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化肥施用对中国粮食产量的贡献率分析——基于主成分回归C-D生产函数模型的实证研究 总被引：13，自引：1，他引：13
施肥是农业持续发展的重要措施,施用化肥对中国粮食安全的保障作用是投入其他生产要素所不能替代的,掌握化肥的增产效应从指导农业生产及确定科学有效的施肥方案方面来说,都具有重要的理论与实践意义。分析了化肥施用量与粮食产量之间的关系,选取粮食作物播种面积、农用机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量和农业从业人员为中国粮食产量的影响因素,采用主成分回归C-D生产函数模型,计算了化肥投入对粮食增产的弹性及贡献率。结果表明：化肥施用与粮食产量之间存在较强的正相关关系;1978—2010年间化肥投入对粮食产量增长的弹性值为0.18,贡献率达20.79%,化肥对粮食增产的弹性和贡献与以往的研究结果相比略有下降,单位质量化肥投入带来的实际粮食产量增加量有所减少,但化肥投入仍是影响粮食产量增长的重要因素。 相似文献
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灰色关联分析在粮食产量影响因素分析中的应用——以川东地区为例 总被引：2，自引：2，他引：0
为了有效提高粮食产量,通过采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,研究对粮食产量的影响,选择了以粮食作物耕地面积、播种面积、粮食单产、有效灌溉面积、化肥施用量、农业劳动力、农村用电量、农业机械总动力、受旱灾面积9项影响因子。结果表明：播种面积始终是影响遂宁市粮食产量的主要因素;化肥施用和粮食单产是影响粮食产量减少的最主要因素;耕地面积和有效灌溉面积是影响粮食产量增加的主要因素;农村用电量对粮食产量的影响力在下降;农业劳动力对粮食产量的影响始终很小。最后通过分析各影响因子,提出可供参考的关于提高粮食产量的意见。 相似文献
3.
江苏省粮食产量影响因素的灰色关联分析 总被引：1，自引：2，他引：1
为了探明江苏省粮食产量波动的影响因素,加快推进粮食生产供给侧结构性改革,针对江苏省粮食生产特征,将1999—2015年江苏省粮食生产划分为两个时段,采用灰色关联分析法,对两个时段中10个影响因素进行动态分析。结果表明：粮食播种面积是影响江苏省粮食产量的首要因素;有效灌溉面积和农业机械总动力经历了由弱到强的变化;农业支出占比地位重要但拉动作用有所减弱;大量使用化肥、农药对粮食增产作用很大,有较大提高利用率空间;宏观层面上,科技因素对粮食产量的影响上升,其次政策、自然因素。稳定粮食作物种植面积,大力提升农业科技水平,积极发展粮食绿色生产,持续加大财政支农投入,是增加江苏省粮食产量的主要途径。 相似文献
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《农产品加工．学刊》2021,(11)
为了更加全面地了解近20年黑龙江省粮食生产现状和影响黑龙江省粮食生产因素,探索黑龙江省粮食持续增长的方法,使用有关黑龙江省粮食生产近20年的相关数据,运用STATA软件对黑龙江省粮食生产的主要影响因素进行了分析研究,并取得相应结果。研究表明,黑龙江省粮食生产产量与农用化肥施用折纯量、农作物总播种面积和农业机械总动力呈正相关,与化肥施用量呈负相关。最后,提出增加黑龙江省粮食产量需要合理施用化肥,保持粮食作物播种面积,重视农业科技的运用及对新型农业人才培育和建议。 相似文献
5.
为了达到山东省粮食稳产和增产的目标,通过1991—2010年的统计数据,利用灰色关联法分析了山东省粮食产量的影响因素。结果表明：有效灌溉面积对山东省粮食产量影响最强,粮食单产、粮食播种面积、农业化肥折纯量、农业机械总动力、农药使用量、农村用电量对山东省粮食产量也依次有重要影响。根据结果提出提高有效灌溉面积,稳定和提高粮食单产和粮食播种面积等建议来保证山东省粮食的稳产和增产。 相似文献
6.
