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介绍了ＢＰ网络模型及其算法，将人神经网络应用到白砂糖灰分的预测中，运动结果表明，模型具有高的精度。 相似文献
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介绍了第五代移动通信系统(5G)的7个关键技术：大规模MIMO技术、基于滤波器组的多载波技术、全双工技术、超密集网络技术、自组织网络技术、软件定义网络技术和内容分发网络技术。指出这7项技术将重点解决无线传输和无线网络的问题，将支撑物联网的高速发展，精准农业中的环境监测和精细化控制，都应用了物联网。5G时代的到来必然革新精准农业产业的未来。 相似文献
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不同等级茶青的准确分类,对名优茶产业发展至关重要,采用传统感官审评方法进行分选会使结果存在一定的主观性。采集茶青图像建立数据集,结合幽灵注意力瓶颈层与胶囊网络提出一种新型网络模型：GA-CapsNet。通过基于线性衰减比例系数的成长知识蒸馏方法对该模型进行训练,在迁移教师模型参数矩阵的同时,使学生模型随着迭代自适应降低依赖程度。试验结果表明,对比其他同类算法,所提出的方法在小规模数据集上分类性能优异,精确率、召回率及F1-score分别为94.97%、95.51%、95.24%。本研究基于机器视觉与深度学习技术构建了一种GA-CapsNet模型,为解决茶青分类问题提供了一种新思路。 相似文献
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通过自交系R146与其早花期自然突变体ER146构建901个单株的F2群体，利用集群分离分析(BSA)中的欧氏距离(ED)算法与ΔSNP-index/ΔInDel-index算法，获得控制吐丝期性状基因的候选区间和位点，对候选基因进行功能注释。结果表明，通过ED值算法获得全基因组内最大的3号染色体上的ED关联区间，基于上述ED关联区间进一步通过ΔSNP-index/ΔInDel-index算法在此区间内检测出1个0.268 Mb的主效区间和19个微效位点。基因功能注释结果发现，主效区间内的1个基因和微效位点中的5个基因与玉米花期相关，此外还在主效区间发现了2个潜在的新基因。 相似文献
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高校思政课实践教学是思政教育教学的重要组成部分，又是培育和践行社会主义核心价值观的重要环节。弘扬中华优秀传统文化背景下，高校思政课网络实践教学资源的开发与应用有利于提升思政课网络实践教学资源利用效果，丰富思政实践教学内容，全方位传承中华优秀茶文化，令茶文化取得良好的网络实践教学和传承效果，提高学生思政学习素养和文化传承能力。鉴于此，高校思政课网络实践教学资源的开发与应用需要明确思政课和中华优秀茶文化之间的关系，结合高校思政课网络实践教学存在的问题，探究基于中华优秀茶文化弘扬的思政课网络实践教学资源开发与应用方法，以期增强文化传播效果。 相似文献
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利用高效液相色谱（HPLC）对不同产地雨花茶中儿茶素组分进行分析与评价，并基于中药网络药理学探讨雨花茶抗肿瘤的潜在作用机制。采用HPLC法建立12批雨花茶的指纹图谱并对其进行含量测定。基于TCMSP、Swiss Target Prediction、PubChem和UNIPROT数据库获取雨花茶中7个成分的靶点信息并导入Cytoscape软件构建成分-靶点网络，借助蛋白互作网络得到核心靶点，对核心靶点进行GO生物过程富集、KEGG通路富集，构建雨花茶抗肿瘤的主要成分-核心靶点-主要通路的网络。结果表明，不同产地雨花茶中儿茶素组分具有一定差异，表没食子儿茶素没食子酸酯为含量最高成分。网络药理学结果显示雨花茶中7个成分主要作用于134个靶点、165条通路发挥抗肿瘤作用，包括转录与凋亡相关的JUN、STAT3、MAPK3、TP53、MAPK1、FOS、ESR1、SP1及血管生成相关的HIF1A和炎症相关的RELA。本研究建立了不同产地雨花茶HPLC指纹图谱和多成分含量测定方法，可为雨花茶等的质量评价提供参考。雨花茶中多成分主要通过促凋亡、抗炎、抗氧化、抗缺氧等多种机制，产生抗肿瘤效应。 相似文献
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针对玉米精准施肥模型与土壤多个参数有复杂的关系，且动态性数据量庞大、维度高、具有非线性强的特点，本文基于云计算技术的数据存储、分析、共享的功能，运用神经网络较强的处理非线性问题的能力，对玉米土壤养分数据进行处理，构建玉米土壤实时监控云平台，进行基于优化RBF神经网络的玉米土壤养分施肥模型研究，明确模拟施肥量与玉米产量、土壤养分含量的关系，将该模型在农安县陈家店村应用，为玉米的精准施肥提供决策依据。结果表明，基于云计算与RBF神经网络集成的玉米精准施肥模型与传统网络进行比较减少了误差，节约了时间，可为玉米精准施肥提供咨询指导，促进对玉米精准农田管理的实施。 相似文献
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我国水稻主栽品种演替分析 总被引：7，自引：3，他引：4
目的 推广应用良种是发展高产优质高效农业的重要措施。良种推广意味着新品种代替老品种,即品种演替。了解品种的演替规律,不仅有助于了解育种历史,而且对育种和监管也能提供参考。本研究拟开发一套客观计算品种演替规律的算法。方法 基于ASP.net平台和VB.net语法,编写程序算法,对SQL Server 2008数据库中收录的品种数据进行分析,得出过去30多年来我国水稻品种演替的一般规律。结果 程序分析发现,基于面积变化的算法,得出水稻品种年均更替率约11.1%,基于品种个数变化的算法,得出水稻品种年均更替率约29.7%。结论 我国水稻生产上,育成品种长期保持了较快的更替速率。分析了品种更替速率快的原因,并对今后提高育种效率提出了一些建议。 相似文献
