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电力负荷预测理论与方法 总被引：4，自引：0，他引：4
负荷预测对电力系统规划和运行极其重要，本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程，对负荷预测方法进行了综述，同时介绍了新兴交叉学科理论现代预测方法。 相似文献
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进行农村县城电网建设与改造工作，首先要作好规划及设计等，而做好负荷预测是搞好规划及设计首要任务，只有掌握了准确的、可靠的负荷预测数据，才可以将电网建设与改造合理进行。电力负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。 相似文献
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1负荷预测
电力系统负荷预测是指在考虑～些重要的系统运行特性、增容决策和自然条件下,利用一套系统的预测方法。在一定精度意义下。预测未来某特定时刻或某些特定时刻的负荷值。电力负荷预测内容包括对未来电力需求的预测和对未来用电能量的预测以及对负荷曲线的预测,负荷预测工作宜先进行电能量需求预测,再进行电力需求预测。 相似文献
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电力系统负荷预测方法及特点 总被引：4，自引：0，他引：4
负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥的重要作用，具有明显的经济效益，负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。该文系统地介绍和分析了各种负荷预测的方法及特点，并指出做好负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要手段。 相似文献
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基于小波网络的电力负荷非参数估 总被引：1，自引：0，他引：1
区域电力负荷具有特殊的变化规律。利用小波分析和人工神经网络相结合，给出基于正交尺度函数的小波网络的基础上，建立非参数回归估计的小波网络预测模型，并对电力负荷变化进行了电力消耗预测。还与最小二乘回归的预测结果还进行了误差分析。结果表明，预测结果与当地过去电力负荷消耗增长规律相符，且小波网络回归预测结果较好。预测的结果数据可以作为当地决策部门的资料参考。 相似文献
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电力负荷中期预测是指未来3～5年的负荷预测,是制定电力系统发展规划的基础,也是规划工作的重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏观决策的依据,使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要。为此,通过对各种预测方法及特点的分析比较,得出用灰色模型预测方法作为农网电力负荷中期预测的方法,且该方法所需原始数据少、误差小、精度高。 相似文献
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基于混合建模方法的水电负荷预测 总被引：1，自引：0，他引：1
针对水电企业电力负荷预测的困难，提出了一种将AR模型与T—S模糊神经模型相结合的负荷预测新方法。通过对某水电厂近两年发电量作的预测表明，该方法具有较好的鲁棒性、较高的精度和实用前景。 相似文献
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负荷预测方法及其影响因素 总被引：5，自引：0，他引：5
负荷预测是电力系统规划，运行不可缺少的重要环节，它包括电力需求预测和电能需求预测两部分，对规划而言，负荷预测决定着发电，输电，配电系统新增容量的大小，也决定着发电设备的工作性质（如用作调峰或其荷发电），对电网运行而言，负荷预测对合理安排机组起停，检修，以及确定系统的放转备用容量等都是很重要的，事实上，负荷预测在电网EMS／DMS等高级应用软件中起着至关重的作用。 相似文献
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1电力负荷历史特性与电力平衡的问题电网规划中电力电量平衡工作是根据负荷预测的结果,提出对规划地区电源建设和电力供应的要求。要准确的规划出电力的缺口,必须先弄清规划地区的电力负荷历史特性,不同负荷特性曲线将直接影响平衡结果。历史负荷特性曲线能反映出规划区最大、最小负荷出现的时间, 相似文献
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1前言电力系统负荷一般可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷等不同类型。其特点是经常按小时、日、周、年变化;同时负荷又是以天为单位不断起伏的,具有较大的周期性。负荷变化是连续的过程,一般不会出现大的跃变,但电力负荷对季节、温度、天气等是敏感的,不同季节、不同地区的气候以及温度的变化都会对负荷造成明显的影响。电力系统的作用是为各类用户尽可能地提供可靠的、合乎要求的电能,以满足各类用户的负荷需求。而要满足这种需求,就要对未来预期的负荷有一个量的估计,这就是负荷预测。电力系统负荷预测可… 相似文献
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该文根据负荷成长的特性和城市发展的特点，在传统空间负荷预测的基础上，提出了基于负荷成长阶段和城市发展性质相结合的改进空间负荷预测方法，此方法明显提高了负荷预测的精度。 相似文献
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农村电力系统负荷预测研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对黑龙江省庆安县农村电力系统的负荷进行系统的分析,对各种中长期负荷预测方法进行研究,搜集负荷的历史资料,并对搜集的负荷数据资料进行分析,找出负荷的变化规律,选择适合于黑龙江省庆安县农村电力系统的中长期负荷预测模型,为满足电力生产部门和管理部门的要求提供依据。 相似文献
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基于模糊神经网络的农村电力短期负荷预测 总被引：2，自引：0，他引：2
为提高负荷预测精度,提出了一种新的模糊神经网络短期负荷预测模型。该模型将模糊系统和神经网络的优点融合在一起,并利用小生境遗传算法优化模糊神经网络参数,提升网络运算性能。某农村地区电力短期负荷预测的计算结果表明,该方法具有较好的预测效果。 相似文献
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短期负荷预测为发电计划程序提供数据,是电力系统经济运行和安全控制的基础。介绍Lyapunov指数预测法的步骤,以东北电网1994年的负荷数据为例,探讨Lyapunov指数预测法的预测准确性,确定其误差符合电力负荷预测的要求,适于在电力系统短期负荷预测中广泛应用。 相似文献
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<正>1背景与意义目前传统负荷预测存在线下操作、不易保存、方法单一、准确度差、不具备传承等缺点，而且基本上未考虑占比愈来愈重的充电桩负荷。负荷预测是电力系统运行调度中非常重要的内容，为电力系统的生产安排、经济调度、安全分析和规划计划等提供理论依据。现介绍一套基于多元负荷预测的综合负荷预测系统，该系统监测内容包含人口、经济、产业结构等多种负荷影响因子，能够实现线上流程管控，操作模块化、简单智能，预测方法多样灵活，且包含了充电桩负荷预测，大大提高了负荷预测精准度。 相似文献
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提出了一种中长期电力负荷预测的集对分析聚类算法。该方法采用集对分析中的同异反模式进行模式识别,并根据聚类分析的基本思想进行分类预测。最后采用福建省年用电量数据进行了实例研究,结果表明该预测方法是有效的。 相似文献
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该文首先介绍负荷预测理论应用到负荷管理终端中的可行性和必要性，然后对牛顿插值理论进行了描述，并结合实例用该方法对所监控用户负荷进行超短期预报且对结果进行了计算分析，最后证明该方法从工程实用和精度考虑能基本满足实际需要。 相似文献
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微网的负荷预测是微网规划、建设研究中的一个难点问题.由于微网的特殊性,常规负荷预测的方法不能直接用于微网负荷预测中.在对微网负荷进行分类的基础上,梳理常用的负荷预测方法,并提出可能应用于微网的方法.根据微网中负荷密度与社会经济因素的关系,使用统计软件SPSS19.0着重研究了一种适用于微网的改进的负荷密度法.实例研究结果表明基于主成分回归分析的改进的负荷密度法在一定程度上提高了预测精度. 相似文献