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我国主要酿酒葡萄品种的叶形结构鉴别研究 总被引：2，自引：0，他引：2
根据Galet的葡萄叶形结构测定原理,用多元判别法和计算机图形分析,对我国主要栽培的9个酿酒葡萄品种叶片形态参数进行数值化鉴别。结果表明,测量的9个叶形结构参数在区分品种上有不同的作用,尤其以SS。SI和S3个指标所起作用最大。9个品种的多元判别分析的平均拟合率为78．8％,达到了判别目的。蛇龙珠是可能是1个与“Cabemet”家族亲缘关系十分接近、且独立存在的品种。同时根据叶片测量数据,绘制叶形结构参数均值脸谱图形,以便直观地对葡萄品种进行鉴别。 相似文献
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蛇龙珠与赤霞珠葡萄品种的判别鉴定研究 总被引：6，自引：1，他引：5
尹克林 《西南大学学报(自然科学版)》1998,20(3):207-211
对葡萄品种叶形结构参数的数值化鉴别分析表明,各叶形结构参数对鉴别葡萄品种都有不同作用。其中,叶脉夹角和叶缺裂的作用最大。单因素方差分析和多重检验仅能区分亲缘关系较远的夏桑、赤霞珠与蛇龙珠,但不能区分赤霞珠与蛇龙珠。多元判别分析得３品种的平均拟合率为８６．８％,鉴别程度依次为夏桑（１００％）、赤霞珠（８０％）、蛇龙珠（７０％）。因此,蛇龙珠与赤霞珠不属于同一品种。蛇龙珠可能来自法国的“品丽珠”。 相似文献
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【目的】对葡萄叶片性状进行数量化研究,以克服文字描述的主观性弊端,为葡萄种质资源分类和育种研究提供参考依据。【方法】以31个葡萄种或品种(系)为材料,首先将叶片各形态指标数量化,然后根据叶片数量化公式,将葡萄叶片形态转化为8个变量并编译成0~9的代码,最后将数据输入计算机,用SPSS 17.0软件进行聚类分析。【结果】获得了葡萄叶片性状数量化的方法,得出了31个葡萄种或品种(系)叶片性状的数量化表达式,分析了此方法在葡萄种质资源和育种研究中应用的可行性。聚类分析结果显示,31个葡萄种或品种(系)大致可以分为3大类,与其遗传背景高度吻合。【结论】葡萄叶片性状数量化表达方法对葡萄育种和种质资源研究有借鉴作用。 相似文献
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《仲恺农业工程学院学报》2018,(4)
地被菊(Chrysanthemum morifolium Ramat.)花色丰富,适应性强,品种繁多,应用潜力巨大,但鲜见关于其品种分类研究.以32份地被菊为材料,以14个叶形参数为指标,采用聚类分析方法对其进行分类.结果表明:基于Q型聚类分析将32份地被菊分为2大类和10小类;进一步对地被菊叶形参数进行R型聚类分析和主成分分析,结果表明在聚类分析中,包括尖削度、上裂片张开度、下裂片张开度和叶身长宽比4个叶形参数贡献率达74. 49%,可以作为叶分类的重要指标.另外,叶片扫描电镜结果进一步表明叶形参数可作为地被菊品种分类标准. 相似文献
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调查5个葡萄品种的叶片形状特征值及叶面积,利用相关和回归分析的方法,研究葡萄品种叶片的叶形特征值与叶面积的相关关系及回归方程。相关分析结果表明,红提品种单叶面积与主脉长×叶宽以及第2侧脉长的相关性最大;摩尔多瓦、魏可品种单叶面积与主脉长×叶宽以及叶宽的相关性最大;维多利亚品种单叶面积与第2侧脉长、主脉长的相关性最大;巨玫瑰品种单叶面积与主脉长×叶宽以及第2侧脉长的相关性最大;回归分析结果表明,主脉长×叶宽与叶面积的回归方程最优,利用其回归方程测定葡萄叶面积与实测叶面积误差很小,均不超过1％,该回归分析适于测量其叶面积的生长动态,是一种简单有效的叶面积测定方法。 相似文献
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１９９１～１９９３年对葡萄的１０个种类，品种及７个地域的葡萄叶片组织结构进行显微观察研究，结果表明：葡萄叶片组织结构与其抗旱性有密切的相关性，不同品种叶片组织结构紧密度（ＣＴＲ值）有较大的差异，ＣＴＲ值越大，其抗旱性越强，一般砧木的ＣＴＲ值大于品种；同一品种在不同生态条件下其ＣＴＲ值也有明显差异，在干旱条件下，其叶片的ＣＴＲ值增大。 相似文献
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【目的】研究叶片解剖结构指标与葡萄砧木抗旱性之间的关系,为抗旱性葡萄品种的筛选提供便捷有效的方法。【方法】以17个葡萄砧木品种多年生田间树为材料进行干旱胁迫处理（21 d）,测定其茎叶相对含水量和电导率,观测比较其叶片解剖结构特征,并结合主成分分析法和聚类分析法对各葡萄砧木品种的抗旱性进行了综合评价。【结果】干旱胁迫导致17个葡萄砧木品种的叶片相对含水量大幅度下降,茎相对含水量则出现小幅度的上升和下降两种趋势,叶片和茎的相对电导率均呈现不同程度的增加;而各项叶片解剖结构指标对干旱胁迫敏感程度的顺序为栅海比>细胞结构紧实度>细胞结构疏松度>上表皮细胞厚度>叶片厚度>下表皮细胞厚度>栅栏组织厚度>海绵组织厚度。【结论】叶片解剖结构指标与葡萄砧木品种的抗旱性关系密切,可用来鉴定其抗旱性。1103P、5BB和河岸9号的抗旱性极强,3309C、河岸2号、河岸10号和山河4号的抗旱性较强,1613C、Dogridge、贝达和山河1号的抗旱性中等,山河3号、河岸7号、Riparia Glorie、101-14MG和河岸4号的抗旱性较弱,Ganzia的抗旱性最弱。 相似文献
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傅里叶变换红外光谱结合PCA及DPLS对薰衣草品种的识别 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的]采用快速可靠的方法对薰衣草品种进行鉴别.[方法]采用傅里叶变换红外光谱法结合主成分分析(PCA)法及偏最小二乘判别(DPLS)法对不同品种薰衣草进行鉴别分析.[结果]对不同品种薰衣草的快速FTIR光谱鉴别,采用PCA法对光谱数据进行聚类分析,得到四种不同品种薰衣草的特征差异.用特征谱图作为输入建立判别偏最小二乘模型,四个品种薰衣草共47个分别建立偏最小二乘判别(DPLS)模型,对未知的16个样本进行预测,DPLS模型的校正决定系数(R2)为0.991 0,交叉验证均方根标准差(RMSEE)是0.119 3,预测均方根标准差(RMSEP)为0.1462,品种识别率为100;.[结论]PCA对不同薰衣草具有较好的聚类作用,DPLS模型能对薰衣草的品种进行较好的识别,为薰衣草品种快速鉴别提供了较好的分析方法. 相似文献