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田间试验的空间变异性及其统计控制 总被引：6，自引：1，他引：6
利用空间相关模型和传统方差分析模型对小麦和玉米3个田间试验产量数据进行了拟合与分析。结果表明，3个试验都显著存在空间变异，空间变异方差占据剩余变异方差的83.5%~0.4%；相对于传统随机完全区组分析法，空间相关模型法效应比较的标准误平均降低18.4%~14.2%，分析相对效率平均为1.50~1.36，因而比区组控制空间变异更有效；不同空间相关模型分析的结果呈现出一定的差异。建议利用空间相关模型分析田间试验，并利用Akaike信息准则（AIC）进行最佳空间相关模型选择。 相似文献
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基于协方差阵结构优选的作物品种区域试验分析 总被引：1，自引：1，他引：0
论述了线性混合模型方差协方差结构与作物品种区域试验分析模型的对应关系,以我国2005-2006年东北华北玉米8组区域试验资料为例,按照线性混合模型分析原理及模型拟合信息量准则与似然比测验,对区域试验品种方差协方差的结构特性及不同方差协方差结构模型在品种效应估计与评价的差异状况进行了探讨。结果表明,在分析的所有试验中,环境间品种效应方差协方差均不符合方差分析模型假设的同质性结构,而是呈现为各种异质性结构;产量效应测验差异显著的品种对数目在方差分析模型与最佳方差协方差结构线性混合模型间的一致率平均为86%,品种产量效应排序在两种模型间也存在明显不同,品种产量效应估计的平均误差在最佳方差协方差结构线性混合模型小于在方差分析模型。 相似文献
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为了研究我国玉米区域试验中误差方差的异质性存在状况及其对品种评价的作用, 以2003-2006年东北和华北16组玉米区域试验资料为依据,对玉米区域试验各环境试验误差方差差异状况及误差方差同质模型和异质模型的拟合效果进行了验证,并对品种效应差异显著性测验在误差同质模型和误差异质模型分析结果的差异状况进行了比较。结果表明,在分析的所有试验中,试验误差方差在环境间具有较大差异;误差方差异质模型比误差方差同质模型对试验数据拟合效果普遍较好;模型是否考虑误差方差的异质性对品种-环境交互效应测验结果有较大影响,而对品种主效应测验结果影响极小;误差方差异质模型比误差方差同质模型测验效率高。 相似文献
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交替灌溉对西北绿洲区小麦间作玉米水分利用的影响 总被引：6，自引：0，他引：6
受水资源不足的严重制约,西北绿洲区以间作套种为主体的多熟种植面积被持续压缩,使单位耕地产出率和光能利用率明显下降,间作节水理论和技术研究亟待开展。交替灌溉技术节水和提高水分利用效率的作用已得到大量验证,但该技术应用到间作中能否产生节水、增效作用,缺乏理论依据。2006—2008年,在甘肃河西走廊干旱荒漠绿洲区进行田间试验,探讨了交替灌溉对小麦间作玉米产量、耗水量和水分利用效率的影响。结果表明,与单作相比,交替灌溉小麦间作玉米可显著提高土地利用效率(LER),LER达到1.22~1.52。交替灌溉与传统灌溉间作相比,LER差异不显著;对间作小麦的产量效应不显著,但使间作玉米的产量提高11.4%~36.4%,混合产量平均提高12.9%。与传统灌溉间作相比,交替灌间作未显著增加作物的耗水量,与单作小麦、单作玉米的加权平均相比高1.2%~19.4%。交替灌溉小麦间作玉米的WUE较单作小麦高12.0%~71.4%、较单作玉米高10.6%~37.8%、较传统灌小麦间作玉米高0.9%~22.5%。在河西绿洲灌区,小麦间作玉米上应用交替灌溉技术具有节水和提高WUE的可行性。 相似文献
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辽西地区年平均降水量400~580mm,灌溉条件是玉米杂交制种高产稳产的保障。近年来,由于春小麦种植面积迅速扩大,在很大程度上限制了玉米杂交制种的发展。为此,本研究进行了春小麦套种玉米制种试验,并大面积推广应用,取得了一套高产稳产高效栽培技术经验,一般小麦667m2产260~360kg(混合产量)。 相似文献
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热带区域冬玉米物候发育的模拟与模型检验 总被引：1，自引：0，他引：1
为探索热区环境下冬播玉米物候发育的温度效应,建立具有较好解释性的冬玉米物候发育模拟模型。基于云南陇川、瑞丽、芒市三试点分品种和播期的3年试验资料,比较不同模拟方法对冬玉米物候期的预测效果。结果显示以0℃、6℃、8℃、10℃为下限温度的积温模型,预测精度均不高,根均方差(RMSE)为7~11天。因此本研究在WOFOST模型基础上,以日最高温、日最低温2个驱动变量取代日均温,为不同物候期分别设置基点温度,基于物候期分段函数、建立了新的冬玉米物候发育模拟模型。模型采用独立试验数据进行检验,对两供试品种物候期预测的RMSE分别为4.42天和4.19天。模型体现了日温变化对发育速率的影响,体现了不同物候期温度效应的差异,具有较好的机理性,模型预测精度较高。 相似文献
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气候变化情景下阿拉善盟灌溉玉米对水资源的适应性研究 总被引：1，自引：1，他引：0
为了研究未来气候变化情景下,非充分灌溉对玉米产量的影响情况及玉米生产可采取的节水型灌溉方式,利用作物模型和PRECIS模拟输出的吉兰泰地区的未来时段的气候数据、历史观测数据,模拟设计了多个灌溉水平,分析当地玉米的水分生产力,并选取最优灌溉方案。结果表明：当前种植中存在灌溉用水偏多、无效灌溉现象明显;未来气候变化情景下,不同的灌溉水平对玉米生育期的影响较小,主要影响产量和生物量;A2、B2气候情景下,采用58%充分灌溉量的灌溉方式其水分生产力均达0.68、0.80 kg/m3的最大值,玉米单产可达充分灌溉条件下的77%~82%,并且比充分灌溉方式节约用水2700 m3/hm2。因此,当地应采取选择非充分灌溉方式,节约农用水,提高水分生产力。 相似文献
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线性混合模型最佳线性无偏预测(BLUP)不仅适用于数据不平衡和误差方差异质试验的分析,而且对随机效应的排序会更准确。在实际试验分析中由于真实方差参数值未知而采用估计值时,BLUP转变为所谓经验性BLUP(eBLUP)。为了探讨eBLUP在作物区域试验品种评价的效果,本文以我国2012—2014年长江流域油菜区域试验12套产量资料为例,对eBLUP在品种主效应和特定环境中效应的估计、排序及差异比较t测验等方面与方差分析综合比较。结果表明,对品种主效应,eBLUP与方差分析算术平均值仅有较小差异,品种排序在eBLUP与算术平均值法相同;对特定环境中品种效应,eBLUP与算术平均值法有较大差异,品种排序在eBLUP较算术平均值法更准确;用Kenward-Roger法估算基于eBLUP的效应差异t测验的自由度,无论对品种主效应还是对特定环境中品种效应,eBLUP和方差分析有着相近的显著性(α=0.05)测验效果。 相似文献
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空间统计分析在作物育种品系选择中的效果 总被引：2，自引：0，他引：2
