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1.
《天津农学院学报》2015,(1)
将二维相关红外谱与平行因子、多元线性回归方法相结合,建立了掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。采集48个合格牛奶样品,配置浓度范围均为0.01~0.30g/L的掺杂三聚氰胺牛奶、掺杂尿素牛奶和掺杂四环素牛奶各16个,并在900~1700cm-1采集各样品的常规一维谱。对各样品在900~1200cm-1与1200~1700cm-1进行同步二维相关计算,构建了纯牛奶与掺杂牛奶的二维红外相关谱。采用平行因子算法对所有样品二维相关谱构成的三维矩阵进行三线性分解,得到其得分矩阵。在此基础上,将其得分矩阵与多元线性回归方法相结合,分别建立了掺杂三聚氰胺牛奶、掺杂尿素牛奶、掺杂四环素牛奶与纯牛奶的判别模型。利用所建立的模型,对未知样品进行预测,取得了较好的判别结果。 相似文献
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《天津农学院学报》2017,(4)
将近、中红外光谱数据进行融合,并结合偏最小二乘法建立了两个品牌掺杂牛奶的判别模型。分别准备伊利和蒙牛纯牛奶样品各40个、掺杂三聚氰胺牛奶样品各40个。室温下,采集所有样品的近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱。在融合近、中红外光谱数据的基础上,分别建立了伊利、蒙牛以及两品牌牛奶的判别模型,3个模型对预测集未知样品的判别正确率分别为96.2%、96.2%和94.2%。为了比较,分别建立了单一近红外光谱和中红外光谱的伊利、蒙牛以及两品牌牛奶的判别模型。研究结果表明:相对于单一的近红外光谱和中红外光谱,融合近、中红外光谱能减小不同牛奶品牌对模型预测性能的影响,可提供更好的分析结果。 相似文献
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利用可见-近红外光谱技术,选取湖北地区同一品种不同饲养环境下的鸡蛋,提取鸡蛋的光谱透射率(500~900nm),利用标准正态变量变换对光谱数据进行预处理,结合竞争性自适应重加权与主成分分析对光谱数据进行二次降维,并将提取的特征信息输入增强回归树算法,建立鸡蛋土洋种类鉴别模型,模型的训练集和测试集判别正确率分别为98.33%和97.00%。结果表明,应用基于可见-近红外光谱及增强回归树方法,针对同一母鸡品种但不同饲料产出的土洋鸡蛋的种类鉴别是可行的。 相似文献
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[目的]采用傅里叶变换红外光谱技术实现对宁夏中宁产区枸杞子的快速鉴别。[方法]分别采集宁夏、甘肃、青海、内蒙古4个不同产地40份枸杞子样品进行扫描,对其红外光谱分别进行聚类分析和主成分判别分析,建立中宁产区枸杞子产地判别模型。[结果]在900~1 700 cm~(-1)波数范围内,建立主成分分析判别模型,对样品的识别率均达到100%,模型预测效果好;采用组间均联法,利用马氏距离作为样品的测度,进行聚类分析,可将不同产区枸杞子进行区分,样品判别率达到100%。[结论]采用聚类分析和主成分分析对不同产区枸杞子红外光谱进行分析,该方法在枸杞子产地判别中具有可行性,能够快捷、准确地鉴定中宁枸杞子。 相似文献
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以近红外光谱(NIRS)技术为基础,实现掺假山羊奶的快速、无损检测。采用主成分分析结合神经网络以及偏最小二乘法(PLS)分别对纯山羊奶和掺有奶油、还原奶的两类掺假山羊奶进行定性和定量研究。结果表明,将主成分分析与多层感知器(Multilayer Perceptron, MLP)神经网络相结合建立的定性判别模型对样品建模集和预测集的正确判别率都达到100%。光谱经预处理、优选波段和主成分维数后,利用PLS分别建立两类掺假奶的定量校正模型。其中掺奶油山羊奶定量校正模型的决定系数(R)为98.54%,交叉验证均方根差(RMSECV)为0.379;掺还原奶山羊奶定量校正模型的 R 为96.38%,RMSECV 为6.20。同时运用马氏距离和二审剔除法判断和剔除异常样本后,两类掺假奶模型的R分别提高到98.85%和97.06%,RMSECV 分别降低到0.333和5.61。外部验证得到预测值与真值的相关系数(R)分别为0.989和0.982,预测效果满意。所得结论表明,近红外光谱技术结合化学计量学方法可以实现掺假山羊奶的定性和定量检测。 相似文献
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为了得到可靠的瓶装老陈醋无损的定性预测模型,以山西省不同种类的240个瓶装醋为研究对象采集光谱数据,对原始光谱进行光谱预处理,应用主成分进行降维处理,结合马氏距离判别方法建立定性判别模型。结果表明,校正集和预测集的正确分类结果均达到了100%。实验证明近红外光谱技术可以对瓶装醋直接进行检测,达到了快速、无损的目的。 相似文献
