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为开展内陆地区台风强降水灾害预评估业务,建立了具有可操作性的台风强降水灾害预评估模型,该模型根据台风对内陆地区的不利影响主要以强降水形式出现的特点,以江西为例,根据登陆后的台风路径预报结果,利用降水随海拔高度递增原理预测过程降水量级,建立了台风过程强降水量级预评估模型;考虑了孕灾环境、承灾体易损性等因素,通过强降水与灾害损失间的统计关系构建台风灾害预评估模型。结合地形地貌、社会经济等数据,在GIS软件平台下实现精度为1 km的格点灾害损失预测,制作台风强降水灾害预评估业务产品。并利用该技术在2007年第9号台风"圣帕"影响期间进行了业务实践,取得了较好的效果。 相似文献
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根据历史台风灾害数据以及台风对水产养殖的影响情况,选取3个风险因子作为台风灾害危险性评价指标,建立了相应的风险评估模型。同时,结合GIS空间可视化技术,实现灾害数据的统计、分析、查询等功能,绘制了台风灾害危险性专题图。 相似文献
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基于GIS的农业保险系统研究 总被引：2，自引：1，他引：1
将GIS技术和农业保险相结合,研究与开发了基于GIS的农业保险系统,利用GIS强大的空间分析和属性信息管理等功能,与农业保险的承保、理赔等业务工作进行有效结合,建立灾害预测与防灾减损模型,消除或减轻自然灾害对农业生产经营的威胁,增强其抗御、承受灾害的能力,从而可以提高农业保险管理的科学性,实现农业保险工作的高效性。 相似文献
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基于GIS的BP神经网络洪涝灾害评估模型研究 总被引：5，自引：0，他引：5
洪涝灾害损失的大小不仅与洪灾的自然属性有关,还受地形、天气气候、人口、社会经济状况及其分布等因素影响.基于GIS技术及其背景数据,实现GIS空间信息单元格点上淹没水深的模拟和空间社会经济数据的展布,并针对影响洪涝灾害评估的复杂因子对各空间单元格点损失评估的不确定性和复杂性,提出了BP神经网络计算方法,运用matlab神经网络工具箱实现区域洪涝灾害的快速评估,建立了基于GIS的BP神经网络洪涝灾害评估模型.运用此方法,通过少量的样本资料,对鄱阳县洪涝灾害经济损失个例进行评估,评估结果误差为12%. 相似文献
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农业洪涝灾害风险分析与评估--以湘南农业洪涝易损性为例 总被引：4，自引：1，他引：4
农业洪涝灾害风险分析涉及到三个方面，即洪水危险性分析、农业洪涝易损性分析，农业灾情损失评估。而农业洪涝易损性的研究对防灾抗灾具有特别重要的意义。湘南区是湖南省重要的农业生产基地之一，也是洪涝灾害较重地区之一。其灾害损失与农业洪涝易损性密切相关。文中详细地分析了水土流失与水利设旅、人口密度与人均收入、汛期降水和暴雨、植被和土壤等因素对农业洪涝易损性形成的作用．且依据长时间序列的气象资料和经济统计数据，运用数学模型和有关优化分析方法及GIS技术，对湘南农业洪涝易损性进行定量评估，在此基础上，提出了降低农业洪涝易损性的对策。 相似文献
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气象灾害是制约农业生产的重要因素之一,对气象灾害的灾情特征进行分析,可以为我国农业技术发展、防灾减灾决策部署提供依据。基于2000—2019年农业气象灾害数据,本文对近20年我国主要农业气象灾害的受灾特点和变化规律进行分析,结果表明,近20年间,我国主要农业气象灾害引起的农业受灾面积均有不同程度下降;虽然旱灾引起的农业受灾面积下降趋势最为明显,但其目前仍然是我国最主要的农业气象灾害;作为第二大农业气象灾害的水灾,其农业受灾面积整体呈下降趋势但存在起伏波动变化。风雹灾和冷冻灾引起的受灾面积仅占农业受灾总面积的10%左右,且均呈不显著下降趋势。未来农业发展和防灾减灾工作中,应加强政策导向,不断提升农业技术创新推广、完善气象灾害预测预警系统、制定全面有效的灾害应对措施。 相似文献
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刘丽 《农业图书情报学刊》2019,(3):65-74
农业科技资源在推动一个国家农业类型的转变中,起到至关重要的作用。文章对农业科技资源研究主题进行分析,构建农业科技资源利用的动力学模型并进行仿真。借助BICOMB和gCLUTO进行双聚类分析,并与NetDraw及VOSviewer生成的图谱进行对比,析出农业科技资源研究的主题。在VensimPLE软件环境下构建农业科技资源利用动力学模型,并进行灵敏度分析。农业科技资源研究包括农业科技创新研究、农业科技资源政策与环境研究、农业科技与农村经济发展研究、可持续性农业科技资源研究、农业科技资源配置与应用研究五大主题。仿真结果显示,农业科技资源的推广、农村科技利用者的增加依赖于农业科技资源供给渠道与方式的多样化。结合调研数据,对农村信息设施及用户获取渠道进行分析。 相似文献