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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
针对用户个性差异向用户推荐适合于他们的内容已经成为Web技术的研究热点。Web挖掘是实现Web个性化推荐的关键技术之一。结合Web使用挖掘与Web内容挖掘技术,研究了网页的特征化表示和用户兴趣模型的表示,提出了一种基于Web挖掘的推荐算法,能够有效发现用户兴趣,提高推荐页面的准确率。  相似文献   

2.
数据挖掘是指从海量的、无规则的数据中发现潜在的、有用的知识的过程。提出了基于Apriori原理的改进算法,主要包括:通过对被扫描数据库事务的缩减来提高算法对频繁项集的挖掘效率;通过优化寻找频繁项集的方法来缩小算法的挖掘时间。对超市的销售记录进行挖掘,找出其中商品的相关性,输入一个用户的购物记录对此用户进行推荐。通过多次实验证实,此算法比传统的算法在寻找全部频繁项集时花费的时间更少。  相似文献   

3.
针对当前农业问答系统中召回率较低的现状,研究了农业智能问答系统中的用户偏好问题,探讨了用户查询记录的挖掘和学习,用户兴趣模型的构建方法等问题.试验结果表明:该方法优化了检索过程,在基本保证查全率的前提下,提高了检索系统的查准率.  相似文献   

4.
WEB挖掘在农业信息网站个性化服务中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对个性化推荐及个性化检索服务,给出了基于WEB挖掘的农业信息网站个性化服务系统框架,对系统中涉及的用户兴趣建模、WEB使用挖掘、WEB内容分类等关键技术进行了讨论。  相似文献   

5.
为了使一般用户能够方便地进行数据挖掘,同时也为了能够方便地对数据挖掘系统进行扩展,并且能够实现跨平台特性,本文开发了一个基于Java技术的三层数据挖掘系统。另外为了让本挖掘系统的挖掘模型能够被其它挖掘系统使用,或者本挖掘系统能够使用其它挖掘系统的挖掘模型,本文在三层挖掘系统中增加了一个PMML模块以提供对PMML规范的支持。  相似文献   

6.
针对Web甘志挖掘中的会话识别问题,在最常用的Timeout方法的基础上,提出了一种改进的基于平均时间阈值的识别方法.通过动态计算会话中请求记录间的平均时闻间隔,个性化地调整页面的时间阚值,相对于传统的时所有用户页面使用单一的先验闻值,该方法能够更准确地识别出长对话.最后对生成的侯选会话集进行二次识别,使识别出的会话更为合理有效.实验结果表明,会话质量得到了提高.  相似文献   

7.
基于数据挖掘技术和校园网认证计费服务器日志的研究,提出了校园网用户行为分析模型,使用微软Studio数据挖掘工具实施数据采集和预处理,采用C++编写K-means聚类算法,实现了对校园网用户网络活动日志的数据挖掘,得出了不同用户组特征。通过发现校园网用户行为的一些规律,为今后进一步了解用户行为特征、制定网络管理策、完善网络建设等奠定基础。  相似文献   

8.
为了识别用户浏览模式,实现利用关联规则挖掘算法Apriori对Web应用挖掘过程中预处理阶段所产生的用户会话文件进行挖掘的模块,该模块针对用户选定的若干页面产生满足最小支持度和最小置信度的页面之间的强关联规则。关联规则挖掘结果对网站管理员重新调整网站结构、通过预测用户浏览模式提供推送服务来提高用户的访问效率和网站资源的利用率有一定的指导作用。  相似文献   

9.
Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。分析和探讨Web日志挖掘过程的数据预处理和模式发现,从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,从而进一步改善网站结构设计或为用户提供个性化服务。  相似文献   

