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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
城镇化进程中农民以家庭式的流动进入城镇成为新趋势。来自农村的农民家庭期望能够在城市中立足,他们涌入城市在城市购房并成为本地农民工的主体。中小城市、小城镇住房价格低,成为农民家庭安家置业的首选。运用灰色关联分析河北省南大港孔家庄村在城购房农民家庭的消费结构特点,结果表明,在城购房农民家庭消费与衣食住行灰色关联较高,与娱乐、医疗支出也有比较高的关联,同时贷款支出也与消费密切相关。  相似文献   

2.
刘耀森 《安徽农业科学》2011,39(18):11300-11302,11329
依据2009年《中国统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》相关数据,选取工资性收入、家庭经营纯收入、转移性和财产性收入、支援农村生产支出等7个指标,运用灰色关联理论对我国“八五”“九五”和“十五”期间农民纯收入与各项收入、国家财政支农总支出与各项财政支农支出与农民纯收入与各项财政支农支出的灰色关联度变迁情况进行分析与评价。结果表明,各时期与家庭经营纯收入的灰色关联度呈现下降的态势;从总体上看,国家财政支农总支出与农业基本建设支出及支援农村生产支出的灰色关联度有下降的趋势,财政支农总支出与农业科技3项费用和农村救济费的灰色关联度呈现上升的趋势;支援农村生产支出对农民收入的影响程度呈现出下降趋势,农业基本建设支出对农民收入的影响程度表现出增强的趋势,救济费在促进农民增收中的积极作用有待进一步增强,农民收入的增长对农业科学技术的依赖性呈现出增强的态势。最后提出了建立稳定的财政支农资金增长机制、坚持对财政支农资金结构实行动态调整等相关政策建议。  相似文献   

3.
《农村经济与科技》2017,(3):131-133
为了解河南省农村居民消费结构及其演变趋势,运用灰色系统理论,分别对人均消费支出和八大消费支出建立了GM(1,1)模型,并且对河南省农村居民2015~2020年的人均消费和消费结构情况进行了预测。结果显示,到2020年河南省农村居民人均消费将约是2014年的2倍,食品和居住占比下降,而医疗保健和衣着占比增长,消费结构逐步升级,说明了河南农村居民的生活水平和质量将得到快速提高。  相似文献   

4.
该文以河南省2005-2013年农民人均纯收入和构成为研究数据,运用灰色关联分析的方法,进行关联度计算和关联排序,在此基础上提出增加河南农民收入的对策建议.  相似文献   

5.
刘耀森 《广东农业科学》2011,38(10):183-186
运用灰色关联理论,通过灰色关联分析,对我国六五至十五期间农民纯收入与各项收入、农业总投资与各项农业投资、农民纯收入与各项农业投资的灰色关联度变迁情况进行研究。结果表明,家庭经营纯收入仍然是影响农民人均纯收入的最主要因素,工资性收入对农民收入的影响程度逐渐增强,但农民收入非农化的特征并不显著。国家财政用于农业的支出和农村居民个人固定资产投资是影响农民收入增长的最重要因素。指出强化政府和金融机构在农业投资中的核心地位,充分发挥其带动和优势作用,有利于促进农民增收,并提出相关的政策建议。  相似文献   

6.
河北省农村居民消费结构的灰色关联与趋势预测分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
为优化农村居民消费结构,选取食品、衣着、居住、家用设备、医疗保健、交通与通讯、文教娱乐和其他8个方面人均生活消费支出数据,在聚类分析的基础上,运用灰色关联分析模型和GM(1,1)预测模型对河北省农村居民消费结构变动情况进行了灰色关联分析.结果表明:农村居民消费结构有所改善,农村居民消费结构从生存资料为主开始向享受资料和...  相似文献   

7.
李敦祥  李志献 《安徽农业科学》2010,38(34):19704-19706,19710
运用灰色关联分析对2001~2009年影响广西经济发展的相关因素进行了研究,并建立了灰色GM(1,1)模型对广西地区生产总值进行预测。  相似文献   

8.
陈丽宇  柳成荫 《安徽农业科学》2008,36(11):4367-4369
应用灰色系统理论对"十五"期间银川市农民纯收入进行关联分析;对"十一五"收入水平进行预测。分析制约收入增长的因素,提出增加收入的对策。  相似文献   

9.
在灰色系统理论的基础上,给出了影响电力消费的社会经济因子灰色关联分析,设计GM(1,1)预测模型较好地预测了2003—2015年的湖南省电力需求.结果表明,湖南省电力需求与湖南省城乡居民收入水平有密切关系,为用灰色关联理论方法预测湖南省未来电力的需求提供了可信度.2003—2015年湖南省电力需求预测精度较高,能够反映其实际发展趋势.  相似文献   

