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随机抽取荷斯坦牛395头,测量体高、体斜长、胸围、腹围、管围、尻高、尻宽、腰角宽、乳房深度、后房高度、前房附着、乳头长度、乳头外径等13个体型线性性状,收集395头奶牛305d产奶量,进行荷斯坦奶牛体型线性性状对305d产奶量的通径分析,建立体型线性性状对305d产奶量的最优回归方程.结果显示,前房附着、乳头外径与305d产奶量相关极显著(P<0.01),体斜长、后房高度、乳房深度与305d产奶量的相关系数达到显著水平(P<0.05),其余均不显著(P>0.05);体斜长、胸围、尻宽、后房高度和前房附着对305d产奶量的通径系数达到显著水平(P<0.05),并且以直接影响为主导.以体斜长、胸围、尻宽、后房高度和前房附着建立对305d产奶量的最优回归方程y=7601.7470+33.3901x2-_18.3858x3-97.7271x7+71.9464x10-18.5792x11其拟合精度达到0.95以上. 相似文献
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荷斯坦奶牛体型线性性状对305天产奶量的通径分析 总被引：1，自引：0，他引：1
进行荷斯坦奶牛体型线性性状时305 d产奶量的通径分析,建立体型线性性状对305 d产奶量的最优回归方程.随机抽取荷斯坦奶牛395头,测量体高、体斜长、胸围、腹固、管围、尻高、尻宽、腰角宽、乳房深度、后房高度、前房附着、乳头长度、乳头外径等13个体型线性性状,收集395头奶牛305 d产奶量.结果表明:前房附着,乳头外径与305 d产奶量相关极显著(P0.05);体斜长、胸围、尻宽、后房高度和前房附着对305 d产奶量的通径系数达到显著水平(P相似文献
3.
奶牛体尺与产乳量的相关性分析及产乳量预测 总被引：1，自引：0，他引：1
选择蚌埠市蚂蚁山奶牛场泌乳期荷斯坦奶牛73头,测定奶牛体尺:体高(X1)、体斜长(X2)、胸深(X3)、胸宽(X4)、胸围(X5)、尻高(X6)、腰角宽(X7)、坐骨端宽(X8)、乳静脉直径(X9)共9项,并统计73头奶牛的305 d产奶量(Y)。对不同体尺间及体尺与305 d产奶量(Y)间进行相关性分析,找出影响产奶量的主要因素:体斜长(X2)、胸深(X3)、腰角宽(X7),建立最优回归方程:Y=10 742．72—27．8069X2—38．1831X3+62．5969X7,经检验,多元回归关系显著(P<0．05)。 相似文献
4.
体型外貌性状是奶牛重要的选种指标,是奶牛保持高产、稳产、健康长寿的关键所在。本研究的目的在于探寻上海地区荷斯坦牛体型外貌与产奶性状的相互关系。、随机选取上海市28个奶牛场总计871头第二泌乳期荷斯坦母牛作为研究对象,记录并测定其305d产奶量、乳脂率、乳蛋白率3个产奶性状,体型外貌性状采用9分制评分结果．利用相关分析方法确定体型总分及7个体型外貌性状与各产奶性状之间的关系,结果表明,体型总分与305d产奶量、乳脂率呈极显著正相关（P〈O．01）;体躯容量性状和产奶量呈极显著正相关：肢蹄性状与乳脂率、乳蛋白率呈极显著正相关,与产奶量显著正相关（P〈O．05）;尻部性状与乳脂率呈显著正相关．。最终得出肢蹄、体躯容量、尻部性状是影响荷斯坦牛产奶性状的最主要因素,体型外貌鉴定评分对于筛选高产、优质荷斯坦母牛及选种选配工作具有指导意义。 相似文献
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《当代畜牧》2008,(6)
选择蚌埠蚂蚁山奶牛场,随机抽取荷斯坦奶牛220头进行6个乳房线性性状即前房附着(x1)、后房高度(x2)、后房宽度(x3)、悬韧带(x4)、乳房深度(x5)和乳头长度(x6)对305d奶量(y)的多元回归分析。结果表明,乳头长度(x6)、前房附着(x1)、后房高度(x2)与305d奶量的相关系数分别为0.1024、0.1020、-0.1207。建立多元回归方程y=6668.45+12.70x1-119.72x2-69.97x3-113.98x4+1.70x5+142.32x6,显著性检验未达到显著水平(P>0.05)。按照自变量偏回归系数误差概率由大到小的原则逐一剔除自变量,建立的最优回归方程y=5063.65+13.13x1-128.37x2+135.78x6达显著水平(P<0.05),自变量偏回归系数的误差概率在10%左右。 相似文献
