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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 875 毫秒
1.
分析了计算机视觉技术的特点,概述了其发展过程;回顾和综述了计算机视觉技术在自动检测机械、智能收获机械、农业智能加工机械、智能田间作业机械等方面的应用;提出了计算机视觉技术在农业机械应用研究中需要重点解决的几个问题。  相似文献   

2.
黄维 《农业工程》2018,8(11):25-27
随着当前社会发展进程的不断加快,信息化技术的不断创新和研发,计算机视觉技术应运而生,广泛的应用于我国各行各业,更对我国的农业自动化领域发展尤为重要。由此,该研究主要针对计算机视觉技术展开概述,分析其主要应用于我国农业自动化领域的具体概况,并且针对性地指出农业自动化领域中应用计算机视觉技术存在的问题,提出解决方案,以期为计算机视觉技术创新,我国农业自动化发展,提供参考依据。   相似文献   

3.
机器视觉技术在农业机械中的应用   总被引:3,自引:2,他引:3  
随着计算机与图像处理技术的发展,机器视觉技术的研究与应用已扩展到农业工程领域,并在许多方面取得了重大成果。介绍了机器视觉系统的基本组成,概述了其在农业机械中的应用状况;讨论了农业机械应用机器视觉技术所存在的问题和发展趋势。  相似文献   

4.
陈楠 《南方农机》2023,(9):168-170
近年来,为了提升农业机械智能化水平,计算机视觉技术在智能化农业机械中得到了广泛应用。笔者以计算机视觉技术为切入点,分析了其应用在智能化农业机械中需要注意的问题,并结合计算机视觉技术关键点,探讨了在智能化农业机械中的应用实践。应用结果表明,计算机视觉技术还未形成完整的应用系统,若要把其应用到智能化农业机械中,还需要进一步研究,才能促进农业机械持续智能化发展。  相似文献   

5.
分析了计算机视觉技术的特点,概述了其发展过程;回顾和综述了计算机视觉技术在自动检测机械、智能收获机械、农业智能加工机械、智能田间作业机械等方面的应用;提出了计算机视觉技术在农业机械应用研究中需要重点解决的几个问题.  相似文献   

6.
机器视觉又称计算机视觉,指人类设计并在计算机环境下实现的模拟或再现与人类视觉有关的某些智能行为的技术,如对印刷与手写文字识别、图像模式识别和物体三维表面形状知识与距离、速度感知等.机器视觉技术在农业上的研究与应用始于20世纪70年代末期,主要研究集中于农产品分选机械中利用机器视觉对农产品进行品质检测与分级.由于受当时计算机发展水平的影响,检测速度达不到实时要求,处于实验研究阶段.随着电子技术、计算机软硬件技术、图像处理技术及与人类视觉相关的生理技术的迅速发展,机器视觉技术本身在理论和实践上都取得了重大突破,除农产品分选机械外,目前该技术已经渗透到农产品鉴定、农作物生长、农产品收获等多个领域.  相似文献   

7.
随着计算机技术、图像处理技术和计算机视觉测量技术的发展,基于视觉图像处理技术的各种测量技术日臻成熟,并广泛地应用于各种测量领域。在此基础上,结合多年来在温度测量和计算机视觉测量方面研究的体会和社会的需求,提出了结合计算机视觉测量技术实现对温度测量仪表的全自动识别系统,实现了与理论温度值的同步采集,提高了温度仪表的校准效率和建模的正确性,缩短了校准时间。  相似文献   

8.
王莎莎 《南方农机》2023,(10):47-49
计算机视觉技术是当前各领域普遍应用的一项现代化技术,其应用前景比较广阔。随着农业机械逐渐走向智能化和自动化,计算机视觉技术应用于智能化农业机械之中已经成为一种趋势,对农业机械自动化、智能化生产的实现发挥重要作用。为了研究计算机视觉技术在智能化农业机械中的科学应用,笔者首先对计算机视觉技术进行简要介绍;其次,分析了智能化农业机械所包含的主要技术类型,即绿色维修、人机协同以及机械自动化;最后,探讨智能化农业机械中计算机视觉技术的具体运用,将计算机视觉技术应用于田间作业机械、农作物收获机械以及农产品加工机械等机械之中,可产生较高的经济效益和环境效益。研究结果表明,在智能化农业机械中合理运用计算机视觉技术,可以进一步提升农业机械的精准度和自动化水平,对提升智能化农业机械的整体质量以及作业效率发挥着重要作用;科学运用计算机视觉技术,将极大地降低农业机械对生态环境的影响,满足绿色农业的发展需求,促进农业产业现代化。  相似文献   

9.
介绍了应用在农产品品质检测与分级作业中的几种高新技术,如光电技术、计算机视觉技术、介电分选技术以及核磁振荡技术等;分析了它们的原理、应用与发展,并对未来的研究提出了建议。  相似文献   

10.
利用先进的信息技术推动智能养殖业发展已经成为奶牛养殖研究领域的重要目标和任务。计算机视觉技术具有非接触、免应激、低成本及高通量等优点,在畜牧生产中应用前景广阔。本文在阐述了计算机视觉技术在智能化养殖业发展中重要性的基础上,首先介绍了基于计算机视觉的奶牛生理参数监测进展,包括体尺、体温、体重的前沿监测设备、技术和模型参数。然后阐述了奶牛跛行及乳腺炎等疾病诊断的前沿技术发展过程和研究现状。目前,相关技术研究和应用推广存在检测准确性不高,受环境因素影响较大,非标准化养殖场结构制约检测系统普及,以及检测系统成本较高等问题和挑战。最后,本文结合中国养殖业发展现状,针对保证检测准确性、减少环境干扰等问题,就如何提高计算机视觉技术在智能化养殖业中的准确性和普适性提出了相关建议,旨在为中国奶牛养殖业的科学管理和现代化生产提供新方法和新思路。  相似文献   

