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1.
李克先 《农田水利与小水电》1995,(9):26-27
以大量统计样本为基础，从分析选取统计因子出发，建立了一个由气压高度。局地风速组成的二元级线回归极值预报公式，方案研究中针对沙埕港风压资料缺乏的状况，引入了台风域中的风场和气压场模式，并考虑到不同时刻同一参数对风暴潮极值贡献的差异，引进了权函数，方案经评定和检验，满足规范要求，可供作业预报使用。 相似文献
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漳河水库由观音寺水库和鸡公尖水库通过半天然明槽相互连通组成，因受库水位观测、明槽输水计算、动库容计算误差等的复杂影响，以往多次建立的洪水预报方案均未达到可供应用的水平。在分析漳河水库入库洪水误差产生特点的基础上，通过建立抗误差产汇流预报模型和自适应实时校正技术，使漳河水库洪水预报方案平均确定性系数达91.09%，洪峰合格率达100%，峰现时间合格率达90.91%；观音寺水库洪水预报方案的平均确定性系数达90.63%，洪峰合格率达100%，峰现时间合格率达100%，终于建立了达到甲等水平的漳河水库洪水预报应用方案。 相似文献
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实时灌溉预报与灌溉用水决策支持系统的应用是指导适时适量灌溉,促进灌区节水,推动灌溉管理走向现代化、自动化、智能化的重要手段和主要途径之一。详细介绍了新一代实时灌溉预报及灌溉用水决策支持系统的基本功能、系统结构及主要数学模型。与现有的灌溉管理软件相比,本系统具有以下特点:增加了中长期产量、灌溉需水量的预报功能,通过水分生产函数优选灌水方案;不再以每旬的第一天作为固定的预报起始时间,而是以任意一天为基础对未来10d实时灌溉预报;支持用户需求模式,统计用水户的灌溉需求,自动制定配水方案;支持配水人工干预功能,人机交互更灵活、密切。实际应用表明,本系统可实现适时、适量灌溉,为灌区灌溉用水管理提供了科学依据。 相似文献
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黄河上游年降雨-径流预测研究 总被引：5，自引：0，他引：5
基于多层前向人工神经网络理论，通过GA-BP混合算法，使用黄河上游兰州水文站45年实测降雨和径流序列资料，建立了降雨—径流预测的GA-BP神经网络模型。研究表明，仅用预报前时段的降雨和径流作为输入，来实现下时段的径流预测，其预报精度较差，但在预报期内有一定精度的降雨预报输入时，所建模型对下时段的径流预测，与传统的统计建模方法相比，预报精度较高，能较好地反映黄河上游区的降雨—径流规律，可应用于实际需要。 相似文献
5.
水库防汛信息网的设计与开发 总被引：4，自引：0，他引：4
针对我国许多水库已建立了水情自动测报系统和洪水调度系统，但水雨情的传输主要是通过电话或传真，无法实现资源共享，各级防汛指挥部门不能及时提出调度方案和意见，有可能错过调度决策的有利时机这个问题，应用FrontPage,Dreamweaver开发工具以及ASP技术建立了一个支持网络浏览，查询统计的水库防汛信息网，能直观，快速地了解水雨情变化过程和预报调度成果，为各级防汛部分调度决策提供技术支撑。 相似文献
6.
对于具有季节性特征的水文时间序列,应用滑动平均去季节性波动的方法得到平稳数据序列,建立了灰色GM(1,1)微分方程,进一步导出水文系统自记忆数值预报模型,并将该模型应用于地下水位月观测序列的拟合及预报。模型计算结果表明,提出的季节性水文时间序列预测模型,不仅反映了水文系统的年际总体变化趋势,而且对于年内各月的波动特征及极值情况也能作出有效的预报。 相似文献
7.
基于支持向量机的洪水预报模型初 总被引：6，自引：1，他引：6
用传统的机器学习方法进行洪水预报建模存在泛化能力难以保障，训练速度慢等一些困难。对统计学习理论和支持向量机的基本内容和核心思想进行了简要的介绍，探讨了基于支持向量机的洪水预报模型的建模方法。通过实例中的应用，该模型显示了泛化能力强，训练速度快，便于建模等优点，有良好的应用前景。 相似文献
8.
在分析黄河凌汛期的主要影响因素的基础上，建立了黄河三门峡水库入库凌汛期（11～3月）径流预报模型，并对模型进行评定、检验，成果均高于预报规范要求的合格率。为解决黄河水资源供需矛盾，为编制三门峡水库调度和黄河下游多库联合调度方案提供重要的参考依据。 相似文献
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考虑GFS短期降雨预报信息的实时防洪预报调度研究 总被引：1，自引：0，他引：1
白鹏 《国际沙棘研究与开发》2016,(6):44-47
本文以英那河水库防洪调度为例,对考虑GFS短期降雨预报信息的实时防洪预报调度进行了研究.针对前3天累积雨量水库调度模式的不足之处,分别考虑24h和48h降雨预报信息,运用净雨控制调度方式进行调度,得到相应的调度方案.最后通过对不同预见期长度和不同预报净雨比重的调度方案进行进一步分析对比,得出了最合理的应用方式. 相似文献
10.
本文根据Ｓａｉｎｔ－Ｖｅｎａｎｔ方程和闸孔出流方程建立了一个比较简单的渠道流量调控模型，可以预报配水方案下整个渠系的运行状态和闸门调节过程，并可选择系统最佳运行方案，对渠系用水管理和工程管理有很大帮助。文中还讨论了建模过程中应考虑的一些问题及处理方法，通过实例验证，得到了令人满意的结果。 相似文献
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茂名市政府为了美化城市，对城区的小东江河段进行全面整治，并新建高山拦河坝蓄水美城，改变该河段的水位流量关系，茂名水文站原有的洪水预报方案无法再发挥其作用，严重影响到茂名城区的防汛决策，本文通过技术分析，提出新的洪水预报对策。 相似文献
12.