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绿茶是我国种类最多、产量最大的茶类,外形是其分类的重要依据。图像分类是计算机视觉的核心技术之一,但其在茶叶领域的应用较少,茶类识别仍依赖感官审评方法。采集8种常见绿茶（丽水香茶、信阳毛尖、六安瓜片、太平猴魁、安吉白茶、碧螺春、竹叶青和龙井）共1 713张图片,基于ResNet卷积神经网络,从识别模型的预测能力、收敛速度、模型大小和识别均衡性等角度探索了不同网络深度和不同优化算法的建模效果,最终选择ResNet-18结构、SGD优化算法,建立了区分8种绿茶的深度学习模型,其对复杂背景茶叶图片的识别准确率达到了90.99%,单张图片识别时间仅为0.098 s,模型大小为43.7 MB。本研究为构建茶叶视觉识别模型并应用于移动端提供了基础,为茶叶种类识别提供了一种快捷而高效的新方法。 相似文献
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Ping Zhong Yunlong Shi Xu Chen Qingxin Tan Changpeng Zhang 《Fibers and Polymers》2013,14(11):1919-1926
Digital intelligent recognition for the weave pattern of fabric plays an important role to improve automation and artificial intelligence in textile production process. In order to improve the data processing efficiency and minimize the negative influence such as human error in the conventional methods, a rapid, automatic and accurate method for the surface structure analysis and the fabric weave pattern recognition is proposed. First of all, an imaging system was designed to obtain the double-faced images of fabric samples, and then the captured images were treated by projection algorithm in both warp and weft directions to generate a grid net which splits the image into massive nodes. In the following step, the nodes were preliminary classified based on the intensity of the node’s quadrilateral boundary and at the same time, the color of the nodes was calculated by using the color clustering method. To improve the accuracy of node classification, the types and color information of the adjacent nodes, together with double-faced image information, were utilized for error correction. At last, the node information acquired was encoded and expressed digitally by a basic matrix, two one-dimension matrices (row and column) and a color mapping table. Following the procedure above, the digital model of the weave pattern of the sample fabric is established. Experiments have been conducted and show the performance of the proposed method. 相似文献
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利用浮力法测定了大豆主茎不同节位叶片体积、厚度、密度、叶内空间体积及叶片和叶肉密度,结合叶片光合速率、可溶性蛋白及叶绿素含量的测试,分析了各性状在大豆植株上的立体表现,比较了叶形相似的有限和无限结荚习性两个大豆品种主茎叶片结构及光合性状的差异。结果如下: 叶片在初生叶,7—8和13—16节复叶较厚,以单位叶面积表示的光合速率,可溶性蛋白含量,叶绿素含量也在初生叶,7—8和13—16节复叶出现峰值。上述峰值的位置与叶片体积、叶肉体积、叶内空间体积、叶片密度、叶肉密度的峰值位置相似,这表明叶片的光合活性等特性与叶片的解剖结构有密切的关系。 虽然上述性状在以单位叶面积表示时两品种间差异较小,但以整叶表示时差异较大,尤其在中上部节位的叶片上表现更明显,这是因为有限结荚习性的早丰1号中上部节位的叶片较无限型的长农4号同节位的叶片面积大,因而上述性状在早丰1号植株上的分布近似倒塔形,而在长农4号则近似纺缍形。 相似文献
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Background
All animals thus far studied sleep, but little is known about the ecological factors that generate differences in sleep characteristics across species, such as total sleep duration or division of sleep into multiple bouts across the 24-hour period (i.e., monophasic or polyphasic sleep activity). Here we address these questions using an evolutionary agent-based model. The model is spatially explicit, with food and sleep sites distributed in two clusters on the landscape. Agents acquire