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相似文献
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1.
{Xn, n≥1}是独立同分布随机变量序列, M(1)n, M(2)n分别表示{X1, X2, …, Xn}的第一个最大值与第二个最大值. 若存在 an>0, bn 使得 P(Mn(1)≤anx+bn)w/→G(x) 成立(其中 G(x)为极值指数分布), 则对 x>y 有limN→∞1/log N∑Nn=11/nI{M(1)n≤un, M(2)n≤vn}=G(y){log G(x)-log G(y)+1} a.s.其中un=anx+bn, vn=any+bn.  相似文献   

2.
设{Xn,n≥1}为独立同分布随机变量序列,具有相同的分布函数F,记最大值为:Mn=max(X1,X2,…,Xn),本文得到了如下的结论:limd(n→∞)nP(x相似文献   

3.
{Xn,n≥1}为独立随机序列,F(x)为公共分布函数,Ma=max1≤i≤n{Xi},基于VonMises条件得到F∈D(G)时Ma的密度函数的收敛速度.  相似文献   

4.
对同分布ρ^*-混合随机变量序列{Xn,n≥1},在加权系数{ani,1≤i≤n}满足条件(?)|ani|^p=O(n^δ),n→∞(0〈δ〈1)和#A(nk)=#{1≤i≤n:|ani|^p〉(k+1)^-1}≥ne^-1/k下,用截尾法证明了加权和完全收敛性及Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.  相似文献   

5.
研究了正交Euler-Lagrange型三次方程Ef(x,y)f(mx+y)+f(mx-y)-mf(x+y)-mf(x-y)-2m(m2-1)f(x)=0在混合型积和函数F(x,y)=ε{xEpypE+(xE2p+yE2p)}和泛函H(x,y)限制下的Ulam稳定性.  相似文献   

6.
{Xn, n≥1}为独立随机序列, F(x)为公共分布函数, Mn=max1≤i≤n{Xi}, 基于VonMises条件得到F∈D(G)时Mn的密度函数的收敛速度.  相似文献   

7.
运用1种改进的多线性分离变量法,将(2+1)维色散长波方程约化为含有关于{x,t}和{y,t}的任意函数的1个线性演化方程,并通过进一步改进这种方法,寻找形如f=p(x,y,t)+q(y,t)形式的解,从而得到原方程的一些包含分离变量形式的新解.  相似文献   

8.
设离散随机变量三角阵列{Xn,k,k≤n,n≥1}存在数据缺失,对给定的n,Mn=max{Xn,k,k≤n}为第n行的最大值,M~n为该行观测到的随机变量的最大值,研究了离散型随机变量的分布函数某一参数变动时(M~n,Mn)的联合渐近分布.  相似文献   

9.
给出了在比较弱的条件下非线性中立型差分方程振动的几个充分条件.即若记(H1):|f(x)|≥c|x^a|,(c〉0);(H2):∑n=r^∞qn=+∞,下面4个条件之一成立:①Pn=1,且(H1)和(H2)成立;②pn=1,(H1)成立,且对(H1)中的a,∑n=rn^aqn(∑n=rqi)^a=∞成立;③0〈pn≤1,(H1)、(H2)成立,f(x)非减且(H1)中的a〈1;④1≤pn≤p,(H1)、(H2)成立,k≥m+1,f(x)非减且(H1)中的a〉1,则非线性中立型差分方程△(xn-pnxn-k)+qnf(xn-m)=0(n≥r)振动,其中m、n,k∈N,r=max{k,m},△xn=xn+1-xn,f(x)连续,f(0)=0,且当x≠0时,xf(x)〉0,  相似文献   

10.
假定(Xn,n≥1)为标准化非平稳高斯序列,Mn=max{X2,1≤i≤n},Sn=(∑nt=1)X1分别为对应的最大值与部分和,在协方差函数满足适当条件下,得到了最大值与部分和联合的几乎处处收敛定理.  相似文献   

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