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《中国奶牛》2021,(9)
为探寻宁夏地区荷斯坦牛体型外貌性状与产奶性状之间的相互关系,本试验选取宁夏地区12个规模化牧场5006头头胎荷斯坦牛作为研究对象,测定其305d产奶量、乳脂率、乳蛋白率、高峰奶量4个产奶性状,体型外貌性状采用9分制进行评分,采用SPSS 21.0软件统计分析鉴定牛只的五大部位20个描述性状和总体得分性状的表型参数,并利用相关分析方法确定体型总分及7个体型外貌特征性状与各产奶性状之间的关系。结果表明,体型总分与305d产奶量、高峰奶量呈极显著正相关(P0.01),与乳脂率、乳蛋白率呈弱正相关,差异不显著(P0.05);体躯容量与305d奶产量、高峰奶量呈极显著正相关(P0.01),与乳脂率呈极显著负相关(P0.01);尻部与乳脂率呈显著负相关(P0.05);肢蹄与305d产奶量、高峰奶量呈显著正相关(P0.05);乳房形态与305d产奶量呈极显著正相关(P0.01),与乳脂率、高峰奶量呈显著正相关(P0.05);前乳房与乳脂率成显著正相关(P0.05);后乳房与305d产奶量、高峰奶量呈极显著正相关(P0.01),与乳脂率呈显著正相关(P0.05);泌乳系统与305d产奶量、乳脂率、高峰奶量呈极显著正相关(P0.01);乳用特征与305d产奶量、高峰奶量呈极显著正相关(P0.01),与乳脂率呈显著负相关(P0.05)。可以得出,奶牛体躯容量、肢蹄、乳房形态、后乳房、泌乳系统、乳用特征是影响荷斯坦牛产奶性状的主要因素,加强体型性状的选择对于筛选优质高产核心群及开展选种选配工作具有重要指导意义。 相似文献
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《畜牧与兽医》2017,(2):22-27
为了从奶牛的初期性状中找到影响头胎305 d产奶量的主要因素,保证早期选种的准确性,加速奶牛育种工作,预测奶牛305 d产奶量,对宁夏地区2004—2013年9年之间出生的10 527头中国荷斯坦奶牛的94 743条测定日记录进行分析,并对头胎初产日龄(x_1),日产奶(x_2),乳脂率(x_3),蛋白率(x_4),体细胞评分(x_5),乳糖率(x_6),高峰奶(x_7),高峰日(x_8)和头胎305 d产奶量(y)进行通径分析。通过逐步回归的方法将x6剔除出回归方程。结果显示:宁夏地区奶牛305 d产奶量的回归方程为,y=-1 392.56+0.17x_1+87.87x_2-75.09x_3+245.14x_4-35.95x_5+175.10x_7+5.99x_8;各自变量对回归方程估测可靠度R~2总贡献分析,x_7对R~2的总贡献率为0.52,居各自变量之首。回归方程的建立为准确预测奶牛营养需要、实施奶牛的精细化饲养提供了依据。 相似文献
9.
《畜牧与兽医》2017,(3):14-16
随机选取荷斯坦奶牛180头,其中1-3胎各60头,进行奶牛外貌性状体高(x1)、胸宽(x2)、体深(x3)、尻角度(x4)、尻宽(x5)、后肢侧视(x6)、蹄角度(x7)的主成分分析。结果显示,主成分F1~F6的贡献率分别为30.68%、15.67%、14.24%、12.11%、11.18%和9.50%,累计贡献率达93.46%;F1的信息量表达式为F1=0.510 9x1+0.294 6x2+0.448 8x3-0.195 4x4+0.524 3x5-0.012 5x6+0.370 9x7,余类推;F1可视为体躯容积因子,F3、F4可视为耐用因子。主成分(外貌性状的线性组合)可在尽量保持遗传信息的基础上简化复杂的外貌性状间的相关关系。 相似文献
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《当代畜牧》2017,(12)
