共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
2.
《绿色科技》2016,(20)
采用微波消解前处理技术、结合等离子体发射光谱(ICP-AES)或石墨炉原子吸收光谱法对水系沉积物中Pb、Cd、Cu、Zn、Cr、Mn、Co、V、B、Ba、Be、Mo、Ti和Ni 14种重金属元素的含量进行了测定。以硝酸-双氧水-氢氟酸混合酸溶解样品,获得了较为满意的结果。各元素的方法检出限在0.3~2.9ng/g,沉积物样中添加标准物质的回收率为89%~110%,精密度RSD7%(n=6)。采用该方法对土壤标准样品(GBW07304a)进行验证,测定值均在保证值范围内。该方法样品处理程序简单快速、线性范围宽、分析重现性好、结果准确,适用于大批量水系沉积物样品的分析。 相似文献
3.
4.
为提高TiO2负载活性炭（AC）的可见光催化再生速率,采用非金属（N、C、P）-金属（Ag）多元素的协同作用对其进行改性。结果表明：Ti以Ti4+形式存在,Ag以银单质形式修饰TiO2,N在TiO2晶格中形成间隙氮,P在TiO2晶格形成了Ti-O-P键。Ag掺杂对抑制TiO2电子-空穴复合的效果低于N,但由于N元素在制备过程中,容易以气体形式逃逸,样品中保留较少,因此N掺杂改性再生效果较Ag差。虽然Ag和N掺杂使样品孔隙减少,但样品的含氧官能团含量增加,改性后样品的吸附性能得到了增强,且多元素掺杂对抑制电子-空穴复合效果最佳,因此Ag-N-C-P掺杂TiO2改性AC表现出最优的再生速率和性能,从而实现了TiO2改性AC的高效再生。 相似文献
5.
采用微波消解ICP-MS法测定了土壤中Cd、Co、Cu、Cr、Mn、Ni、Pb、Zn、V、As、Tl 11种重金属元素,利用王水微波消解样品,稀释定容后用ICP-MS法测定消解液中11种重金属元素。结果表明:该方法具有良好的线性关系,线性相关系数为0.9996~0.9999,检出限为0.004~0.090mg/kg;测试国家标准物质GBW07408土壤中的元素,测定值在保证值范围内,相对标准偏差在1.5%~6.8%;利用该方法测定的江门市3种类型的土壤样品,为土壤中重金属元素的测定提供了快速、可靠的分析方法。 相似文献
6.
7.
【目的】为宁夏红枣的产地溯源提供参考。【方法】采集了宁夏灵武、中宁、同心3个产地共88份红枣样品,采用电感耦合等离子体质谱方法（ICP-MS）测定了红枣样品中36种矿物元素的含量,结合方差分析和主成分分析方法,筛选有效的溯源指标,采用Fisher判别分析方法和正交-偏最小二乘法判别分析方法（OPLS-DA）建立宁夏红枣产地的判别模型。【结果】灵武、中宁、同心3个产地红枣样品的36种矿物元素中有27种矿物元素含量存在显著差异。经过主成分分析,从36种矿物元素中提取出10个主成分,代表了总指标76.359%的信息,筛选出Na、Zn、Mn、B、Cr、Co、Cd、Ce、Dy、Ni、Nb、Rb、Y、Nd、Pr、Sr、Li、Hg、Hf、Pd、Sb、Ga、Mo、W、Pb、Sn共26种红枣的特征矿物元素。经Fisher判别分析,确定了Mn、Pd、Sn、Sr、Hg、Co、Cu、B、Ba、As共10种矿物元素为红枣的有效溯源指标,构建宁夏红枣产地的Fisher判别模型,经回代和交叉检验,模型的整体正确判别率分别为100%和98.9%。采用OPLS-DA判别分析方法建立的判别模型的整体正确判别率为100%。... 相似文献
8.
对不同林地土壤及其香榧种子矿物元素分析表明：（1）香榧林地土壤中共检测出21种矿物元素，其中作为大量元素的N、P、K较为丰富，但比例失调；有毒重金属元素Cd和Hg没有检出，As、Cr、Cu的变异系数较大，Zn、Pb的变异系数较小；香榧林地土壤其它矿物元素中，se没有检出，Si、Ni等元素变异系数较大，而Fe、B、Mn、Sn、Sr等含量丰富，且变异系数较小。（2）香榧种子中检测出19种矿物元素，其中主要营养元素N、P、K、Ca、Mg含量丰富，且样品间变异系数均在16％以下；重金属元素Cu、Zn、Hg的含量在安全范围以内。Pb、Cr未检出，仅个别样品As超标；其它元素中的Sn、Al、Mn、Sr及Cu、Zn含量极丰富或丰富，样品间变异系数小；而Na、Ni、Fe、B、Se的含量的变异系数在70．32％（Ni）-147．69％（Fe）；（3）多数矿物元素在土壤与种子之间没有相关性；土壤有效P、K含量在一定范围内与种子P、K含量似有一定相关性；大量施肥特别是有机肥与化肥混施有提高土壤中Cd、Pb、Na含量的趋势。 相似文献
9.
10.
《绿色科技》2016,(10)
利用美国PE公司生产的Optima 8300电感耦合等离子体发射光谱仪同时测定了集中式饮用水源中铜、锌、铅、镉、铁、锰、钼、钴、铍、硼、镍、钒、钡等13种元素。试验将水样用0.45μm滤膜抽滤,取中段滤液100mL,加浓硝酸0.2mL。ICP采用轴向观测方式,同时采用石英同心雾化器加石英旋流雾化室,直接分析样品,减少背景干扰和其它元素干扰,提高了分析的灵敏度。结果表明:线性范围好,各元素相关系数均≥0.9995;灵敏性好,方法检出限为0.3~30μg/L;重现性好,各元素的相对标准偏差(RSD)为0.22%~3.89%;准确度高,样品加标回收率为95.0%~104.0%,并对标样进行了测定,数值均在允许范围内。该方法可多元素测定,操作简便、快速灵敏、线性范围宽、检出限低、结果准确可靠,能够满足集中式饮用水源水的测定要求。 相似文献
11.
