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对垃圾桶现存问题、如何唤醒人们将垃圾分类、如何把垃圾桶景观化三个问题进行了综合性研究。即引导人们主动分放所扔物使其废为宝;垃圾桶和花钵结合,美化环境并利用各地垃圾桶上部的空间资源。这种垃圾桶靠重力,从下方取出所扔物,方便清洁工取和清扫垃圾。垃圾桶外壁分别用蓝、绿和黄色作标注,并附有中英文、图案和文字注释,提醒人们合理分放所扔物。组合的花钵上种植花草,花钵体上可附上名言、诗文或其它有益的的标注。侧配有长柄刷用来刷净污垢。无路灯处,在花钵上安装照明灯,指明夜间位置,并形成花与灯的美景。因资金、时间和能力有限,所做装置较重,外观上没达到预想要求。但这些问题都是可以解决的。最为紧要的:人们是否能够做到主动参与垃圾分类。这需要一个过程,才能慢慢普及化。要公民意识到:创建美好家园、保护利用唯一一直增多的垃圾资源和垃圾分类是人人有责的。 相似文献
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11月29日下午,重庆巴南区职教中心71岁退休教师梁道达饲养的宠物犬"财财",和往常一样,发现巴南区滨江路石榴秋硕长江边水里有不少垃圾后,义无反顾地跃入江中,把漂浮在江面的矿泉水瓶、树枝等垃圾,用嘴叼上了岸,交到主人手中,随后,粱道达老师把"财财"捡起来的垃圾分类后放在垃圾桶里。梁道达老师说,他们每次到长江边散步锻炼,"财财"只要发现长江边上有垃圾,它就马上跃入江水中,把垃圾捡起来交给他,然后他再对垃圾进行分类处理。梁道达老师是在2018年开始喂养"财财",喂养到3个月后,发现"财财"特别喜欢捡长江边上的垃圾,就有意训导它。 相似文献
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过去,一谈到垃圾分类,人们就会想到是在城市里进行。那么,在农村如何进行垃圾分类？是否比城市更难呢？湖北宜城市王台村建立垃圾资源分类中心的经验值得借鉴。 相似文献
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垃圾分类作为一种促进垃圾处理无害化、资源化、减量化的重要途径,已经在日本、德国等发达国家取得明显成效。上海垃圾分类的背后是"垃圾围城"的形势已迫在眉睫。在非洲猪瘟盛行的当下,猪场垃圾先"各回各家",再进入不同的后端处理通道,是一项具有前瞻性的重大举措。猪场垃圾分类的核心是根据垃圾的生物安全风险等级进行分类,集中力量优先处理生物安全风险等级高的垃圾,雨污分流可以大大降低猪场的污水处理规模。猪场垃圾分类不能一"罚"了之,要着眼于"奖励"制度建设。猪场在对病死猪及医疗废弃物进行无害化处理时,不仅要有设施设备和制度,更要执行到位。风险是狡诈的,它不仅仅是可怕的对手,更是无情的裁判。垃圾分类不管是对于社会还是猪场都是功在当代,利在千秋的良心工程。 相似文献
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过去,一谈到垃圾分类,人们就会想到是在城市里进行。那么,在农村如何进行垃圾分类?是否比城市更难呢?湖北宜城市王台村建立垃圾 相似文献
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“3S”技术在草地鼠虫害监测与预测中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
日益严重的草地鼠虫害,己成为引发草原退化、沙化、水土流失的重要因素之一,并威胁我国草地畜牧业的可持续发展。"3S"技术作为一种综合性技术手段,具有探测范围广、信息量大、成本低、受地面条件限制和人为因素影响小等特点,可实现对各种空间信息和环境信息的快速、机动、准确、可靠的收集、处理与更新。这一技术与地面调查资料的结合,不仅加快了对草地资源的宏观监测速度,而且能够快速、准确地反映草地鼠虫害的变化动态。结合鼠虫害发生的特点,重点概述了运用"3S"技术对草地鼠虫害进行监测的原理、方法及存在的问题,并分析了该领域未来的研究重点和"3S"技术的应用前景。 相似文献
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周笑丹 《畜牧兽医科技信息》2009,(8):108-110
人兽共患病方面的疾病越来越多的威协着人类生存,已是全球众所关注的问题.随着人们对人兽共患病的研究越来越深入,相关的论著也不断出版,人兽共患病类文献己形成了庞大的独立体系,已有的图书分类无法适应该学科发展的需要,为了便于读者查阅.建议将<中图法>中"R535人畜共患病"及"S855.9+9人畜共患病"去除,增设新的"RS人兽共患病"类别. 相似文献
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有毒植物入侵对草地生态系统和生物多样性的影响日益严重,无人机遥感为毒草防治提供了快速高效的监测方法。以青藏高原危害最严重的有毒植物狼毒为研究对象,探讨基于无人机影像的高精度狼毒遥感识别及盖度估算方法。在盛花期获取典型狼毒入侵草甸的无人机RGB正射影像,结合植被指数、色彩变换和纹理滤波方法提取狼毒识别特征,通过ReliefF-VIF/Pearson二次降维筛选出6项最优特征,基于RF、SVM和ANN三种机器学习算法构建狼毒识别模型。结果表明,与原始RGB波段相比,优选特征使狼毒识别精度有效提高4%～7%。三种分类方法的分类总精度和狼毒分类精度均大于81%,基于优选特征的RF和SVM模型的分类总精度和狼毒分类精度达到91%以上,狼毒识别效果最佳。随着统计单元的增大,利用无人机RGB影像分类结果估算狼毒盖度的精度明显下降但稳定性逐渐增加,斑块尺度50～60 cm是狼毒盖度估算的最优尺度。 相似文献
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《科技视界》2015,(27)
实现垃圾网页的有效检测可以有效提高搜索引擎检索质量,促使网页的设计向着面向用户的方向发展。由于垃圾网页是面向搜索引擎设计的,正常网页是面向用户设计的,因而两者在特征方面存在众多区别,通过机器学习方法可以根据垃圾网页与正常网页在特征方面的不同对垃圾网页进行有效识别。通过对常见单分类器和集成学习分类器处理垃圾网页数据集的对比实验,发现集成学习方法 logitboost较为突出,所得结果明显优于单一分类器和常用集成学习算法,所得结果也更接近真实值,并通过对logitboost所用的预处理方法和基分类器进行改进,发现用resample对垃圾网页进行预处理,以REPTree算法为基分类器的logitboost算法对垃圾网页数据集的分类有较高的精确度。 相似文献