11.
介绍计算机视觉技术、自动控制技术、信息网络技术、人工智能技术、机器人技术以及液压技术等新技术在农业机械中的应用情况,展望农业机械新技术的发展前景,为促使农业机械设备向智能化方向发展提供参考。  相似文献   

12.
自动化灌溉控制工程技术的研究与应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
现代化农业对作物生长微环境要求高,对灌水时间、灌水量、灌水部位、水肥营养供给等都有更精确要求,自动化灌溉控制工程技术正是支撑现代化农业的一项基础性技术措施.为此,山东省水科院技术人员,经过多年来的技术开发与工程实践,集成电子信息技术、远程测控网络技术、计算机控制技术及信息采集处理技术,通过计算机通用化和模块化的设计程序,构筑供水流量、压力、土壤水分、作物生长信息、气象资料的自动监测控制系统,进行水、土环境因子的模拟优化,实现灌溉节水、作物生理、土壤湿度等技术控制指标的逼近控制,从而将农业高效节水的理论研究提高到现实的应用技术水平。该项技术已针对山东省不同种植作物、不同灌溉措施进行了系列推广,逐步形成了一套成熟的完整的应用技术体系。  相似文献   

13.
基于计算机视觉识别技术的甘蔗种植机械化研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
王盛  李明 《农机化研究》2017,(6):198-201
针对当前甘蔗种植机械化现状,优化机具设计,并应用计算机视觉识别技术,自动识别切种长度,预切甘蔗种,以便实现精密化、机械化的甘蔗种植。在计算机视觉识别技术支持下优化设计甘蔗种植设备,不仅可提升识别甘蔗茎节的正确率(提升80%),还可以提升甘蔗种植效益(提升20%),取得较好的经济效益。为此,设计了基于计算机视觉识别技术甘的蔗种植机械化设备,可提升甘蔗种植机械化水平,提高甘蔗预切种正确率,提升甘蔗机械化种植效益,产生积极影响。  相似文献   

14.
介绍了自行开发的以笔记本电脑和外挂式数据采集器为核心的拖拉机牵引试验微机测试系统 ,该系统的应用对拖拉机试验技术的更新有着积极作用  相似文献   

15.
杂草是农业生产的大敌,其蔓延速度快,危害严重。目前采用的杂草识别技术主要有人工识别、计算机视觉技术识别、绿色识别、近红外光谱分析技术识别。近年来,随着光学仪器的不断发展和近红外技术的不断成熟,近红外技术的应用越来越广,因此基于近红外技术的杂草识别——绿色识别和近红外光谱分析技术识别将是今后农田杂草自动识别的主要措施。  相似文献   

16.
计算机视觉技术在各行业中的应用日益突出,尤其在农业各领域中的应用越来越广泛,对传统农业模式产生巨大影响。介绍计算机视觉技术的概念、系统组成及其在农业中的应用,分析存在的问题,展望计算机视觉技术未来的发展方向。  相似文献   

17.
邵军 《湖南农机》2016,(7):39-40
文图信息处理主要应用于印刷工艺之中,并且文图信息处理是印刷工艺中比较重要的组成部分,文图信息处理主要针对彩色图像图形文字及多媒体信息进行处理、通过运用电子制版与计算机等高科技技术手段完成书报刊出版、印刷、广告等工作。文章针对文图信息处理技术在印刷工艺中的应用进行分析,以报纸的印刷为实际例子,通过对报纸印刷文图信息处理的事例来解析计算机技术在文图信息处理中发挥的作用,同时揭示了文图信息处理技术及计算机技术在印刷过程中的应用。  相似文献   

18.
基于GIS技术的小型水库规划方法   总被引:2,自引:2,他引:2  
在小流域治理中,为了提高水库规划的精确度和速度,提出了基于GIS技术来实现小型水库规划的方法。主要是基于GIS技术的库客曲线的制作方法;小型水库规划的可视化。在GIS中,真实地形在计算机中的表达用数字高程模型(DEM)表示,水库规划的三维可视化环境的实现需利用0penGL技术。  相似文献   

19.
水果病害是影响果树健康生长、果实品质和产量的重要因素之一,及时、精准地掌握果树的病害信息并进行精准施药管控,对防范果园重大病害的发生和流行,保障水果的稳产优产具有重要意义。随着现代农业朝规模化、智能化和高效率的发展需求,视觉和光谱检测技术因具有无损检测、可规模化和高效率等优点,逐渐发展为检测水果病害的重要技术之一。梳理国内外机器视觉和光谱技术在水果病害检测应用领域的研究进展,介绍图像处理技术有较好的解释性,有利于与植保农艺研究相结合;深度学习技术有较好的精度和泛化性;透射光谱技术可用于检测果实内部病害;反射光谱技术可用于检测果实、叶片表面病害,并实现分级。最后,总结未来机器视觉与光谱检测技术优化和应用的方向,并展望水果病害检测的实际生产应用前景,以期为水果病害检测研究提供参考与借鉴。  相似文献   

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