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论述木材运输现场检查中运输证件与所运输木材的检查方法,着重对木材树种的识别,木材等级与规格的评定,汽车运输木材、船运木材、排运木材的材积计算方法进行探讨,并提出了提高木材运输检查技术水平的途径。 相似文献
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我国是木材及木制品加工大国,近年来家具、装修等市场需求的快速增长推动了木材加工行业的发展。由不同树种制作而成的木材材料性质与价值大相径庭,因此准确识别木材树种具有重要意义。相较于传统人工识别,基于机器视觉的木材树种识别大幅度提高了准确率。文中通过分析近5年来木材识别领域的相关文献,总结了木材特征提取的相关技术与树种识别的各种方法,提出要深度融合木材的多个特征并加强各种算法间的配合使用;此外,针对机器视觉在木材树种识别中的应用普遍停留在学术研究阶段的问题,提出木材树种识别应向装备数字化方向发展,以期提高木材树种识别的工作效率。 相似文献
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《林业工程学报》2021,6(3)
我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能识别木材到"属"或"类"。近年来发展的DNA条形码、近红外光谱等木材树种识别新技术虽然可以实现木材"种"的识别,但难以在口岸、现场等多场景下对大批量样本进行自动精准识别。随着计算机技术的快速发展,计算机视觉识别技术可以从不同类别图像中提取关键特征,从而对图像进行分类,为木材树种分类带来新的途径。笔者首先介绍了基于图像采集、特征提取和树种分类的传统木材树种计算机视觉识别技术研究概况,然后从图像数据集构建、模型构建训练与测试以及系统开发等应用等方面介绍了基于深度学习的木材树种计算机视觉识别技术研究应用现状,并结合国内外研究进展对基于深度学习的计算机视觉识别技术在木材树种识别领域的应用进行了展望和提出建议,以期为木材树种自动精准识别研究提供新的思路。 相似文献
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一种新的电子计算机系统可帮助识别木材。它能快速准确的鉴定出木材树种,特别是对热带树种,更为有效。美国林产研究室木材解剖中心的木材解剖学家已制订出七十种树种特性的内容编入电子计算机中。传统的木材识别专家是用两分检索法鉴定木材树种,既通过两种序列的木材特性进行选择;而新的系统允许操作者在电子计算 相似文献
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云南进口龙脑香科树种的木材识别与利用 总被引：1，自引：0，他引：1
从商品材名称及树种分布,木材宏观识别特征,木材的加工利用性质等3个方面,记述了云南进口的龙脑香科7属20个树种木材的识别特点及其加工利用的特征. 相似文献
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交趾黄檀属于红木树种,木材材质优异,市场价值高,在市场上常有其他木材冒充交趾黄檀,损害了消费者的利益。为了识别交趾黄檀及其相似树种,通过木材解剖和显微摄影技术,对交趾黄檀及其相似树种木材宏观构造和木材显微构造进行综合分析和比较。结果表明:交趾黄檀的木材底色比其他相似树种深,木材新切面呈紫红色或暗红褐,久置后为深红色或暗红色;交趾黄檀木材常具黑色条纹,且黑色条纹比其他树种粗;交趾黄檀木材具有酸辛味,而其他树种木材气味微弱或无。交趾黄檀轴向薄壁组织为带状和翼状,与射线局部交叉为网格状;交趾黄檀单列木射线较多,多列木射线宽2~3个细胞,高6~14个细胞,与其他树种有明显差异。交趾黄檀及其相似树种木材可通过木材颜色、纹理、气味等宏观特征以及轴向薄壁组织、木射线等显微构造特征来进行识别。 相似文献
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<正>《中华人民共和国森林法实施条例》(下称《条例》)第四十四条规定了非法运输木材的行政案件有无木材运输证运输木材、超出木材运输证准运的数量运输木材、运输的木材树种、材种、规格与木材运输证规定不符、使用伪造、涂改的木材运输证运输木材和承运无木材运输证的木材五大类。前四类案件的处罚对象是货主,但在一些场合下,货主并不容易确定。承运无木材运输证的木材的案件《条例》设定的处罚是没收运费和处以罚款,但是有不少承运人在案发时并未收到运费,这种情况下如何执行法律也是一个争论不休的话题。此外,有关事实要素的能否认定取决于调查收集的证据。 相似文献
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基于图像纹理特征的木材树种识别 总被引：7，自引：0，他引：7
利用木材图像的颜色、灰度、纹理等内容实现树种的相似性匹配检索,提取色调、饱和度、亮度、对比度、二阶角矩、方差和、长行程加重因子、分形维数、小波水平能量比重共9个特征参数,依据最大相似性数学原理,基于最小差值参数判别法和综合特征阈值法来检索样本.结果显示:基于图像纹理特征能够实现木材树种的检索和识别,综合特征阈值法的检索正确率与唯一性通常要好于最小差值判别法;但当被检索样本图像的纹理较弱或不呈现纹理特征时,检索结果的唯一性并不理想.综合而言,基于图像纹理特征最大相似性的木材树种检索识别较易实现,是一种值得继续发展和应用推广的木材树种识别方法. 相似文献