10.
[目的/意义]数字社区已经成为企业高效管理用户的一种方式,用户行为信息以及用户的客户生命周期价值对数字社区的用户偏好挖掘具有重要意义。且现有的数字社区研究缺乏对用户价值和未来偏好挖掘的研究。[方法/过程]针对数字社区的用户群体,本文提出基于客户生命周期价值CLV (Customer Lifetime Value,CLV)的偏好挖掘模型CLV-PM(CLV-Preference Mining,CLV-PM)。首先,为反映用户真实偏好,基于用户行为信息,借助RFM模型和K-Means++算法挖掘用户群体特征,生成用户价值类别标签;其次,为考虑用户时序性和差异性以及增强模型对偏好的认知,利用用户CLV构建用户-评分矩阵,并借助协同过滤算法挖掘用户预测偏好;最后,绘制数字社区目标用户的用户偏好画像。[结果/结论]“微信社群”管理平台的用户数据集中,可划分为重要价值用户、低价值用户、回流用户和重要挽留用户4种用户价值类别;目标用户16254为重要价值用户,采取“留存和维持”为主的运营策略;历史偏好为欢乐跳一跳、秒杀等活动,预测偏好为飞行棋大作战、猜码图等活动,目标用户偏好画像为数字社区运营和维护...  相似文献   

11.
文章分析了数字图书馆用户自获取信息服务的形成条件与优势,指出用户自获取信息服务需求对数字图书馆工作的影响,研究了数字图书馆用户自获取信息服务模式的发展与演变,最后探索了数字图书馆用户自获取信息服务的常见模式。  相似文献   

12.
在这个信息爆炸的时代,庞大的数据给数字图书馆的管理带来了极大的困难。而数据挖掘技术的出现,为数字图书馆解决了这一难题。数据挖掘技术可以利用已有的数据进行模型化处理和分析,从而提取出隐藏在庞大数据后面的具有支持决策的信息,便于更好的管理图书馆。阐述了数据挖掘技术的步骤、国内外发展现状,及其在图书管理方面的应用和建议,对提高图书馆的管理水平具有一定的指导意义。  相似文献   

13.
[目的/意义]社交网络逐渐融入到用户生产、生活各方面的同时也造成了数据垄断、数字经济活力下降等问题,构建面向社交网络用户的个人数据转移机制,打破数据垄断,保障用户数字权益,促进数字创新。[方法/过程]对国外优秀的数据转移制度、实践模式以及经典案例进行调研与国际比较研究,分析了数据转移机制实践的效用与问题。[结果/结论]设计了包含信任机制、反馈机制、评估机制、删除机制与监管机制的全流程数据转移管理组织架构以及数据获取、转移路径,打破了大型社交网络平台对用户个人数据的垄断态势。  相似文献   

14.
[目的/意义]当前非遗数字资源开发工作已经取得一定进展,但在实际工作中各开发主体难以形成协同效应,开发方式难以兼顾用户需求和活态化发展,投入成本与产出难以平衡,影响后续开发成果。将NFT技术应用于非遗数字资源的开发中,能够更好实现非遗的传播与传承。[方法/过程]通过网络调查和文献调研,归纳、分析了非遗数字资源开发的深层问题,介绍了NFT关键技术,对其应用于非遗数字资源开发的可行性进行了探讨,依据非遗数字资源的特点提出了基于NFT的开发架构,并对应用流程和实施策略进行阐述。[结果/结论]将NFT技术迁移到非遗数字资源开发中,构建基于NFT的非遗数字资源开发模式,在保证知识产权的同时实现了可溯源开发,为非遗数字资源的传播传承提供参考路径。  相似文献   

15.
大数据技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。在描述大数据技术的基础上,探讨了大数据在数字化图书馆中应用的3个方面,说明大数据技术在数字图书馆应用的必要性,并提出一个基于大数据技术的数字图书馆的挖掘系统模型。  相似文献   

16.
为满足家庭网络用户通过数字电视访问互联网的需求,分析了家庭网络功能特点,设计了符合数字电视操作特点的访问方式,通过计算机进行了模拟实验。实验充分考虑到访问方式设计的人性化与用户操作的便捷性,实验结果表明达到了设计要求,实现了上网访问功能。  相似文献   

17.
数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
个性化服务是整个数字图书馆服务系统中十分关键的部分.本文从数字图书馆个性化服务、数据挖掘的特点入手,描述了数据挖掘技术和方法,着重探讨了数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用.  相似文献   

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