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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
当前的图像加密算法主要是在一个方向上对像素进行扩散,且在整个加密过程中,都是利用相同的扩散、混淆函数来改变像素位置与灰度值,导致算法的随机度与安全性不佳,因此本文提出了一种基于8方向折叠机制与自更新的图像加密算法.首先,联合Lucas、Fibonacci序列,通过二维Arnold变换设计一种像素自更新置乱算法,对输入明文进行混淆操作,充分提高像素位置的置乱度;引入Logistic映射,利用明文像素来生成其初始值,根据其随机序列的量化密钥流来设计8方向折叠机制,从8个方向对置乱图像进行高度加密,对于每一个方向的像素扩散,利用不同的加密函数来改变其像素值,显著降低了置乱、扩散的周期性.测试数据显示:与当前的图像加密机制相比,本文所提算法具有更高的安全性与用户响应值,其密文像素分布更为均匀.  相似文献   

2.
为增强图像水印的鲁棒性,改进了一种基于支持向量机的彩色图像水印算法.主要思想是由版权所有者提供的密钥随机选取嵌入位置,依据HVS视觉掩蔽特性选取嵌入因子将Hilbert曲线置乱后的水印信息,嵌入到彩色图像的红绿蓝三个通道中.其中水印信息由参考水印和标识水印组成,参考水印在水印提取过程中只用于获取SVM训练模型,进而利用训练模型进行预测提取标识水印信息.实验结果表明该算法对剪切、JPEG压缩、噪声等图像处理操作具有较好的鲁棒性.  相似文献   

3.
移动队列规则耦合角度约束的医学图像匹配   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
当前医学图像的特征匹配主要依靠像素灰度来完成,但是像素灰度对空间信息不敏感,当匹配图像之间存在灰度信息不均衡以及噪声干扰时,将导致误匹配率较高,对此,本文提出了一种基于移动队列规则耦合角度约束的医学图像匹配算法.首先,利用高斯金字塔模型对源图像进行滤波预处理,以减少源图像中存在的噪声等干扰;再利用Harris算子对预处理后的源图像进行特征检测,获取图像的特征点;然后,利用SURF(Speed Up Robust Feature)特征描述子,获取特征点对应的特征描述子.并通过尺度空间理论获取特征点集,通过将特征点集进行排序来形成队列,从而设计移动队列规则,完成特征点的匹配;最后,通过求取匹配特征点间的夹角,形成角度约束模型,对匹配特征点进行提纯,剔除伪匹配特征点,使得匹配准确度得以提升.从仿真实验结果与分析可见,在对医学图像进行匹配时,本文所提出的方法具有匹配精度高、鲁棒性能好等特点.  相似文献   

4.
利用句子语法结构的转换不会改变句子TMR语义结构这一性质将语法水印技术和语义水印技术有效结合起来,提出了一种提高自然语言文本水印嵌入容量的算法。该算法可将控制信息和水印信息分离,并根据每个句子本身的特性动态嵌入相应数量的水印信息。该算法和原有的算法相比,水印嵌入容量有一定程度提高。  相似文献   

5.
为了提高哈希技术对旋转操作的识别能力,提出了全局-局部联合特征耦合中心方向信息估计的图像哈希认证技术.首先,引入2D线性插值技术,对输入的图像进行预处理,使其对任意的缩放操作都具有固定尺寸的哈希序列;然后,将预处理图像转变为HSV彩色空间,借助二维离散小波变换(Discrete Wave Transform,DWT)处理V分量,利用其低频系数形成二次图像;再引入奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)处理二次图像,提取其全局特征,将其作为第一个中间哈希序列;基于Fourier机制,借助残差方法,确定图像的显著区域,获取其位置与纹理的局部特征,作为第二个中间哈希序列;随后,引入Radon变换,通过计算图像的中心方向信息,将其与2个中间哈希序列组合,形成过渡哈希数组;借助Logistic映射,定义动态引擎参数,从而设计了分段异扩散技术,对过渡哈希数组进行加密,输出最终的哈希序列;最后,通过估算原始哈希序列与待检测哈希序列的Hamming距离,将其与用户阈值进行比较,完成图像认证.实验结果显示:与当前的图像哈希技术相比,所提算法具有更高的鲁棒性与安全性,对旋转攻击能力具有更好的识别能力.  相似文献   

6.
为了提高当前红外(IR)与可见光(VI)图像的融合质量,保持良好的可视化细节和突出IR目标,有效减少模糊,降低信息冗余,通过改进THT(Top-Hat Transform)机制,设计了一种新的红外-可见光图像融合算法.首先,为了有效地提取源图像的特征和细节,在传统的高帽变换(Top-Hat Transform,THT)中引入了多尺度计算,分别在不同尺度上提取红外和可见光图像的不同亮(暗)特征区域;其次,通过多判别对比融合规则来综合两个图像中的同一尺度的特征区域,将所有尺度上的特征进行累加,获取特征图像;然后,通过最大尺度结构元素的开、闭运算得到源图像的平滑明亮、暗图像,在平滑图像上利用Gaussian模糊逻辑融合规则获取基础图像;最后,将提取的亮与暗特征图像导入基础图像中形成新图像,输出图像融合.实验表明:与当前流行的融合方法相比,本文方法具有更好的视觉质量和定量分析结果.  相似文献   

7.
提出了一种结合彩色图像分量内容和混沌系统的脆弱数字水印算法.将原始图像R分量和B分量的像素值经混沌序列调制后映射成另一个混沌系统的初值,经多次迭代生成4灰度级的水印图像;然后把它嵌入原始图像G分量的最低2比特平面.利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够精确地定位对加入水印图像的篡改,并且水印提取不需要原始图像.实验结果表明了所提出水印方案对篡改证明的有效性、敏感性以及良好的篡改定位能力.  相似文献   

8.
提出了一种基于JPEG2000图像压缩标准的半脆弱水印的算法.该算法直接从原始图像中提取特征,经过编码作为数字水印嵌入到该图像中去,而不增加其他额外的信息.为了提高算法的安全性,引入了个人私钥对水印信号进行加密.试验结果显示,在图像没有受到任何改变的情况下,可以顺利的通过此认证系统;即使图像经过了一些常用的图像处理如JPEG压缩等,仍然可以通过认证;而当图像受到恶意的攻击后,则检测不到水印信号,被恶意攻击的部分可以被认证系统检测出来.  相似文献   

9.
根据JPEG压缩保护图像细节和在绿色分量上嵌入水印更能抵抗一般的保护内容的图像处理这一事实,提出一种用于彩色植物病理图像认证的小波域半脆弱水印方案.实验结果表明,该方案篡改定位准确,嵌入水印容量大,有很好的抗JPEG压缩性能,同时很好的保护了用于病害识别与诊断的颜色、纹理及图像细节特征等重要信息.  相似文献   

10.
提出一种新的基于双线性插值和DFT的鲁棒水印算法.该算法利用傅立叶变换较好的频域分布特性和双线性插值的拟合特性,将置乱后的水印信息利用分别嵌入到载体图像DFT频域的实数部分和虚数部分,然后作离散傅立叶逆变换,并取其实数部分重构公开图像.算法的优点在于大大增加水印的嵌入量,而且利用线性插值的拟合性使得水印找到最佳的嵌入位置.实验结果表明,本算法具有较好的鲁棒性和不可见性,达到真正意义上的统一.  相似文献   

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