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我国是个农业大国,农业数据量极大,手工处理工作量大且不准确。本文研究了将粗糙集理论运用于农业数据挖掘的计算机处理方法,提出了基于粗糙集理论的农业数据挖掘的基本算法和模型,并通过实例对其进行了验证。 相似文献
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ＡＤＳ系统的建立是基于建国以来山东省农村经济统计数据的数据库管理系统，它以农村经济主要指标的历史数据库为依托，在程序设计上侧重于数据定量分析与检索，系统具有良好的数据独立性，数据指标及行政区划采用动态管理，允许用户自定义，使得系统的可扩展，可维护程度大大提高，ＡＤＳ主要功能在历史数据库建立、数据维护、检索、分析等功能；数据库根据农村经济指标分类建立了“农村基层组织及生产条件”、“主要农作物生产情报 相似文献
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本文对数据挖掘的两种重要新方法粗糙集理论和神经网络以及它们的应用进行了分析、比较,总结出每种算法的性能特征,以便于使用者了解掌握各种分类算法、更好地选择合适的算法。 相似文献
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为了保持动态资料的现势性，各县(市)建库之后必须进行县(市)级土地利用数据库变更工作。在数据库变更过程中，有许多问题值得我们相互交流与磋商。本文在论述GIS技术在土地利用数据库变更中的应用的基础上，以山东省龙口市、泰安市泰山区、淄博市张店区为例，着重对数据变更处理部分作了详细阐述，对变更过程中存在的问题进行了讨论和建议。 相似文献
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在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法。 相似文献
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本文介绍的“县（市）农用计算机管理系统”，是一个大型，综合的实用软件系统，包括农业优化决策，农业生产指导、农业信息管理以及办公服务等四大部分、１４个子系统、百余项功能。系统采用模块结构设计，拆装方便；界面友好，操作简单，易学易用；通用性强，适用于县乡以上各级农业管理部门，有的子系统非农口单位同样适用，有广泛的推广使用价值。以本系统模式栽培，优化施肥以及生产管理信息咨询组成的玉米生产管理系统，１９９ 相似文献
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粗集-神经网络在农业工程项目评估中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
该文提出一种基于粗集-神经网络项目评估新方法，该方法应用粗糙集理论对神经网络的输入数据进行预处理,提取其中的关键成分作为网络的输入,提高了神经网络的收敛速度和逼近精度，并以中国农业水利工程项目为背景进行了实例研究，结果表明，建立的模型不仅较公平、合理，而且提高了神经网络模型的学习效率。 相似文献
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数据挖掘是一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术,已经成为关注的热点。决策树方法因其简单、直观、准确率高等特点,在数据挖掘及数据分析中得到了广泛的应用。本文使用数据挖掘的C4.5算法对UCI数据库中的蘑菇数据构建决策树模型,给出了蘑菇可食用或有毒的决策。 相似文献
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知识图谱本质上是基于图的语义网络，表示实体与实体之间的关系，在知识问答、语义检索等领域起着至关重要的作用。针对目前水产病害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、利用率低、知识共享困难等问题，该研究基于自然语言处理和文本挖掘提出了一个基于神经网络深度学习模型的水产病害专业领域知识图谱构建方法并进行试验验证。首先，构建水产病害专业领域本体，并预定义实体类型、属性和关系的集合，确定知识抽取边界；其次，在本体基础上，分别利用规则方法和深度学习方法对半结构化和非结构化知识进行抽取。对于非结构化知识，提出“水产病害+关系+BMES”文本标注体系，将关系抽取融合于命名实体识别任务中直接对三元组建模，将实体关系抽取转化为序列标注问题，不仅提高标注效率，还实现了实体和关系的联合抽取。同时通过标签匹配和映射对三元组建模获得RDF数据，解决了重叠关系抽取的难题。利用BERT-BiLSTM+CRF端到端模型进行试验，试验结果证明该三元组抽取方法具有较高的召回率（89.64%），准确率（94.04%）和F1值（91.34%），优于CNN+BiLSTM+CRF和BiLSTM+CRF等模型，抽取效果有了显著提升，并将抽取到的知识存储到 Neo4j 图数据库中，实现知识可视化管理及知识推理分析。该研究构建的水产病害知识图谱精度高、粒度细，能够帮助机器理解数据、解释现象、知识推理，从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互。 相似文献
