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2019年7月在江苏南通出现了一次特大暴雨,此次暴雨过程造成大面积农田被淹、金鱼养殖受灾等,对当地农业造成了极大影响。本文利用NCEP再分析资料、FY-2G风云卫星资料、自动气象观测站等监测数据,对此次农业致灾暴雨的环流背景、内部结构及其演变进行了分析,并探讨了其对农业的影响。结果表明：1)西风槽、中低层切变线和远距离热带风暴是造成特大暴雨的天气背景,2)产生强降水的直接影响系统是一个由γ中尺度对流云团发展成β中尺度对流系统造成,3)低层强锋生导致不稳定能量释放,是特大暴雨发生的触发机制,4)通过分析来提高暴雨预报能力,提出防范应对措施,提前开展防灾减灾工作,减轻暴雨灾害对农业生产的影响。 相似文献
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<正>7月21日,一场61年不遇的暴雨肆虐北京。暴雨过后,北京受灾面积达1.6万平方公里,受灾人口约190万人,79人死亡,2万余公顷农作物受损,其中被淹玉米面积和蔬菜面积近8000公顷,1.3万余公顷果树受灾,损失家禽10万余只,总损失近百亿元。暴雨过后,如何恢复农业生产,受灾群众能否喝上干净卫生的水一直牵挂着每一位华农人的心。7月23日,华农连锁成立灾后救助小组,决定向受灾最严 相似文献
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今年6月以来，我省一些地方先后遭到暴雨的侵袭而导致洪涝灾害发生，不少鱼塘被淹或受涝．致使养鱼生产受到一定的影响。因此，洪涝成灾的地方应根据鱼塘的不同受灾程度，采取有针对性的生产自救措施和管理方法。 相似文献
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2012年6月4日至5日,甘肃酒泉、嘉峪关市境内多地出现强降雨天气,所辖瓜州县、玉门和敦煌等县市先后出现暴雨,引发莫高窟景区附近的大泉河发生特大洪水,导致敦煌市多处农田被淹,房屋损坏,市区通往莫高窟景区公路多处路基、桥梁被冲毁景区被迫关闭。洪水还直逼敦煌火车站。这场暴雨洪水给当地造成了较大灾害和损失。 相似文献
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初夏季节常会出现暴雨天气,稍不注意,农用机械就会被淹没受潮.因此,在夏季暴雨袭击之后,应特别注意做好柴油机、电动机的维修和保养工作.
一、柴油机被淹后的维护保养 相似文献
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为揭示淄博市农业气象灾害风险,保障粮食安全生产,根据1983—2020年淄博市农业气象灾情资料和粮食产量数据,运用趋势分析、灰色关联法和Hurst指数等方法,分析了淄博主要农业气象灾害时空分布,并对灾害发展趋势及与粮食产量的关联度进行了探讨。结果表明：（1）淄博市农业气象灾害频发,从发生频率排序依次为干旱、大风、冰雹、暴雨洪涝、台风、冷冻灾害,灾害比重年际差异大。（2）4类主要农业气象灾害受灾率均以下降趋势为主,空间分布不均：干旱灾害高青、沂源受灾最重;暴雨洪涝灾害高青最为严重;大风灾害桓台和周村受灾最为严重;冰雹灾害高青受灾最为严重。（3）受灾率未来变化趋势为反持续性上升趋势;与粮食产量关联分析显示,干旱关联度最大,大风、暴雨洪涝灾害次之。未来淄博市农业气象灾害风险严峻,干旱是影响粮食产量的主要气象灾害,应加强防治。 相似文献
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区域暴雨指标与作物洪涝受灾率的关系 总被引：3，自引：0，他引：3
利用北京地区1985～2008年逐日降水数据资料,运用IPCC极端天气气候事件指标确定方法计算得到北京地区暴雨天气指标在10.4～38.8mm之间波动,暴雨气候指标为日降水量≥27.5mm。以暴雨天气指标、暴雨气候指标和国家暴雨标准计算历年的暴雨日数和暴雨量,统计分析年降雨日数、暴雨日数和年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率的相关关系,得出年降雨日数和暴雨日数都不能真实地反映作物洪涝受灾率,而年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率则具有明显的线性正相关关系。以区域暴雨气候指标统计的暴雨量与作物洪涝受灾率相关程度最高,笔者建议以暴雨量来预测评估洪涝灾害时,采用区域暴雨气候指标。 相似文献
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利用北京地区1985—2008年逐日降水数据资料,运用IPCC极端天气气候事件指标确定方法计算得到北京地区暴雨天气指标在10．4～38．8mm波动,暴雨气候指标为日降水量≥27．5mm。以暴雨天气指标、暴雨气候指标和国家暴雨标准计算历年的暴雨日数和暴雨量,统计分析年降雨日数、暴雨日数和年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率的相关关系,得出年降雨日数和暴雨日数都不能真实地反映作物洪涝受灾率,而年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率则具有明显的线性正相关关系。以区域暴雨气候指标统计的暴雨量与作物洪涝受灾率相关程度最高,建议以暴雨量来预测评估洪涝灾害时,采用区域暴雨气候指标。 相似文献