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相似文献
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1.
豫西地区红富士苹果叶片营养诊断   总被引:6,自引:1,他引:5  
通过22个有代表性果园苹果叶片矿质营养分析,采用诊断施肥综合法(DRIS)对豫西红富士苹果进行了叶片营养诊断。结果表明,豫西红富士苹果叶片N、P、K、Fe、Mn、Cu、Zn的适宜含量分别为:22.54±3.00 g/kg、2.42±0.28 g/kg、9.31±1.40 g/kg、104.47±15.03 mg/kg、33.89±5.77 mg/kg、3.38±0.39 mg/kg、29.71±4.91 mg/kg,N:P:K的适宜比例为1:0.08~0.14:0.31~0.55。DRIS诊断参数确定为N/P、K/N、K/P、Cu/N、P/Mn、Cu/P、P/Zn、K/Fe、K/Cu、Zn/N和K/Zn,这11种比例关系的变异程度均表现出低产园(变异系数范围为20.44%~40.82%)明显高于高产园(变异系数范围为8.69%~23.95%);高产园和低产园的营养不平衡指数(NII)分别为39和88。对Fe、Mn和Zn元素需求强度较大的果园分别占供试果园的86%、82%和50%。相对于高产园,低产园元素间关系较不平衡;总体而言,豫西红富士苹果园需求强度较大的元素是Fe、Mn或Zn,其次是N或P。  相似文献   

2.
通过对 “红美人”优势产区浙江象山柑橘园进行土壤和叶片矿质元素含量的测定及营养状况诊断,为“红美人”柑橘高产优质施肥提供科学依据。以“红美人”优势产区31个代表性柑橘园为研究对象,根据土壤有效养分分级标准及叶片诊断综合施肥法(DRIS)、修正诊断综合施肥法(M-DRIS)和标准适宜含量偏差百分数法(DOP),对柑橘园土壤和叶片营养状况进行诊断。结果表明:(1)研究的31个果园中90.30%的柑橘园土壤pH处于适宜水平,土壤碱解N、有效B处于缺乏和低量水平的柑橘园分别占35.70%、32.26%,其它指标处于适宜兼丰富水平;(2)除土壤交换性Ca外,高产园和低产园养分指标差异不显著,而且土壤单一养分指标与产量基本无相关性;(3)土壤交换性Ca、交换性Mg、有效Mn和有效B的含量与叶片中相应元素存在显著或极显著正相关;(4)高产园和低产园除叶片Mn元素外,其它矿质养分含量差异不显著,叶片单一矿质养分与产量基本无相关性;(5)根据DRIS、M-DRIS和DOP法对31个“红美人”柑橘园进行叶片营养诊断。DRIS、M-DRIS和DOP的平均营养不平衡指数值与产量呈显著负相关。不同方法诊断的产量限制元素排序基本一致,DRIS和M-DRIS法建立的排序均为:Mn>K>Fe;DOP法建立的排序为:Mn>Zn>Fe。常年大量施肥导致土壤养分累积,土壤养分已经不是产量限制因素。而树体内各矿质养分间的比例平衡关系对产量影响更为显著,应采用叶片营养平衡诊断为主、土壤营养诊断为辅的诊断方法,从而制定更准确的施肥方案。  相似文献   

3.
开展闽楠苗期施肥及营养诊断研究对闽楠高效培育具有重要意义。采用三元二次通用旋转组合设计开展闽楠苗期施肥试验,通过建立方程得出最佳施肥量和最优解,依据诊断施肥综合法(DRIS)求得闽楠各营养元素的最适比值范围、需肥顺序及养分不平衡指数(NII)。结果表明:当施氮4.76 g pot-1、磷2.12 g pot-1、钾0.83 g pot-1时存在最优闽楠生物量;DRIS图解法得出闽楠氮、磷、钾的最适比值范围分别为:磷/氮=0.089±0.009,磷/钾=0.411±0.045,钾/氮=0.219±0.019,低产组需肥顺序为氮磷=钾,高产组需肥顺序为氮=磷=钾;DRIS指数法得出低产组闽楠的NII值明显高于高产组,高、低产组需肥顺序均为氮磷钾。整体而言,闽楠对氮肥的需求最大,其次为磷肥和钾肥,诊断结果能够为闽楠平衡施肥提供参考依据。  相似文献   