为了研究空间统计分析法在作物育种田间试验品系选择中的效果,采用剩余误差空间相关线性混合模型对一个具有56个品系的小麦育种随机区组设计田间试验产量资料进行了空间统计分析。运用地理统计学中的半变异函数法确定剩余误差空间协方差的函数。结果表明,试验的剩余误差存在着典型的空间相关性,利用剩余误差空间协方差结构的信息可降低品系效应估计的误差和提高品系效应差异F检验与t检验的效率。此外,空间分析法对品系效应估计受试验条件不均匀的影响小,可导致较经典方差分析法不同的品系排序和优系选择结果。 相似文献
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综合NDVI时序特征的冬小麦混合像元分解及面积估算 总被引：3，自引：1，他引：2
基于MODIS数据进行面积提取易受混合像元影响，为了降低因混合像元导致的错分和漏分误差，该文提出一种线性的混合像元分解模型，建立MODIS混合像元中冬小麦占比与MODIS/NDVI时间序列影像波峰波谷差值之间的定量关系。基于2017年保定市MODIS数据和GF数据进行了模型构建，基于2014年数据进行了模型验证，结果显示纯度指数（PPI）精确度均值为0.485，基于混合像元分解模型得到的2014年保定市冬小麦面积推算值为40.05万hm2，基于GF数据得的2014年保定市冬小麦面积“真值”为37.39万hm2，绝对误差为2.66万hm2，相对误差率为7.11%。利用河北省冬小麦广泛种植的8个地市对模型的适用性进行评价，结果表明不同地市的冬小麦面积推算值和冬小麦面积“真值”间平均误差率为3.69%。基于该模型的冬小麦面积推算值误差相对较低，数据可靠性较高，且受地域影响较小，具有较为普遍适用性。 相似文献
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J. H. Louw 《Plant Breeding》1990,104(4):346-352
The objective of this study was to develop a genetic selection index for the combination of quantitative observations repeated in different environments when there may be genotype-environment interactions and heterogeneity of the variance. A distinction is made between the index for local ranking of strains for each environment on its own and the index for a joint ranking which predicts mean genotypic value averaged over all environments. The resulting index was applied to field trial observations on the yield of wheat at two locations, involving 276 newly developed strains in six trial groups of equal size, in order to study the efficiency of the index and the sampling variance of index weights. The index for local ranking of strains was found to be consistently more efficient than ranking without the index, though only marginally so in trials with low coefficients of error variation. Limitations on general use of the index, as related to trial size and the standard errors of index weights, are discussed. 相似文献
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Several statistical methods were investigated for improving yield estimation for 72 genotypes of winter wheat tested in a single-row-plot (SRP) trial. The different analytical models were compared using several criteria: the residual mean square fit; the standard error of differences of genotype means; the correlations of genotype means with means from six-row-plot (6RP) reference trial; the expected genetic gains relative to 6RP trial from selecting the 10 top yielding genotypes. There was no significant correlation between the unadjusted genotype means for SRP and 6RP. Genotype yields were positively correlated with height in SRP, but this correlation was reversed in 6RP. Using the mean height difference of a plot with its two neighbours as a covariate to adjust for competition in SRP reduced the standard error of difference of genotype means and substantially increased their correlation with the 6RP means. The predicted selection efficiency in SRP trial increased from zero, before adjustment, to 83 % of 6RP trial. Including the difference in heading date and the effect of guards at borders as covariates in the SRP analysis improved the residual mean square fit but had no effect on correlation with 6RP means or selection efficiency. A producer-competitor model in which individual competitor effects were estimated for each genotype gave a substantial improvement in fit over the covariate models but a much lower correlation with 6RP means and selection efficiency. Yield selection in early generation wheat trials based on single-row plots could be considerably strengthened by use of a plot covariate derived from height difference between neighbours. 相似文献