灌溉渠道流量调控模型 总被引：2，自引：1，他引：1
本文根据Ｓａｉｎｔ－Ｖｅｎａｎｔ方程和闸孔出流方程建立了一个比较简单的渠道流量调控模型，可以预报配水方案下整个渠系的运行状态和闸门调节过程，并可选择系统最佳运行方案，对渠系用水管理和工程管理有很大帮助。文中还讨论了建模过程中应考虑的一些问题及处理方法，通过实验验证，得到了令人满意的结果。 相似文献
13.
为了快速、准确的分析水情实况、预测未来的发展趋势，结合清江流域防洪减灾工作实际情况，设计了实时水情调度联合计算方案。根据清江流域地理位置的特点，将其分为7个子流域，依次进行降雨径流预报、洪水演算，为防洪减灾提供真实有效的决策依据。通过对该方案的分析，探讨了设计思路，并给出了其实现机理。该方案已在“数字清江”项目中得到成功应用。 相似文献
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考虑气象因子不确定性的概率降水预报研究 总被引：1，自引：0，他引：1
降水量与气象因子的变化密切相关,因而气象因子的不确定性必然影响着降水量预报的精度。【目的】获取气象因子不确定性特征,提高降水预报结果的精度。【方法】以三江平原典型农场—友谊农场为研究区域,在贝叶斯概率预报系统(BFS)的理论框架下,利用径向基人工神经网络(RBF-ANN)描述月降水主要影响因子与月降水量的映射关系,并将其作为BFS的似然函数,以实测降水量为后验信息,对降水主要影响因子先验信息进行贝叶斯修正,利用基于自适应算法的马尔可夫链蒙特卡罗随机模拟技术(AM-MCMC)获取了各月的蒸发量、平均气温、相对温度的后验密度。结合RBF-ANN构建了考虑主要影响因子不确定性的概率降水预报模型(IFU-PBF),研究了各月降水的均值预报过程及其指定概率的置信区间。【结果】与传统RBF-ANN的确定性预报结果相比,预报期IFU-PBF计算结果的各精度评价参数均有所提高,纳什效率系数提高了3%;均方根误差降低了51%;相关系数提高了2%。尤其对极值降水的适用性更好,极大值的预报相对误差平均提高了55%,极小值的预报相对误差提高了24%。【结论】考虑气象因子不确定性,开展降水的概率预报更符合降水及其影响因素的随机过程的本质,提高预报精度的同时,能够考虑预报结果的不确定度。 相似文献
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针对考虑流域内水库运行规律但缺少小型水库、塘坝运行资料的洪水预报,提出了一种以朴素贝叶斯分类为基础、利用小尺度流域水库信息推求大尺度全流域水库信息的空间变尺度水库运行规律分析方法,并将其分析结果应用于流域洪水预报修正中。最后,以丰满五道沟控制站以上流域为例,采用该方法对2场洪水预报进行了修正。结果表明,修正后的预报精度较原预报方案预报精度明显提高,预报结果可以对水库调度起指导作用。 相似文献
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本文详述了指数平滑预报模型建模原理，并根据灌区需水量预报的具体特点，着重探讨了模型的自适应控制及模型参数的选取和初值的确定方法。实例预报结果表明，把自适应指数平滑预报模型应用于灌区需水量预报中是可行的。 相似文献
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为提高流域中期径流预报精度，提出了一种基于机器学习的多模型融合的中期径流预报方法，并应用于桓仁水库流域。首先采用BP神经网络（BP）、多元线性回归（MLR）、支持向量机（SVM）构建旬尺度的单一径流预报模型；再基于信息熵和机器学习方法对上述单一模型的结果进行融合，分别建立基于信息熵、BP神经网络、SVM的信息融合预报模型；进一步考虑融雪影响，构建春汛期旬径流预报模型。引入平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和预报合格率（QR）三个误差评价指标，综合评定各模型在汛期和非汛期的径流预报精度。结果表明：(1)所有模型对径流变化趋势的模拟效果相对较好，单一模型对峰值的模拟表现较差；(2)基于机器学习算法的融合模型能很好结合不同预报模型的优势，模拟精度优于各单一预报模型和基于信息熵的融合模型，共提高汛期10个旬的径流预报精度，且将6个旬的预报合格率提升至100%，预报合格率的最大提升率达到24%；(3)考虑融雪影响的旬径流预报模型在3月和4月的预报合格率均在90%以上，提高了流域的非汛期径流预报能力。研究提出的基于机器学习的信息融合预报方法可得到准确性和可靠性较高的径流预报模型，为桓仁... 相似文献
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本文详述了指数平滑预报模型建模原理，并根据灌区需水量预报的具体特点，着重探讨了模型的自适应控制及模型参数的选取和初值的确定方法。实例预报结果表明，把自适应指数平滑预报模型应用于灌区需水量预报中是可行的。 相似文献
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基于GIS技术的洪水预报系统设计与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
概要介绍了洪水预报系统和地理信息系统的概念；提出了将GIS应用到流域洪水预报系统，实现地理信息系统与洪水预报系统的结合。重点以中小流域洪水预报系统为研究对象，研究和设计了此类系统的开发环境、体系结构和功能组成，并探讨了系统开发过程中的主要技术。 相似文献