4.
渭北旱塬红富士苹果不同时期叶片营养诊断   总被引:5,自引:1,他引:4  
为推动渭北旱塬苹果合理施肥,通过测定红富士苹果不同时期叶片养分含量,并运用Beaufils、Jones和Elwali&Gascho提出的3种DRIS指数计算法对红富士苹果营养状况进行诊断。结果表明,从6月到8月红富士苹果叶片各养分元素含量变化存在差异,高产果树(单株产量>25 kg)叶片N含量呈先降低后升高趋势,P含量逐渐降低;低产果树(单株产量≤25 kg)叶片N含量一直降低,P含量变化则与高产叶片N相同。其他元素在两种果树中的变化趋势一致,K和Zn含量降低,Ca和Mg含量升高,Cu、Fe和Mn呈先升高后降低趋势。不同时期根据DRIS标准程序确定的重要诊断参数不同;与Elwali&Gascho提出的DRIS诊断指数计算法相比,采用Beaufils和Jones的方法得出的各元素诊断指数不但与其含量相关性高,且需肥顺序差异不大,Beau-fils方法得出高产果树6月到8月最缺乏的元素为K、Fe、Ca+Mg,Jones方法为K、Ca、Ca+Mg,低产果树均为K、Fe、N。综上,本研究建议针对不同时期进行红富士苹果叶片营养状况评价。  相似文献   

5.
辽西‘富士’苹果CND法营养诊断研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
【目的】辽西地区‘富士’苹果的栽培面积和产量占辽宁省较大比例,但其施肥管理缺乏科学理论依据,本研究采用Compositional Nutrient Diagnosis(CND)法对辽西‘富士’果园的营养状况开展叶片分析研究,初步探明辽西地区‘富士’果园营养状况,指导果园施肥管理。【方法】以86个有代表性的‘富士’苹果园为研究试材,测定了果园产量,果实品质以及叶片中氮(N)、磷(P)、钾(K)、钙(Ca)、镁(Mg)、铁(Fe)、铜(Cu)、锰(Mn)、锌(Zn)元素的含量。采用CND法对高生产水平果园进行划分,并对低产水平果园进行营养诊断。采用CND法对高产果园产量划分标准临界值进行确定;对果实品质的划分标准进行确定:第一,对果实品质的6个指标进行归一化;第二,对6个指标进行主成分分析,得到6个指标的综合评价得分;第三,采用CND法对果实品质综合得分进行划分,得到果实品质的划分标准临界值;选择同时满足产量和品质划分标准临界值的果园,结合专家咨询法,确定高生产水平果园的划分标准。根据高生产水平果园的营养状况确定CND法标准参比值,并以此为基础进行叶营养诊断,得到辽西‘富士’果园的叶营养状况。针对叶营养状况进行土壤营养丰缺状况的分析,得到辽西‘富士’果园的营养状况的整体情况。【结果】根据CND法的叶分析可以得到:高生产水平果园的产量划分临界值为44.556t/hm2,品质评价综合得分的划分临界值为0.792,辽西地区满足此条件的果园有13个,占总体采样园的15.12%;不同营养元素CND法叶标准参比值为:V*N=2.776,V*P=0.212,V*K=1.884,V*Ca=2.042,V*Mg=0.814,V*Fe=-2.470,V*Cu=-5.090,V*Mn=-2.631,V*Zn=-3.867,V*R=6.330;SD*N=0.173,SD*P=0.144,SD*K=0.155,SD*Ca=0.266,SD*Mg=0.307,SD*Fe=0.189,SD*Cu=0.474,SD*Mn=0.467,SD*Zn=0.325,SD*R=0.134;辽西‘富士’苹果低生产水平果园需肥顺序为:FeMnPNCaKCuZnMg。【结论】CND法使叶分析研究可同时考虑果园产量和果实品质。以此方法进行分析,辽西地区高生产水平果园的产量划分临界值为38.451 t/hm2,品质评价综合得分的划分临界值为0.792,辽西地区满足此条件的果园有13个,仅占总体采样园的15.12%;辽西地区‘富士’苹果的树体营养状况表现为Fe、Mn、P和N元素缺乏;土壤丰缺状况表现为Fe、Mn元素含量适宜,N、P元素缺乏;建议辽西‘富士’低生产水平果园的N、P、K施用采用少量多次原则,适当增加Fe、Mn元素叶面肥的施用。  相似文献   