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数据库及其管理系统（ｘＢＡＳＥ）是农业决策支持系统（ＡＤＳＳ）的重要组成部分，其功能是回答用户的各种信息查询，并为模型计算提供依据。ｘＢＡＳＥ数据库跟ＡＤＳＳ交换数据是不可避免的。本文介绍了三种方法能够完成这项任务。一、二种是ｘＢＡＳＥ提供的方法，即通过中间文件（．ＴＸＴ）和变换运行环境进行。但这两种方法有明显的缺点，不宜用于比较复杂的系统，尤其是象ＡＤＳＳ跟数据库频繁交换数据的场合。第三种方法（ 相似文献
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数据的大幅增长和人工智能技术的快速发展为土壤环境科学研究带来新的思路与发展机遇。本文系统梳理人工智能数据挖掘在土壤环境领域的应用研究现状和前沿动态，归纳评述主要研究热点，提出面临的挑战。采用文献计量和知识图谱分析方法对中国知网（CNKI）和Web of Science文献数据库中截至2021年的相关主题文献进行可视化分析。分析结果表明，人工智能数据挖掘在土壤环境领域的应用研究从2000年左右起步，目前正处于快速发展阶段；中国学者在该领域做出大量贡献，成为国际上最重要的研究力量之一。文献知识图谱分析结果显示，土壤污染预测评价、有机碳空间分布预测制图是国内外学者共同关注的热点方向；我国学者在土壤污染溯源、场地土壤污染评价与修复管控决策两个应用方向的研究处于优势地位。随着数据“孤岛”、数据隐私保护、模型可解释性等一系列问题的逐步被克服，基于人工智能技术的数据挖掘将给土壤环境实时监测、评估、预测预警及管理决策带来深远的影响。 相似文献
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《农业工程学报》2015,(Z2)
大多数现有的基于图像的作物病害诊断方法往往对输入图像的质量具有很高的要求,例如要求背景简单、大景深等等。因此这些方法的预处理过程中需要去除复杂背景,然而这个预处理较难获得理想的结果。此外,当作物病斑面积较小时,会使得获取的图像景深较浅,也导致了这些方法难以抽取精确的病斑区域。为了解决上述问题,该文提出一种利用目标检测来分割病斑图像的方法。首先,该方法对抽取的结构特征和颜色特征进行整合并对特征空间进行量化,从而得到作物病害图像的显著区域。该方法不需要进行去除复杂背景的预处理过程即可得到病斑区域的图像;同时,为了处理浅景深的病害图像,引入了模糊检测方法用以进一步过滤背景和模糊区域的图像。试验中利用多种黄瓜和水稻病害的图片,将该方法与阈值法、图切割法进行了对比,结果表明该方法在效率不明显降低时,其分割效果明显优于阈值法;在分割效果差异不大时,其运行效率明显高于图切割方法;同时,该方法能够对浅景深的作物病害图像的病斑区域进行有效的分割。 相似文献
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根据中国科学院东川泥石流观测研究站所在地蒋家沟的多年观测数据，利用成熟的计算和分析方法，按建立数据库的要求对泥石流动要素的原始观测数据进行了计算机处理，提出了建立泥石流运动要素数据的内容及其指标和计算公式，并对数据库的编建原则，特点及结果表达进行了讨论。 相似文献
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本文介绍以可视化技术建立基于网络的农业科技成果数据库，动态地进行成果数据管理和维护，并自动生成查询网页。 相似文献
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融合粗糙集和证据理论的温室环境控制推理决策方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对温室环境控制专家决策的需求,该文提出了一种融合粗糙集和证据理论的推理方法,建立基于粗糙集和证据理论的决策模型,模型推理流程包括连续属性离散化、专家决策表形成、属性约简、证据组合推理。首先采用模糊C均值聚类方法离散连续的环境指标数据,利用基于信息熵的属性约简算法对决策表进行优化,剔除专家知识中的冗余成分,然后引入证据理论组合优化后的指标,最后依据基于基本可信度分配的决策,判定温室应采取的控制方法。实例研究表明该方法能有效提高控制决策可信度,减小决策的不确定性,将其应用于温室环境控制决策具有可行性。 相似文献