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相似文献
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1.
随着城市的绿色园林不断的发展和强度化管理,农作物的管理显得就越来越重要了。但是很多城市缺乏对农作物的管理经验,比如在对农作物的病害预防和选用化学药物上有许多不足之处。本文将就常见的观景农作物病害展开讨论,提出了一系列预防措施,指出"预防为主,综合治理"才是长久之计。  相似文献   

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随着城市的绿色园林不断的发展和强度化管理,农作物的管理显得就越来越重要了。但是很多城市缺乏对农作物的管理经验,比如在对农作物的病害预防和选用化学药物上有许多不足之处。本文将就常见的观景农作物病害展开讨论,提出了一系列预防措施,指出"预防为主,综合治理"才是长久之计。  相似文献   

3.
针对卷积神经网络训练过程中耗费时间长以及大量参数设定等问题,提出采用卷积神经网络结合迁移学习实现智能、快速、准确识别农作物病害类型至关重要。本文首先介绍了农作物病害识别的发展进程,然后介绍了农作物病害识别方法的国内外研究进展,同时分析了其在农作物病害识别上存在的优缺点,最后指出了目前农作物病害识别存在的环境、模型结构和硬件条件等问题,并对农作物病害识别未来的研究方向进行了展望。  相似文献   

4.
【目的】农作物生长过程中,作物产量会受到各种病害影响,实现自动精准地识别农作物病害以及病害程度的测定是农作物病害防治的关键。【方法】文章设计了一种基于卷积神经网络的农作物病害的识别方法并建立了农作物病害识别模型,模型利用10种作物中常见的59种病害类型的叶片图像数据集进行训练,并对模型的训练过程和训练结果进行评估。【结果】(1)农作物病害识别模型对59种病害类型的总识别精度达到0.83,部分类别的识别率高于0.9;(2)当训练的迭代次数增加到50轮以上时,农作物病害识别模型的性能不再提升,此时数据集图像的数量对模型性能的影响较大。【结论】实验证明,利用卷积神经网络进行农作物病害识别具有较高的可行性和准确性,为农作物病害的防治打下基础。  相似文献   

5.
农作物病害是严重影响农业生产的关键因素之一。近年来,深度学习技术迅速发展,其在农作物叶部病害检测和识别领域的应用逐渐受到关注。本文对基于深度学习的农作物病害识别方法进行总结,分析了该技术在农作物病害识别中的应用,从田间环境、成本和数据量等方面入手探讨其需要解决的一些问题,并对其发展进行了展望,为今后农作物病害识别的深入研究与发展提供参考。  相似文献   

6.
对黑龙江省主要农作物病害发生趋势的分析   总被引:7,自引:1,他引:6  
通过对1999~2003年黑龙江省主要农作物病害发生程度的调查结果进行分析,指出了黑龙江省主要农作物病害的发生特点和逐年病害加重的原因,提出了对农作物的主要病害进行防治的合理化建议。  相似文献   

7.
农作物病害无损检测是保证作物产量和质量的关键环节,起到及时发现病害、指导农药的使用、减少经济损失等作用.本文介绍了高光谱成像技术用于农作物病害检测的原理;从支持向量机、偏最小二乘回归、深度学习识别算法方面综述了2017—2021年高光谱成像技术在农作物病害检测中的国内外研究进展;分析了作物病害高光谱图像识别算法的原理和...  相似文献   

8.
从宏观分布、技术发展特点、法律状态等方面,分析了2006~2010年在我国公开的农作物病害防治制剂专利的发展态势,预测了其未来发展趋势,并对重要农作物水稻的病害防治制剂专利进行了分析,为我国防治农作物病害工作的开展提供导向和参考。  相似文献   

9.
随着精准农业的发展,对农作物病害进行快速准确地识别是提高农作物产量、推动农业现代化的重要手段。传统的作物病害识别技术存在一定局限性,依赖人工提取特征,图像分割难度较大,特别在复杂环境下的识别效果不佳。而随着深度学习中卷积神经网络(Convolutional Neural Network,下文简称CNN)在图像识别领域上的不俗表现,不少研究人员将CNN应用于农作物的病害识别。研究表明,基于CNN的深度学习方法是目前对农作物病害分类识别最先进、最有效的方法。本文将阐述传统病害识别技术的原理和缺陷,并详细介绍了CNN技术原理及其在农作物病害识别中的应用案例,基于CNN的农作物病害识别在未来发展和应用上提出几点展望。  相似文献   

10.
农作物病害发生原因及诊断方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
农作物病害是影响农作物生长发育的一个重要的因素,从植物病害的概念入手,分析了病害发生的原因和病害诊断基本方法,以供广大农技人员提供参考。  相似文献   

