首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 812 毫秒
1.
遥感图像是借助传感器从云层获取地面信息的一种图像。该文章针对遥感图像的处理,提出一种用于遥感图像增强的聚合算法。算法研究过程中,从图像去雾、图像对比度、图像分辨率三个方面采用不同的处理算法进行相同的处理,分析处理结果后选出各部分的最优算法;并将每个处理环节的最优算法相结合,融合出一种遥感图像增强的最优聚合算法。融合后的算法更适合对遥感图像进行增强处理。  相似文献   

2.
灰色系统理论在遥感图像处理中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
阐述了灰色系统理论及其在遥感图像处理中的波段选择、边缘检测和图像融合等方面的应用,并展望了其在遥感图像处理领域的应用前景。  相似文献   

3.
在农机液压系统故障诊断专家系统(简称AMHSTES)中,根据系统具体情况和特点,采用了追踪解释法对推理过程进行说明,并论述了解释模块的计算机实现,从而提高对系统的信任程度,增加了系统的可接受性。  相似文献   

4.
基于颜色特征的茄子病害图像检索方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
宋健 《安徽农业科学》2011,(19):11920-11921,11977
为克服当前蔬菜病害诊断专家系统依靠文字提供信息的不准确性,提出一种基于颜色特征的茄子病害图像检索方法。详细分析茄子病害图像的颜色特征,在符合人眼视觉特征的HIS颜色空间上进行图像预处理。提取图像的均值、方差、偏度、峰度、能量作为检索特征值,构建图像特征矩阵。利用高斯归一化方法进行归一化处理后,采用欧式距离进行相似性度量。在Visual C+ +6.0开发环境下,采用C++编程开发了基于颜色特征的茄子病图像检索系统。结果表明,基于颜色特征的茄子病害图像检索方法的查准率为65%,查全率为83%,识别效果较好。将该算法应用于茄子病害诊断专家系统,将大大提高系统的鲁棒性,能够满足病害诊断的要求。  相似文献   

5.
基于病斑特征融合的烟草病害图像检索方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前烟草病害诊断专家系统依靠肉眼获取病害特征,致使病害诊断存在不确定性、误判等现象,提出了一种基于病斑特征融合的烟草病害图像检索方法以诊断病害。通过图像处理技术分割病害图像病斑,提取病斑的颜色、纹理、形状特征,依据双编码遗传算法和支持向量机识别病害模型对病斑特征降维,以获取表征病害的有效特征及权重。将有效特征归一化处理后与病害图像数据库系统中的病斑特征进行图像相似度距离计算,按距离大小返回一批相似图像,依据相似图像获取病害描述及防治措施。以烟草7种常见病害进行试验表明,融合病斑的颜色、纹理、形状特征检索病害图像,查准率和查全率明显比用单个特征检索的高。用这种方式诊断烟草病害,不但有较高的病害识别率,还能使诊断结果可视化,将其用于烟草病害诊断专家系统,将提高系统的鲁棒性,为实现病害的远程在线诊断提供条件。  相似文献   

6.
遥感图像计算机分类方法的研究   总被引:3,自引:3,他引:3  
对传统统计分类方法和基于新算法的神经网络、模糊、专家系统、SVM、面向对象等分类方法及优、缺点进行了综述,并对分类中常用的辅助处理技术作了总结。最后,展望了遥感分类研究的发展趋势和前景。  相似文献   

7.
基于图像规则推理的玉米病虫草害诊断系统的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
为解决因植保人员短缺而使玉米病虫草害不能及时得到诊断与防治,导致玉米生产减产乃至绝产的问题,本研究基于不同发病部位的病症及虫害、草害的图像知识和文本知识,采用二叉树检索算法,设计开发了玉米病虫害诊断专家系统。实际应用结果表明:系统可实现对病虫草害图像、文本和图像推理规则等知识的管理及病虫草害智能推理诊断等功能;可实现对虫害草害实现指认式诊断、解释推理过程和推理结论。通过该系统推出的玉米病虫害诊断结论,农户可针对病虫草害种类及危害程度及时防治病虫害,减少玉米生产损失。  相似文献   

8.
张云飞  史智兴  许峥 《安徽农业科学》2013,(7):3196-3197,3200
为提高农业专家系统的使用率,使其可以被带到田间地头直接指导农业生产。主要研究便携式农业专家系统的开发和实现,特别是提出以图像采集作为专家系统人机交互的信息输入,并详细介绍摄像头采集图像过程,使农业专家系统指导农民生产更直接,使用更方便。  相似文献   

9.
应用ERDAS遥感软件对SPOT5进行图像预处理、图像解释、图像监督分类,通过SPOT5图像获取林地面积,得出分类精度,找到一种监测退耕还林的新方法.这种方法在辽宁省康平县小城子乡进行实地应用,分类精度的kappa系数分别为76%和85%,表明应用SPOT5图像监测退耕还林是可行的.  相似文献   

