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主要从备份内容、备份方式及备份时间3个方面分析了存储备份策略所要考虑的问题;通过对备份需求的具体分析,制定了存储备份策略模型。引入贪心算法,来解决处理多个任务分配与调度问题,使得处理时间最长的机器的处理时间最小化,以达到在整体时间最短的情况下完成所有备份节点的备份任务。最后通过一个备份实例验证了该备份策略是方便的、有效的和可行的。 相似文献
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针对云计算中工作流的科学调度问题,提出了一种快速且有效的调度方案.首先,根据计算速度将所有的资源节点以降序方式排列;然后,调度程序通过深度优先搜索,检查任务之间的依赖关系,并根据截止期限对待执行任务进行加权排序;接着,计算每个待执行任务所使用的资源的时隙.如果当前可用资源不能满足当前任务,则采用Backfilling策略,对该任务所需资源进行预留,并跳到下一个任务执行.如果当前资源满足当前任务,则执行提出的空闲资源调度(IRS)策略,尽量安排空闲资源来执行该任务.仿真结果表明:与当前云工作流调度技术相比,本文调度策略具有更低的任务完成时间与任务执行延迟,以及更高的资源利用率. 相似文献
3.
针对农业传感器网络节点部署于恶劣环境时容易造成节点出现各种故障,导致网络无法完成监测任务的现象,提出一种基于极限学习机的农业无线传感器网络节点硬件故障诊断方法,详细阐述传感器节点的故障原因及分类,同时叙述了极限学习机的基本原理。利用极限学习机学习时间短、参数设置少、泛化能力好等特点,将采集的节点硬件故障样本数据引入训练好的极限学习机中,实现对节点各种硬件模块故障的识别。通过与BP(back propagation)算法、改进的径向基函数(radical basis function,简称RBF)算法和粒子群算法进行试验对比分析可知,本研究算法的故障诊断精度比其他3种算法分别高14.8、9.6、5.8百分点,能较好地适用于无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)节点硬件故障诊断。 相似文献
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云计算环境下的任务调度问题是当前研究的热点问题,而遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是解决任务调度问题的重要智能算法之一。文章针对基于吞噬机制改进遗传算法(Phagocytosis Improved Genetic Algorithm,PIGA)在云任务数量较大的情况下,应用吞噬机制解决任务调度问题时易出现大量云任务集中于一台或者几台虚拟机,使得算法收敛于局部最优解的问题展开研究,并以最短云任务执行时间为目标,在IGA(Improved Genetic Algorithm)调度的基础上,改进吞噬机制,将"吞噬细胞"、"普通细胞"、"病原体细胞"的概念引入到该算法中,提出增强型吞噬遗传算法(Enhanced Phagocytosis Genetic Algorithm,EPGA),探寻更快的云任务执行时间。仿真实验表明,与GA、IGA、PIGA相比,所提算法明显改善了云任务的完成时间,并且在云任务数量较大的情况下,EPGA较PIGA更能探寻到最优解。 相似文献
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基于路灯单灯状态监控的无线传感器网络应用,针对链状网络节点负载不均衡和网络节点能量有限的问题进行分析和研究,提出一种适合该应用的新型路由算法,这种新型路由算法根据网络节点可通过功率控制来调整通信距离的前提下,合适的数据传输路径被每个传感器节点选择,使整个网络达到能耗节省,负载均衡的目的。通过仿真验证这种新型路由算法有效地平衡了网络负载,使网络能量节省,网络生命周期提高。 相似文献
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地面气象测报业务使用计算机处理数据、编发报后,业务质量提高了,但系统软件和硬件故障又会对地面测报数据造成破坏,还容易有受到病毒攻击而造成数据丢失等危险。因此对气象数据进行定期转移备份就显得尤为重要。基于此,主要介绍一种利用批处理程序和Windows操作系统自带的计划任务功能设定测报数据自动备份计划任务,计划任务每天在适当时间执行一次。给业务工作的数据安全多加上一层保护伞。 相似文献