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基于光谱和Gabor纹理信息融合的油桃品种识别 总被引：1，自引：0，他引：1
为实现油桃品种的快速且无损鉴别,对油桃高光谱图像中的光谱和图像信息进行分析。在光谱信息提取中,采用偏最小二乘回归(partial least squares regression,简称PLSR)从全波段光谱数据提取9个特征波长。在图像信息获取中,采用主成分分析(principal component analysis,简称PCA)获得主成分图像,并提取主成分图像的Gabor纹理特征。分别建立基于特征波长光谱特征、主成分图像纹理特征和光谱纹理特征融合的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,简称LS-SVM)和极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)油桃品种判别模型。结果表明,基于融合特征的LS-SVM和ELM模型识别率分别为94.7%、92.1%,较单独采用光谱信息和纹理信息的识别率都高,说明采用光谱信息和Gabor纹理信息融合的方法可以实现油桃品种判别,为农产品无损检测提供参考价值。 相似文献
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基于高光谱成像技术的茄子叶片灰霉病早期检测 总被引：2，自引：0，他引：2
为建立基于高光谱成像技术的茄子叶片灰霉病早期检测方法,利用高光谱成像系统获取120个茄子叶片在380~1031nm范围的高光谱图像数据,通过主成分分析(PCA)对高光谱数据进行降维,并从中优选出3个特征波段下的特征图像,截取200×150的感兴趣区域图像(ROI),并从每幅特征图像中分别提取均值、方差、同质性、对比度、差异性、熵、二阶矩和相关性等8个基于灰度共生矩阵的纹理特征变量,通过连续投影算法(SPA)提取13个特征变量, 利用最小二乘支持向量机(LS‐SVM)构建茄子叶片灰霉病早期鉴别模型,模型判别准确率为97.5%.说明高光谱成像技术可以用于茄子叶片灰霉病的早期检测. 相似文献
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乳中掺尿素快速检测方法影响因素的探索 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]部分不法奶商在原料乳中加水后同时加尿素来提高蛋白质含量及增加密度,快速检测乳中掺尿素,找出并拒收这部分掺假异常乳.[方法]对年乳掺尿素的检测方法(格里斯法)所用的试剂浓度、用量、搭配比例进行筛选,对掺不同浓度尿素的牛乳采用试管法进行检测比较.[结果]用1;亚硝酸钠溶液0.4mL的剂量,格里斯试剂用量为0.2 g,浓硫酸用量为1 mL,对掺尿素乳检测的结果比较明显,尿素最低检出量为0.04;,能方便、快速的检测出牛乳掺尿素.[结论]该法用于牛乳掺尿素的检测,操作简单,检测快速,灵敏度较高,检测成本低,适用于各奶站及牛乳检测机构的快速检验. 相似文献
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[目的]针对水稻虫害发生程度预警和田间稻飞虱虫害动态监测问题,采用光谱检测技术,运用主成分回归法建立稻飞虱百穴虫量检测模型。[方法]使用FieldSpec3光谱仪在稻田采集冠层光谱数据,同步检测地块稻飞虱百穴虫量,样本量为71个,其中51个样本为校正集,20个样本为预测集。建模波段选择350～1139nm,对原始光谱进行一阶微分处理。[结果]测量值与预测值的相关系数为0.78,预测标准偏差为161头。[结论]光谱检测可用于稻飞虱测报工作。 相似文献
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提出一种应用高光谱成像技术检测葡萄可溶性固形物含量的方法。使用高光谱成像系统采集葡萄漫反射光谱,在500~1 000 nm光谱,采用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)进行光程校正,结合一阶微分(1-Der)、二阶微分(2-Der)、Savitzky-Golay(S-G)平滑方法及其组合对原始光谱进行预处理,建立可溶性固形物含量的偏最小二乘法(PLS)和逐步多元线性回归(SMLR)模型。结果表明:采用PLS和SMLR建模方法均取得较好的预测效果。采用经过MSC、1-Der和S-G平滑相结合预处理后的光谱建立PLS预测模型,校正集的相关系数Rc为0.979 1,RMSEC为0.265,预测集的相关系数Rp为0.962 0,RMSEP为0.372;采用原始光谱、1-Der和SG平滑相结合预处理后的光谱建立SMLR预测模型,校正集的相关系数Rc为0.967 8,RMSEC为0.327,预测集的相关系数Rp为0.947 2,RMSEP为0.394。以上表明,基于高光谱成像技术可以实现采后葡萄可溶性固形物含量的准确无损检测。 相似文献