10.
黄昆  陈登胜  余国忠 《安徽农业科学》2010,38(16):8818-8821
基于色彩合成原理的传统遥感图像增强手段存在很大的局限性,提出了一种直方图均衡化调整图像像素灰度值的方法,利用该方法对多光谱遥感图像进行增强处理,处理后的图像再进行彩色合成。实例分析表明,该方法直观、快捷,并能取得较好的视觉判读效果,具有一定的实用意义。  相似文献   

11.
张树行  沈希忠  李宗杰  陈圣杰  厉荣宣 《安徽农业科学》2013,(33):13054-13055,13084
简单描述数字图像处理以及农业专家系统的概念、应用等内容,以农业专家系统在农村推广和普及方面存在的问题为出发点,介绍将手机的彩信通信功能和图像分析处理技术应用于农业专家系统,以此解决现今农业专家系统在推广和普及方面存在的问题,研究一种基于手机通信技术和图像处理技术的新型农业专家系统。  相似文献   

12.
为提供评判超级杂交水稻理想株型的方法和手段,以Visual C 为工具,利用图像识别技术,提供了超级杂交水稻理想株型经图像的二值化、细线化处理、提取了株型的骨架信息。  相似文献   

13.
新疆棉花冠层图像诊断专家系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了便于棉花冠层数字图像的处理并用于了解棉田的当前信息和进行产量预测,建立了棉花冠层图像诊断专家系统,开发了基于编程语言PowerBuilder 9.0的数据分析和管理软件模块,实现了棉花冠层图片的采集、处理和传输.该系统能够有效地实现对棉花生长状态的监控,及时对生产进行指导.诊断专家系统涉及的供试品种为新陆早6号、8号、10号、12号和13号,分别从不同密度、不同灌水量和不同施肥量三个方面进行研究和讨论,对进一步在图像处理技术支持下的精准农业的实施具有重要意义.  相似文献   

14.
阐述了土地利用覆被、遥感影像信息等相关概念,概述了目前在影像信息计算机提取过程中所使用的方法:监督分类与非监督分类,人工神经网络,小波分析,模糊逻辑分类,基于知识库的专家系统,基于"3S"集成系统的分类。  相似文献   

15.
蔬菜生产智能化专家系统在蔬菜栽培中的应用   总被引:1,自引:4,他引:1  
本文介绍了蔬菜生产智能专家系统在蔬菜栽培中的应用。通过对蔬菜栽培中的水、肥、土、病、虫、草害进行图像及文本的采集、数字转化、专家推理,达到计算机对作物形态特征自动提取和智能诊断的目的,对提高蔬菜栽培水平、田间管理起到专家的指导作用。  相似文献   

16.
以Authorware软件开发设计了甜瓜生产管理专家系统,包括概况、品种选择、生物学特性、栽培技术、病虫害防治等5个子系统,采用文字和图片描述、语音解说、动画演示、影像放映等多种形式展现专家知识,面向普通用户,界面友好,操作简单,适用于甜瓜的生产、教学和科研。  相似文献   

17.
作物形态诊断是农业生产管理中一个十分重要的环节,本文将图像分析技术和专家系统技术结合起来应用于作物的形态诊断,实现了作物特征的自动提取和形态的智能诊断,为进一步研究作物形态诊断的计算机技术打下基础。  相似文献   

18.
林果病虫害防治技术专家系统的建立与应用   总被引:9,自引:1,他引:9  
本研究是利用系统工程和软件工程的理论和方法,应用先进的软件制作工具,制作出一套果树病虫害测报与防治技术的专家系统软件。本专家系统由三套软件组成,即林果病虫害防治技术专家咨询系统、昆虫图像处理及计算机视觉系统、果树害虫辅助鉴定多媒体专家系统。本套系统软件具有果树害虫的自动识别,害虫的辅助鉴定等害虫鉴定功能,同时其具有浏览、查询、知识学习、病虫害的预防、防治策略、资料输入、资料输出等果树病虫害测报与防治功能。专家系统具有知识水平高、信息量大、实用性强、系统、可靠、迅速、简便等诸多优点,该系统的应用提高了林果病虫害的测报与防治水平,带来较好的经济、生态、社会效益。  相似文献   

19.
介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。  相似文献   

20.
植物叶片智能分析系统的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
为避免农作物病害智能诊断过程中人为主观因素的影响,客观准确的表达叶片信息,利用数字图像处理技术和农业植保专家知识相结合,设计了适合于大田作物的植物叶片图像处理与分析系统。该系统主要包括植物叶片几何失真校正模块,几何特征计算模块、颜色识别模块以及病害区域识别模块;以校正后非线性失真现象的叶片图像为基础,实现了叶片几何特征值和颜色值的计算,并提取其病斑区域图像。试验结果表明,该方法满足病害智能诊断要求,具有良好的适应性和实用性。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号