment,SAC-IA)求解初始变换矩阵、完成初始配准。最后,用DNT算法对点云体素化,并使用点云密度概率分布函数进行点云数据的精确配准。结果表明,FPFH-NDT算法的平均配准误差(相应点对的平均距离)为0.032 3 m,运行时间为256.376 s;在0.05~0.1 m的点云采样阈值范围内,FPFH-NDT算法的配准误差基本不受采样阈值变化的影响,其值稳定在0.03 m左右;当采样阈值>0.1 m时,配准误差随采样阈值的增大而增大;算法的配准时间整体上随点云采样阈值增大而减少。传统ICP算法的平均配准误差和时间分别为 0.526 3 m 和14.5 s;FPFH-ICP算法的平均配准误差和时间分别为0.042 5 m和289.346 s。FPFH-NDT算法与传统ICP算法相比在配准精度上有了很大的提高,与FPFH-ICP算法相比,在保证点云的配准精度的基础上,FPFH-NDT算法降低了算法的运行时间,提高了点云配准效率。 相似文献
13.
郑瑛 《西南大学学报(自然科学版)》2019,41(12):135-142
针对传统方法对云计算数据中心调度时能耗过高,虚拟机迁移次数过多等问题,本文提出一种新的云计算数据中心节能调度算法.采用面向实时任务的云计算数据中心节能调度算法,保证云数据中心任务完成率;为了进一步降低云数据中心的能耗,构建云计算数据中心功耗模型,分析云数据中心SLA协议违约率和虚拟机迁移功耗对数据中心的能耗影响,采用基于能耗感知的虚拟机节能调度算法合理安置和迁移虚拟机,使虚拟机安装在物理机后无任何负载较低节点,实现云计算数据中心的节能调度.模拟实验结果表明,本文算法与对比算法相比,大幅度降低了云计算数据中心的能耗,且虚拟机迁移次数少,可有效降低虚拟机多次迁移带来的额外支出,是一种有效的云数据中心节能调度算法. 相似文献
14.
树干是树木的重要组成部分,对于林业调查研究具有重要意义。为了能从海量点云数据中快速精准提取林分树干,基于地面激光雷达单站点云数据,通过SOR滤波与体素化滤波对点云进行去噪和下采样处理,然后利用MLS移动最小二乘算法对数据进行平滑与孔洞修复,最后针对八叉树体元数据采用结合点法线的PROSAC算法建模提取林分树干。研究表明:PROSAC算法能适应条件复杂的林地,提取林分树干精度高、速度快、抗噪性强,可以提取多姿态树干点云,有极大的应用价值。本算法能快速精准地提取直径较大的树干点,且连续性较好,在保证算法效率与数据精度的基础上,能够获取连续性较好与姿态各异的林分树干点云。 相似文献
15.
基于激光点云数据的树木枝叶分割和三维重建 总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前树木点云三维重建方法仅仅实现树木三维形态结构的重建,而忽视了树木表面纹理和细节的问题,本研究提出了一种超体素分割和基于kd-tree纹理映射的贪婪投影三角化算法相结合的树木点云重建方法。首先根据点云的颜色、法线和空间距离等特征,利用体素云连通性分割算法生成超体素块;然后基于不同超体素块之间的凹凸关系,利用局部凸包连接算法对点云进行聚类分割,从而实现枝干和树叶点云分割;最后利用贪婪投影三角化算法分别对枝干和树叶点云进行三维重建,并基于点云RGB信息,利用kd-tree算法对枝干和树叶模型添加真实的纹理色彩。结果表明,树木点云重建方法能实现枝干表面和树叶等细节模型的构建,还原真实的树木形状结构和纹理色彩;通过对不同抽稀层次下的点云进行测试,发现核桃楸树木模型主要枝干结构得到了很好的保留,这说明建模算法对点密度的变化具有鲁棒性。 相似文献
16.