6.
“燕山早丰”板栗叶片DRIS营养诊断研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过对23个代表性栗园叶片矿质营养分析,采用诊断施肥综合法(DRIS)对迁西板栗 燕山早丰(Castanea mollissima cv. zaofeng)进行叶片营养诊断,旨在为迁西燕山早丰的营养诊断和平衡施肥提供参考。结果表明,1)迁西燕山早丰叶片N、P、K、Ca、Mg、Fe、Mn、Cu、B的适宜含量分别为 (1.9970.169)%、(0.1300.012)%、(0.5710.059)%、(1.2950.112)%、(0.6790.075)%、685.87576.159 mg/kg、593.780131.690 mg/kg、 12.7261.507 mg/kg、 43.4187.889 mg/kg。 2)初步制定了DRIS指数分级标准,提出了燕山早丰板栗园N、P、K、Ca、Mg、Fe、Mn、Cu、B的DRIS指数适宜范围分别为: -2.267 ~1.894、-2.157~ 2.108、-2.080~ 2.450、-1.719~1.224、-3.960~2.962、-1.807 ~1.510、 -3.002~4.079、 -0.826~0.943、 -2.127~2.773。3)不同地区代表性栗园的养分需求顺序不同,养分不平衡指数(NII)与板栗园产量间呈极显著负相关关系(P0.01),迁西县西北和西南地区的板栗园普遍存在Mn缺乏的问题。4)相关分析显示,7月中旬叶片矿质元素间的正相关和负相关关系均未达到显著水平(P0.05),是夏季追肥的理想时期,可避免因元素间拮抗作用导致的肥效损失。  相似文献   

7.
甘肃省元帅系苹果叶营养元素含量标准值研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
不同地区苹果不同品种叶营养元素适宜值存在差异,苹果叶片营养标准值的确定对养分管理具有指导意义.通过对甘肃省元帅系苹果叶片营养水平的研究表明,营养元素变异规律呈现常量营养元素<微量元素;不同产量苹果园,高产园叶片N、P、Ca、Mg、Zn、Mn含量值显著高于低产园,而铁含量显著低于中、低产园,K、B含量差异不显著;叶片矿质营养N、P、K、Ca、Mg、B含量值遵从正态分布,而Cu、Fe、Mn、Zn呈偏态分布(x2分布).对符合正态分布的元素采用概率分级法1~5级分级,分别对应叶营养元素含量标准值中的缺乏、低值、正常值、高值、过高5个数值范围,各级出现的叶样概率分别为10%、20%、40%、20%和10%,叶分析值为(X-0.5246S)~(X+0.5246S)可作为标准值中的正常值范围,这与高产园分析值十分接近;对呈x2分布特征的元素,参照高产园的叶分析值对概率分级法进行矫正,制定出甘肃省元帅系苹果叶营养元素含量标准值.与国内外标准相比,甘肃元帅系苹果叶标准值表现出N、P、K、Mn、Zn、B水平正常,Ca、Mg、Cu偏高,Fe极高的特点.  相似文献   

8.
新疆南部石榴矿质营养DRIS诊断初步研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用大田调查、田间定位试验与室内化学分析相结合的方法,运用诊断与推荐施肥综合系统(DRIS),对高、低产组石榴叶片N、P、K、Ca养分分析数据进行不同表示式计算,初步筛选出N/P、N/K、N.Ca、K/P、Ca/P和Ca/K为DRIS诊断参数,并初步提出石榴DRIS诊断标准。通过对田间定位试验结果的营养诊断表明,DRIS适合新疆南部石榴的施肥诊断。  相似文献   

9.
郭义龙 《土壤》2004,36(6):667-671
51个低产香蕉园土样测试结果表明,漳州低产香蕉园土壤酸性较强,有机质、全N、碱解N、缓效K、速效K含量偏低,有效P、Zn、S含量较丰富,有效Ca、Mg、B含量较缺。51个叶片样品养分含量N、P、K元素平均值大部分都在适宜范围,Zn含量丰富,Ca、Mg、S、B含量多属低量水平。2年田间定位试验表明,N、K效应差异显著,提高N、K施用量对低产香蕉园香蕉产量影响明显,调节土壤酸度,补充Ca、Mg营养也是重要的增产措施。  相似文献   

10.
板栗叶片及土壤养分含量对产量影响   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
为了解迁西板栗“燕山早丰”叶片及土壤养分含量对产量的影响,通过路径分析和相关性分析对迁西县17个代表性“燕山早丰”板栗园土壤和叶片养分状况与产量进行分析,得出叶片不同养分元素以及土壤养分含量对板栗产量影响的直接作用和间接作用。结果显示,路径分析中残差值均小于0.4,即板栗叶片或土壤的养分元素含量对产量的影响权重均超过60%;高产果园中,提高板栗叶片N、P、Ca、Mn、Fe、Mg含量,提高土壤N、Fe、Mn含量均有利于提高板栗产量;低产果园中,提高板栗叶片N、Ca、Mg含量,提高土壤N含量均有利于提高板栗产量。因此,在高产果园中,向土壤中增施N、P、Fe、Mn等肥料,向叶面喷施Ca、Mg等叶面肥料均有利于提高板栗产量;低产果园中,向土壤中增施N肥和向叶面喷施Ca、Mg、Fe、Cu等元素叶面肥料是提高产量的有效措施。  相似文献   

