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1.
房地产抵押贷款的风险关系到商业银行贷款的风险,而房地产抵押贷款的风险与房地产的抵押率高低有很大关系。文章从借款人的收入水平、贷款期限、抵押物的自身状况论述了房地产抵押贷款抵押率确定的不足之处,以及抵押率过高对商业银行造成的理性违约风险。商业银行可以通过综合考虑房地产抵押率确定的影响因素,针对不同贷款状况确定不同的抵押率来控制商业银行房地产抵押贷款风险。 相似文献
2.
个人住房贷款业务是目前商业银行非常关键的信贷业务之一,但是大多数商业银行对此业务管理上重收益轻风险,给该业务持续健康发展带来了隐患。在分析个人住房贷款业务的发展现状的前提下,主要探讨商业银行个人住房贷款业务面临的开发商风险、借款人风险以及银行内部风险,同时对银行个人住房贷款业务如何进行风险防范提供了相应的建议和措施。 相似文献
3.
对影响安徽城镇居民住房需求的因素进行了理论分析,对其影响程度作了基本判断,在此基础上进行了相关性检验。研究发现,近年来居民收入与城镇化率对住房需求的促进作用明显,对房价增长的预期也在一定程度上导致住房需求增加,而由于住房需求的刚性特点使得房价对住房需求的调节作用有限;同时,个人住房贷款利率水平的变化对住房需求的影响并未充分体现出来。在上述分析的基础上,提出了支持居民合理的住房需求的政策建议。 相似文献
4.
文章选取了一年期基准存款利率、存款准备金率、一年期基准贷款利率和再贴现率4个变量，用1981到2010年的数据，采取VEC模型，研究了我国货币政策对新疆工业贷款的影响。研究结果表明：我国一年期基准存款利率对新疆工业贷款是正向的影响，存款准备金率、一年期基准贷款利率、再贴现率对新疆工业贷款是负向的影响。 相似文献
5.
着眼于江苏省南京市试点区(高淳区)与非试点区,从家庭农场基本情况、家庭农场主贷款意愿及其影响因素3方面进行,通过问卷调查、访谈、实地考察等方式,结合Logistic模型分析进行实证检验,探讨家庭农场对农地经营权抵押贷款的意愿需求及其影响因素。结果表明,受教育程度、家庭农场的年毛收入水平、家庭农场的耕地面积、贷款利率、贷款期限以及其他贷款满足程度对于家庭农场农地经营权抵押贷款的意愿需求有着显著的影响。提出了相应的政策建议:政府要加大对农地经营权抵押贷款政策的宣传和普及力度,银行、农村合作社等金融机构要结合现阶段家庭农场的实际需求调整农地经营权贷款的利率和期限,同时要增加家庭农场主教育年限以及鼓励更多知识分子进入家庭农场的经营管理。 相似文献
6.
李玮玮 《安徽农业大学学报》2009,(1):32-35
随着我国个人住房市场规模的扩大，商业银行住房消费信贷规模急剧膨胀，住房消费信贷风险日益凸显。文章从我国商业银行开展住房消费信贷的现状着手，对商业银行自身的流动性、个人信用、信贷回收以及社会信用环境进行了分析，从建立多种融资渠道、完善个人信用资信评估、制定严谨房地产企业信贷管理制度、构造良好消费信贷外部环境等几个方面，提出当前商业银行个人住房贷款业务风险防范的基本策略。 相似文献
7.
构建了房地产市场的供求模型和均衡价格模型，引入商品房销售价格、销售面积、施工面积等9个变量，建立相应的联立方程组，对房地产价格形成机制进行了研究.研究结果表明：房地产的价格很大程度上受到居民收入、利率、以及土地价格的影响，相对而言居民收入和利率的影响最为明显.同时，居民对房地产的潜在需求和有效需求间的差距较大.目前相关部门应更加关注房地产市场有效需求的规模，并适当调整利率、土地供给等，从而保证房地产市场的稳定发展. 相似文献
8.
住房抵押贷款隐含着提前支付期权与违约期权，而期权是否执行取决于利率与房价两个风险因子.传统的结构化期权定价理论往往高估了住房抵押贷款的期权价值.采用双二叉树网格定价模型在Wei模型的基础上考虑多步跳跃的情形，并结合HST模型消除状态变量相关性，另外引入社会成本这一变量，使模型具有更好的适用性.实证分析表明，房价波动超过一定幅度时期权价值迅速增加，利率波动直接影响期权价值或通过影响房价间接影响着期权价值.因此，必须重视利率对房地产市场的影响并加强宏观调控以维护房地产市场健康发展. 相似文献
9.
通过对山东省潍坊市农户的实地调研,运用统计分析法和二元Logistic回归模型分析法,研究了农户参与住房财产权抵押贷款的意愿以及影响农户参与行为的相关因素,为相关政策的制定和试点推广提供对策建议。研究结果表明,超过半数的被访农户表示如果有资金需要,会考虑参与住房财产权抵押贷款;关于参与意愿的影响因素方面,非农就业程度、对相关政策的了解、近3年家庭资金短缺情况等变量对农户参与住房财产权抵押贷款有着显著的正面影响,而本村房屋转让出租情况有着显著的负面影响;自身偿还能力、政策细节及稳定性、贷款利率以及相关金融机构正规性是农户在参与住房财产权抵押贷款时较为关注的方面。 相似文献
10.
近年来,上海市住宅价格的迅猛上涨引起了各方的重视。然而,国内住宅价格影响因素的研究主要采用定性分析或单一影响因素分析。基于上海市1995-2008年的数据,通过建立计量模型对影响上海市住宅价格的因素进行了实证分析,研究了住宅投资总额、人均可支配收入、房地产政策、开发成本对住宅价格的影响。 相似文献