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采用具有实虚部关联的量子噪声和泵噪声驱动的单模激光白损失模型,用线性化近似方法计算了光强关联函数和光强的相对涨落,并用解析方法对线性化近似方法的适用范围进行了详细的分析,讨论了量子噪声强度、泵噪声强度、量子噪声实虚部间关联系数对光强相对涨落的影响,得出在小噪声、远离阈值时,线性化近似适用范围扩大;小噪声、远离阈值且当量子噪声实虚部无关联时,线性化近似方法适用范围最大的结论. 相似文献
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计算了在色关联噪声驱动的单模激光中加入稳恒信号和周期信号时的输出光强涨落和输出光强功率谱,发现光强涨落随噪声强度的变化中存在极小值,极小值的位置和大小与噪声参数及信号参数有关;输出功率信噪比中存在单峰形式的随机共振,共振峰的位置和峰值也受噪声参数及信号参数的影响. 相似文献
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计算了在色关联噪声驱动的单模激光中加入稳恒信号和周期信号时的输出光强涨落和输出光强功 率谱,发现光强涨落随噪声强度的交化中存在极小值,极小值的位置和大小与噪声参数及信号参数有关; 输出功率信噪比中存在单蜂形式的随机共振,共振峰的位置和峰值也受噪声参数及信号参数的影响。 相似文献
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利用线性化近似方法,计算了色抽运噪声和色量子噪声驱动的光学双稳系统的输出光强信噪比,讨论了抽运噪声强度(P)、量子噪声强度(Q)、抽运噪声自关联时间(τ1)和量子噪声自关联时间(τ2)对输出光强信噪比(R)的影响。研究结果表明,信噪比R随抽运噪声自关联时间τ1的变化过程中存在随机共振现象,而量子噪声自关联时间τ2对随机共振存在较大的影响,当量子噪声自关联时间τ2增加时,信噪比-抽运噪声自关联时间(R-τ1)曲线整体上移,峰值增大,表明延长量子噪声自关联时间可以增加输出光强信噪比的共振强度;信噪比R随双稳参数c的变化过程中有一个极大值,抽运噪声自关联时间τ1对信噪比-双稳参数(R-c)曲线有较大的影响,随着抽运噪声自关联时间τ1的增大,信噪比-双稳参数(R-c)曲线的极大值降低且变平坦,表明缩短抽运噪声自关联时间可以增大输出光强信噪比;信噪比R随抽运噪声强度P变化单调递增,随量子噪声强度Q变化单调递减。 相似文献
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利用线性化近似方法,计算了色抽运噪声和色量子噪声驱动的光学双稳系统的输出光强信噪比,讨论了抽运噪声强度（P）、量子噪声强度（Q）、抽运噪声自关联时间（τ1）和量子噪声自关联时间（τ2）对输出光强信噪比（R）的影响。研究结果表明,信噪比R随抽运噪声自关联时间τ1的变化过程中存在随机共振现象,而量子噪声自关联时间τ2对随机共振存在较大的影响,当量子噪声自关联时间τ2增加时,信噪比-抽运噪声自关联时间（R-τ1）曲线整体上移,峰值增大,表明延长量子噪声自关联时间可以增加输出光强信噪比的共振强度;信噪比R随双稳参数c的变化过程中有一个极大值,抽运噪声自关联时间τ1对信噪比-双稳参数（R-c）曲线有较大的影响,随着抽运噪声自关联时间τ1的增大,信噪比-双稳参数（R-c）曲线的极大值降低且变平坦,表明缩短抽运噪声自关联时间可以增大输出光强信噪比;信噪比R随抽运噪声强度P变化单调递增,随量子噪声强度Q变化单调递减。 相似文献
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在Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数和非线性转移函数理论的基础上，介绍了一种递推算法，可以在任意精度内由两个非线性代数方程（由决定方程产生）求得非线性振荡器的近似正弦波的同值与频率。该法既保留了谐波平衡分析法、描述函数法和平均法的许多期望的特性，而且以技巧上与经典的Ｋｒｙｌｏｖ，Ｂｏｇｏｌｉｕｂｏｖ及Ｍｉｔｒｏｐｉｓｋｙ等方法有类似之处，但比它们简便。与常规方法不同之处还在于本法对系统的非线性度和振荡的幅值无严 相似文献