山西省粮食生产的时空变化和驱动因子分析 总被引：2，自引：1，他引：1
为了提升山西省粮食综合生产能力,促进农业可持续发展,基于山西省1978—2011年相关社会经济统计资料,分析了山西省近34年来粮食生产动态变化特征及各县（市）粮食生产空间差异,运用主成分分析法探讨了山西省粮食生产的影响因子。研究表明：（1）1978—2011年,山西省粮食呈明显波浪式增长,粮食总产量分别与粮食单产、人均粮食占有量动态变化基本吻合。（2）山西省各县（市）粮食生产呈现出明显的空间差异性,并得出自然条件较好的平原和盆地地区人均粮食占有量高,传统农业区粮食年均增长率快。（3）影响粮食生产的4个主要成分分别为：社会经济因素、农业科技水平、农业经济效益、自然灾害,并指出粮食单产、农业机械总动力、农用化肥施用量、农村用电量、财政农业支出是影响粮食产量变化的重要因子。 相似文献
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旨在维护国家稳定,为预判粮食生产前景、提高粮食生产效率、保障粮食安全提供理论依据。利用湖南省统计数据,运用灰色关联分析法筛选关联性较强的影响因素,并建立GM(1,N)预测模型预测粮食产量。2008—2017年与湖南省粮食产量关联度最大的影响因素是粮食作物播种面积和农业机械总动力;科技因素是影响2008—2017年湖南省粮食产量的主要因素,其次是自然因素,社会因素;2018—2027年湖南省粮食产量有较小波动,且农业机械总动力和财政农业支出影响较大;农业机械总动力在前后十年对粮食产量都有较重要的影响,越来越占据主导地位。粮食产量受国家政策的影响,受农业机械总动力影响最大,维持产量水平需高度重视农业机械化水平,稳步提高粮食作物播种面积。 相似文献
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《新疆农垦科技》2021,(1)
我国是棉花消费大国,棉花是除粮食以外最重要的大宗农产品,新疆是我国最重要的棉花生产区域,切实保证棉花的产量至关重要,棉花种植面积是影响棉花产量的重要因素,因此,研究影响棉花种植面积的因素非常必要。本文通过运用计量学方法建立VAR(向量自回归)模型,选择棉花的单位面积产量、粮食的单位面积产量、化肥施用量、农业机械总动力和第一产业就业人数5个变量分析其对棉花种植面积的影响。结果表明,农业机械总动力和化肥施用量对棉花种植面积有着积极的影响,棉花的单位面积产量、粮食的单位面积产量、第一产业就业人数对棉花种植面积的增加起反向作用。并根据存在的问题提出了一些促进棉花产业发展的建议。 相似文献
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河南省粮食产量波动特征及影响因素分析 总被引：2，自引：2，他引：0
为揭示河南省粮食生产变化特征,探析河南省粮食产量变化的影响因素,利用小波诊断技术对1978—2012年河南粮食产量变化的特征和影响因素进行分析。结果表明：河南省的粮食产量波动存在5、10、20年左右的特征时间尺度,并以10年和20年左右的特征时间尺度为主。综合3种尺度下的时间特征,河南粮食生产周期逐渐增大,粮食产量变化渐趋稳定。河南粮食生产目前正处于相对丰产期,但随后就会进入新的粮食减产期。所选因素对粮食产量的影响均是正向的,他们的增加均会促进粮食产量的提高,但不同因素对粮食产量的影响大小不同,按影响程度次序为,粮食播种面积>农田有效灌溉面积>乡村农业人员数量>化肥施用折纯量>农用机械总动力>农村用电量。 相似文献
10.
中国粮食增产潜力影响因素分析 总被引：7，自引：3，他引：4
2012年,中国粮食产量实现半个世纪以来首次连续九年增产。中国粮食2007年以来连续6年总产稳定在10000亿斤以上。本文通过对我国粮食增产潜力的理论及实际分析可以看出,影响粮食增长潜力的因素很多,预测到我国粮食增产有较大潜力,可以通过各种途径增加粮食播种面积、提高粮食单产水平等提高粮食增长潜力。 相似文献
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黑龙江省粮食单产大幅度提高的原因分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了进一步挖掘黑龙江省粮食增产潜力,实现生产可持续发展,将影响粮食单产提高的原因划分为国家政策、生产条件、技术进步和气候变暖4个因素。并选择高产作物种植面积比例、单位面积农机总动力和化肥施用量,以及≥10℃活动积温分别代表四方面指标,采用分时段处理数据方法,通过灰色关联分析,研究不同因素对黑龙江省农村改革以来粮食单产大幅度提高的贡献力。结果表明:国家粮食收购政策引导高产作物种植面积增加是粮食单产大幅度提高的最主要原因,其次是生产条件改善和技术进步的作用,而气候变暖的影响较小。在此基础上,针对黑龙江省粮食生产中存在的问题,提出了确保国家粮食收购政策稳定、加快粮食产业化、重视防灾减灾、建设现代农业新型经营体系、建立合理轮作体系和走提高单产保总产等加快粮食生产发展的技术对策。 相似文献
