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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
森林生长预测是林业经营活动中的一个重要组成部分。准确地进行森林生长预测,对更好地掌握森林资源消长变化规律,为林业长远规划设计提供科学依据具有重要意义。以往对森林生长预测普遍采用复利公式或建立回归模型方法,但由于生长率不易测定准确,因此,利用复利公式就很难真正地反映森林群体的变化规律,预测误差较大;而又在原始调查数据少或是杂乱无章,根本不能建立回归方程的情况下,本文根据邓聚龙灰色系统理论,按照线性微分(GM)模型,对森林生长  相似文献   

2.
前言反映森林现状及其动态的数据 ,对于可持续森林经营至关重要。然而迄今 ,往往只是利用立木密度和蓄积来反映森林状态。由于不掌握立木径级的大小 ,不免会在高蓄积小径级林分安排木材生产 ,结果可想而知。为了避免此类现象发生 ,迫切需要掌握林分树种别径级分布及其动态预测数据。为此 ,北海道立林业试验场开发出林分树种别径级分布动态预测模拟模型 ( 1995 )。试图根据道有林固定生长量测定地数据计算的各树种各径级生长量和枯损率预测径级分布动态变化。由于兼顾到对个体生长的影响 ,可以对间伐保留木的生长做出充分的评价。上述模型…  相似文献   

3.
森林资源调查设计常用的指标──森林生长量,在评价森林经营管理效果时,也常常被列为主要指标。通过森林生长量调查,可以为掌握森林资源动态提供基础数据。然而,迄今人们获得的森林生长量数据反映的仅仅是实物量的变化。实际上,森林年生长量是分布在整个林分的树干上,不仅使林分蓄积数量增加,而且使每株林木的树高和胸径改变,从而带来林木价值上的变化。因此,利用价值评价森林的蓄积和生长量,对正处于林业经济体制和经营机制改革的林业企业来说,将是非常必要的。 为便于实际生产者应用,可以采用下列公式核算森林的立木价值生长…  相似文献   

4.
森林的生长率和生长量是反映森林生长变化规律的指标 ,是衡量林地生产力的尺度 ,是预测森林生长变化、计算林木增值及森林资源档案管理的依据 ,是制定林业方针政策、编制林区发展规划、科学经营合理利用森林资源的前提。查准森林生长率和生长量对“天保工程”的实施有着至关重要的作用。1森林生长率和生产量的概念、性质森林生长量是指在一个生长期内森林蓄积的增长数量 ,它是由组成森林的每一株树木的材积生长量构成的。森林生长率是森林的生长量与森林蓄积量的比值 ,是森林生长量的相对数。2对过往森林生长量调查方法的简析2.1过往森…  相似文献   

5.
长白山区人工红松林蓄积生长模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于吉林省长白山区1 078块人工红松林小班的森林资源规划设计调查数据,选用12种3参数的生长模型对蓄积生长进行模拟,并用决定系数R2、均方根误差RMSE对模型精度进行检验,最后以模型外推检验其生物学意义。结果表明:人工红松林经历"缓慢—旺盛—缓慢"的生长阶段;理论生长方程Richards模型和Gompertz模型能较好地模拟这个过程,拟合精度较高,生物学意义较好;拟合的生长曲线呈现慢生树种典型的"S"形。对蓄积生长模型求导计算出连年生长量模型,表明人工红松林分在29a附近时蓄积连年生长量达到最大值。蓄积生长模型能较好地模拟长白山区人工红松林的生长过程,可为森林生长预测和经营优化提供参考依据。  相似文献   

6.
林分生长量生长模型的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
林分生长量生长模型的研究何富广,蔡贤茹,杨殿发(沈阳农业大学林学系110161)(沈阳农业大学基础部)(锦州铁路分局林场)森林生长力监测和预报是森林资源管理的重要内容,但到目前为止在森林经理实践中,对森林蓄积和生长量预测没有可靠的方法。以往多是采用静...  相似文献   

7.
FVS(Forest Vegetation Simulator)森林植被模拟是美国农业部林务局主持开发的,它起源于对森林生长和产出的预测和管理[1],并可以使用相关图形软件模拟出图形化的预测直接效果.森林植被模拟技术作为一个新的研究方向越来越多的受到林业研究者的关注,该技术在预测、监测、再现和控制森林立木蓄积资源等方面对林木直径结构转移方程有了一定的应用研究[2];在森林火灾方面,也可基于林火三维蔓延的数学模型和计算机仿真进行模拟[3].  相似文献   

8.
森林生长量调查是森林经理调查的重要内容之一,其调查方法多种多样。但随着科学技术的发展,特别是数学模型的推广应用,使森林生长量调查进入了新的时代。可变密度动态生长模型使人们对森林生长量的掌握,不仅免除现地标准地调查,而且落实到了每一小班和具体的林分中,使小班经营预测有了更可靠的依据。文章将利用可变密度森林生长模型,计算森林生长量在乌尔旗汗林业局的推广试验。  相似文献   

9.
为了探索三倍体毛白杨生长节律和预测生长趋势,通过对汉中市林研所院内18年生三倍体毛白杨标准木各生长量的解析,并运用线性和非线性回归分析对比,初步建立了幼林期材积、胸径、树高生长量的最佳数学模型。结果表明,最佳材积总生长量数学模型为:v=0009a~(2.318),最佳胸径总生长量数学模型为:D=-0.0186a~2+1.9145a+0.1943,最佳树高总生长量数学模型为:H=2.9392a~(0.7459)。研究结果为预测三倍体毛白杨的生长趋势提供科学依据。  相似文献   

