共查询到20条相似文献，搜索用时 437 毫秒
1.
为了解决温室植物病害预警、防治不及时的问题,设计了一种基于粒子群优化的支持向量机(PSO-SVR)模型的温室物联网预警系统.系统通过对观测数据进行分析训练,进而建立起植物病害预警模型,根据预测结果,结合易产生黄瓜病害的环境参数范围选择是否向用户发出预警警报,利用温室物联网控制技术实现对植物病害的生态防治.同时系统可以向搭载Android平台的设备发送提醒消息,并可以进行远程监控.该系统利用Wi-Fi技术将传感器系统和嵌入式设备组成星型网络,根据传感器返回的有效环境参数数据,通过PSO-SVR模型对温室温度、湿度参数进行预测,预测准确率分别为97.6％、96.8％,可以用作理论指导.测试结果表明,该系统响应时间短、运行稳定,可有效地监测并预测温室环境参数,对于植物病害的防治有较好的实际作用. 相似文献
2.
玉米叶部病害流行动态及预测预警研究进展 总被引：3，自引：0，他引：3
玉米叶部病害发生危害日趋严重,已成为我国玉米产区的主要病害。作者结合近年来对玉米叶部病害流行动态及预测预警研究工作基础,根据植物病害流行学原理以及相关研究报道,系统综述了我国玉米叶部病害发生危害、病害流行动态预测模型构建、病害损失估计、新型栽培模式对玉米叶部病害流行影响等方面的研究进展。 相似文献
3.
4.
植物病害流行生长模型预测法 总被引：2，自引：0，他引：2
本文提出了植物病害预测的生长模型预测法,即利用较早期的病害发展数据,估计病害流行生长模型的有关参数,然后利用这些参数对病害未来的发展水平和发展速率作出预测。利用花生锈病等九个植病系统(包括真菌、细菌和病毒病害)47组流行数据对生长模型预测法进行了917次应用性检验,并用准确度参数P(P=[1-abs(-X)/X]×100)作为预测准确度标志,平均准确度为86％。 相似文献
5.
本文描述了贝叶斯估计理论的基本原理及其在植物病害流行预测中的应用。通过对上海郊区棉铃期引起烂铃的主要病害疫病流行的预测分析表明是适用的。预测的符合率达80%。与其它统计预报方法比较,运用贝叶斯估计方法进行病害预测具有简单、易行的优点。 相似文献
6.
7.
早疫病是对番茄生产影响较大的一种病害，但现有检测手段落后。为此，利用无线传感器、物联网、数据分析等现代信息技术与传统农业相结合，开展番茄早疫病自动检测预警研究。采用传感网络对番茄病害环境因子进行数据采集，并通过数据融合分析，建立番茄早疫病发生等级与环境因子相关的预警模型，构建番茄早疫病自动监测预警平台，实现对产地番茄病害实时动态监测和预警，可为番茄早疫病测报防治提供一种高效、自动化的技术和手段。该研究既能为番茄早疫病测报提供重要的技术和信息支撑，又可为其他相关治理发展提供参考。 相似文献
8.
综述了有关植物病原真菌群体遗传学的主要研究方法、应用领域和发展前景,提出对植物病原真菌进行群体遗传学研究不但有助于对植物病害系统的宏观研究,而且对病害的长期预测和持续控制有指导意义. 相似文献
9.
《云南农业大学学报(自然科学版)》2019,(5)
【目的】针对传统水稻病害识别技术对图像特定特征依赖性强、识别效率低等问题,提出将深度学习理论应用到水稻病害识别中,以期取得较好的识别效果。【方法】通过使用深度卷积网络建立水稻病害识别模型,对水稻3种主要病害数据进行了归一化处理,采用深度学习框架Keras进行深度CNN训练。通过设置不同的卷积核尺寸和池化函数,对水稻3种常见病害进行分类识别研究。【结果】卷积核尺寸采用9×9和池化函数采用最大池化构建的模型识别率最高;模型经过5次迭代,其识别准确率就能达到90%以上;当迭代6次时,图像趋于稳定,模型基本达到收敛;从模型性能分析看,损失函数呈梯度下降趋势,变化相对平稳,预测损失偏差逐步减少。【结论】该模型具有泛化能力较强、准确率较高、鲁棒性较好及损失率较小等特点,这为植物病害的识别研究提供了参考和借鉴。 相似文献
10.
