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基于Sentinel-1A雷达成像系统,对2016年5月18日-8月10日长江中下游流域洪水灾害最为严重的区域(115°～117°E,28°～31°N)的整个洪水周期进行了时序动态监测,掌握整个流域的洪水水情状况,并快速提取了洪水淹没范围,对受灾地区的灾情进行评估.据监测结果,整个研究区受灾面积总计达2 096.95 km2,受灾最为严重的区域位于大型湖泊、水库周围地势相对平坦低洼的区域;在各县级行政单元中,安徽省南部的县城受灾最为严重,宿松县受淹面积最大,达290.09 km2,占全县面积的12.12％;在各地表覆被类型中,耕地和居民地受洪水灾害影响最大,占总受淹面积的80.33％,受淹耕地总计947.45 km2,受灾居民地总计76.06 km2,其中,旱地受洪灾影响最严重的区域位于安徽省怀宁县(150.95 km2),占所有受灾旱地面积的22.55％,水田受洪灾影响最为严重的县为安徽省宿松县(90.58 km2),占所有受灾水田面积的32.57％;居民地受洪灾影响最为严重的为安徽省怀宁县(12.85 km2),占所有受灾居民地总面积的16.89％. 相似文献
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基于GIS的汉江上游安康市洪水灾害风险评价 总被引：1，自引：0，他引：1
《山东农业科学》2017,(6)
位于汉江上游秦巴山区的安康市,历来洪水灾害频发且洪灾损失严重。本研究根据洪水灾害系统理论,基于GIS和层次分析法(AHP),从形成洪水灾害的危险性和易损性两方面出发,对安康市的洪水灾害风险进行了评价。在洪灾评价过程中,选取安康市近50年降水量、降水变率以及地形高程、坡度、水系等自然因素指标进行洪灾危险性评价,选取安康市人口密度、GDP密度、单位面积年粮食产量等经济因素指标进行洪灾易损性评价。首先通过层次分析法确定各评价指标权重,然后运用ArcGIS的地图代数功能对安康市洪水灾害危险性和易损性进行叠加分析,得到了安康市洪水灾害风险评价结果。结果表明:安康市洪水灾害风险主要集中在汉江沿岸,且以河流干流为中心逐渐向两边支流递减。该评价结果与安康市2010年"7.18"洪水受灾情况基本一致,说明该评价方法可行。本研究结果可为安康市制定合理的防洪减灾规划,减轻洪灾损失,提供重要的科学依据。 相似文献
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2006年罕见的高温干旱天气给我市农业造成了巨大损失.2007年7月7日,我市又普降暴雨,来势猛,持续时间长,导致我市部分地区发生了罕见的洪灾,低畦地区水稻、玉米、红苕等农作物严重受灾,此时正值水稻怀苞抽穗的重要时期,灾情十分严重. 相似文献
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在我国,随着特色农村经济的发展,茶叶成为了山区人民的支柱产业,种植茶叶是山区人民走向致富,奔向小康的主要途径。但是,茶树仍然摆脱不了种植业所面临的虫害问题。特别是近几年来的山区茶树黑刺粉虱的大范围繁殖,使得数万亩茶树受灾。在受灾特别严重的地方,平均每片茶叶上有60~70头黑刺粉虱,有卵205粒左右。它的发生严重影响了山区的茶叶产量和质量,给茶农带来了不可估计的损失。因此,及时发现与治疗就显得尤为重要。本文,将就探讨茶树黑刺粉虱的发生,并提出有效地治理策略。 相似文献
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农业气象灾害对农业发展有很大阻碍,为优化农业气象灾害预测的估算模型,本研究以山东省作为研究区域,利用核主成分分析(KPCA)对影响因子进行降维,以传统反向传播(BP)神经网络模型为基础,基于麻雀搜索算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)3种优化算法,构建了SSA-BP、PSO-BP、GA-BP 3种优化模型。结果表明,在旱灾受灾率的模型评价指标对比中,发现与传统BP神经网络模型相比,SSA-BP、PSO-BP、GA-BP神经网络模型的均方根误差(RMSE)分别下降23.55%、12.28%和17.74%;在洪灾受灾率的模型评价对比中,发现与传统BP神经网络模型相比,SSA-BP、PSO-BP、GA-BP神经网络模型的RMSE分别下降了29.96%、9.49%和13.88%。说明SSA-BP神经网络模型对旱灾受灾率、洪灾受灾率的预测效果优于传统BP神经网络模型以及PSO-BP、GA-BP优化的神经网络模型。 相似文献
