共查询到17条相似文献，搜索用时 218 毫秒
1.
2.
以Delphi 7.0为软件开发环境,构建了温室环境管理智能决策支持系统,提出了温室环境管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线;采用Database Desktop来设计系统中的知识库和数据库.以数据库为基础的系统,有助于系统对知识、模型和相关数据的管理.对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写,解决了温室管理智能决策过程中推理困难的问题,同时提高了决策的准确程度,经实际运用达到了预期的效果. 相似文献
3.
温室环境智能控制系统的研究与开发 总被引：4，自引：7，他引：4
温室环境智能控制系统以中心计算机和PLC智能控制器为控制核心，基于人工智能和农业专家系统知识库，采用主从监控管理形式，对温室内外环境因子进行实时监测和智能化决策调节，为农作物创造最优化的生长条件。系统主要由环境因子实时监控模块、智能决策模块、数据处理模块、数据库管理模块、人工控制模块、系统参数设定模块、灌溉控制模块、远程监控等模块构成，具有智能决策、易于操作、运行可靠、便于升级扩充等特点，已实现产品化。运用该套控制系统，采用配套的栽培技术措施，达到实现作物周年高产、高效、优质生产的目的。 相似文献
4.
5.
6.
在精细农业管理过程中,智能决策管理系统是基于专家系统、作物生长模型等共同构建的决策支持系统。在作物生长过程中,融合气候环境、土壤性质、作物类型和相关生长信息等,基于智能管理单元,针对不同农业生产区域制定最优的管理方案与措施。系统论述了精细农业管理过程中决策支持技术、智能管理技术和精确管理决策技术的设计与开发应用,最后提出具体应用案例。研究结果旨在为提升精细农业生产系统的建设提供应用参考与借鉴。 相似文献
7.
综述了决策支持系统在发展我国精准农业和温室工程中的地位，及目前国内外决策支持系统的发展和运用现状，进一步提出现阶段我国开展温室生产管理智能决策支持系统研究的若干方法，并展望了决策支持系统在我国发展精准农业和智能温室工程中的应用前景。 相似文献
8.
基于无线传输的温室环境智能监测与报警系统 总被引：1，自引：0，他引：1
设计了一种基于ZigBee和GPRS无线传输的温室环境智能监测和报警系统,有效地解决了温室环境监测过程中布线困难、报警方式单一、成本高、不能稳定运行等缺点。以微型处理器和ZigBee通讯节点作为采集节点,以ZigBee和GSM/GPRS通讯模块作为汇聚和远程数据传输的网关节点,采用树状的组网方式完成短距离的数据汇聚,通过GPRS完成远程数据传输;在服务器上配置了数据库和网页远程服务,用户通过用户终端远程访问温室作物实时监测数据。本文实现了节点和服务器的双向数据通讯,使服务器可以远程配置单个采集节点的报警上下阈值和采集时间周期;完成了温室环境的智能报警;加入了系统可靠运行机制,使系统可以连续、稳定地运行。经试验验证,系统可以满足温室作物生长环境的智能监测和报警需求。 相似文献
9.
10.
基于经济最优目标的温室环境控制策略 总被引：8，自引：0，他引：8
将温室作物整个生长季节分为营养生长阶段和生殖生长阶段。在营养生长阶段，以温度优先为控制策略，即以温度为主控参数，根据温室内加温和降温的幅度等级来选择相应的执行机构，实现温室内作物栽培的环境参数控制要求。在作物生殖生长阶段，综合控制成本模型、温室环境的预测调控模型和作物生长模型，以温室产出与投入比最大为温室环境控制目标进行决策，为温室内作物生长提供经济适宜的环境参数和生长条件。以黄瓜为栽培对象，进行了温室周年生产。实践表明，按经济最优目标的控制策略来实现温室环境控制，既保证了作物正常生长的需要，又兼顾了经济成本。 相似文献
11.
人工智能（Artificial Intelligence,AI）辅助种植有助于提高设施园艺作物精准化管理水平、缓解日益凸显的劳动力紧缺问题。草莓是典型的劳动密集型园艺作物,研究对比采用不同AI种植策略和关键技术对草莓温室生产的调控效果,可对园艺作物种植的AI技术改进和产业化应用提供参考。本研究对比分析了4个不同AI种植策略对草莓生长发育和产量及品质的调控效果,并以人工种植管理为参照,对AI种植的技术特点和存在问题进行了分析。结果表明,知识图谱、深度学习、视觉识别、作物模型和作物生长仿真器等技术在草莓AI种植中各有优势。其中,AI-1组采用知识图谱技术将专家经验、作物数据和环境数据进行融合,建立了标准化草莓种植知识结构和智慧种植决策方法,对作物生产发育的调控较为稳健,以较低的投入获得了最高产值。与人工种植管理相比,AI种植策略组的平均产量提高了1.66倍,平均产值提高了1.82倍,最高投入产投比提高了1.27倍。针对高产优质的目标,在配备较完善的智能化设备和控制组件的温室生产条件下,AI辅助种植能有效提高草莓种植管控的精准度,减少水肥和劳动力的投入,获得较高的收益,但也存在对人工管理扰动的模拟难、作物本体信息采集难等问题。 相似文献
12.
13.
以农业智能系统PAID4.0为平台,研究开发稻麦收获机械选型的决策支持系统。该决策支持系统由5大部分组成,包括用户界面(人机会话系统)、智能决策模块、数据库及其管理系统、知识库及其管理系统和数据查询模块。将计算机技术和稻麦收获机械选型的专家经验知识相结合,在综合考虑功率和可靠性等因素的前提下给出备选机型,计算单位作业成本,为用户提供决策支持。应用举例表明,该系统操作方便,选型结果可靠性较高。 相似文献
14.
设施农业具有可控的环境条件,可以通过工程技术手段实现作物的高效生产。大棚是设施农业的重要形式,能够显著提高作物的抗灾减灾和反季节生产能力。大棚作物的生长状况反映出大棚生产管理的效果,并作为农艺操作和产量预测的依据。为此,开发了通过计算机视觉分析大棚作物的植株颜色和发育阶段等生长信息的方法,利用专家系统挖掘视觉分析数据,评判作物的生长状况,预测后续生长趋势和最终产量。大棚黄瓜的试验结果表明:基于计算机视觉的数据挖掘可以准确评判黄瓜的生长状况,较为准确地预测成熟时期和最终产量,提高了大棚生产的智能化水平。 相似文献
15.
设计开发了具有良好使用性能的水稻生态平衡施肥决策支持系统的模型库管理系统;介绍了此决策支持系统模型库及其构架、生态平衡施肥模型库的建立和模型库管理系统的设计,重点给出了水稻生态平衡施肥模型库及模型库管理系统的数据结构与软件设计总体方案。经过反复修改测试,水稻生态平衡施肥决策支持系统模型管理系统运行良好,达到了预期目的,为确保决策支持系统的正确运行提供了强有力的保障。 相似文献
16.