基于决策树的蔬菜病害静态预警模型 总被引：2，自引：0，他引：2
《天津农学院学报》2017,(2)
设施蔬菜病害严重影响蔬菜的产量和质量,利用传统的防治措施不能很好地满足社会对食品安全和良好的生活环境的要求,而设施蔬菜病害预警则可兼顾蔬菜生产和社会要求,是一种绿色、有效的病害防治方式。本文采用决策树C4.5算法对蔬菜病害进行预警,构建设施蔬菜病害静态预警模型。为测试模型的可行性和适用性,以黄瓜黑星病为例,对所构建的预警模型进行分析评价。结果表明:运用决策树C4.5算法能够实现对黄瓜黑星病的预警,模型预测具有准确率较高、所需时间短等特点,可以有效地运用于实际生产之中。 相似文献
11.
接种不同浓度松材线虫的黑松光谱学特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用光谱学进行植物病害的早期诊断是近年来植物病害监测预警研究的一个热点。本试验采用人工接种不同浓度松材线虫的方法,研究了野外健康黑松不同发病阶段黑松松针的反射光谱特征曲线,分析了多个光谱特征参数。结果表明:绿光波段(500～560 nm)和近红外波段(750～900 nm)反射光谱曲线对松树发病程度有一定的指示作用;红边(680～780 nm)位置蓝移、绿峰(510～580 nm)反射高度及红谷(640～700 nm)吸收深度降低、红边斜率减小等光谱特征参数的变化能够很好地反映松树的感病情况。本研究结果可为利用高光谱遥感技术进行松材线虫病监测与预警提供理论依据。 相似文献
12.
基于GrADS、Delphi、WEB与SQLServer等技术,建立了湖南省重大气象灾害预警信息发布系统。该系统由预警发布提示、预警分媒体制作和预警查询统计三大模块组成;该系统平台网络终端拓扑包括业务数据库服务器、短信平台数据库服务器、发送服务器和接受终端等。该系统具有提供不同用户权限控制、防汛号码的及时更新和有效性管理、组建专用预警通道、构建各运营商综合预警信息平台和进一步提高预警信息发布时效性等功能。该系统的建立为湖南省的重大气象服务和防灾减灾工作提供了参考。 相似文献
13.
该文介绍了与国家气象中心预报系统开放实验室共同开发的基于Micaps网络化平台(简称WebMi-caps)开发的气象灾害预警信号制作平台,根据省市县三级预警实际需求,开发了预警制作发布功能.基于WEB的省市县三级预警信号制作、发布与检验一体化平台的建设利用JavaScript及HTML5实现预警信号的制作模块,通过现有的预警信号高速传真系统实现预警信号传真的快速发布,并集成ftp上传与notes的同步发布.预警信号制作、发布与检验一体化平台,实现了预警信号制作的规范化管理、精确化预警、快速化制作与发布,加快了现代气象业务的集约化与精确化的进度. 相似文献
14.
