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小波变换在遥感数字图像处理中的作用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文简要介绍了小波的基本概念、特点,以及小波变换在数字图像压缩、图像降嗓、图像增强以及影像融合等遥感数字图像处理中的作用和研究现况。此外,还实现了在Matlab语言环境下图像处理。在文章的最后,对小波在遥感影像分析中的应用趋势,以及一些尚待解决和进一步研究的问题进行了探讨。 相似文献
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直方图均衡化图像增强算法原理简单,同时是可逆操作,即只要知道变换函数,就可以通过其逆函数来得到原始的直方图,并且处理的数据量也不是很大,但在增强处理过程中因大量灰度级被合并而导致处理后图像出现不自然的情况。为此,提出了自适应直方图均衡化图像增强算法。该算法根据原始图像的直方图,自适应地确定一个剪切系数,然后按照剪切系数对直方图进行剪切,最后进行均衡化处理。算法的创新点在于自适应确定剪切系数,解决有高峰直方图图像增强后局部不自然的问题。试验结果表明,该算法对直方图有高峰的图像有较好的增强效果并避免过度增强不自然的问题,在计算机图像处理上有较高的应用价值。 相似文献
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多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱信息,而SAR图像则反映了地表不同地物的后向散射强度信息。通过二者结合,可以实现优势信息互补,提高遥感影像分类的精度。多光谱影像与单波段单极化SAR图像融合分类有2种策略：一种是将SAR图像作为一个波段加入多光谱影像中进行分类;另一种先把多光谱影像与SAR图像融合,然后对融合后的图像进行分类。以成都市使用支持向量机分类方法对2种分类策略下的分类精度进行验证。结果表明,后者分类精度要高于前者,同时2种分类方法的分类精度都明显高于单独使用多光谱影像的分类精度。 相似文献
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《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》2014,(5)
图像融合可以提高多波段图像的空间分辨率,是使用遥感图像常用的处理方法之一。图像融合的方法有很多,其中Gram-Schmidt波谱锐化、PC波谱锐化和Pan Sharpening三种方法融合影像后可保留原始影像的波段数目,本文以呼和浩特市区World View-Ⅱ影像为数据源,通过这三种方法对影像进行融合,从定性和定量角度分析、评价三种方法的优劣。实验结果表明:Gram-Schmidt Spectral Sharpening是World View-Ⅱ影像融合的最优方法。 相似文献
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结合边缘检测的农业图像非局部均值滤波算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了1种结合边缘检测的农业图像自适应滤波算法。该算法首先对红外噪声图像采用LOG算子提取边缘图像;然后对于非边缘噪声图像采用非局部均值滤波算法进行处理;最后对边缘图像和滤波后的非边缘图像进行融合,得到最终的滤波后图像。分别采用农业图像对本算法的性能进行测试,与经典非局部均值滤波算法、已有的改进型非局部均值滤波算法、自适应维纳滤波算法进行去噪效果对比,并采用峰值信噪比（peak signal noise to ratio,PSNR）作为滤波算法性能的客观性评价指标,结果表明,本算法相对于其余算法而言,滤波效果较优,适合于农业图像处理。 相似文献
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图像增强技术是数字图像处理的的一个重要分支,提出了一种小波软阈值的图像增强算法,首先对原图像进行小波分解,得到分解后的小波系数,对给定的阈值,应用局部小波软阈值方法对小波系数处理,再将处理后的图像进行小波逆变换,得到增强后的图像.该方法在增强图像的同时,有效地抑制图像的噪声,较好地保持图像的边缘结构. 相似文献
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王耀南 《湖南农业大学学报(自然科学版)》1999,26(3)
介绍了一种遥感图像解释专家系统的设计思想，总体结构，知识表示，推理规则和实现功能。ＲＳＰＥＳ系统将图像处理系统，专家系统和地理信息系统集成为一个整体，主要应用于遥感图像处理，分类与解释中。 相似文献
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研究了指纹特征提取的原理及算法实现流程,它依次可分为指纹图像归一化、分割和二值化、图像增强滤波、图像细化、特征提取等几个步骤．在分割和二值化阶段提出了一种改进的基于图像分块和阈值迭代的二值化分割算法,新算法能有效提取局部图像的最优二值化阈值,可提高对明暗分布不均的图像的二值化分割的效果和指纹图像分割的质量．在图像增强和细化阶段引入细化邻域方法进行图像增强和细化,最后对指纹特征进行提取．利用ＭＡＴＬＡＢ工具进行了仿真,结果表明,采用改进的算法进行指纹特征提取基本能准确、快速找出指纹图像的特征． 相似文献