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针对中国山区村镇的洪灾特点,从致灾因子和孕灾环境两个方面,研究了极限降雨水平、汛期降雨水平、坡度、泥石流等10余项指标对洪灾自然环境危险性的影响,建立了基于云模型的洪灾自然环境危险性综合评价模型。同时,利用GIS系统对空间指标数据和属性指标数据予以度量并进行可视化表达,建立了洪灾的自然环境危险度评估模型,为政府构建预警应灾体系提供了依据。以神农架林区为例,运用云-GIS模型进行了洪灾的自然环境危险性评估。结果表明,神农架林区木鱼镇洪灾自然环境危险性最高。阳日镇、大九湖镇南部以及松柏镇东南部危险性较高,需重点防范。其他乡镇洪灾自然环境危险度相对较低,新华乡南部、松柏镇西北部和下谷坪乡危险性最低。 相似文献
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2010年7月31日，一场特大洪灾遣成柳河县11个乡镇严重受灾，水毁耕地面积达3433公顷，全县人均减少耕地0．13亩。灾后，柳河县土地部门迅速行动起来，把灾毁耕地复垦当作中心工作来抓，到2011年5月水毁耕地全部复垦。是什么原因使大面积水毁耕地在这么短时间内全部复垦的呢？带着疑问，我们走访了当地国土部门。 相似文献
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城市洪灾的发生对居民的生命财产安全都会造成严重的威胁,导致城市洪灾的原因主要是自然活动和人们的破坏而引起的,重视对城市洪灾和城市防洪规划工作的落实对推动经济发展具有重要作用。本文主要是针对当前我国城市洪灾的现状和城市防洪规划中存在的问题进行研究,提出一些行之有效的措施,减少洪灾为城市带来的危害。 相似文献
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分析"16·7"特大暴雨特征及致灾原因。"16·7"特大暴雨降雨量为河北省有气象记录以来第二多,暴雨覆盖范围刷新历史记录,日降雨量突破7月极值,降雨多集中在太行山区,且小时雨强大,持续时间长。共造成全省1 043.6万人受灾,直接经济损失约574.57亿元,从受灾行业来看,基础设施损失最为严重;从受灾区域看,中南部太行山区最重,尤以石家庄、邢台和邯郸3市最为严重。造成此次灾害的主要原因有:降雨强度大,持续时间长,山区部分地区达到百年一遇;太行山海拔落差大,地形因素导致易发山洪,是致灾的次要因素;多种灾害性天气并发,太行山区暴雨伴随强风,沿海大风引发风暴潮,加重灾害发生;不科学的人类活动,占据行洪河道,也是灾害扩大的原因之一。 相似文献
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旱涝灾害是安徽省主要的气象灾害,对农业生产有着重要的影响。研究安徽省旱涝灾害变化特征对降低灾害损失十分重要。基于安徽省2000—2017年旱涝受灾面积数据、降水数据,利用M-K突变检验、趋势分析法和相关性分析方法研究了安徽省旱涝受灾情况以及降水对其的影响。结果表明：安徽省旱涝受灾面积年际变化较大,且干旱受灾面积要高于洪涝受灾面积;旱涝受灾情况分别在2013年和2007年存在明显的突变,通过突变前后区域受灾情况对比可知,旱灾受灾率有明显的下降趋势,洪涝受灾率大部分呈下降趋势,但长江下游区以及长江-东南诸河区呈上升趋势;旱灾受灾面积整体都有下降趋势,南方地区下降趋势尤其显著,洪灾受灾面积南方呈上升趋势,北方呈下降趋势,且旱涝受灾面积的升降趋势与降水存在一定的关系;在3个极端降水指数中,强降水日数与旱涝受灾面积的关系最为密切。 相似文献