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相似文献
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1.
刘洋  杨仁杰  刘海学 《种子》2023,(7):105-110
采集不同玉米自交系的近红外光谱和中红外光谱,研究其一维光谱特性。以不同自交系玉米为外扰,构建同谱2T2D近/中红外相关谱和异谱2T2D近-中红外相关谱,根据相关强度大小来确定不同玉米自交系之间的亲缘关系。结果表明,相对于一维光谱,2T2D相关谱能提取不同玉米自交系更多的光谱信息,可有效确定玉米自交系的亲缘关系。该方法可推广到其他作物上,具有较好的应用前景。  相似文献   

2.
本文通过对小麦、玉米和稻谷的红外吸收光谱试验,构造出红外光谱吸收度的数值积分模型,并计算出谷物在有利于干燥的红外谱区内对辐射源能量的吸收率。  相似文献   

3.
利用红外光谱(傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、二阶导数红外光谱(SD-IR)和二维相关红外光谱(2 D-IR))研究人工老化水稻种子。结果表明,人工老化水稻种子的原始光谱整体相似,二阶导数光谱在1800~800 cm-1范围内的吸收峰强度和形状出现差异。二维相关光谱显示,水稻种子随老化时间的增加,在800~1350 cm-1范围内自动峰的位置和强度显示差异。研究表明,红外光谱可以对人工老化水稻种子进行快速有效的检测。  相似文献   

4.
研究不同秋玉米品种叶片SPAD值与一阶微分光谱的相关关系,筛选出8个品种的敏感波长和一阶微分光谱参数,建立不同品种SPAD值的一元线性、指数、多项式和基于一阶微分光谱参数的预测模型,计算建模集和验证集的均方根误差RMSE和相对误差RE。结果发现,不同秋玉米品种SPAD值与光谱一阶微分相关系数较高,均在0.8以上;不同秋玉米品种光谱一阶微分的敏感波段位于650~680nm;基于敏感波长建立的SPAD值预测模型均表现出较好效果,多项式模型效果最佳,模型估测精度在不同品种间存在差异;在8个秋玉米品种中,正大999的多项式预测模型表现最佳,其建模集RMSE和RE分别为2.762和3.643%,其验证集RMSEv和REv分别为3.322和4.518%。  相似文献   

5.
14份引进美国玉米自交系的配合力分析及应用评价   总被引:1,自引:1,他引:0  
为加快玉米育种机械化进程,筛选早熟、耐密、脱水快、宜机收玉米新种质至关重要,本研究以14份引进美国玉米自交系为材料,采用NCⅡ不完全双列杂交设计,对11个玉米主要性状的配合力及其群体遗传参数进行研究。结果表明:IRF315可提高组合的产量,IRF313-1、IRF313-2、B103等自交系能使组合株高穗位降低,PHG7、PHK76、PHW43、PHJ89、3IBI3、B103、PHJ40等自交系能使组合脱水速率加快,这些系可在生产上加以利用;IRF313-1×郑718、IRF315×郑58组合具有较强的杂种优势,有一定的增产潜力;在育种工作中,株高等4个性状宜进行早代选择,而穗粗等4个性状宜进行晚代选择。  相似文献   

6.
对2006-2016年河南省玉米品种利用情况进行分析表明,河南省玉米种植面积逐年增加,种植的玉米品种数量也逐年增加,但主导品种突出,耐密品种占绝对主导地位,适合全程机械化的玉米品种更有推广潜力。针对河南省玉米生产现状,提出育种对策是不断扩增、改良和创新种质资源,改进育种方法,逆境筛选增强抗逆性。  相似文献   

7.
贵州省东部杂交玉米区试分析与评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
对2006~2009年贵州省东部组杂交玉米区域试验44个组合的数据进行产量分析。结果表明,4年间贵州省东部杂交玉米育种处于徘徊阶段,平均产量在600 kg/667 m2左右,没有突破性进展。对影响该组品种的产量因子进行相关和主成分分析后认为,以增加单穗粒重和穗行数(兼顾穗长)为核心增加单株产量,是贵州东部玉米高产育种的主要方向。保持一定的植株高度,控制适宜的生育期,有利于玉米的高产、稳产。  相似文献   

8.
选育及种植抗(耐)旱玉米品种,全面提升玉米种植生产的综合抗旱能力,是玉米产量持续稳定增长的重要措施之一.进行科学客观的玉米资源材料抗(耐)旱能力的鉴定与筛选,为抗(耐)旱品种选育提供基础材料和科学依据.我所采用本地与海南及自然与胁迫条件鉴定与筛选方法,以抗旱系数及经济性状、生物学性状为主要考查依据,鉴定筛选出PH 4 VC、H9-21、W15-2、交51等一系列抗旱能力较强的自交系材料在育种上应用.  相似文献   

9.
通过对辽宁省2004~2006年玉米中熟组预备试验数据的分析,发现参试品种数量、平均产量、品种最高产量和较对照增产的品种数量逐年增加,平均生育期逐年缩短,说明预备试验中参试品种的整体水平在不断提高.但预试中也存在一些问题,如生育期超标的组合较多,育种者对生育期的调查不规范,参试单位盲目性大,希望引起科研育种工作者的重视.  相似文献   

10.
在贮藏过程中,咖啡种子内部物质会发生变化,严重影响种子的活力和品质,因此,老化咖啡种子鉴别对优质小粒咖啡生产和种质资源保护有重要意义。利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二阶导数红外光谱(SD-IR)结合曲线拟合和主成分分析(PCA)、系统聚类分析(HCA)研究人工老化小粒咖啡种子的物质变化。研究结果显示,人工老化小粒咖啡种子的原始光谱特征峰位置整体相似,强度存在差异。二阶导数红外光谱在1 800~1 600 cm-1、1 200~950 cm-1范围的吸收峰数量不同。在1 770~1 500 cm-1范围内的曲线拟合光谱显示,随着老化时间的增加,咖啡种子中脂质、蛋白质和咖啡因的相对含量发生了变化。红外光谱在1 750~1 500 cm-1范围内的主成分分析和在1 800~800 cm-1范围内的系统聚类分析均可将不同老化程度的小粒咖啡种子分开,而系统聚类分析的分类效果优于主成分分析。研究表明,红外光谱法可以快速有效地鉴别人工老化小粒咖啡种子。  相似文献   

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