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以提高温室育秧的秧苗质量为目标,采用正交试验方法,研究秧苗在特定生长条件下,温室内温度、湿度和土壤水分变化对其质量的影响,并对影响因素进行单因素多变量的统计分析,确定了不同环境参数的较优组合,以期为示范、推广温室育秧技术提供参考。 相似文献
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珍贵苗木育苗过程中对培育环境要求较为苛刻,其温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数对苗木培育效果的好坏起到决定性的作用。设计基于PLC的小型温室育苗系统,通过实时监控温室内部各个环境参数,及时观察苗木生长状况,及时调整生长环境以达到苗木繁殖生长的优良条件。 相似文献
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温室环境监测中无线传感器网络节点设计 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统有线温室测控系统存在成本较高、使用不便、布线复杂、维护困难等问题,给出了一种低能耗无线测控节点的设计方案.温室中各测控节点通过无线传感网络进行通信,各测控节点以ATmega48单片机为控制核心,将各观测点的温度、湿度、光照、二氧化碳等环境参数通过nRF24L01+发送出去.经现场实验证明:该系统具有功耗低、线路简单、易维护等特点,可以对温室内的多种环境参数进行有效的监测,完全满足实际农业生产要求. 相似文献
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介绍了一种基于CC2530的温室环境监测系统的设计,该系统由终端节点、路由节点、网关节点和个人移动终端组成,各节点完成温度、湿度、光照等大棚环境参数的采集,用户可通过手机移动终端Android系统实现对大棚环境参数的实时监测。 相似文献
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针对我国温室科技含量低、现代化智能温室大部分依靠进口的局面,采用先进的计算机技术、微电子控制技术和传感器技术设计出的基于RS-485总线的温室计算机分布式自动控制系统.该系统采用半双工RS-485总线型通信网络和累加与校验通信算法进行数据传输,可以在采集温室环境参数的同时对温室内的温度、湿度、光照和CO2浓度等调节装置进行控制.利用VB6.0面向对象编程技术和Access数据库软件开发出友好的人机界面,通过实时读取历史存储温室内环境参数值,实现了对温度、湿度、光照和CO2浓度等参数的管理和查阅. 相似文献
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水稻机械化插秧对秧苗有特殊要求,须采取设施化育秧.在育秧过程, 将种、土、肥、水、温度、湿度等条件置于人工控制之下.采用这种技术育出的秧苗均匀、整齐、规格统一,以达到插秧移栽的地毯状秧苗标准,而且此秧苗快、 相似文献
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《农机化研究》2021,43(7)
针对传统寒地玉米种植时由于环境气温与土壤积温等因素影响,导致秧苗生长品质差等问题,以玉米育秧温湿度参数优化为目标,借鉴闭锁式育秧技术,通过均匀试验和逐步回归方法确定其对玉米秧苗表型性状有显著性影响,并利用Design-expert 8.0.6软件进行响应面分析,得到回归方程与响应曲面图,进而优化玉米育秧温湿度参数。试验结果表明:在闭锁式育秧系统环境下进行玉米育秧作业,设定光照环境不变,CO_2浓度恒定为440×10~(-6),在此情况下优化后的玉米育秧适宜生长的最佳参数范围温度25～26℃,湿度48～52%RH,温度、湿度均对玉米秧苗表型性状(株高、茎基部宽、叶绿素含量SPAD和叶面积系数)影响显著(P0.05),基于闭锁式育秧系统的寒地玉米育秧的秧苗表型性状均符合农艺要求与移栽要求(BBCH-scale13-15)。与大田直播方式进行对比试验,结果表明:虽然玉米秧苗的表型性状之间差异性不明显,但育秧时间缩短约10天。试验结果可为寒地玉米育秧作业时温湿度设定提供借鉴,为寒地玉米机械化移栽作业奠定前期基础。 相似文献
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基于LabVIEW的温室参数远程监测系统 总被引：1，自引：0，他引：1