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根据克罗诺杆菌(Cronobacter spp.)16S rRNA基因以及局部大分子合成(MMS)操纵子特异序列设计2对引物,经反应体系和条件优化,建立了双重PCR检测方法。特异性检测结果显示,Cronobacter spp.菌株PCR扩增均可见2条特异性条带,而其他菌株PCR扩增均为阴性。纯菌检测双重PCR的灵敏度为6.3×103 CFU.mL-1,而相对应单重PCR的灵敏度分别为6.3×101 CFU.mL-1和6.3×103 CFU.mL-1;人工污染的食品样品(奶粉、牛奶、鸡肉)在经过24 h增菌后,检测限均可达100 CFU.mL-1或100 CFU.g-1。在鼠伤寒沙门氏菌(Salmonella typhimurium)存在的条件下,双重PCR的检测限没有受到影响。表明本试验建立的双重PCR检测方法具有很好的特异性和灵敏度,能克服食品样品基质及杂菌的干扰,可应用于食品中Cronobacter spp.的检测。 相似文献
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西宁市市售鲜牛乳质量状况的检测 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]了解西宁市市售鲜牛乳的质量状况。[方法]从西宁市随机抽取45份市售鲜牛乳,对奶样的比重、脂肪、固形物、杂质度、酸度、尿素和抗生素含量进行检测。[结果]在45份奶样中,检测出2份掺尿素乳、12份掺盐乳7、份掺碱乳、5份抗生素残留奶、12份酸度超标样品2、8份比重不达标样品3、7份脂肪含量不合格样品4、2份固型物不合格样品。抗生素阳性率为11.11%,比往年高得多,呈逐年增长的趋势。西宁市售鲜牛乳存在较大的质量问题,如普遍掺水现象导致了比重、固型物含量和脂肪含量不达标。[结论]应采取实施牛奶产量配额制度、加强牛奶质量定点检测和通过宣传培训提高奶农素质等措施,以避免牛奶掺假现象。 相似文献
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固相合成MnO_2纳米棒的电容性能及其PbO改性研究 总被引：1，自引：0，他引：1
龚良玉 《青岛农业大学学报(自然科学版)》2011,(2):157-161
本文采用表面活性剂(PEG-400)辅助固相氧化法制备了二氧化锰纳米棒。借助X-射线衍射测试(XRD)、红外光谱测试(FT-IR)和透射电镜(TEM)等对产物晶型结构、形貌大小等进行了分析。测试结果表明所得样品为α-MnO2,其平均直径为10～15nm左右,平均长度在100～150nm左右。通过循环伏安法和恒流充放电测试探讨了所得MnO2纳米棒的超级电容器性能,试验结果表明:电流为2.0mA时,所得电极的初始放电比容量为88F/g。掺杂2%PbO的改性MnO2具有更好的电容性能,当充放电电流为2.0mA时,该改性MnO2的放电比容量为109F/g,比改性前提高了约24%。 相似文献
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乳尿素氮(M UN)是奶牛生产性能测定(DH I)的一个重要指标,可以预测奶牛蛋白质和能量平衡、诊断代谢紊乱等。诸多研究人员已经对乳尿素氮进行了深入研究,然而在众多报道中,关于乳尿素氮的影响因素存在分歧,差异性出现的原因在于试验条件、测定方法与预测模型等没有明确的标准,使得不同试验研究结果之间存在不可比性。这种现象会直接影响到乳尿素氮的检测效果,而管理者对畜群的管理及调整也会出现不同程度的偏差。针对目前的研究现状,对乳尿素氮的产生机制、测定方法、影响因素以及检测应用等方面进行了总结和概述。 相似文献
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毛力军 《东北农业大学学报》2011,42(8):39-42
为了建立一种快速测定原料乳中掺假物质的方法,利用红外光谱,采用主成分分析(PCA)回归方法,以本地区具有代表性原料乳样品集为基础建立标准数据模型.在原料乳中加入三聚氰胺模拟牛奶掺假.通过总结原料乳成分数据的变化规律及调整控制因素以达到预判原料乳掺假和确定掺假物质的检出限的目的.结果表明,该方法具有快速、准确的特点. 相似文献
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一种基于混合纹理特征的木板材表面缺陷检测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
利用计算机视觉技术检测木板材表面缺陷。提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出木板材表面图像中是否有缺陷。首先,分别使用灰度共生矩阵方法、Gabor滤波方法和几何不变矩方法提取了10个优化后的图像纹理及尺度、平移、旋转不变特征;然后,对特征向量进行有效组合;最后,基于融合后的混合纹理特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测。实验表明,该方法能准确地对木板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达96.2%。 相似文献