笔者在安徽淮南益益乳品公司第一奶牛场开展试验,随机抽取荷斯坦奶牛165头,其中1胎~3胎各55头,进行乳用特征性状[即楞角性(x_1)、尻宽(x_2)、尻角度(x_3)、后肢侧视(x_4)、蹄角度(x_5)]对305d产奶量的主成分分析。结果表明:(1)x_1~x_5线性分的平均值分别为26.95、32.00、27.13、28.40和23.73分。(2)主成分F1~F4的贡献率分别为29.10%、22.47%、18.65%和17.18%,累积贡献率达87.39%。(3)主成分F1~F4的表达式分别为F1=-0.4776x_1+0.4777x_2-0.3885x_3+0.1317x_4+0.6127x_5;F2=0.4612x_1+0.4224x_2+0.0536x_3-0.7454x_4+0.2244x_5;F3=-0.4052x_1-0.1144x_2+0.8294x_3-0.1557x_4+0.3326x_5;F4=0.3441x_1+0.6259x_2+0.3974x_3+0.5690x_4-0.0901x_5。(4)对主成分F1~F4贡献最大的性状分别是蹄角度、后肢侧视、尻角度和尻宽。 相似文献
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随机抽取荷斯坦奶牛 472头 (1～ 11胎 )进行奶牛隐性乳房炎的检测 ,乳用特征性状 (楞角性、尻宽、尻角度、后肢侧视、蹄角度 )的线性评定 ,以及隐性乳房炎与乳用特征的相关性分析。结果表明 :奶牛隐性乳房炎的乳区阳性率与楞角性、尻宽、尻角度、后肢侧视、蹄角度的相关系数分别为 0 1171、0 10 3 0、0 0 681、0 0 180、-0 12 65 ,其中与楞角性、尻宽分别达到显著水平 (P <0 0 5 )的正相关 ,与蹄角度达极显著 (P <0 0 1)的负相关。奶牛阳性率与楞角性、尻宽、尻角度、后肢侧视、蹄角度的相关系数分别为 0 0 967、0 0 5 61、0 0 2 82、0 0 12 7和 -0 0 670 ,其中除与楞角性为显著水平 (P <0 0 5 )的正相关 (0 0 967)外 ,其余均不显著 (P >0 0 5 )。 相似文献
12.
[目的]为了研究荷斯坦牛体型线性性状之间及线性性状与305d产奶量之间的表型相关。[方法]选择40头第三胎健康荷斯坦泌乳牛,按9分制评分方法对15个体型性状进行评分,对功能分之间、功能分与305d校正产奶量之间进行相关性回归分析。[结果]表明：305d校正产奶量与臀宽、胸宽、体深、前房附着、整体评分、乳头长度之间成极显著正相关（P〈0．01）;经自变量的筛选,建立了305d校正产奶量（Y）与胸宽（X2）、体深（X3）、臀宽（X6）、前房附着（X9）、后房高度（X10）、乳头位置（X14）之间的回归方程Y=-5529．945＋59．456X2＋3．024X3—3．069X6＋70．173X9＋19．834X10-8．892X14,R^2=0．9231。[结论]依据上述六个性状可以预测荷斯坦奶牛的产奶量。 相似文献
13.
奶牛产奶性状早期选择的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对奶牛最高日产奶量出现天数(X_1)、最高月产奶量(X_2)、90天产奶量(X_3)、最高日产奶量(X_4)及90天内泌乳均稳指数(X_5)等五个早期产奶性状进行了通径分析。结果确定:最高日产奶量出现天数、90天产奶量及90天内泌乳均稳指数是产奶量早期选择的重要性状。 同时,又对上述五个性状进行了逐步回归分析,得“最优回归”方程式为: y=314.86+5.77X_1+2.15X_3+44.44X_5。用此方程式预测奶牛一胎305天产奶量,其平均误差为5.1％,说明所选择的“最优回归”方程式具有一定的实用价值。 相似文献
14.
奶牛外貌评分与产奶量相关性研究 总被引：1，自引：0，他引：1
某奶牛场随机取30头奶牛,测定其305d产奶量及10个体型外貌评分性状,计算产奶量与体型性状之间的相关系数,求得产奶量的各自通径系数,研究奶牛10个体型性状与生产效率性状之间的关系。结果表明,整体评分与305d产奶量之间存在弱正相关（P〉0．05）;10个评分性状中,后乳房高度和宽度与305d产奶量呈极显著相关（P〈0．01）。乳房中隔和乳房深度与305d产奶量呈显著相关（P〈0．05）。整体外貌评分、后乳房宽度、乳房中隔越高则产奶量也越高,后乳房高度和乳房中隔是对产奶量起主要作用的性状。 相似文献
15.
