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1.
周培培 《农业图书情报学刊》2014,(6):27-29
通过对中国高校图书馆特色数据库建设现状的研究,分析特色库建设中存在的问题,总结部分高校在特色库建设方面的成功经验,针对北京工业大学的学科特点和资源情况,对北京工业大学特色数据库的发展策略提出了看法。 相似文献
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通过对1996-2009年我国特色数据库研究的调查统计分析,总结和评价了近年我国特色数据库领域的研究重点和研究方向,对特色数据库研究的未来趋势进行了预测。 相似文献
3.
王沥 《农业图书情报学刊》2008,20(1):31-33,57
通过网上调查,介绍了高校图书馆特色数据库的建设情况,剖析了特色数据库建设中存在的问题,并对今后特色数据库的发展方向提出了四点建议。 相似文献
4.
文章分析了图书馆建立特色数据库的必要性和可行性 ,结合新疆实际 ,对棉花的主要病、虫、草害以及防治技术等相关信息进行系统、科学的整理和有序化存储 ,开发研制出图文并茂的“新疆棉花植保数据库”。本数据库的研制与开发对图书馆特色数据库的建设进行了有意义的实践 相似文献
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《丹顶鹤特色数据库》建设与TPI技术的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
赵崇岩 《农业图书情报学刊》2007,19(2):5-6,24
介绍了TPI系统软件各种工具的作用，并结合建立丹顶鹤特色数据库的过程具体阐述了各种工具的使用方法，论述了建立丹顶鹤特色数据库的策略。 相似文献
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干冬力 《农业图书情报学刊》2010,22(2):43-45
以“浙商特色数据库”为例,从实践出发,分析了我国高校图书馆特色数据库建设选题的要求,认为建设特色数据库可以实现有效利用信息资源、实现信息共享、发展图书馆特色服务、弘扬地方文化、服务地方建设等多项意义。 相似文献
8.
介绍了在特色数据库的建设中选题论证、素材数字化过程、数据库建设等环节所要注意的问题,同时还就版权问题提出了"合理使用"的方法。 相似文献
9.
广东省高校图书馆特色数据库建设的现状与思考 总被引：5，自引：0，他引：5
王延红 《农业图书情报学刊》2008,20(8)
通过对广东省高校图书馆特色数据库建设情况进行深入的调查,总结了广东省高校图书馆特色数据库建设的现状,分析了数据库建设中存在的问题,在此基础上提出了在今后的发展中应当遵循的几项原则。 相似文献
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高校图书馆专题特色数据库建设现状与发展对策——以安徽省高校图书馆为例 总被引：1，自引：0，他引：1
左亮亮 《农业图书情报学刊》2009,21(10):37-39,46
全国高校专题特色数据库是CALIS＂十五＂建设的子项目之一。通过查阅资料和上网的方式对安徽省高校专题数据库建设的情况进行调查,分析总结了专题数据库建设正反两方面的经验教训,据此提出了高校图书馆建设专题特色数据库的建议和措施。 相似文献
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农业专题特色数据库的建设及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
从选题、内容、设计及服务方式等几个方面,介绍了农业专题特色数据库的建设过程及其在农业高等院校教学、科研中的应用概况,阐述了农业专题特色数据库建设的重要性以及为科研服务所取得的重要成就. 相似文献
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唐军 《农业图书情报学刊》2005,17(9):20-22
合并改制后的高职院为适应新办学体制的要求,必须建立起有自己特色的馆藏书目数据,文章阐述了快速提高书目数据库质量的重要性和必要性,以及所采取的一系列措施和办法,并强调了实施过程中应该注意的一些事项。 相似文献
15.
国内三大中文期刊全文数据库述评 总被引：2，自引：0，他引：2
知网数据库、万方数据库和维普数据库是我国三大综合性权威中文全文数据库。在对三者的文献收录类型以及检索功能进行分析评价,并且通过调查用户使用情况及分析评价,据此调整数字资源建设方向和服务内容,更大程度地满足不同用户的不同需求,都将起到积极的促进作用。 相似文献
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重点学科专题数据库建设研究 总被引：1，自引：0，他引：1
重点学科专题数据库的建设是随着学科建设的发展而建设的,基于河北联合大学主校区图书馆对重点学科专题数据库的建设实践,总结了建设数据库过程中的诸多因素。 相似文献
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网上信息检索使网上信息专题数据库的建设成为数字图书馆建设的一项重要内容。本文从网上信息专题数据库建设的必要性和网上信息的特点等角度、进行了网上信息专题数据库的建设思路及其实现方法的探讨。网上信息专题数据库的建设 ,可使网上无序的信息有序化、繁杂的信息专业化、分散的信息集中化。网上信息的特点主要是量大且具有开放性 ,但也存在无序和信息质量难以保证的缺陷。其建设思路是 :采集、整理、加工 ;由传统的文摘数据库改建成全文数据库。数据库建成后应投入网上运行并提供服务、并采取边建设边服务 ,批量建设、批量服务的方针。在条件允许的情况下 ,应选购商业化的全文数据库平台软件 相似文献
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郑晓梅 《农业图书情报学刊》2012,24(6):92-95
选用国际上著名的学术型数据库,以农业、生态、生物领域视角,从论文、期刊、引文收录三方面对比分析Google Scholar学术高级引擎的检索效果,揭示它们内在的相关和差异性,为学者们的信息检索提供借鉴。 相似文献
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水稻Oryza sativa L.是主要的粮食作物，也是单子叶植物研究的模式植物。面对日益严峻的环境和人口压力，培育高产、优质、环境适性强的水稻品种是解决当前粮食安全问题的有效途径。随着多组学技术的快速发展，积累了海量的水稻遗传育种相关的数据。生物信息数据库和在线分析工具是存储这些数据的载体，用以整合、可视化和共享数据，并为数据的深入挖掘和利用提供工具，从而为育种决策提供数据支撑。本综述系统梳理了近20年来开发的水稻生物信息数据库和在线分析工具，并基于内置数据集和功能对它们进行了分类和总结。最后，讨论了现有的水稻生物信息数据库和在线分析工具的问题与不足，并对它们在大数据和人工智能时代的发展方向进行了展望。 相似文献