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针对发动机怠速工况的非线性、时变性和精确数学模型难以建立的特点，提出了怠速控制的模糊神经网络方法；利用模糊神经网络的模糊信息处理能力及自学习：叻能进行发动机怠速控制，给出了BP网络模型。实验结果表明：使用神经网络对汽油机进行怠速控制效果良好．鲁棒性强，可有效提高发动机怠速品质，改善发动机的性能指标。 相似文献
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基于RBF神经网络的农田土壤含盐量预测 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,并建立了基于径向基函数神经网络的农田土壤含盐量预测模型.通过实例验证,该模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运算速度快,性能稳定,预测精度较高,泛化能力强,可用于生产实践中. 相似文献
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现阶段可用于农产品无损检测的模型很多,其中应用最广的是线性模型和神经网络模型.本文以山东产富士苹果为试验对象,使用CT技术对富士苹果的含水率进行了预测.为了比较线性模型和神经网络模型在预测富士苹果含水率应用中的效果,分别通过线性回归和神经网络进行了建模.研究发现,线性回归模型设计过程较神经网络模型简单.但神经网络模型的精确度较高,可拓展性较强. 相似文献
4.
BP神经网络是基于数值计算的知识处理系统，具备高度非线性映射的能力。为此，通过BP神经网络对样本数据进行训练，得到非线性校正模型及精度值，然后与传统的曲线拟合方法进行比较分析。结果显示，基于神经网络模型的传感器非线性校正方法具有良好的测试精度和实用性。 相似文献
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针对微操作机器人交流伺服系统模型的非线性、不确定性以及强外界干扰,以PID控制为基础,将参数自整定PIDF、BP神经网络PID以及模糊自适应PID等控制策略有机集成,应用于微操作机器人的运动控制.通过集成,充分发挥模糊逻辑、神经网络的优势,弥补各自的不足.实验表明集成策略可提高运动精度,具有良好的动态、稳态性能,并能较好地适应负荷变化与外部干扰,具有较强的鲁棒性. 相似文献
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利用遗传算法强全局随机搜索特点,结合DRNN神经网络对非线性数据具有鲁棒性和自学习能力的优点,通过将历年农机总动力数据作为时间序列进行分析,建立DRNN神经网络预测模型对农机总量进行预测。本文采用遗传算法对DRNN神经网络进行训练,可克服基于梯度算法的神经训练算法的缺点,收敛速度快,可达到全局最优。通过与校验用数据的比较证明本文建立的预测模型具有较高的精度。 相似文献
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在对被动悬架存在的问题进行分析的基础上,建立了1／4车辆模型的半主动悬架的运动微分方程,设计出了基于神经网络辨识器NNI和神经网络控制器NNC的半主动悬架的神经网络控制器,通过仿真结果可看出基于神经网络控制器的半主动悬架比被动悬架具有更好的减振性能,能使车辆具有更好的平顺性。 相似文献