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Summary A method of analyzing host genotype x rhizobial strain interaction for N2 fixation potential, based on the principle of structural relationship analysis, is proposed. When this interaction is significant, selecting genotypes for high N2 fixation potential is incorrect, because the N2 fixation efficiency is dependent on the rhizobial strain used. Under such circumstances, grouping genotypes based on average fixing ability (AFA), a linear response to the effectiveness of rhizobial strain, and specific fixing ability (SFA), deviation from the linear response in terms of the magnitude of the error variance, is useful before initiating a breeding program for enhanced N2 fixation. Host genotype x strain interaction effect is partitioned into two components, and two parameters are derived which estimate AFA and SFA. N2 fixation data from 3 mungbean genotypes and 6 rhizobial strains are used to illustrate this method. 相似文献
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A one-stage analysis of a series of variety trials involves a combined analysis of the individual plot data across trials. Together with prudent modelling of the genetic effects across trials, this is considered to be the gold standard analysis of multi-environment field trial data. An alternative is a two-stage approach in which the variety means from an analysis of the individual trials in stage one are combined into a weighted mixed model analysis in stage two to give the full set of predicted variety by environment effects and an estimate of their associated variance structure. The two-stage analysis will exactly reproduce the one-stage analysis if the full variance-covariance matrix of the means from stage one is known and is utilised in stage two. Typically the full matrix is not stored and a diagonal approximation is used. This introduces a compromise to the full analysis. The impacts of a diagonal approximation are greater in the presence of sophisticated models for the genetic effects. A second compromise is through a loss of information in estimating the non-genetic variance parameters using the two-stage approach. In this paper we draw a direct link between the one and two-stage analysis approaches for crop variety evaluation data in Australia. We now have the computing power to analyse large and complex multi-environment variety trial data sets using the one-stage approach without the need for a two-stage approximation. This should motivate a move away from the two-stage approach in a range of contexts. 相似文献
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氮肥增效剂在小麦上的应用效果探索研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了探索氮肥增效剂在小麦上的应用效果,以为在沿江江南地区推广此类产品提供科学依据。在磷、钾肥用量相同的条件下,通过田间试验,研究了氮肥增效剂不同施用方法对小麦产量和生长性状、氮肥农学效率以及施肥效益的影响。结果表明：施用氮肥处理较不施氮对照增产3075~4410kg/hm2,增产幅度最低也可达88.9%;配施增效剂处理较相应氮肥处理有效穗平均增加100.1万/hm2,增幅15.61%;产量平均提高528.25kg/hm2,增幅达7.74%;氮肥农学效率平均提升3kg/kg,增幅为16.75%。氮肥减量25%配施伴能处理每公斤氮肥小麦生产效率最高,为25.36kg/kg;氮肥基追各半,基肥配施增效剂处理产量和净增收入均最高,分别达7869kg/hm2和8524.50元/hm2。在试验土壤肥力条件下,氮肥仍是小麦生长最关键的营养因子,氮肥增效剂的作用主要是促进有效穗增加,提高成穗率;氮肥增效剂能提高氮肥利用率和小麦生产效率,节约肥料用量及成本,促进小麦增产增收。综合考虑,氮肥基追各半,基肥配施增效剂可作为推荐施肥组合。 相似文献