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《吉林农业大学学报》2015,(5)
速冻是鲜食玉米加工的关键环节,速冻时间的合理控制是决定鲜食玉米质量的关键因素。基于BP神经网络,建立了以玉米尺寸、形状系数、密度、比热容、导热系数、环境温度、初始温度、冻结温度为输入量,玉米速冻时间为输出量的鲜食玉米速冻时间预测模型,并与传统数值计算模型进行比较。结果表明:基于BP神经网络训练得到的预测值与实际值间的最大误差(约为1.23%)要略小于传统数值模型模拟所得值与实际值间的最大误差(约为3.66%)。表明基于BP神经网络的模型对鲜食玉米速冻时间的预测更加准确。 相似文献
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常温成品油管道会影响同沟敷设的加热原油管道的土壤温度场。应用保角变换方法,推导了同沟敷设管道稳态土壤温度场的解析计算公式。以国内某同沟敷设管道为例,分别采用解析公式和数值模拟方法计算稳态土壤温度场,结果表明:在与管道水平距离小于2.5m的范围内,数值模拟结果大于解析公式计算结果;在与管道水平距离大于2.5m的范围内,数值模拟结果小于解析公式计算结果;两者的相对误差最大为5%,因此验证了解析公式的正确性。误差产生原因:一是两种方法的计算区域不同,解析法认为管道截面水平方向无穷远处的土壤自然温度场不受管道影响,而数值模拟法认为管道截面水平方向的计算区域存在边界;二是在公式推导过程中,为简化计算,对一些参数取平均值。 相似文献
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孔凡真 《农业工程技术:农产品加工》1998,(4)
速冻食品的特征工艺及设备□孔凡真一、速冻食品的原理和特征１．食品冻结就是运用现代冻结技术,在尽可能短的时间内,将食品温度降低到它的冻结点以下预期的冻藏温度,使它所含的全部或大部分水份,随着食品内部热量的外散形成冰晶体,以减少生命活动和生化反应所必需的... 相似文献
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食品预冷是食品加工中常见的环节,对食品预冷间的设计有许多方面值得研究和探讨。随着数值模拟技术在制冷方面应用的不断成熟,可以借助计算机来对食品预冷间进行数值分析及系统优化。该文对食品预冷间的温度场、速度场进行了数值计算,并数值模拟了不同风管布置形式对流场的影响,从而对食品预冷的效果进行分析及优化设计。 相似文献
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含水疏松砂岩隧洞冻结施工三维数值模拟 总被引：1，自引：1，他引：0
甘肃省引洮供水一期工程总干渠7#引水隧洞出口,采用冻结施工法成功穿越了含水疏松砂岩地层.应用大型有限元软件ANSYS,对冻结施工过程进行了三维数值模拟,分析了隧洞开挖过程中冻土帷幕的位移和应力分布情况,并提出了在施工过程中的一些安全保障措施,以便准确地掌握冻土温度的变化及冻土帷幕厚度发展状况,从而确定最优的开挖时间.分析结果及工程实践表明:最大拉、压、剪应力计算值分别为3.02、0.15和0.97Mpa,计算值相对于设计值的安全系数分别为13、1.9和1.5,并确定了其极值发生位置.同时也表明利用冻结施工法穿越含水疏松砂岩地层隧洞是合理的,研究结果可为引洮供水一期工程总干渠7#引水隧洞出口冻结施工提供理论支持,同时也为类似工程提供参考. 相似文献
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以明虾虾仁为研究对象,利用数值模拟结合实验验证的方法,研究两种送风方式(单侧送风和双侧送风)和两种载物方式(板带载物和网带载物)对虾仁冻结过程的影响,找到使虾仁冻结时间最短的送风和载物方式。研究发现:对于虾仁冻结来说,采用双侧送风+网带载物可以使虾仁表面流场流速更大,有利于提高换热效率,减少虾仁冻结时间,相对于其他送风方式和载物方式来说可缩短虾仁冻结时间的14%～25%;双侧送风有助于低速侧形成提高虾仁下表面流速的涡流,而网带载物可以避免在虾仁下侧面与网带交界处以及虾仁头部形成射流"真空区",上述均有助于提高虾仁表面风速,缩短虾仁冻结时长;但是冻结速度越快,虾仁冻结均匀性则越差。在本次实验中,虾仁内外最大温差出现在实验组D(双侧送风+网带载物),最大温差可达13.02℃。 相似文献
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陕北黄土高原煤矿区覆盖着厚黄土层且水资源短缺,为了指导其安全生产和水资源保护,以黄陵二号矿为例,应用多种方法研究冒裂带发育高度,以期得出较优的预测方法,并得出黄陵矿区适合的裂采比.研究主要利用有限差分软件(FLAC3D)进行数值模拟,由于厚黄土自重影响基岩开采沉陷,计算中使用了厚黄土有效载荷对应的等效开采宽度.研究还应用了经验公式计算法和实际钻探测量法,对比实际钻探测量数据,数值模拟结果与其较为一致,而经验公式计算结果则小得多.因此在黄陵厚黄土层煤矿区,经验公式并不适用,而数值模拟则较为准确.通过综合分析计算结果,得出黄陵二号矿适合的裂采比为28,并应用裂采比对黄陵二号矿首采区顶板突水危险性进行了分区预测,为其水害的预防和控制提供了参考. 相似文献