以脱氢枞酸和顺丁烯二酸酐为基本原料,先将脱氢枞酸经氢化铝锂还原为脱氢枞醇,再与顺丁烯二酸酐反应得到脱氢枞醇丁烯二酸单酯,并通过傅里叶红外光谱、核磁共振氢谱及质谱对产物进行表征。将脱氢枞醇丁烯二酸单酯配制成质量分数为25%的液体助焊剂,测试了助焊剂的物理性能,同时采用扩展率试验法研究了其对3种钎料Sn37Pb、Sn0.7Cu及Sn3.0Ag0.5Cu的助焊性能。结果表明,脱氢枞醇丁烯二酸单酯质量分数为25%的液体助焊剂在物理稳定性、干燥度、铜板腐蚀性以及焊后表面绝缘电阻等方面均符合相关标准要求,对3种钎料Sn37Pb、Sn0.7Cu及Sn3.0Ag0.5Cu的扩展率分别为76.6%、81.6%和75.3%,助焊活性均高于相同条件下的精制氢化松香助焊剂,并且钎焊Sn37Pb和Sn0.7Cu钎料时的焊点形貌规则,表面光亮无凹坑,明显优于精制氢化松香。 相似文献
12.
13.
为验证Agilent 7890B气象色谱仪测定土壤中21种酚类化合物的精确性,保证在相同的检测环境和仪器条件下,检测的结果在给定的置信区间里,多次的检测值具有一定的一致性和准确性,进行了土壤酚类化合物检测方法验证研究。结果显示:土壤酚类的检出限为0.01~0.13 mg/kg,定量限为:0.04~0.52 mg/kg,土壤样品加标回收实验的回收率为60.2%~128.3%,相对标准偏差为0.78%~14.26%(n=6),准确度较好,可用于土壤样品中多种酚类化合物的测试。 相似文献
14.
对《水质65种元素的测定电感耦合等离子体质谱法》(HJ 700-2014)中铜、镉、铅进行了实验室方法验证。结果表明:各元素在浓度范围0～500μg/L内线性关系良好,相关系数均大于0.999。实验室测定水质铜、镉、铅检出限分别为0.08μg/L、0.03μg/L、0.03μg/L,满足该方法要求(铜检出限0.08μg/L、镉检出限0.05μg/L,铅检出限0.09μg/L);相对偏差为1.97%～7.16%,均小于标准要求的20%;加标回收率在91.6%～106%之间,满足标准要求的80%～120%。结果确认实验室具备开展此方法检测水质镉、铜、铅的能力。 相似文献
15.
XRF、ICP-OES及FAAS测定土壤样品中重金属元素对比研究 总被引：1，自引：0，他引：1
采用X射线荧光光谱法(XRF)、电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)和火焰原子吸收光谱法(FAAS)对土壤样品中的铜、锌、铅、镍和铬5种元素进行了测定。对比发现:XRF分析时间短、污染小、操作简单,适用于土壤环境应急监测;ICP-OES和FAAS检出限低、精密度高、准确度好,操作方便快速,适合样品精细分析。 相似文献
16.
17.
18.
通过测试全程序空白、标准回归曲线、检出限等对离子色谱法测定环境空气颗粒物中F-、Cl-、NO2-、Br-、NO3-、PO4-、SO42-7种水溶性阴离子进行了方法验证。结果表明:一定浓度范围内的线性回归较理想,准确度和精密度较好。滤膜样品采样体积以60 m3(标准状态)计,检出限为0.009~0.029μg/m3,降尘样品取样量以0.1000 g计,检出限为0.006~0.018 mg/g,均能满足标准的要求。采用该方法测定了常州市某些点位的环境空气颗粒物及降尘中7种阴离子浓度,也有较好的适用性。 相似文献
19.
采用高压硝化罐法硝化样品,用ICP-OES测定了日本落叶松中Ca、Mg、K、P、Fe、Mn、B、Zn 8种矿质元素含量,同时用半微量法测定了S等42种元素,结果表明:①日本落叶松中B>K>P>Ca>Mg>Zn>Fe>Mn。②半微量法测定的42种元素中证明了元素Se的存在,没有测定到Ho、Pt、Tm。 相似文献
20.
《甘肃林业科技》2017,(3)
为了确定油橄榄叶片营养诊断样品采集的适宜期,采用定点定期连续采集叶片方法,测定并比较分析了莱星和鄂植8号2个油橄榄品种叶片中的N、P、K、Ca、Mg、Zn、Mn、Fe、B和Cu养分含量的动态变化特征。结果表明:2个油橄榄品种叶片营养元素含量其年变化总趋势在品种间表现较一致;油橄榄叶片营养元素含量在周年内变化趋势因元素种类不同而异;在油橄榄年生育周期内,各元素含量变化相对平稳的时期分别为:N元素12~2月,P元素11~4月,K元素4~6月和9~12月,Ca元素11~3月,Mg元素10~12月,Zn元素3~6月,Mn元素11~1月,Fe元素5~9月,B元素12~1月,Cu元素4~6月和10~2月。综合分析结果表明,油橄榄叶片营养分析的采样适宜期为:N、P、K、Ca、Mg、Mn、B和Cu元素在11~12月取样,Zn、Fe在5~6月取样。 相似文献