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提出了一种利用改进S变换模时频矩阵检测电压凹陷特征量的方法.为达到最优分析性能,在保证基频幅值向量平直性的基础上,使其过渡时间最小,以此确定改进S变换的窗宽系数,从而能够准确检测出持续时间小于2个周期的短时电压凹陷幅值.提出利用基频幅值差分向量检测电压凹陷的起止时刻,以克服现有S变换方法对噪声敏感和定位效果受突变幅度影响的缺陷.通过与S变换方法的比较,证明了本文方法明显提高了电压凹陷幅值检测能力和起止时刻定位能力. 相似文献
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对管道泄漏声发射信号进行传播特性研究,可以为工程上进行传感器布设和采集参数确定提供参考依据.介质类型、压力、流量与泄漏孔径对产生的泄漏声发射信号幅值影响较大,对泄漏声发射信号传播衰减规律无影响.泄漏介质为气体时,产生的声发射信号幅值较大;随着压力的增加,泄漏声发射信号幅值增大;随着泄漏孔径的增大,泄漏声发射信号幅值先变大后变小.应用FFT变换和小波包分解等理论方法,分析泄漏声发射信号在传播过程中经过法兰、阀门时的频率变化特征.研究结果表明：泄漏声发射信号经过法兰后,主要引起信号幅值衰减,衰减值为11～15 dB,而信号频率分布变化不大.泄漏声发射信号经过阀门后不仅信号幅值衰减27～35 dB,且信号的高频成分（187.5～312.5 kHz）也出现较大幅度的衰减. 相似文献
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根据输入信号的单模激光增益系统的光强相对涨落C(0)和输出功率信噪比SNR,定义了物理量K,以描述激光系统的整体输出性质.分析了K随泵噪声强度Q的变化关系,对系统的整体性质进行优化选择,给出了最佳优化选择条件. 相似文献
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增加光能利用是增加棉田产量可供探索的一条途径。1984～85年在院农场棉田研究光强对泗棉二号(陆地棉)主要营养器官和生殖器官的影响。棉田盛花期光强大于初花期和吐絮期。棉田最大叶面积系数的大小和分布,影响光能立体利用,棉株基部层(21～40厘米)光强大于光补偿点,才有利于结铃。不同密度棉田光强间差异对棉株营养器官影响小,对生殖器官影响大。光强与株高为负相关,与单株子棉重为正相关。这种正相关主要是通过增加株铃数、单铃重、果枝数的间接效应取得。最优回归方程y(单株子棉重)=-101.61+1.32x_1(光强)+0.24x_2(果枝数)+5.10x_4(株铃数)+18.82x_6(单铃重),计算理论值与观察值基本相吻合。 相似文献
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吴恩梅 《安徽农业大学学报》2007,(4):131-133
听力理解的过程实质上是对收听者的语言水平、背景知识、记忆能力等诸要素寻找关联的因素, 进行逻辑推理而得出结论的过程。运用关联理论可以对听力理解的语境要素进行解释, 并在听力教学中引导学生寻找话语关联, 结合具体语境正确理解交际话语, 提高外语听力理解能力 相似文献
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一、关联理论
关联理论是西方语言学家Sperber和Wilson从认知角度提出的著名语用学理论.他们认为语言交际是一个明示一推理的过程.关联理论的核心是寻求最佳关联.Sperber和Wilson(1986)认为,人类的认知靠的是关联(relevance-oriented):关联是指人们理解话语过程中,在新出现的信息(newly-presented information)与语境假设之间寻求关联时的认知与推理过程.最佳关联性则是指话语使用者付出有效的努力之后获得足够的语境效果. 相似文献