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马鹿粪便样品保存方法对DNA提取质量的影响 总被引：4，自引：0，他引：4
采用冷冻法采集、保存马鹿粪便DNA样品,并将冷冻保存、乙醇浸泡保存和干燥后保存的样品进行DNA提取测试、比较分析。结果表明,采用冷冻保存法保存的马鹿粪便样品DNA提取的质量明显优于酒精浸泡和干燥保存方法,此方法采集和保存简单,试验省时、经济,可应用于寒冷地区冬季各种动物的粪便取样。 相似文献
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根据相关系数法筛选出与马尾松毛虫各级危害程度的危害面积相关关系都比较密切的气象因子,分别建立多对多线性回归模型、脉冲响应函数模型、线性差分方程之带输入项的线性自回归模型、人工神经网络模型以及双重筛选逐步回归模型5种马尾松毛虫危害程度分级预报的数学模型。结果表明,运用所建立的5种分级预报模型对预留的4年共16组样本进行预测结果检验,都取得较好的预测效果,其中以线性差分方程之带输入项的线性自回归模型的预测效果最好,人工神经网络模型的预测效果次之,双重筛选逐步回归模型最差。 相似文献
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为准确评价饲料营养价值和提升饲喂管理水平,精准预测奶牛日粮能量消化指标具有重要意义。传统上主要基于线性回归(LR)方法预测奶牛日粮能量消化指标,但受参数模型假设限制,预测结果精度低,甚至偏离实际。文章首次将核极限学习机(KELM)方法应用于奶牛日粮消化能(DE)和能量消化率(ED)预测,KELM作为一种典型非参数机器学习模型,无需提前对预测模型作任何假设,仅通过学习训练样本数据,便可拟合出最接近实际的函数,特别适用于奶牛日粮能量消化等复杂系统预测问题。与传统LR方法和其他非参数模型RBF-ANN、SVM及标准ELM对比验证与讨论,结果表明,基于KELM预测方法在MAE、MAPE、RMSE及RT等多数指标上优于其他方法,特别是与传统LR方法相比,KELM方法预测精度更高,可作为对奶牛日粮DE和ED预测新型参考方法,为人工智能与机器学习在预测和评价动物饲粮营养价值应用研究提供借鉴。 相似文献
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本文应用人工神经网络（ANN）方法，对渔业水域污染死鱼特征进行提取，建立了导致污染死鱼的毒物类型的识别模型，其人工神经网络结构选输入层18个神经元，中间层9个神经元，输出层为1个神经元，并对网络参数的优化进行讨论。结果显示通过运用已训练好的渔业水域污染互鱼的B-P人工神经网络识别模型，只要通过简单的加法和乘法运算，就可以对任何一例污染死鱼的实际样本进行死鱼原因的判断，该方法具有较好的适用性和较高的实用性。 相似文献
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本文应用人工神经网络（ANN）方法，对渔业水域污染死鱼特征进行提取，建立了导致污染死鱼的毒物类型的识别模型，其人工神经网络结构选输入层18个神经元，中间层9个神经元，输出层为1个神经元，并对网络参数的优化进行讨论。结果显示通过运用已训练好的渔业水域污染互鱼的B-P人工神经网络识别模型，只要通过简单的加法和乘法运算，就可以对任何一例污染死鱼的实际样本进行死鱼原因的判断，该方法具有较好的适用性和较高的实用性。 相似文献
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基于人工神经网络的杉木可变密度蓄积量收获预估模型 总被引：6，自引：0，他引：6
采用人工神经网络方法拟合杉木林分蓄积量与立地质量、林龄、林分密度之间的非线性关系,建立了杉木可变密度蓄积量收获预估BP网络模型,并对所建立的模型进行精度检验.检验表明,所建模型预测精度高,可应用于森林经理调查、数据更新与经营决策优化以及编制可变密度收获表. 相似文献
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根据灰色系统理论建立GM(1,1)模型预测路面的使用性能,结合实例讨论了具体的预测方法和过程,并与人工神经网络(ANN)预测方法进行比较。预测结果和质量分析表明,灰色系统理论预测效果较优。 相似文献
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根据灰色系统理论建立 GM(1,1)模型预测路面的使用性能,结合实例讨论了具体的预测方法和过程,并与人工神经网络(ANN)预测方法进行比较。预测结果和质量分析表明,灰色系统理论预测效果较优。 相似文献