首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
随着国民经济的飞跃发展和人们日益增长的生活需求,机械系统越来越复杂,功能越来越完善。同时,鉴于各行业对机械使用的密切性和广泛性,机械故障的发生和检测诊断技术也引起了各国的关注和研究。在机械中,旋转机械是使用最广泛的,几乎每个机械系统中都有旋转部件的存在,因此,对旋转机械故障的检测和诊断技术的研究也备受关注。基于此,从振动信号处理技术和图像处理技术对国内外故障检测和诊断的研究进行分析,以及对故障检测诊断领域的发展方向进行展望。  相似文献   

2.
旋转机械长期处于连续运转状态,很容易发生故障。而其一旦出现故障,不仅会影响企业生产的经济效益,甚至还会引发重大事故。因此,对旋转机械进行状态检测及故障诊断有着重要现实意义。课题组提出了一种基于LMD和支持向量机相结合的故障诊断方法。这一方法首先运用LMD信号处理方法进行故障特征提取,然后采用支持向量机对提取的特征进行状态识别、分类。课题组以滚动轴承为例,阐述了基于LMD和支持向量机的旋转机械故障诊断的应用。  相似文献   

3.
滚动轴承作为旋转机械的重要支撑部件,对其进行早期故障诊断能提高机械运转的安全性。滚动轴承在故障早期故障信号极其微弱,并夹杂强噪声,采用希尔伯特-黄变换(HHT)分析故障噪声过程中,其分解得到的前几个本征模态函数中会出现端点效应,不利于故障部位的精准定位。本文采用最小熵反褶积方法提取冲击性较大的有效信号成分,提高信号的信噪比,实现滚动轴承故障特征的有效提取。实验结果表明MED能有效的提取滚动轴承故障早期信号的冲击成分,充分抑制了EMD分解带来的端点效应,提高了滚动轴承故障诊断的精度。  相似文献   

4.
变速箱是机械设备的重要组成部分.由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障.因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要.而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取.近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多.为此,利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,诊断齿轮系统的故障.  相似文献   

5.
旋转机械是机械装备的重要组成部分,其内部结构复杂度高,关键零部件与子系统之间耦合度强,长期在复杂工况下运行易发生故障.一旦发生故障,会导致整机性能下降,甚至造成重大经济损失或人员伤亡.因此,旋转机械健康状态评估研究已成为现代国防与工业装备发展中的重点之一.从旋转机械的健康管理与智能运维需求出发,首先,论述了健康状态评估在机械设备智能运维中的地位和作用;其次,介绍了健康状态评估技术的概念、状态等级的划分以及评估指标;再次,阐述了基于知识经验、模型驱动和数据驱动的典型评估方法;进而,综述了近年来国内外学者在泵、轴承、齿轮箱和航空发动机等典型旋转机械健康状态评估方面的研究成果;最后,基于健康状态评估方法研究面临的技术挑战和发展趋势,对旋转机械健康状态评估方法的发展方向进行了探讨和展望.  相似文献   

6.
电梯技术的飞速发展使得旋转编码器在电梯控制系统中得到广泛应用;同时其引起的电梯故障也逐渐增多。本文通过对旋转编码器引起电梯故障的原因进行分析,并提出解决方案。从而降低旋转编码器发生故障的概率,提高电梯控制系统安全运行的可靠性。  相似文献   

7.
在对农业机械故障发生的原因及征象进行分析的同时应用希尔伯特—黄变换方法对农业机械的故障点进行了观测和诊断。由于这类系统故障点冲击引起的信号突变十分微弱,在噪声环境中更难于识别,因此首先通过EMD分解分离噪声,然后从希尔伯特谱中分析出故障振动信号的时频分布情况,从而确定故障发生的时间以及故障前后信号频率和幅值随时间变化的各种信息,以达到提取较为完整的故障特征的目的,实现对这类系统的某些特殊故障的诊断。  相似文献   

8.
作为一种通用的电能机械转换装置,交流异步电动机已成为生产制造企业、百姓日常生活中不可或缺的一类普通用电设备。在其使用过程中,各种故障经常发生。常见的故障大体归纳为电气和机械两种,当然多数故障的发生是多种原因同时作用的结果,其成因多种多样。本文通过对交流电动机的各种电气故障成因、现象及处理方法进行分析,为大家诊断和处理设备故障提供借鉴。  相似文献   

9.
赵西玲 《农业工程》2012,2(12):17-19
数学形态学滤波是一种非线性数字滤波方式,它可以有效地提取信号的边缘轮廓及信号几何特征。针对旋转机械信号的故障特征,对传统形态学滤波进行改进。根据故障特征多为脉冲信号的特点,采用指数衰减信号作为形态学滤波中的结构元素。仿真证明该方法可以有效提取噪声中的故障特征。   相似文献   