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图像融合技术的研究目的就是综合不同类型的传感器所获取的图像信息,通过对多幅图像间冗余数据的处理提高图像的可靠性和可观察性,通过对多幅图像间互补信息的处理提高图像的效果。提出了一种基于小波的融合算法,该算法基于小波图像的能量集中在低频子带、细节体现在高频子带的特点,在低频部分对小波系数采用基于局部能量的加权融合方法处理,高频部分采用基于边缘信息的加权算法进行融合。结果表明:所采用的方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象,融合后的图像内容更加清晰,更容易识别。实践证明,基于小波变换的图像融合可以取得良好的结果和较快的处理速度。 相似文献
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灰色系统理论在遥感图像处理中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
阐述了灰色系统理论及其在遥感图像处理中的波段选择、边缘检测和图像融合等方面的应用,并展望了其在遥感图像处理领域的应用前景。 相似文献
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图像融合技术能综合多幅图像满足人们要求,日益受到研究者的重视,现已广泛应用于医学、遥感、计算机视觉以及其他领域。有效实用的融合算法是进行图像融合的关键。文章着重讨论了基于小波变换的融合方法(基于像素的融合规则)及其实现方式,经仿真取得很好的效果。 相似文献
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农业遥感图像增强有利于图像信息的提取与分析,萤火虫算法是近年来较为新颖的智能仿生算法,目前国内外关于其能否用于农业遥感图像增强的研究未见报道。文章首先利用非完全Beta函数建立农业遥感图像增强模型,结合人眼最小灰度分辨力函数进行图像细节增强,将每个输入区间的像素灰度值变换到适当的输出灰度级区间,最终生成对比度均衡的图像;然后通过萤火虫优化算法在其动态决策域半径进行伪差分操作更新;最后确定最佳参数的收敛条件,给出了算法流程。试验仿真结果表明,萤火虫算法的农业遥感图像检测在图像细节增强评价指标、相位一致性指标、通用质量评价指标等方面与直方图算法、Retinex算法、小波变换算法、模糊聚类算法等相比数据较优,能够用于农业遥感图像增强。 相似文献
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为了实现对Y-shaped果树的精准喷施,本文融合了彩色及深度视觉图像,提出了1种基于蚁群避障算法的果园最优行驶路径的规划方法。首先,对彩色图像进行图像分割处理,划分道路及果树树墙障碍区域,得出喷施设备的可行驶区域,提出了喷施行驶范围检测算法;然后,通过对深度图像和彩色图像融合的处理,将Y-shaped果树树冠边缘轮廓精准拟合形成栅格地图,并与蚁群避障算法相结合,提出了最优行驶路径规划算法。最后,对拟合曲线和Y-shaped果树树冠边缘轮廓进行检验,验证算法的拟合程度。实验结果证明,本文提出的路径规划算法可以准确地检测出果树区域,并实现对行驶路径的精准规划。 相似文献
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基于TM与IRS融合图像对土地覆盖进行分类 总被引：11，自引：0，他引：11
用不同空间分辨率的TM与IRS－1C（PAN）遥感图像进行融合，可增强图像清晰度。本研究用人工神经网络BP算法对TM和IRS－1C（PAN）的融合图像进行土地覆盖分类，分类的总体精度达到95％，高于最大似然法（分类的总体精度为71％）。 相似文献
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《山东农业大学学报(自然科学版)》2017,(1)
传统的医学图像增强算法存在适用性差、计算量大和参数人工设置等缺点。本文结合果蝇优化算法的良好的全局最优搜索性能,针对FOA算法存在局部最优问题,将改进因子引入FOA算法,提出一种IFOA优化模糊熵的自适应医学图像增强算法。实验结果表明,IFOA算法可以有效地突出图像的特征,改善图像的视觉效果,提高效率,避免手工调整参数的不便,在保证图像质量最佳的情况下,可以自动配置出最佳的模糊增强参数,实现医学图像的自适应增强。 相似文献
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基于北京东方泰坦科技股份有限公司研发具有完全自主知识产权的Titan Image7.0遥感图像处理软件平台,对QuickBird标准组合(全色0.61 m+多光谱2.44m)影像进行像素级融合,探讨Titan Image7.0遥感图像处理平台在影像融合及评价方面的应用.结果表明:该软件以友好的全中文界面,在同一平台上以简单的操作过程即可完成影像的融合过程与质量评价指标的求算,不仅有效的避免了跨平台、语言差异等因素带来的操作不便与信息损失,而且丰富的融合算法和质量评价指标,可以完成多种影像数据的融合和质量评价;从QuickBird影像融合与质量评价结果来看,参与融合的4种算法中以Pansharp融合算法最好,其次为小波变换算法,IHS算法、PCA算法融合效果最差,这与前人的研究结果基本一致.因此,可以认为Titan Image7.0软件是一种非常好的遥感影像融合平台. 相似文献