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“关联”是遗传评估的重要组成部分,关联度影响各场个体或各同期组的估计育种值(EBVs)比较的准确性,可以用关联率(CR)来度量,它是利用同期组效应估计值的方差和协方差来计算的,目前已有相应的算法和计算程序.CR的最低需要量依赖于同期组的大小、准确性要求和残差方差.如果对于同期组约有100个个体,要检测出的EB-Vs差异大于性状标准差的20%,则CR要达到大约48%.如果同期组较小,要求更加准确的比较,则需要更高的CR.因此,对于参加同一个遗传评估方案的育种者来说,要进行优秀遗传资源的交换,有可能的话,使用一些共同的测定设备,以使育种值的估计结果有意义.维持良好的关联水平,可以使选择优秀种猪的遗传评估方案更有价值,获得更快的遗传进展. 相似文献
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通过铜陵叶山林场次生落叶阔叶林样地调查,对乔木层物种丰富度指数、植物多样性指数、Pielou均匀度指数、生态优势度指数、重要值和种间关联进行分析.结果表明,在12块样地中共有乔木树种19种,平均植物多样性指数、均匀度指数和生态优势度指数分别为1.25、0.70和0.37.优势树种麻栎重要值为105.3,伴生树种化香、枫香和国槐重要值分别为65.1、36.3和18.6.该森林类型为麻栎落叶阔叶混交林.19个树种之间共存在171对相关,但正关联树种对少于负关联树种对,正负关联比小于1,说明该群落类型还处于演替阶段,即由落叶阔叶林向常绿与落叶阔叶混交林过渡阶段. 相似文献
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提出一种基于矩阵加权关联规则的空间粒度聚类算法。该算法核心思想是根据文档特征向量矩阵提取文档的相似度，再在该关联规则算法上进行聚类来寻找相似关系的频繁项集。通过引入核函数，样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类，提高聚类性能。通过矩阵加权关联规则算法进行聚类。通过实验表明，在处理中小型文档时，该算法的精确度优于传统Apriori算法和K-mean算法；在处理大型文档时，该算法的时间复杂度小于传统的K-mean算法。 相似文献
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稻米蒸煮品质性状与分子标记关联研究 总被引：5，自引：1，他引：4
【目的】调查分析代表性水稻种质重要的品质性状和淀粉RVA谱变异,筛选与性状显著关联的分子标记,为稻米品质改良提供依据。【方法】以48份国内外水稻多样性种质为材料,进行稻米品质性状变异调查分析;利用快速淀粉粘滞测定仪(rapid visco analyzer)鉴定材料淀粉RVA谱。利用已报道的稻米淀粉合成相关基因等位标记及稻米籽粒相关QTL连锁分子标记对种质材料进行基因分型。利用GLM模型进行分子标记与品质性状的关联检测,并对显著关联标记进行逐步回归分析;评估等位基因及其组合对目标性状的表型影响效应,同时鉴别对应优异等位基因型及载体品种。【结果】供试材料在直链淀粉含量(AC)、胶稠度(GC)和碱消值(ASV)等表现出广泛的表型变异和多样性,变异系数为26.5%—36.3%。RVA谱检测表明崩解值、消减值和回复值等在材料间具有明显差异,能较好地反映不同种质的淀粉糊化特性。相关分析表明,AC与冷胶黏度、消减值和回复值呈显著正相关,与最高黏度和崩解值呈显著负相关;GC同时与消减值和回复值呈显著负相关。利用154个多态性标记共检测到491个等位变异,基因多样性平均为0.447,多态信息含量(PIC)平均为0.390。性状-标记关联检测共获得22个与稻米品质性状显著关联的位点,单个关联标记位点解释的表型变异(R~2)范围为14.11%—75.62%。GBSSI是影响AC和GC的主效基因,分子标记Wx-G/T对AC和GC的表型变异解释率分别为61.44%和41.87%。SSIIa是影响ASV的主效基因,alk-GC/TT和SSIIa-F对ASV的表型变异解释率分别为75.62%和74.46%。利用显著关联标记构建AC、GC和ASV的回归模型方程,决定系数分别为85.30%、40.62%和80.38%。【结论】水稻淀粉RVA谱与AC、GC和ASV密切相关,利用RVA谱可更全面地评价稻米品质性状。利用稻米品质表型-分子标记关联,共鉴定出22个与品质性状显著关联的位点,其中5个位点同时与AC和GC关联。回归模型表明标记的组合可产生不同的表型效应。 相似文献