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进口热带木材的识别,材性和用途 总被引：2，自引：0，他引：2
本语文介绍了中国林科院木材工业研究所执行的ＩＴＴＯ项目“中国进口热带木材的识别、材性和用途”的背影目的、意义、执行情况。东南亚、非洲和拉丁美洲热带木材３本丰共记载６００余种的热带木材的名称;树木性状及分布,木材构造;性质;主要用途及构造显微照片,为正确识别木材提供依据。中、英文两种版本的热带木材数据库,可从本材构造特征检索木 树种;按用途检索适合的木材树种检索产地、性质和用途;按国别检索木材的中、 相似文献
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我省当前木材运输管理若干问题的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
木材运输管理是木材流通管理的重要环节之一，既关系生产者和经营者的利益，也关系到森林资源的保护和林业事业的发展以至于整个国民经济持续、稳定、健康、协调的发展。因此，加强木材运输管理，促进木材流通，是林业主管部门依法保护森林资源，培育林业市场经济发展的一项重要任务。当前，福建省木材运输已经建立了一套较为完善的管理制度，但是也存在一些不容忽视的问题。本文试对我省木材运输管理现状及存在问题进行初浅分析，并提出进一步完善管理的对策。 相似文献
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文章介绍了木材检验技术在木材运输中的作用与地位,分析了木材运输中常见的木材检验技术误区,阐述了由此引起的责任风险或者造成的危害,并依据现行木材检验标准规定,针对性地提出了规范的木材检验技术操作要领。 相似文献
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《林业科学》2021,(9)
【目的】构建基于卷积神经网络的木材识别系统,实现木材树种在多场景条件下的自动精准识别,为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。【方法】采集15种黄檀属和11种紫檀属木材标本横切面构造特征图像,建立图像数据集Rosewood-26;构建AlexNet、VGG16、DenseNet-121和ResNet-50共4种卷积神经网络模型,基于ImageNet图像数据集对模型进行迁移学习,采用Rosewood-26图像数据集训练、测试和比较模型,优选识别性能较好的卷积神经网络模型,并进行木材树种分类;在此基础上,构建包含15种黄檀属和11种紫檀属树种的木材自动识别系统iWood,利用市场木材样品对系统进行应用测试和评价。【结果】在构建的4种卷积神经网络模型中,ResNet-50模型表现出最高的识别精度(98.33%)、最少的权重数量和较低的模型复杂性,适用于木材树种准确快速识别;ResNet-50模型对9种黄檀属和3种紫檀属木材的识别精度达100%,并可成功鉴别构造特征极其相似的檀香紫檀和染料紫檀;基于ResNet-50模型构建的木材自动识别系统iWood,在"属"和"种"水平的识别精度分别为91.8%和77.3%。【结论】基于卷积神经网络的木材识别系统iWood适用于海关执法、木材贸易和质量监督检验等多场景下的木材自动精准识别,能够为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。 相似文献
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以LCH颜色空间为表征系统,研究了以量化的可见光特征为依据的酸枝木类木材树种识别方法,并建立识别模型.结果表明:试验树种的L值分布范围在32.217 ～41.097之间,处在明度中等偏暗的阶段;C值分布范围在6.261～29.098之间,处在饱和度中等到低的阶段;除卢氏黑黄檀H值为22.246左右,色相偏向玫红色外,其余树种分布范围在41.679～51.674之间,基本处在大红色区域.在α=0.05差异显著性水平下,树种间明度差异显著性比例为71.5％,饱和度差异显著性比例为72.8％,色相差异显著性比例为43.8％,总体差异显著性比例92.9％.明度和饱和度是影响木材树种识别的主要因素,色相是次要因素.以量化的可见光特征为依据的酸枝木类木材树种识别方法基本可行. 相似文献
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木业市场常将水青冈属树种与榉属树种木材及其制品、代用品混称为“榉木”。作者通过多年的木材加工经验和有限的树木分类知识，就这两属树种的木材解剖特性和树种分布对“榉木”商业品名加以纠正。 相似文献
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2021年2月9日,木工所正式发布了最新科技成果iWood■-木材智能识别系统。该系统由木材构造图像采集装置和木材树种识别软件构成,依托我国馆藏量最大的木材标本馆-中国林科院木材标本馆,通过构建木材构造图像特征数据库及内嵌深度学习图像识别模型,成功实现木材"种"水平的快速自动鉴别。同时,iWood■能够实时采集高分辨率木材构造图像(最大为4000像素×3000像素),并进行自动批量化标注与数据集管理,适用于木材标本数字化建设。 相似文献