food and sleep energy based on an internal circadian clock coded by 24 traits (one for each hour of the day) that correspond to "genes" that evolve by means of a genetic algorithm. These traits can assume three different values that specify the agents' behavior: sleep (or search for a sleep site), eat (or search for a food site), or flexibly decide action based on relative levels of sleep energy and food energy. Individuals with higher fitness scores leave more offspring in the next generation of the simulation, and the model can therefore be used to identify evolutionarily adaptive circadian clock parameters under different ecological conditions. 相似文献15.
An investigation was made of the potential for attaining high daily live weight (LW) gain, high feeding efficiency and carcass quality in Norwegian Red (NRF) bulls fed grass silage harvested at early stages of maturity, supplemented with minimal amounts of concentrates. Roundbale silage was produced from timothy‐dominated swards harvested at three stages of maturity: stages 1 and 2 were dominated by tillers in stem elongation with two and three visible nodes, respectively, and stage 3 by tillers at early heading, with visible heads, but without head stems. Crops were wilted rapidly and a formic acid‐based additive applied. All silages were preserved with restricted fermentation. Silage DOMD values were 0·747, 0·708 and 0·647 for harvesting time (H) 1, 2 and 3 respectively. Silages were fed ad libitum as sole feed, or supplemented with 2–4 kg concentrate at increasing LW, to six bulls per treatment from age 7 months (288 kg) to slaughter at 575 kg. Daily LW gain for bulls fed unsupplemented silage was 1423, 1262 and 936 g, respectively, for H1, H2 and H3, and 1570, 1567 and 1357 g for supplemented bulls. For concentrate‐supplemented bulls, higher energy intake increased proportions of carcass fat more for H1 (0·163) than for H2 (0·134) but the same amount of energy was retained in the carcass per MJ net energy growth intake for these two groups. It is concluded that, apart from milk and concentrate fed to calves during the first months, an intensive beef production with NRF bulls finished before 15 months of age may be based entirely on local grass resources. 相似文献
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利用基因型值构建水稻核心种质的方法研究 总被引：5，自引：1，他引：4
以992份水稻品种为材料,通过13个性状的测定和评价,进行水稻核心种质的构建方法研究。采用调整无偏预测法（AUP）无偏预测水稻性状的基因型值,用基因型值计算不同遗传材料间的马氏距离,分别用3种聚类方法(最长距离法、不加权类平均以及离差平方和)结合随机取样法、优先取样和变异度取样3种抽样方法构建出9个不同的水稻核心种质。水稻核心种质和原种质资源群体的方差差异百分率、均值差异百分率、极差符合率和变异系数变化率的比较结果表明,采用不加权类平均法进行多次聚类、结合变异度取样的方法可以较好地构建出水稻核心种质。基于基因型值构建的水稻核心种质比利用表现型值构建的核心种质更能代表原种质资源群体的遗传多样性。 相似文献
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本文分析了吉林21大豆不同节位种子蛋白质及其氨基酸组成,脂肪及其脂肪酸组成。结果表明,植株中下部种子蛋白质含量较低,向上、向下均增高。脂肪含量相反,以中下部种子为高,而上部种子偏低。随着结荚部位的升高,种子油酸含量逐渐增加,亚油酸含量逐渐降低;天门冬氨酸含量逐渐增加,苏氨酸含量逐渐降低。 相似文献