11.
Abstract

The Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) has proven useful in the interpretation of tissue elemental analyses for many crops, and research was undertaken to apply the same method for foliar diagnosis of soybean (Glycine max [L.] Merr.). Using a data bank in excess of 3500 tissue samples, reference values for evaluating the status of soybean with respect to N, P, K, Ca, Mg, Mn, Fe, Cu, Zn, Mo, B and Al were derived. DRIS diagnoses generally agreed with those obtained by the sufficiency range method. In addition, DRIS assessed the nutrient balance in plant tissue, and identified not only the most‐limiting element, but the order in which other elements would likely become limiting. Further, DRIS was able to diagnose plant nutrient needs earlier in the life of the crop than the sufficiency range method (5 weeks compared to 10 weeks), which would allow remedial steps to be taken earlier. Treatments indicated by DRIS to be needed gave greater yield increases than those indicated by the sufficiency range approach. Geographic differences in DRIS norms were identified, and indicate that regional derivation of diagnostic values may be necessary.  相似文献   

12.
Abstract

A regional survey was conducted in commercial orchards of pomegranate (Punica granatum L.) in order to develop diagnostic norms and for evaluation of yield limiting nutrients in low yielding orchards. The leaf nutrient status was interpreted using Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) and Compositional Nutrient Diagnosis (CND). The correlation structure among the nutrients was extracted by Principal Component Analysis (PCA). The departure of DRIS indices from their CND counterparts was relatively small and a highly significant positive correlation was obtained between DRIS and CND indices. The three principal components explained 59.5% of the variation in the high yielding population and the designated PCS were (N+S+Zn+Fe‐Mn‐), (N+P+Ca+Zn‐), and (K‐S+). Pomegranate is mainly grown on marginal soils with low fertility and hence more than two or three nutrients were found to be limiting yields. However, nitrogen (N) and zinc (Zn) were the most common yield limiting nutrients. The DRIS and CND indices for low‐yielding orchards are reported and discussed.  相似文献   

13.
The nitrogen (N) status of conifer seedlings, onion, and potato was diagnosed using the Critical Value Approach and the Compositional Nutrient Diagnosis (CND). The multinutrient CND N indices (In) accounted for the phosphorus (P) and potassium (K) concentrations in tissues. For conifer seedlings, a linear‐plateau relationship with well defined deficiency and excess zones was shown between dry matter yields and In, while the yield‐N response curve was distorted. The yield‐In relationship for onion and potato was improved as compared to the yield‐N curve. Correlation coefficients with yields were higher for In values than for raw concentration values. Critical In values were ‐1.8 for conifers, ‐0.8 for potato, and ‐0.7 for onion.  相似文献   

14.
Abstract. Root diseases are often hard to identify or quantify visually, particularly by the inexperienced, so several modern methods of diagnosis from other branches of biology have been modified for soil-borne plant pathogens. Though very sensitive, most of these techniques are slower and more laborious than the routine inspection of plants for disease symptoms, yet they need less expertise and are consistently accurate. Apart from immunology, most laboratory diagnostic procedures have so far proved ill-suited for field use, as they are neither sufficiently flexible nor portable. Despite the rapid detection and identification of numerous viruses by routine enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA), there have been until recently few suitable protocols adapted for fungi. DNA hybridization forms the basis of another group of fairly rapid diagnostic techniques which will probably be restricted to the laboratory for some while yet. Nevertheless, DNA techniques have proved valuable in various investigations, such as unravelling the phylogeny of some species of soil-borne pathogens. For the foreseeable future methods based on antibodies and DNA probes are likely to extend their domination of detection and diagnosis techniques. By making recognition easier, these techniques play complementary roles in expanding our understanding of the biology, taxonomy and ecology of soil-borne pathogens.  相似文献   