10.
从灰色动态模型GM(1,1)的建立、精度检验与修正阐述了灰色数列预测的基本原理,并以此模型对湖北省农村居民生活消费支出水平进行了预测。实例表明,与传统预测方法相比,GM(1,1)模型具有一定的独特优势。  相似文献   

11.
为了优化河南省农村居民消费结构,选取了八项涉及农村居民消费的指标,利用灰色关联分析对河南省2000~2005年、2006~2011年两个时期农村居民人均收入与消费结构的关系进行了分析,研究结果表明:农村居民消费结构有所改善,但仍以基本生存型消费为主。在此分析基础上,提出了相应对策,以刺激农村居民消费。  相似文献   

12.
魏亚男  李飞  卫文辉 《安徽农业科学》2011,39(26):16238-16239,16247
运用灰色关联法对不同阶段辽宁省农村居民各项消费对人均GDP的影响进行分析。结果表明,农村居民的消费水平在不断提高,但是对经济增长的贡献率呈波动下降趋势;居住支出处于消费支出的主要地位;文教娱乐用品及服务消费占重要地位;交通和通讯支出增长缓慢;医疗保健支出较低,对经济增长的贡献相对弱。提出通过发展农村经济、增加农村居民收入、改善农村的消费环境、加快农村基础设施的建设、建立和完善农村社会保障制度以及扩展农村消费信贷市场的政策建议,以此扩大农村居民消费需求,实现经济持续健康发展。  相似文献   

13.
从农民收入构成来源角度,运用灰色关联度模型,以宁夏2000-2012年农民人均纯收入及其构成为源数据,对农民收入及其构成的关联度进行计算,分析影响宁夏农民收入的主要因素,提出促进宁夏农民收入增加相关对策与建议。  相似文献   

14.
广东农村居民家庭收入与消费结构的动态关联分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
促进农民家庭消费快速增长,是当前扩大内需、抵抗金融危机的重要政策措施。选取了涉及农村居民家庭消费结构的8项指标,用灰色关联分析方法对广东省1998—2002年、2003—2007年两个时期农村居民家庭的消费结构与收入水平的关系进行了分析,结果表明,1998—2002年农村居民家庭纯收入对消费结构各个构成因素的影响的大小依次为:r衣着r医疗保健r食品r文教娱乐r居住r家庭设备r交通通讯r其他商品;2003-2007年农村居民家庭纯收入对消费结构各个构成因素影响的大小依次为:r家庭设备r衣着r居住r食品r其他商品r医疗保健r文教娱乐r交通通讯。在此分析结果的基础上,提出了促进农民家庭消费快速增长的相关政策建议。  相似文献   

15.
收入增长与河南农村居民消费支出变动   总被引:1,自引:1,他引:0  
改革开放后,河南省农村居民收入快速增长,并带来消费支出的巨大变化。通过计算1978—2012年期间居民收入与消费支出的灰色关联度,对河南农村居民收入、消费的相关性进行量化分析。结果表明,河南农村居民收入增长与消费支出间具有较强的关联性,并且各类消费与收入的关联存在差别。最后,从收入和消费两个层面给出改善农村居民消费的相关建议。  相似文献   

16.
中国林业产业结构灰色预测分析   总被引:4,自引:1,他引:4  
应用灰色关联分析方法研究了1996~2009年我国林业系统的产值结构,并以GM(1,1)模型为基础,建立信息模型,对中国今后10年林业产业结构情况进行了预测。结果表明,1996~2009年林业三大产业与林业产值的灰色关联度分别为0.849 1、0.731 1、0.821 3,排序为第二产业〈第三产业〈第一产业;预测结果显示,中国林业产业处于工业化中期,二、三产业将高速发展并占主导地位。  相似文献   

17.
灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛.应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960~2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测.结果表明:组合模型较好的拟合了预测灾变年,预测误差小于普通灰色预测模型,为涝灾预测增加了一种新方法.  相似文献   

18.
运用灰色系统理论中的GM(1,1)灰色预测模型,以牡丹江市2005~2010年的农民人均年收入额为例,对其2011~2014年的人均收入状况进行了科学预测,为相关决策部门提供科学依据。  相似文献   

19.
李小健 《广东农业科学》2010,37(10):229-231
对改革开放以来河北省农村居民人均纯收入指标从国际和国内视角进行全方位、多角度定性对比研究。在此基础上,运用灰色综合关联度技术,对河北农村居民人均纯收入及其构成要素的相互关系进行定量分析,并对农民人均纯收入指标的未来发展趋势进行具体预测,提出今后加快农民增收的模式创新和政策导向。  相似文献   

20.
选取2002-2012年全国农业总产值数据,依据灰色系统理论对全国农业总产值进行灰色关联分析。根据数据建立了全国农业总产值的灰色GM(1,1)预测模型,预测结果表明,运用灰色系统模型的方法对全国农业经济总产值的预测与实际偏差很小,模型具有较强的预测能力。  相似文献   

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