Chun-Jiang Zhao Ming Li Xin-Ting Yang Chuan-Heng Sun Jian-Ping Qian Zeng-Tao Ji 《Computers and Electronics in Agriculture》2011,76(2):306-315
Treatment during the primary infection phase is essential for controlling cucumber downy mildew in solar greenhouses. An early warning model applicable to this phase would represent a foundation for early warning systems for managing the disease and reducing pesticide usage. Based on the input parameters that were both readily available and appropriately limited in number, EWMPICDW (early warning model for primary infection of cucumber downy mildew in solar greenhouses) was developed based on monitoring data, early warning theory and plant disease epidemiology. The elaboration of this model included clarification of the meaning of warning, monitoring the warning indicators, forecasting the warning situation, tracing the warning sources and controlling the warning situation. The definition of warning included disease occurrence (yes or no) and probability. Because the leaf wetness duration (LWD) played an important role in disease warning systems for crops in solar greenhouses and was difficult to monitor, the leaf wetness sensor and RH threshold model were investigated and combined to form a practical estimation solution for LWD. Within the warning situation forecasting model system, the infection condition and incubation early warning submodels received the most attention. The infection condition early warning submodel was developed by using a threshold method based on the combination of LWD and mean temperature in LWD. The temperature was chosen as the warning indicator for incubation, and the incubation early warning submodel was defined using nonlinear regression methods. The warning sources traceability algorithm was developed in relation to expert knowledge and in terms of a mode of disaster mitigation that involved cutting the disaster chain from the headstream. The method for controlling the warning situation was based on good agricultural practices (GAP). The early warning model was implemented as a system and was evaluated using data for 4 years at two sites in Beijing, China. The warnings can be provided more than 2 d before symptoms appear. Using EWMPICDW, a positive early warning is associated with a change in the chance of disease occurrence from 0.68 to 0.96. Accordingly, the probability of disease occurrence calculated for the early warning model was 96%. These results demonstrate that the data-driven model will support the development of early warning systems for primary infection by cucumber downy mildew in solar greenhouses. 相似文献
15.
基于知识图谱的水稻病虫害智能诊断系统 总被引：2，自引：1，他引：1
目的 利用知识图谱对水稻病虫害领域复杂的异构数据信息进行结构化存储,建立病虫害间语义关系,为水稻病虫害关联检索及智能诊断提供理论依据。方法 首先提出一种面向水稻病虫害的知识图谱构建方法和基于图的水稻病虫害检索算法,通过引入节气实体实现水稻病虫害的预警。其次提出基于确定性因子(Certainty factor,CF)模型和知识图谱相结合的知识推理方法,利用CF与水稻病株症状的结合实现水稻病虫害的诊断。结果 利用命名实体识别模型,得出病、虫害名称及危害症状实体的准确率分别为0.92、0.90及0.87,进一步构建包括1 972个实体及5 226个实体关系的垂直领域知识图谱。通过自主开发的智能诊断系统进行案例分析,试验表明,诊断算法正确率达到86.25%。结论 该系统有效地解决了水稻病虫害领域数据检索、预警与诊断中知识的复杂性及不确定性的问题,有较强的实用价值和推广前景。 相似文献
16.
17.
18.
农业大数据与农产品监测预警 总被引：5，自引：0，他引：5
许世卫 《中国农业科技导报》2014,16(5):14-20
随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。 相似文献
19.
基于GIS的畜禽疫病监测预警系统的构建与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高疫病监测的准确性和科学性,依据畜禽疫病防控知识、专家经验,采用人工智能、GIS技术等相关技术,构建了河南省畜禽主要疫病监测预警系统,实现鸡、猪和牛等常见疫病的实时监测和预警。系统由服务器端和手持终端两部分组成。服务器端基于B/S架构,应用C#语言、VS2010工具进行开发。服务器端负责数据的汇总与分析,有系统管理、上报管理、流行病学分析、疫情分析、疫情预警和疫情决策6个功能模块。手持终端是利用Java语言、Eclipse平台开发的移动客户端应用。手持终端负责数据的实时采集和上传,保证了数据采集的准确性和及时性。系统可以满足防疫部门日常工作需要,也可以为疫情监测预警和应急指挥提供决策支持。 相似文献
20.
利用1991-2010年的统计数据,对福鼎市主要森林病虫害发生和防治面积的统计特征进行分析,并运用改进的灰色模型GM(1,1)进行预测。结果表明:(1)福鼎市森林病虫害发生面积波动剧烈且增势明显;(2)森林病虫害防治效果较好;(3)改进的GM(1,1)模型预测效果总体理想,部分模型需要进一步改进以提高模拟精度;(4)松墨天牛(Monochamus alternatus Hope)和其他种类病虫害将占据福鼎市主要地位,应加大预防和除治力度,突出重点区域和重点病虫害种类的防治、加大外来植物检疫力度以及依托高科技进行病虫害预警和防治。 相似文献