10.
测定林分生长率方法的探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文根据我省1988年森林资源连续清查的样地资料,将全省主要造林树种划分为侧柏、松类、刺槐、黑杨类及其他阔叶树等5个树种组,并运用样地蓄积与年龄的相关关系,分别对其生长过程进行了回归整列,推算我省林分生长率,探讨了不需做专门生长量调查而测定林分生长率的一种新方法。同时提出了以“复利式”取代“普莱斯勒式”计算生长率公式的建设。  相似文献   

11.
<正> “八五”期间,襄樊市拟建一座年产5万吨的木浆造纸厂,襄樊市林勘队承担了该项目的森林资源论证任务。本文重点介绍如何分析、推导以一个复利公式去预测未来的森林蓄积量、生长量和消耗量,论证该项目是否该上的问题,本文所作探讨,如有不当,请专家指正。  相似文献   

12.
辽宁省森林蓄积连年生长率的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用森林资源规划设计调查的数据,以各树种(组)不同林龄的小班集合,计算各树种不同林龄的平均每公顷蓄积量,绘制森林蓄积生长曲线,选择数学模型,得出不同树种的生长规律参数;通过计算不同林龄的理论值,最后得出森林蓄积连年生长率.  相似文献   

13.
本文的目的是根据从单次调查样地上取得的生长样条或树干解析数据计算和预测生长量,而无须直接记录采伐木、死亡木或进界生长木,也不必进行第二次量测。根据这类数据计算的生长量只是过去林分的调查者生长量(Surivor increment)和现时林分的未来生长量(aecretion)。林分蓄积生长量可用林分表投射法或用生长率法,根据生长样条的径向生长量测值或树干解析数据计算出来。对这两种方法已有许多论述。现对以下原则加以复述:  相似文献   

14.
测量森林立地生产力潜力是预测森林生长量及收获量的重要前提。然而,衡量立地质量不仅棘手,而且在森林统计学上也很不精确,加之种种因素及它们之间的相互关系,对森林自然现象所造成的影响,使人们普遍认为林分的高生长是衡量地位质量最可靠的标志。 本文假定观测的高生长是地位质量的较好标志,尽管高生长也不能完全反映立地质量情况。然而,众所周知观测的蓄积生  相似文献   

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<正> 目前我区和全国一样,正在编制集体林森林经营方案。如何准确测定林分蓄积生长量,是评定方案质量的重要标准之一。因为林分蓄积生长量,不仅是衡量林分生长状况的重要依据,也是方案中确定整个经理期定  相似文献   

16.
根据内蒙古大兴安岭林管局1988-1992年《森林资源统计表》资料,应用灰色系统理论中的GM(1,1)模型对其森林资源中的森林覆盖率、人工林蓄积、森林生长量与消耗量、林分各龄组蓄积进行预测分析。结果表明:GM(1,1)模型精度比较理想,可以对近期内蒙古大兴安岭林管局森林资源进行预测,通过预测,为今后合理经营、开发利用森林资源提供科学依据。  相似文献   

17.
通过调查人工种植的60块西南桦(Betula alnoides)人工林的立地环境,研究年平均蓄积生长量,研究坡度、坡向和海拔对西南桦蓄积生长的影响。结果表明:在海拔1 000~1 200m、半阳、陡坡的立地条件下,西南桦年平均蓄积生长最佳。  相似文献   

18.
以浙江省1989—2014年间森林资源连续清查数据为基础,应用灰色系统理论,构建森林资源动态变化的GM(1, 1)模型,对浙江省森林资源主要指标进行拟合预测和分析,结果表明:森林资源主要指标的模拟值与实际值的拟合误差均在12%以下,拟合精度较高;使用后验差检验方法检验,得到林地面积预测精度等级为合格,森林面积、活立木总蓄积、森林蓄积、林分单位面积蓄和森林覆盖率预测精度等级为好,预测结果可以作为浙江省林业宏观决策的科学依据。在未来,随着"森林浙江"建设的深入,浙江省森林面积、活立木总蓄积、森林蓄积、林分单位面积蓄积以及森林覆盖率都将继续呈现稳步增长态势,但同时要避免林地面积的逆转。  相似文献   

19.
森林资源蓄积量预测技术初探   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
以福建省三明市森林资源二类调查资料为基础数据,采用VB编程语言,自主开发了森林资源蓄积量预测系统,用GM(1,1)模型、复利公式和BP人工神经网络模型分别对森林资源蓄积量进行宏观预测.3种方法的预测结果显示:BP人工神经网络模型拟合效果较好,其次是灰色系统模型,平均相对误差最大的是复利公式.最后分析了3种方法的优劣,探讨进一步优化的方法.  相似文献   

20.
永平县森林生物量的碳储量初步估算   总被引:1,自引:0,他引:1  
以云南省永平县的森林资源数据为基础,采用公式:碳储量(C)=林木蓄积湿重×比值×(1-含水率)×含碳率,分别计算林木、林下灌木、林下草本植物、林下凋落物生物量的碳储量,并以2005年为基准年,采用复利公式Cnt=A(1+B)n对永平县2005~2015年森林生物量的碳储量进行了预估.  相似文献   

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