基于LabVIEW虚拟仪器开发平台,结合数据采集模块和各种传感器,实现了温室参数的实时采集。利用LabVIEW自带的Web服务器技术让客户远程监控服务器端,实现对日光温室的温度、湿度、光照度、CO2气体浓度等环境参数的监测。实际运行表明:系统能较好地满足温室环境参数远程实时监测要求,且具有实用性高和可靠性高等特点,为温室的生产管理提供决策依据。 相似文献
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针对传统温室大棚参数监控系统大量布线、检测不便等问题,设计一种环境参数采集机器人,可用于温室大棚内的参数检测。采用载重量大、行驶稳定、越障性强的锌合金材料作为该机器人车载底盘二驱履带。数据采集系统由温度、湿度等传感器组成,用来实现环境参数检测。通过应用Wi-Fi无线传输技术,实时传输视频图像以及检测到的环境参数,基于App来实现机器人的前进、后退及转向的控制。结果表明:采用Wi-Fi通信模块作为数据通信的媒介并搭载AGV自动导引装置的参数采集机器人,对实现在温室大棚中的随时参数监测,提高采集数据的质量,降低人工劳动有重要作用。 相似文献
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温室监控系统用于实时监测室内温度、湿度、CO2浓度等环境参数,以便做出相应调整,使作物处于最佳环境中生长。文章主要针对Zigbee技术为基础,以温室监控系统设计为中心,对系统整体设计和温室监控系统硬件设计等方面进行了分析,本系统可有效提高温室监控的便捷性。 相似文献
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水稻温室立体育秧夜间补光技术试验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
水稻工厂化立体育秧已成为节省秧田、培育机插优质秧苗的重要方式。工厂化立体育秧能够有效提高育秧棚的效率,并保证秧苗质量,但温室内光环境却成为了影响秧苗生长的主要因素之一。为改善水稻温室立体育秧的光照环境和探索杂交稻不同播种量对立体育秧的适用性,采用均匀试验设计方法进行了杂交稻播种量、光照度及夜间补光时长3个因素的温室立体育秧试验,通过逐步回归分析方法获得秧苗茎基直径、壮苗指数以及根系土壤盘结力与3个因素之间的函数关系。试验结果表明:一定的夜间补光对提高水稻温室立体育秧秧苗素质有积极影响,综合分析得到在杂交稻播种量0.05kg/盘、光照度1.5~3klx、夜间补光时长3~5h的条件下,秧苗素质与自然光对照接近,秧苗质量符合机插标准,适用于田间生产应用。 相似文献
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为解决传统水稻育秧易受气候环境影响,导致秧苗质量差的问题,以育秧环境参数为目标,优化设计水稻育秧气候箱及基于植物工厂技术的水稻育秧平台。利用水稻育秧气候箱,通过均匀试验和逐步回归法优化对秧苗指标有显著性影响的环境参数,进而确定水稻育秧最优环境参数组合,并利用基于植物工厂技术的水稻育秧平台进行规模化生产验证试验。试验结果表明,全光谱条件下,叶面积系数受光照强度影响显著（P＜0.05）。蓝光光质条件下,土壤含水率对根数、根长影响显著（P＜0.05）;光照强度对SPAD值和叶面积系数影响显著（P＜0.05）;光照强度和光照时间对茎基部宽影响显著（P＜0.05）。红蓝比3∶1光质条件下,光照强度和光照时间对茎基部宽影响显著（P＜0.05）;光照强度、温度和土壤含水率均对株高影响显著（P＜0.05）;光照强度对SPAD值影响显著（P＜0.05）;土壤含水率对叶面积系数影响显著（P＜0.05）。水稻育秧环境最优参数组合为蓝光光质、土壤含水率60%（发现叶片卷曲后灌溉,每次灌溉最大含水率60%）、光照强度1.1×104 lx（光源表面处的测量值,光源表面距离育秧盘上表面20 cm）、光照时间9 h、温度28 ℃/24 ℃（光照期/非光照期）、湿度60%。基于植物工厂技术的水稻育秧平台所培育的水稻秧苗形态指标与力学特性均能达到机械插秧壮秧标准。试验结果可为大面积闭锁式水稻育秧及农业的可持续发展提供参考。 相似文献
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花卉栽培用微喷灌智能温室控制系统的研制 总被引：3，自引：2，他引：3
微喷灌智能温室控制系统以凝聚名贵花卉实际栽培经验的专家数据库为基准，结合不同花卉的栽培要求和福建省的气候特点，通过对温室内的主要环境参数——温度、湿度、土壤湿度、CO2浓度的综合调控．为各花卉生长发育提供最佳的生态环境条件： 相似文献