针对点云配准算法易受噪声、体外孤点以及采样率影响的问题,采用形状指数关键点检测方法、最近邻距离比法和迭代最近点算法,基于三维点云对羊体点云配准方法进行研究。结果表明:1)使用协方差矩阵特征描述子能对形状指数方法检测的关键点进行描述;2)基于特征匹配的配准方法能对不同视角的羊体点云进行配准,最大均方根误差为0.024 1;3)对于含有噪声、体外孤点或较低采样率的不同类型的羊体点云模型,配准的最大均方根误差为0.023 8。试验证明基于特征匹配的配准方法能准确地对羊体点云进行配准,并且不受噪声、体外孤点以及采样率的影响。 相似文献
17.
提出了一种基于云的图像过渡区提取算法.该方法利用区域生长算法提取目标内部灰度同质性及相似性最高的区域作为云核,结合云发生器,对图像进行云化处理.通过相邻云之间的逻辑运算生成边界云,提取边界云的数字特征,利用边界云的熵来确定过渡区的两端极值.在此基础上,采用过渡区象素的直方图峰值对应灰度作为分割阈值并进行图像划分.试验结果表明,该算法在能取得较好分割效果. 相似文献
18.
【目的】针对传统点云配准方法准确率低、速度慢等问题,以油菜Brassica napus L.分枝点云为研究对象,提出基于ISS-LCG组合特征点的配准方法。【方法】以成熟期油菜角果分枝点云为对象,去除背景噪声后,得到清晰完整的油菜分枝点云;然后通过内部形状描述子(Intrinsic shape signature,ISS)提取油菜分枝点云的特征点,再使用线性同余法(Linear congruential generator,LCG)伪随机选取油菜点云的部分点构成关键点,将特征点和关键点进行融合,构成ISS-LCG组合特征点;通过三维形状上下文特征(3D shape context,3DSC)对组合特征点进行特征描述,最后采用RANSAC+ICP两步点云配准法进行点云配准。【结果】基于ISS-LCG组合特征点的点云配准算法以30°为间隔对点云进行两两配准时,配准效果最佳,配准误差约0.066 mm,配准精度比未采用组合特征点的配准方法提升了50%～70%;配准时间均小于48 s,平均配准时间为8.706 s。【结论】该方法在可控环境内可以实现成熟期油菜植株高精度、高效率的自动配准。 相似文献
19.
SMRF算法又称改善的简单形态学滤波算法,该算法相比以往算法有较高的滤波精度,效率高.该研究从点云格网化、迭代开运算和原始点云滤波3个方面分析SMRF算法的优势,并针对该算法最大窗口半径参数确定难的问题,提出了基于高次曲线极值的滤波窗口探测的形态学机栽云滤波,通过程序自动寻找最优最大滤波窗口半径,摆脱了以往需要人工确定形态学滤波开运算的最大滤波窗口问题.实验表明该方法是可行的,这不仅降低了参数输入的门槛,而且滤波精度较高,这对机载激光雷达点云数据后处理向着自动化处理发展具有重要的意义. 相似文献
20.
我国水资源紧缺形势严峻,农业用水总量占全国用水总量比重较大,因而开展农业灌溉用水效率评价以帮助提高区域农业水资源利用率是当务之急。本文首先构建安徽省农业灌溉用水效率评价体系,然后分别采用基于遗传算法改进的层次分析法和熵权法计算确定指标主观和客观权重。为提高权重及综合评价结果的科学性和准确性,引入理想点法对主、客观权重进行融合计算,求出指标最优综合权重。最后,将其与通过正态云模型计算得到的指标云隶属度相结合,确定安徽省2010—2017年不同年份的农业用水效益综合评价等级及对应参数。结果表明：评价结果与实际情况吻合度较高,组合赋权-正态云模型在农业用水效率评价领域的适用性较强,该模型可为类似评价工程提供理论和实践参考,具有一定的指示意义。 相似文献