对甘肃临泽雪莲乳品有限责任公司的奶牛群进行体型线性评定,旨在明确不同胎次奶牛的体型差别,正确评估该牛群质量,不断提高高产奶牛比例,为生产管理及遗传改良提供依据.选择160头1～5胎奶牛,采用50分制奶牛体型线性评定方法,比较不同胎次间各性状测定值及功能分的变化,分析各胎次及全群奶牛的特征性状评分和整体评分差异.胎次对奶牛体高、尻角度和尻宽的测定值及功能分有显著影响(P<0.05).1～4胎内体高、尻角度及尻宽测定值随胎次有增加的趋势:2～5胎牛体高功能分优于第1胎,1～3胎牛尻角度功能分优于第4～5胎,1～4胎牛尻宽的功能分随胎次增加表现更加良好.全群奶牛平均整体评分81分,等级为"佳",体型表现较理想;2～3胎牛的整体评分及四项特征分表现最好;体高、胸宽、体深及尻角度线性分达最佳分段,体躯容积特征性状评分表现优异,但所有极端性状及一般外貌特征性状表现相对较差.不同胎次奶牛在单个性状及特征性状评分方面有一定差异,表明该牛群今后选育中应注重对产奶量影响较大的极端性状、特征性状及整体评分的平衡选择,并提高一般外貌的表现水平. 相似文献
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为了了解荷斯坦奶牛初生重与305d产奶量的关系,本文收集了新疆呼图壁种牛场1999～2009年351条荷斯坦奶牛的生产性能资料利用SAS软件对荷斯坦奶牛初生重与305d产奶量进行了相关分析。结果表明:荷斯坦奶牛初生重与305d产奶量均呈强正相关,且相关系数极显著(P<0.01);总体水平的母牛初生重与305d产奶量的相关系数最高,确定总体初生重中水平对305d产奶量的回归方程为预测305d产奶量的最优回归方程,方程式y=-10087.4+185.3x;用荷斯坦奶牛总体水平的初生重预测305d产奶量较实测305d产奶量提前很早,为牛场早期选育提供理论依据。 相似文献
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根据74头杜长嘉商品瘦肉猪的七个活体性状和宰后胴体瘦肉量的测定资料,应用通径分析选择最优多元回归的电算程序(Sharp pc—1500电算机),通过对每个性状(Xi)的严格的显著性检验,最后筛选出由宰前活重(X_1)、腹围(X_2)、6—7肋间背膘厚(X_6)组成的估测胴体瘦肉量的“最优”回归方程: Y=11121.96+432.49X_1-142.33X_2+172.54X_6 该方程的R=0.92,准确性较高。基本符合简单易行、准确可靠的设计要求。可供食品、外贸部门收购评级杜长嘉猪时试用。 相似文献
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《中国草食动物科学》2017,(5)
为乌骨山羊品种选择和育种提供理论依据,利用SPSS软件对64只乌骨山羊成年母羊体尺体重性状进行相关分析,并采用逐步回归法,建立最优回归方程。结果表明:乌骨山羊体高(X_1)、体长(X_2)、胸围(X_3)、管围(X_4)与体重(Y)均呈极显著正相关(P0.01),胸围、体长及体高的直接作用和间接作用对体重影响极大(P0.01);乌骨山羊体尺指标(Xi)对体重(Y)的最优回归方程为Y=-69.923 19+0.326 27X_1+0.138 46X_2+0.961 72X_3。 相似文献
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本文利用改进的伽玛曲线公式Yt=0.85at~be~(-ct) Yt′= Yt+E估算了西门塔尔牛和黑白花牛的305天产奶量。并对达到泌乳高峰周日均产奶量a=X_1,达到泌乳高峰周日均产奶量递增率b=X_2,达到泌乳高峰周数t_(max)=X_3,90天奶量=X_4,最高日产奶量=X_5,产犊间距=X_6,胎次=X_7,伽玛曲线估测305天产奶量=X_8与实际305天产奶量Y进行了通径分析,结果表明西门塔尔牛和黑白花牛利用伽玛曲线估测的奶量X_8与实际305天产奶量Y不仅相关系数高,ryxg分别为0.6885,0.6720,且各自的通径系数也高,Pyx_8分别为0.6809,0.5913,通过其余7个性状的间接效应值分别为0.0076和0.0809,主要是伽玛曲线估测的奶量X_8对实际305天产奶量直接效应大。因为我们是用a,b和t三个因素求解伽玛曲线的,故伽玛曲线估测奶量X_8可利用泌乳早期性状预测305天产奶量。对西门塔尔牛以及黑白花牛都是适用的。在饲养管理条件较稳定情况下,效果将会更佳。本文均以BASIC语言编制程序,美国MCZ-1/50微电机计算。 相似文献