11.
1.植物病害诊断仪.细菌、真菌和病毒是引起农作物病害的主要原因.这些病害微生物一般通过茎、叶、根系、果实等侵染植物,大部分病害在染病初期虽能较易防治,但一般不易被人察觉,病害一旦发生,防治不仅困难而且效果较差,致使农作物减产,甚至绝收.在病害发病初期进行检测和及时防治,对防治病害的发生尤为重要.该仪器能够快速分析确定各种农作物病害的种类,为如何防治病害及用药提供了科学理论依据.邮购价4800元/台.  相似文献   

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正1.植物病害诊断仪。细菌、真菌和病毒是引起农作物病害的主要原因。这些病害微生物一般通过茎、叶、根系、果实等侵染植物,大部分病害在染病初期虽能较易防治,但一般不易被人察觉,病害一旦发生,防治不仅困难而且效果较差,致使农作物减产,甚至绝收。在病害发病初期进行检测和及时防治,对防治病害的发生尤为重要。该仪器能够快速分析确定各种农作物病害的种类,为如何防治病害及用药提供了科学理论依据。邮购价4800元/台。  相似文献   

13.
准确、快速的农作物田间病害诊断,是室内镜检诊断的基础,是田间防治措施确定的关键。无论是非侵染性病害还是侵染性病害,发生蔓延均有可循的规律和诱发的根源,采取正确的途径寻根溯源,在病害诊断防治中就可以达到事半功倍的效果。将中医“望闻问切”传统四诊法与农作物病害诊断融汇贯通,总结出的观整田、询天气、问管理、看病症农作物病害四步诊断法,应用于大田农作物病害诊治中,可大幅度提高诊断的准确率。  相似文献   

14.
东平县当前种植的农作物都不同程度遭受根茎部病害危害,笔者通过对东平县农作物根茎部病害调查研究,搜集、整理近年资料,进行了全面客观分析,积极探索了科学合理行之有效的防治对策。  相似文献   

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正1.植物病害诊断仪。细菌、真菌和病毒是引起农作物病害的主要原因。这些病害微生物一般通过茎、叶、根系、果实等侵染植物,大部分病害在染病初期虽能较易防治,但一般不易被人察觉,病害一旦发生,防治不仅困难而且效果较差,致使农作物减产,甚至绝收。在病害发病初期进行检测和及时防治,对防治病害的发生尤为重要。该仪器能够快速分析确定各种农作物病害的种类,  相似文献   

16.
基于改进深度神经网络的农作物病害识别研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对农作物病害图像样本难收集的问题,本文采用迁移学习算法并结合深度学习提出了一种基于Mobile Net的M25Net模型。通过对38类作物和1类背景图像的5.5万多幅农作物健康与病害图像进行训练,获得了农作物病害识别模型,其识别准确率可达99.67%。为了验证M25Net模型识别农作物病害类型的能力,分别与使用迁移学习的MobileNet、Inception V1、Inception V2、Inception V3、Res Net 50、Res Net 101、Res Net 152模型进行对比试验,结果表明,M25Net模型比其它模型的识别精度提升了1.89%~4.86%,具有更高的分类精度,农作物病害类型识别的泛用性增强。  相似文献   

17.
<正>1为什么要以预防为主?古人说:"凡事预则立,不预则废。"说的是提前防范的重要性。观察发现,无论对自身还是对人类赖以生存的农作物的健康,多数人都是"重治、轻防",预防意识太差。有时就是因为错过了恰当防治时机,才造成农作物大面积减产的。我国是个农业大国,受惯性思维的影响,经常存在重治轻防的思想,造成无法估算的经济损失,可见农作物病害的预防非常重要。2怎样才能预防?植物免疫学认为:利用生物技术,创造新抗源是病害预防的唯一希望。  相似文献   

18.
水稻是我国种植面积最大的农作物。多年来,我们一直采取"预防为主、综合防治"的措施,在水稻病虫害防治方面做了大量工作,取得了较好的成绩。一、水稻病害防治1、水稻纹枯病纹枯病俗称花脚杆,是水稻三大病害之一,也是我县水稻的主要病害之一。1.1发病特点:病斑中部呈灰白色,边缘呈暗褐色,经常几个病斑相互连合成云纹状大斑块。在阴雨多湿的情况下,  相似文献   

19.
<正>"三伏天"是大田农作物陆续进入抽穗开花灌浆的时期。这一时期,既是农作物能量消耗的高峰期,又是气候高温高湿、流行性病害的高发期,一旦条件适宜,流行性病害(如玉米大小斑病、马铃薯晚疫病等)就会在局部区域发生。因这些病害具有流行速度快、危害损失大、防治难等特点,所以在种植易感品种的地块,必须采取预防措施,以控制其流行危害。  相似文献   

20.
在农作生产中存在一些常见的病害,要提高农作物产量,就需要有效地防治这些病害。本文主要分析了六大农作物常见病害,在对其现象进行分析的基础上,提出了相应的防止对策,以期推动农业生产的发展。  相似文献   

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