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为了减少在非均匀分簇情形下容易出现网络负载不均衡、通信不可靠以及工作不稳定等问题,将群智能萤火虫算法与农业无线传感器网络分簇路由算法相结合,提出一种自适应萤火虫算法农业WSNs负载均衡分簇方法。该算法综合考虑负载均衡和能量消耗2个优化目标,搜索过程充分考虑了网络分簇的负载均衡性、簇内数据传输距离、跳数、时延和带宽等因素,最后选出合适的分簇数,完成源目的节点间的信息传输。仿真试验表明,提出的算法在感知范围内自适应地调整搜索步长,降低振荡现象,提高求解精度。与低功耗自适应集簇分簇型协议(LEACH,low energy adaptive clustering hierarchy)、ACO算法和PSO算法的分簇协议能耗相比,分别节省了32.5%、22.3%和12.8%,有效延长了农业无线传感器网络寿命。 相似文献
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我是一私营塑料厂工人，该厂执行的是计件工作制。刚开始每位工人每天需完成制作矿泉水瓶80只的任务，工作时间8小时；后来因产品供不应求，厂方进行“劳动定额调整”，将计件建额增加至120只，这样一来，我们每天要工作11个小时才能完成任务。请问：厂家行为是否合法，我能否要求支付加班费? 相似文献
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针对ASAP和ALAP算法的缺陷，将生态捕食者—被捕食者模型应用于云计算的主任务调度算法中,建立一种基于生态捕食者—被捕食者模型的主任务调度算法，该算法通过生态差分方程动态调整节点内采用相应算法的任务数量，经过仿真试验证明了算法的有效性。 相似文献
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构建合理的跨区域多农机调度服务作业系统可以减少传统农机作业调配方式的成本,避免多区域作业农机的盲目流动,提升农业机械的作业效率.目前,跨区域多农机调度服务作业是我国农业的主要作业方式,智能调度模型和优化算法被广泛应用到农机调度中.针对基于时间窗的农机智能调度技术的特点,综述了农机调度与传统车辆调度的区别,以及国内外学者... 相似文献
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郑瑛 《西南大学学报(自然科学版)》2019,41(12):135-142
针对传统方法对云计算数据中心调度时能耗过高,虚拟机迁移次数过多等问题,本文提出一种新的云计算数据中心节能调度算法.采用面向实时任务的云计算数据中心节能调度算法,保证云数据中心任务完成率;为了进一步降低云数据中心的能耗,构建云计算数据中心功耗模型,分析云数据中心SLA协议违约率和虚拟机迁移功耗对数据中心的能耗影响,采用基于能耗感知的虚拟机节能调度算法合理安置和迁移虚拟机,使虚拟机安装在物理机后无任何负载较低节点,实现云计算数据中心的节能调度.模拟实验结果表明,本文算法与对比算法相比,大幅度降低了云计算数据中心的能耗,且虚拟机迁移次数少,可有效降低虚拟机多次迁移带来的额外支出,是一种有效的云数据中心节能调度算法. 相似文献
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任务调度是云计算系统可靠运行的关键,云计算环境中要处理的任务量巨大,考虑到云计算任务调度和QoS的优化问题,提出一种混合粒子群优化算法用于云任务调度。算法中引入遗传算法的交叉和变异思想,并结合随迭代次数变化的变异指数,保证种群进化初期具有较高的全局搜索能力,避免出现“早熟”,同时将爬山算法引入粒子群算法,改善局部搜索能力。实验结果显示该算法具有很好的寻优能力,是一种有效的云计算任务调度算法。 相似文献
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《数据结构》课程中的案例教学初探 总被引：10，自引：0，他引：10
针对<数据结构>教学过程中存在着的"重知识传授,轻编程实践"矛盾,在教学过程中引进案例教学模式,提出了课堂引导案例与深化讨论案例的设计.教师精心准备典型案例,积极引导学生阅读、思考、分析、讨论和实践,收到了良好的教学效果. 相似文献
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黑龙江八一农垦大学应用技术学院排课采用人工排课方式，针对人工排课具有效率低、易冲突、工作量大等弊端，运用管理信息系统技术原理与方法，结合实际排课需求，基于．NET技术研究开发了应用技术学院排课管理系统，很好地解决了上述问题，极大地提高了排课效率。 相似文献
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提出利用不同的排产调度方法与技术有机地集成来解决烟草行业的排产问题。以某卷烟制造企业作为研究和应用背景,对烟草排产中的工艺流程和约束规则进行分析,构建制丝车间排产双层架构模型,运用双向排产调度技术与产品优化组合技术,将排产中的约束规则嵌入到算法设计过程中,给出算法设计方案,并通过实例说明此算法能够很好地适应企业制丝线排产的需要。 相似文献