10.
刘青苑 《南方农机》2023,(24):155-157+165
工程作业环境下,机械液压传动系统的运行质量影响整个项目施工能否及时完成。然而,工程液压传动系统在执行工作流程时面临各种系统故障,大幅减缓了工程运作进度。鉴于此,笔者通过分析工程机械液压传动系统故障形成的原因及相关特征,提出了诊断工程机械液压传动系统故障的方法及故障维护方案。结果表明,维护人员有必要对工程机械液压传动系统进行故障检测与维护,采取相关措施,提高机械液压传动系统的应用效果,确保工程设备正常运转。  相似文献   

11.
滚动轴承作为旋转机械的关键部件,其健康状况对安全生产至关重要,对其未来健康状态以及剩余使用寿命的预测是实现故障智能诊断的主要挑战之一。为有效获得轴承退化过程,文章设计了一种改进损失函数的卷积自编码器(Convolutional Autoencode),使其可从多传感器采集的振动信号中提取轴承健康状态,避免局部信息丢失,并可得到更深层次的故障特征。同时,使用NASA的IMS数据集进行了验证和对比试验,得出本文所构建的卷积自编码器轴承健康预测模型相较于其他方法具有更准确的预测能力。  相似文献   

12.
为了解决复杂结构下的风电机组传动链的故障,采用面向故障树的智能诊断技术,对其进行诊断.通过故障树分析技术,结合传动链故障类型及机理分析,构建了风电机组传动链故障树智能诊断系统;采用面向故障树的基于框架的混合知识表示,分析故障与故障特征、故障与故障源之间的关系;通过顶上事件—中间事件—基本事件的推理机制,确定故障树上各节点的状态,找出故障源;最后,通过分析某风电场3#风机传动链的故障实例,采用振动分析法提取齿轮箱、主轴和联轴器的故障特征,初步确定为齿轮箱的轴承损坏,根据损坏原因,检查轴承清洁度和润滑情况,发现废油脂呈纯黄色,内部铁屑明显,剖析故障源为齿轮箱轴承润滑不良.  相似文献   

13.
汽车发生故障必然出现某些异常现象,如运转异常、动力下降、出现异响、发出气味、机油温度升高、表面变色等。下面就在没有检测设备的情况下怎样应急诊断进行探讨。  相似文献   

14.
随着现代工业技术的飞速进步,故障诊断技术对旋转机械的探究也不断提出更新的要求。本文针对旋转机械故障诊断技术的常见故障内容给出了现象、方法及研究方案,在故障生成的基础与分析上,得出故障诊断的基础理论和典型故障振动特征分析的方法及遗传算法、神经网络、模糊理论等在诊断决策算法研究中的应用。  相似文献   

15.
针对传统的配电室故障智能诊断方法存在的诊断误差率较大问题,开展了基于物联网技术的配电室故障智能诊断方法设计的研究。通过建立配电室故障智能诊断模型,将数据整理成集合的形式,实现故障参数的提取。采用对数据除杂降噪的方式对其进行故障数据的智能化分类,实现对配电室的智能化诊断评估。采用设计对比实验的方式验证上述设计方法在实际应用中可提升检测的精准化程度,为配电室在电力市场中的可持续发展提供帮助。  相似文献   

16.
汽车起动系主要由起动机和起动控制电路所组成,其故障有机械方面的,也有电器方面的。常见的故障现象有起动机不转,起动机运转无力,起动机空转而发动机不能启动,发动机启动后起动机运转不停,驱动齿轮与飞轮齿圈不能啮合且有异响等,下面就此逐一分析一下。  相似文献   

17.
机电一体化设备涉及信息处理、测试与传感器、计算机技术、伺服驱动技术、机械制作技术等技术。其具有运行环境复杂、故障风险多的特点。因此,文章以机电一体化设备为研究对象,对机电一体设备故障诊断技术进行了分析,并对机电一体化设备维护保养进行了进一步探究。  相似文献   

18.
对发动机气缸的压缩压力进行测试是诊断发动机故障的一种基本方法。在农机维修人员中流传着这样一句话:“农机运转几样宝,来油、来电、压缩好,还有转速少不了”,说明良好的气缸压缩压力对于保证发动机正常运转具有十分重要的意义。  相似文献   

19.
基于局域波时频图像处理技术的压缩机故障诊断   总被引:2,自引:0,他引:2  
结合局域波理论、图像处理技术和CPN网络模式分类器,提出了一种提取故障特征信息的智能诊断方法。往复式压缩机气缸的振动信号经过局域波算法处理得到局域波时频谱,利用图像分割技术对该时频谱灰度进行有效描述和分析,继而利用CPN网络分类器针对典型故障特征信息进行归类。实际应用表明,该方法具有一定的工程实用性。  相似文献   

20.
农业机械故障诊断计算机动态模拟技术研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
当代农业机械出现了高科技、高智能、复杂集成化等趋势,这些趋势给现代农业机械的故障检测与诊断带来了更大困难.为此,针对这些困难提出了基于计算机动态模拟的农机故障检测诊断技术,证实了其可行性,并给出结构框架和检测诊断过程,提高了故障检测诊断的效率,有较好的前景和价值.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号