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采用灰色关联分析法,将1999—2017年陕西省粮食产量划分为2个阶段,对2个时段的粮食产量10个影响因素进行动态分析,利用SAS统计软件实现灰色关联分析的数据处理,为提升陕西省粮食产能、增强粮食安全保障的主要途径提供数据支撑。结果表明,影响陕西省粮食产量的第一重要因素是粮食播种面积;有效灌溉面积、农村就业人数对粮食产量的影响逐渐增强;农药化肥减量增效势在必行,有较大提升空间。宏观层面上,自然因素仍是影响粮食产量的第一因素,科技因素对粮食产量的影响上升,最后是政策因素。加强耕地质量建设,稳定粮食作物播种面积,农药化肥精准施用减量增效,推广粮食绿色生产方式,是保障粮食安全的重要举措。 相似文献
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安徽省全国重要的粮食主产省。本文依据1978~2010年安徽省粮食产量统计数据,应用波动理论和灰色关联度理论分析安徽省粮食产量波动规律,考察安徽省粮食产量波动的历史过程、数量特征和影响因素。研究结果表明,安徽省粮食产量波动表现为古典型波动;周期较短,长度比较规则;波动幅度总体呈现中度;扩张期略长于收缩期;在粮食产量波动性比较中可以将各周期划分为几个阶段;用灰色关联度分析得出,化肥是粮食增产的重要因素,应该加大力度研究,合理施肥;农作物受灾面积对粮食产量的影响较小。 相似文献
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研究粮食生产波动的规律、特征及成因对于保障粮食安全、稳定粮食生产具有重要意义。辽宁省作为粮食主产区之一，自改革开放以来粮食生产经历了一个曲折的阶段性过程，因此对改革开放以来辽宁省粮食生产波动情况进行了研究，深入分析其规律、特征及影响因素，既能明确其发展规律，又能确保经济社会发展对不断增长的粮食的需求。根据1978-2014年辽宁省粮食生产的相关数据，运用剩余法分析了粮食生产波动的特征，结果表明：（1）1978-2014年辽宁省粮食生产波动指数较高，波动指数在-20.13%-15.82%之间；波动幅度较大，平均波动幅度为19.01%。（2）根据波动周期理论，把1978-2014年辽宁省粮食生产划分为11个波动周期，平均波动周期为3年，且辽宁省粮食生产波动属于明显的古典型波动；并实证分析确定了影响粮食产量波动的主要因素，通过1985-2014年辽宁省粮食生产的回归结果，得出粮食产量波动是由粮食成灾面积、化肥施用量、粮食播种面积共同影响造成的，其中成灾面积对粮食产量波动的影响最明显，而有效灌溉面积、机耕面积及上一年粮食收购价格对其影响不显著；最后结合辽宁省粮食生产的实际情况，提出：（1）积极做好土地利用总体规划，保证粮食播种面积。（2）加强农田水利和节水农业设施建设，增加抵御自然灾害能力。（3）优化施肥投入，实现粮食产量质的提高等稳定粮食生产、减少粮食生产波动的针对性对策。 相似文献
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河南省建国以来粮食增产因素研究 总被引：2，自引：0，他引：2
用多元回归和柯布－道格拉斯农业生产函数分析了河南省建国以来粮食增产的主要生产要素的贡献率,总结出河南省粮食增产的不同阶段的相应特点,认为化肥在河南省近５０年的粮食增产中发挥了重要作用,各个生产要素的相互协调配合是粮食产量进一步提高的关键。 相似文献
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基于灰色理论的湖南粮食生产发展因素影响力评价 总被引：2，自引：2，他引：0
为了了解“十二五”期间湖南省粮食生产能力发展态势,促进湖南省粮食生产的可持续发展。采用灰色理论,建立了湖南省粮食生产发展因素影响力评价模型,对湖南省粮食生产发展主要因素影响的影响力进行了评价。结果表明：2003-2010年间,湖南省粮食生产发展的7个主要因素对粮食总产量的关联度从高到低依次排序为：化肥施用量、播种面积、农机总动力、有效灌溉面积、农业用电量、农业劳动力、成灾面积;在现有发展基础上,“十二五”期间,湖南省粮食生产将呈现良好发展态势。因此,应结合湖南实际,综合考虑各因素作用,确保湖南省粮食生产主要发展目标任务如期实现。 相似文献
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本文首先分析吉林省影响粮食增产潜力的主要因素,并将其作为解释变量,运用修正的C—D生产函数对1985-2003年吉林省的粮食生产及其影响因素进行建模分析,得出各因素对粮食产量的影响程度及贡献率。进而提出培育吉林省粮食增产潜力的对策。 相似文献
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关于加快玉米新品种引种工作的商榷 总被引：3，自引：0，他引：3
新品种是实现粮食增产的重要因素。据联合国粮农组织的统计分析．全世界粮食大幅度增长的两个主要因素．一是化肥的工业化生产和大面积使用：二是新品种（主要是杂交种）的推广。在一个农业行政区或一个生态类型区．能否以最快的速度引种和推广育种单位新推出的优良品种．不仅标志该地区农业科学技术水平和推广水平．而且对于提高该区的粮食产量．促进农业生产发展．具有极其重要的意义。 相似文献