15.
16.
针对滚动轴承变工况条件下卷积神经网络在特征提取过程中无法充分提取全局特征信息的问题,该研究提出一种MSCNN-Swin滚动轴承故障诊断方法。首先,在数据处理模块中利用连续小波变换(continuous wavelet transform, CWT)将一维振动信号转化为二维时频图像,以保留原始信号的时频特性;然后,在局部感知模块中利用多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural networks, MSCNN)对故障信息的局部特征进行提取,并使用卷积块注意模块(convolutional block attention module, CBAM)提取关键信息;进一步构建特征提取模块,引入残差连接提高前后特征信息的利用效率,通过SwinT网络(swin transformer)学习故障信息的全局特征;最后使用全局平均池化代替全连接层进行故障识别。使用美国凯斯西储大学轴承数据集与自制数据集进行试验验证,试验结果表明,本文方法在可视化试验中的故障识别准确率为99.67%,在变工况试验中的故障识别准确率为95.01%~99.66%,不同编码方式试验中的故障识别准确率为100%。在自制数据集中,故障诊断准确率达到99.18%。与CWT-LeNet5、CWT-VGG16、CWT-ResNet18和CWT-Swin相比,本文方法在变工况条件下的平均故障识别准确率分别提高8.79、8.64、3.49和3.18个百分点,在自制数据集中分别提高5.23、2.74、1.40和1.26个百分点。本文方法实现了变工况等复杂条件下滚动轴承不同故障状态的识别,能够充分提取轴承故障的全局特征信息,具有较高的故障诊断准确率和良好的泛化能力,可为变工况条件下的滚动轴承故障诊断提供参考。  相似文献   

17.
双推理核山羊疾病诊断专家系统   总被引:7,自引:1,他引:6  
专家系统在动植物疾病虫害诊断领域得到了广泛应用。为辅助兽医求解当地主要经济动物山羊疾病诊断治疗问题,建模山羊疾病诊断专家系统体系架构,提出双推理机核的推理机制,设计重权关联因子可信度预测推理和支持机器学习的贝叶斯(Bayesian)推理算法,构造原型系统,开展现场试验。试验结果表明:双推理机核推理诊断同传统单一推理机制相比,显著改善了准确度,提高知识库利用率,求解模型的综合准确率达到了90%,填补了对比度空白,获得满意的效果。  相似文献   

18.
基于特征融合技术的发动机故障诊断   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了提高发动机的故障识别率,设计了一种将B&B算法与广义辨别分析(GDA)相结合的多类特征融合方法。从发动机转子的振动信号中提取出频谱特征集和纹理特征集,用B&B算法删去2类特征集中信息量少的特征,并用GDA和支持向量机(SVM)分类器进行特征融合和分类识别。发动机的转子故障试验结果表明,该方法获得的融合特征包含有更多的类别信息,用于转子故障获得的识别率为98.21%,且不受分类器核参数的影响;而频谱特征、纹理特征输入SVM分类器后获得的故障识别率仅为92.86%和89.29%。该研究为发动机的故障诊断提  相似文献   

19.
棉花氮素营养状况的诊断研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
为进行棉花氮素营养诊断指标和追肥推荐,应用反射仪开展了不同氮肥用量对棉花倒四叶叶柄的硝酸盐浓度影响的研究。田间试验在新疆阿瓦提县丰收三场二连进行。设5个氮肥用量,分别为N.0、180、240、300、360kg/hm2。结果表明,畦灌条件下的陆地棉花期、花铃期和铃期的叶柄硝酸盐浓度和施氮量之间有显著正相关,用一元二次模型模拟氮肥与产量之间的关系,得到最佳经济施氮量为304.kg/hm2,对应的经济产量为2420.kg/hm2;初步确立花期和铃期叶柄硝酸盐诊断临界值分别为10463和6901mg/L。花期、花铃期和铃期时棉株叶柄硝酸盐浓度与产量间有极显著相关性。以此为依据,建立了棉花植株硝酸盐诊断的氮肥推荐模型,并根据该模型计算出棉花各生育期不同硝酸盐测试值所对应的氮肥追肥用量。  相似文献   

20.
轴承故障诊断的最优化随机共振方法分析   总被引:3,自引:3,他引:0  
现代机械设备正朝着大型、复杂和高速方向发展,导致其长期在强噪声环境下运行,使得通过振动分析检测微弱故障变得极为困难。因此,从强噪声背景中提取微弱故障信号成为机械故障诊断的关键问题。随机共振利用噪声能量来加强特征信号能量,特别适合于现代机械设备微弱故障诊断,然而,共振系统结构参数对其输出结果影响较大。针对这一实际情况,为了更好地对故障轴承进行精确诊断,以随机共振理论为依据,提出了基于人工蜂群算法的自适应随机共振新方法。以随机共振输出信噪比作为算法的目标函数,利用人工蜂群算法搜索全局最优解,实现双稳系统参数的自适应调节,获得信噪比最大时的系统参数,最终实现从强噪声环境中检测出微弱信号。数值仿真和轴承故障诊断试验表明:该方法得到的输出频率谱故障频率峰值比经典随机共振方法得到的峰值高20%,可用于强噪声环境下轴承故障识别和诊断。  相似文献   

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